Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Методы и устройства обработки сигналов в радиотехнических системах

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
4.93 Mб
Скачать

 

- 30

-

УДК

6 2 1 .3 9 6 .9 6 :6 2 1 .3 9 1 .2 6

 

 

 

Д.И.Попов

 

ОПТИМИЗАЦИЯ ДОЛГОВОГО РакйКТОРНОГО ФИЛЬТРА

 

Цифровые режокторные фильтры,

осуществляя значительное подав­

ление коррелированных помех, увеличивают уровень некоррелированных

помех (внутренних шумов), что приводит к потерям в отношении си г-

нал/шум. Для сокращения данных потерь в режвкторном фильтре (РФ)

используется групповое накопление

сигнала,

которое реализуется

с

помощью коммутируемой задержанной

обратной

связи [ I ] . Ниже

р ас­

сматривается оптимизация РФ в виде устройства вычитания взвешенных отсчетов в незадержанном канале и результатов группового накопле­ ния отсчетов в задержанном канале.

Помеха на выходе аналого-цифрового преобразователя (АЦП)

в j - u

периодз с учетом ошибок квантования

имеет

вцц

и'• « Uj +

, где

- шум квантования. Тогда после

взвешивания весовым коэффициен­

том а в незадержанном канале

РФ получим

a(U j + £,j) . В задержан­

ном канале с учетом группового

накопления

N

периодов имеем

 

На выходе РФ вычисляемая величина

Дисперсия выходной величины РФ

» гг9 . с

учетом отсутствия

корреляции шума квантования

с квантуемым процессом найдем

Полагая характеристики помехи стационарными и учитывая отсутст­

вие междупериодной корреляции шумов квантования,

окончательно полу­

чаем:

 

N

 

 

6д *(а3 + ы)бг2a<3‘ Z j р (17)

+

 

2

г-1 к-i

 

( I )

 

 

 

 

где

<5 - дисперсия помехи на входе РФ; р ( ^ ) - коэффициент меж

 

- 31

-

дупериодной корреляции помехи;

& - шаг квантования.

Как видно из соотношения

( I ) ,

эффективность подавления помехи

определяется коэффициентами ее междупериодной корреляции и парамет­

рами РЬ а и N . Представляет интерес установить

оптимальное со­

отношение между этими величинами, соответствующее

минимуму остатков

помехи. Для этого запишем уравнение

 

| 2 *= 2 а ч И - 2 б г

Z 9 (tT ) * О,

 

аа

/.у

 

из решения которого для оптимальной величины а найдем

 

Так как

р ((Т )< i

,

то

ао < N . Дня нефлюктуирующих помех р(£Т)=1

и

а 0 = N

,

что является

очевидным и подтверждает достоверность рас­

смотренных

 

выкладок.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При экспоненциальной функции корреляции помех

р ( ( Т ) * р

,

где

Р * е х р ( "

Г / г * )

,

Тк -

время корреляции. В этом

случае

оптима­

льная величина весового

коэффициента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

еш1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что

упрощает’ его определение. При наличии априорных сведений

о ве­

личине р

 

оптимальную величину коэффициента

а р

можно выбрать

заранее. В условиях

априорной неопределенности

величину

а 0

следует

выбирать в

расчете на среднее значение

р

из

априорно

ожидаемого

интервала его изменения либо использовать адаптивные методы выбора

а0 по величине оценочного значения коэффициента корреляции

р

 

что предполагает введение соответствующего блока оценки.

 

 

 

 

Рассмотрим теперь влияние конечности разрядной сетки АЦП на эф­

ф ективность

подавления помех. Квантование с шагом

d1

приводит

к

..прявл^нию.нескомпенсированных остатков

помехи,

имеющих случайный

ха-

. растер, ввиду междулериодных флюктуаций помех и наличия внутреннего

шума.^Увеличение ,неркрмпонсированных остатков помехи учитывается

 

.введением ^искретнргошума квантования, входящего в соотношение

( I )

(.с, У^^Т.ом пррховдения

через, P i.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^.Обозначим дисперсию

собственно помехи в соотношении ( I )

в виде

4

*= (<{+■N )*-2 a0<5a£

?(CT)i2<зг £ £ р [ ( С - к ) Т ]

 

 

 

 

 

 

п

 

 

г*/

 

 

K*i

 

 

 

 

 

 

 

- 32 -

Тогда потери в эффективности компенсации помехи можно оценить по величине отношения дисперсий остатков с учетом и без учета, шума квантования:

4

4

*(« ? * Ы )*г/<2

(а£ * N)

 

e l

 

' 4

 

Как видим,

потери

зависят

от шага квантования ,

парамет­

ров РФ

а0 и

N , а

также от

величины остатков помехи на выхо­

де P t.

