Добавил:
nastia.sokolowa2017@yandex.ru Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практикум Ч 1

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
20.02.2024
Размер:
4.61 Mб
Скачать

Рис. 24. Представление средних многолетних температур января на карте.

11. Построить поле пространственной изменчивости средних многолетних температур января с помощью интерполятора ГИС Maplnfo. Для этой цели в основном меню следует войти в функ­ цию «Карта» (Мар), далее - в функцию «Создать тематическую карту» (Create Thematic Мар) и затем выбрать метод интерполяции

Grid TIN Default, как показано на рис. 25.

Щ ш т т гп т ш т т т т т т т ..

Л)

8 11 ,

М

 

S

;

РП;

LxxjLW!-.,'..;? 1

 

Рис. 25. Выбор метода пространственной интерполяции в ГИС Maplnfo

81

TIN-метод (Triangular Interpolation Network) представляет со­ бой детерминированный метод интерполяции в узлы треугольной нерегулярной сетки. Для эффективного применения этого метода требуется число точек интерполяции не менее 10 при их достаточ­ но равномерном распределении по пространству.

Далее для выбранного метода следует задать таблицу и поле, как показано на рис. 26.

Рис. 26. Выбор таблицы и задание поля таблицы для интерполяции

Затем устанавливаются параметры в функциях «Установки» (Setting) и «Стили» (Styles). При этом в «Установках» задается наименьший размер пространственной ячейки (в данном случае 2 км), а в «Стилях» - количество цветовых интервалов (градаций) и интенсивность прозрачности тематического слоя (обычно доста­ точно 50 %). Пример заданных параметров представлен на рис. 27. В данном случае задано 7 градаций температуры (функция Equal Value Ranges) и прозрачность изображения (Translucency) 50 %.

На основе заданных параметров TIN-методом интерполяции была построена модель пространственной изменчивости средних многолетних температур воздуха января для севера Западной Си­ бири, приведенная на рис. 28 в виде цветового поля.

82

Рис. 27. Задание параметров интерполяции

Рис. 28. Пространственная модель среднеймноголетнейтемпературы января для территории севера Западной Сибири

83.

Изменение цвета от красного до фиолетового характеризует уменьшение температуры от-20,0 °С на западе района до -26,9 °С на востоке. Из полученной модели пространственной изменчиво­ сти температуры января следует, что уменьшение температуры идет с юго-запада на северо-восток, так как наименьшие темпера­ туры зимой наблюдаются над континентом. Полученная модель позволяет не только установить общие закономерности поля тем­ пературы воздуха в январе, но и определить значение средней многолетней температуры в любой точке, где данные наблюдений отсутствуют.

5.4. Задания для выполнения

Задание 1.

Сформировать электронную карту России из двух геоинформационных слоев: федеральные округа й населенные пункты.

Задание 2.

Выбрать из списка 455 метеостанций только те метеостанции, которые находятся в заданном районе (прямоугольник с координа­ тами углов) и сформировать файл в формате редактора Excel. Для выбранных станций рассчитать средние многолетние значения температур воздуха заданного месяца и записать их в файл с коор­ динатами станций.

Задание 3.

Импортировать файл с координатами станций в заданном районе и расчетными климатическими характеристиками в ГИС Maplnfo, осуществить координатную привязку станций и предста­ вить результаты на географическом пространстве в двух видах: расчетные значения около станций и в виде пространственной ин­ терполяционной модели, полученной с помощью интерполятора ГИС Maplnfo. Дать интерпретацию полученных пространственных закономерностей температуры воздуха.

Результаты лабораторной работы должны быть представле­ ны в файле Word, включающем:

- рисунок с формированными слоями федеральных округов и населенных пунктов в заданном районе;

84

-таблицу с кодами, названиями, координатами и расчетными климатическими характеристиками в заданном районе;

-рисунок с метеорологическими станциями и рассчитанными климатическими характеристиками из ГИС Maplnfo;

-рисунок с результатами моделирования пространственной климатической изменчивости TIN-методом ГИС Maplnfo.

5.5.Вопросы для самопроверки

1.При каких условиях пространственная модель представима в виде среднего значения климатическойхарактеристики в регионе?

2.В каких случаях имеет место пространственная модель в виде изолиний?

3.Что такое модель с азонадьными факторами и когда она имеет место?

4.Каким образом объединяются в пространственной модели два разных свойст­ ва климатических характеристик: непрерывность (изолинии) и дискретность (районирование, классификация)?

5.Какие два способа линейной интерполяции или весового задания коэффици­ ентов пространственного осреднения существуют?

6 Что такое геоинформационные слои и как их можно Открыть в ГИС?

7.Каким образом можно сформировать геоинформационный слой координат метеостанцийи осуществить его географическую привязку?

8.Каким образом можно представить рассчитанные значения климатических характеристик на географическом пространстве вГИС?

9.В какой последовательности осуществляется построение пространственной модели в ГИС Maplnfo?

Литература

1.Алисов Б.П., Полтараус Б.В. Климатология. - М.: Изд-во МГУ, 1974.-299 с.

2.Дроздов О.А., Васильев В.А., Кобышева Н.В., Раевский А.Н., Смекалова Л.К.,

Школьный Е.П. Климатология.— JL: Гидрометеоиздат, 1989. - 568 с.

3.Хромов С.П., Петросящ М.П. Метеорология и климатология. - М.: Изд-во МГУ, 2001. -528 с.

4.Maplnfo Professional! Руководство пользователя (полное). - Maplnfo Corpora­ tion, Troy, New York, 2003. - 726 с.

85

П Р И Л О Ж Е Н И Е

Таблицы статистик критериев

 

а%-ные критические значения статистики Диксона (DlN)

Таблица 1

 

 

а,

Коэффициент

 

 

 

 

Объем выборки (и)

 

 

%

автокорреляции

6

10

 

 

20

30

50

70

100

 

*1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

& II 0

 

 

 

1

 

 

0,70 ,

0,53

 

 

0,39

0,34

0,31.

0,28

,0,-25

' 1

0,5.

0,70

0,52

 

 

0,38

0,32

0,28

0,26

0,23

 

0,9

0,66

0,47

 

 

0,32

0,27

0,22

0,20

0,17

 

0

0,56

0,41

 

 

0,30

0,26

0,22

0,20

0,18

5

0,5

0,56

0,40

 

 

0,29

0,25

0,21

0,19

0,17

 

0,9

0,54

0,38

 

 

0,24

0,20

0,16

0,14

0,12

 

0

0,48

0,35

 

 

0,25

0,22

0,19

0,17

0,15

10

0,5

0,48

0,34

 

 

0,24

0,21

0,18

0,16

0,14

 

0,9

0,46

0,32

 

 

0,19

0,16

0,13

0,12

0,10

 

 

 

 

II

О Xh

 

 

 

 

 

0

0,74

0,58

 

 

0,48

0,43

0,39

0,37

0,33

1

0,