В конечном счете

потери

определяются соотношением

шумов

квантования и остатков помехи на выходе РФ. Однако с точки зрения последующей обработки величину потерь следует рассматривать с

учетом внутреннего шума.

Внутренний шум проходит через РФ

аналоги­

чно шуму квантования, т .

е . его диспэрсия

изменяется

в (QI+ N)

раз. Тогда дисперсия остатков помехи на выходе РФ с учетом внут­ реннего шума и шума квантования принимает вид

4

* v

(ао +н) ^ ш + ^ ) -

Теперь потери

соответствуют соотношению

< 4 . 4

+(а£* N)(<sjj, + <?г//2 )

4

+ (<г£ + N)<r*

*

r t o i * м

+(а£ * N)<*i

Вданном случае потери определяются соотношением на выходе Р5 шумов квантования и суммы остатков помехи и внутреннего шума. Очевидно, что наибольшие потери будут при идеальной компенсации

нефлюктуирующей помехи, т .е . при <эг/ - 0 . Тогда

1 г ё Г

Как видик, в этом случае величина потерь зависит только от

соотношения между шумом квантования

и внутренним шумом.

Величина

шума квантования определяется динамическим диапазоном l/д

и чис­

лом разрядов $

АЦП. Гфи этом

Динамический диапа­

зон АЦП следует выбирать для суммы сигнала и шума с учетом диапа­

зона. шума

не менее 3&ш , т .е .

Тогда

при исходном

отношении

сигнал/шум ис !<?ш

~ 5 динамический диапазон

Ug ~

,

При числе

разрядов АЦП

-> =*

б

шум квантования

почти

на

три

поря­

дка меньше внутреннего шума, а

величина потерь, обусловленных

ошибками квантования,

оказывается пренебрежимо

малой.

 

 

 

~ 33 -

При подавлении флюктуирующей помехи можно учесть потери, обу­ словленные внутренним шумом. Величина данных потерь при условии пренебрежений шумами квантования определяется отношением

GL

+ (a o *

= 7 + -----

i +

------------ 3-----------

Q

f

л

 

 

где

 

- входное отношение шум/помеха,

 

* ° - А г< сп

» £ £ е [ ( ' - < > г 1

 

 

 

 

N

нормированный коэффициент подавления помехи.

Так как

величина

ju < i

, то учет влияния внутреннего шума

на эффективность компенсации помех соответствует увеличению соот­ ветствующих потерь. Если помеха подавляется ниже уровня внутреннего шума, то остатками помехи можно пренебречь и в дальнейшем при об­ наружении и вццелении сигнала движущегося объекта учитывать только влияние внутреннего шума.

Таким образом, оптимизация параметров Fty в соответствии с кор­ реляционными свойствами флюктуирующих помех позволяет минимизиро­ вать их остатки на выходе РФ, а выбор многоуровневого квантования входных данных позволяет пренебречь погрешностями квантования по сравнению с влиянием внутреннего шума.

I . Финкелыптейн М.И, Гребенчатые фильтры. - М.: Сэв. радио,

1969. -

3 2 0 'с .

УДК 6 2 1

.3 9 6 .9 6

 

В.И.Литкж, В.Я.Плекин, А.3 .Овсеенко

 

СИСТЕМЫ ФАЗОМАНШЛИРОМШШХ СИГНАЛОВ

 

* С КВЛ8Ш1ДВЛЛЫЮЙ ФОРМОЙ

 

СУМгААРНОй ФУНКЦИИ НШПРЕДШ1Ш0Ш1

Известно, что идеальная функция неопределенности радиолокаци­

онного сигнала имеет ’’кнопочную” форму, получить которую практиче­ ски невозможно [ I ]

- 34 -

3 работах [£ t 3] рассмотрены системы фазоманипулироБшшых сигна­ лов (SMC), я значительной мере свободные от указанного недостатка и wwm'.e квел иидеальную форму суммарной функции неопределенности (СФН);

то

есть нулевой уровень боковых лепестков. Система ФМС представляет

собой набор

кэ N фаэомвнипулированных

сигналов

на основе различ­

ных кодовых

последовательностей равной длины М

Обработка системы

I X

эакл :<ЧАэтся в сжатии каедого из N

сигналов

в соответствующем

фильтре., согласованном для сигнала без доплеровского сдвига часто­ ты, и последующем когерентном суммировании всех N сжатых сигналов.

Одкяко и указанных работах [2 ,3 ]и е уделено должного внимания вопросу обеспечения необходимого равенства начальных фаз когерентно суммируемых сигналов системы ФМС.

В настоящей работе приводен практически реализуемый алгоритм обработки системы ФМС, свободный от указанного недостатка. Процесс обработки системы 'ЫС представлен в виде матричного произведения, что позволило получить обобщённый и наглядный метод анализа и син­

теза

систем ФМС.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим фазовые соотношения в сиотеме ФИС,полагая при этом,

что доплеровский сдвиг частоты

F

для

системы ФМС

эквивалентен

доплеровскому мекиериодному и междискретному набегу фазы,

соо тветст -

г мно 4<РГп

 

=

2 л

ГТ„

=

2яп + Д Ф

 

и

 

 

2 я Г %

,

где

п -

пл-л», ;

число;

0^Д<Р 42я - разность начальное-фаз

I

и (£ * / ) сигма-

 

Тп - период повторения сигналов;

т0 -

длительность

парциаль-

ноги

импульса;

Д<рг

« Я

.

При обработке

системы ФМС нет

Необходимо­

сти в полной компенсации доплеровскогс сдвига у&стоты./^остаточно

ибеппчить

когерентное суммирование всех

N

сжатых сигналов.

С

:Т ){‘

цйлъ.о необходимо лдбым известным

способом скомпенсировать

раз­

ность

начальных фаз

ДФ

 

* которая

может быть изморена; С учетом

ы равнивания начальных фаз

всех

N

 

сигналов фазовые соотношения в

-■ист-мс :,ЛС

описызак/гся

следующими

соотношениями: й УТл ~«?ять; Дч>То~

ь?лГ*£.Суммарная «функция неопределенности системы ФИС определяется

выпа:*чнисм

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А (Г ,П -

4* /

 

 

 

 

 

 

причем

 

 

( I )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V0 ,

 

 

 

 

 

А (Г , F) =

О

 

 

 

 

для

lr| »

 

 

(2 )

Х . ( % £ ) =

] s . ( t ) G * ( t ^ t ) e l f f F t

d t

 

-

функция ноопределен-"

 

>-;>•! и

Z-ro сигнала из системы ФМС. Таким образом,

для

обеспечения

•м а.ш идеальной

фг.рмк CIH системы ФМС должно

выполняться

соотношение

- 35 -

Исследуем условия выполнения (2 ), при этом ограничимся рассмо­ трением корреляционных свойств кодовых последовательностей, опреде­

ляющих корреляционные свойства фаэоманипулированного сигнала

[ I ] .

С этой целью

запишем совокупность Л/

кодовых

последовательностей

системы ФМС и соответствующую им совокупность весовых коэффициен­

тов

N

фильтров

сжатия в

виде

комплексных квадратных

кодирующей

& и весовой

Н

матриц размерности

N

Осуществим разбиение

матриц S

и

Н

по строкам и столбцам,

соответственно

S

=

 

- М

) W

V < / > Jr ; H = [ h 4( j )

h2 ( j )

 

h „ f j ) ] ,

 

 

где

S ^ ) - кодовая последовательность

L -сигнала, a

 

 

весо­

вые коэффициенты соответствующего фильтра сжатия, символ

Т

обо­

значает операцию транспонирования матрицы*

 

 

 

 

 

 

Предстаним процесс

сжатия

£-сигнале

из

системы ФМС в

виде

произведения

 

весового

вектора-столбца на кодирующую вектор-стро-

ку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R ( =

hj ( j ) ■Si (j)

 

 

 

 

( 3 )

При этом

след

матрицы

R i

определяет главный

пик, а

сумма элеме­

нтов каждой боковой диагонали, параллельной главной, определяет со­ ответствующий боковой лепесток взаимнокорреляционной функции сигна­

ла и фильтра [ I ] .

 

 

 

Аналогично (3 )

представим процесс обработки системы ФМС с уче­

том когерентного суммирования

N

сжатых сигналов

i

Согласно теореме о

блочном разбиении матриц

[ 4 ] , выражение (4)

представляет собой

матричное произведение

весовой матрицы на

кодирующую матрицу

 

 

R 2 O H S .

(5)

Процесс обработки системы ФМС с учетом междискретного набега фазы

также представим в виде матричного произведении

 

я ,

=

H S <P ,

(в )

 

где у s dlag f < е

°

2X FT0(N- I)^

 

е

 

комплексная диагональная матрица междискретного доплеровского Набега фазы.

Из полученного выражения (6) следует, что для обеспечения кка-

-

36 -

эиидеальной формы СФН матрица

должна быть диагональной. Тогда

сумма элементов каждой боковой диагонали, параллельной главной, то­ ждественно равна нулю, а значит, равен нулю каждый соответствующий

боковой лепесток СФН для любого доплеровского сдвига частоты

F

 

Так как

 

матрица

у

является диагональной,

то

R5

будет

диагона­

льной,

если

-

диагональная

матрица.

 

 

 

 

 

S

Рассмотрим условия,

 

которым долины удовлетворять матрицы

 

и Н для того,

чтобы матрица

была диагональной.

 

 

 

В общем случае

кодирующая матрица S

должна быть унитарной,

тогда весовая матрица Н

является эрмитово-сопряженной кодирующей

матрицей

H - S * T

. Данный случай соответствует системе

ФМС,

со ­

стоящей из набора

N

многофазных сигналов. Примером многофазной

кодирующей матрицы является матрица дискретных экспоненциальных

 

функций размерности

N

 

L^3 •

 

 

 

 

S

 

 

В случае бинарно-фазовых сигналов кодирующая матрица

дол­

жна быть

ортогональной,

тогда весовая матрица

Н

является транс­

понированной кодирующей матрицей

Н * ST

. Практический интерес

представляют кодирующие матрицы, содержащие только элементы +1 и - I ,

то есть

матрицы

Дцамара

[4 ] . В принципе могут быть использованы и

другие

кодирующие матрицы, например матрицы функций Хаара,

что

со­

ответствует системе амплитудно-фаэоманипулированных сигналов. При­ менение матриц Адамара обеспечивает максимальное использование эне­

ргетического

потенциала РЛС.

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим некоторые

свойства систем ФМС [2 ,3 ]

, используя

матричное представление процесса обработки (5 ) .

 

 

 

 

 

1. В качестве

парциального импульса в силу диагональности

ма­

трицы

R a

в системе ФМС может быть использован как простой радио­

импульс,

так

и сложный сигнал, например фазоманипулированный

 

или

частотно-модулированный,

с огибающей произвольного вида

[2 .] .

 

2. Путем перестановки столбцов в кодирующей матрице

S

может

быть синтезирована новая

кодирующая матрица S ' :

S * * S

A *

тогда

H '“ Ar U

,

где

А

- матрица перестановок» Подставляя полученные

выражения

в

(5 ) ,

имеем R2 ~ATH S A * Ar R 2 A

• Таким образом,

матрица

Ra

также

является диагональной.

 

 

S

 

 

3. Путем вычеркивания столбцов в

кодирующей матрице

разме­

рности

N

может быть синтезирована новая кодирующая матрица

£ '

размерности

(N *М

):

S B , тогда

Н /=ВТ Н

«

где

В

-

едини­

чная матрица, с нулевыми элементами на диагонали. Подставляя полу­

ченные выражения в (5 ) ,

имеем R ,

* ВТ Н 5 В -

BT F g В , откуда сле­

дует, что матрица JR^

является

диагональной.

 

- 37 -

Таким образом, в работа исследован алгоритм обработки счст-*;..: ФМС, Обеспечивающий уровень боковых лепестков ьа плоскости ( г. Г и позволяющий полнее реализовать потенциальные характеристики Гя:. Рассмотрены некоторые свойства систем ФМС.

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1.

Варакин Л«В. Теория сложных сигналов*

- М.: Сов. радио,

1970. -

381 с .

 

 

 

 

2 . Siwaswamy R. Setf-cCuiter cancellation and amSLguity

properties of

subcompCementary sequences / /

IEEE Trans

on

AES.-

V. 18. ~

No.2. - Mar. 1982- P. 165- <80.

 

 

3 .

budlsLrt S.Z.

SupercompCementanj sets

o f sequences / /

Electronics Letters.-

v. 25-No. to - May 1987- p. 504-508.

 

4 .

Ланкастер П.

Теория матриц. - M.: Наука, 1976. - 280

с .

УДК 6 2 1 .3 9 1 .2 6 6

А.Ф. Котов,[Б.М.Степановj

СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ НЕСКОЛЬКИХ ИСТОЧНИКОВ ИМПУЛЬОШ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНО 'ИЗМЕНЯЮТСЯ ЧАСТОТОЙ

Многопозиционные радиотехнические системы (МРС), используемые

для определения местоположения источников излучения, получили ши­

рокое распространение

[1 -5] . Одной из перспективных

разновидностей

МРС являются пассивные

разностно-дальномерные системы

[2 -5 ]

В

таких МРС в качестве оптимальных обнаружителей сигналов и измерите­ лей их первичных параметров используются многоканальные квадратур­ ные корреляторы [ 2 ,3 ]

При одновременной работе нескольких источников излучения для

обеспечения работоспособности МРС следует осуществлять селекцию принимаемых сигналов по какому-либо параметру. Одним из наиболее надежных видов селекции сигналов является частотная селекция [3 ,1 ] . Именно этот вид селекции целесообразно использовать при определении местоположения источников излучения, характеризующихся изменениями частоты сигналов. Ниже приводятся формулы для оценки показателей

- 38 -

пассивной разностно-дальномерной МРС с частотной селекцией сигналов при определении местоположения группы импульсных источников излуче­

ния, частоты которой изменяются независимо

случайным образом

от

импульса

к импульсу в пределах полосы

AS

. Основа структуры подо­

бной МРС

очевидна. Имеются три пункта

приема сигналов источников

 

излучения, что позволяет определять две координаты этих источников

на плоскости, касательной

к земной поверхности

[ 5 ]

Изменяются

два независимых значения

и Атг разности

времен

распростране­

ния радиосигналов от каждого источника излучения до пункта обрабо­ тки информаций (ПОИ) через пункты приема:

= )“] “ ■>f a - * . ? * ft /,- * .? ] ° s -

i ( f r , - ф а - г у Т *

 

 

 

1 < * , - Ф а ь - и Л " }

 

 

( i )

Здесь С - скорость

света;

x i ,

f х 2 , у2

, х 3

$

У3

-

и звест­

ные координаты трех

пунктов приема сигналов;

x Q,

yQ

-

известные

координаты ПОИ;

Xz

* Yi

~ неизвестные координаты

 

I -го

источ­

ника излучения,

определяемые из

соотношений ( I ) .

На пункте

обрабо­

тки

информации должны иметься

три радиоприемника 1 ,2 ,3

(см,рисунок)

сигналов, ретранслируемых из трех точек приема. Каждый приемник

включает ь

себя набор из

М идентичных высокочастотных фильтров

9 3

с полосой пропускания

й

перекрывающих диапазон частот

источников

AJ

; с фильтрами согласованы по полосе пропускания тра­

кты усиления .и преобразования

сигналов (УПС).

 

 

D трактах

УПС совместно с

гетеродинным устройством

(ГУ) произ­

водится требуемое преобразование принятых сигналов по частоте; кро­ ме этого, сигналы нормируются по амплитуде. Выходы каналов приемни­

ков 1,2 и 3, настроенных на одинаковые частоты, соединяются с двумя

i^iогиканальными корреляторами (МКК^

и

МКК^ ) ,

которые

исполъ-

при изменении величины

и

 

Общее

число

многока­

нальных горр^.ляторов в дза раза больше числа

частотных фильтров в

каждом приемнике,

Ufiuj.

 

 

 

 

Значения выходных напряжений

в

корреляционных каналах

 

J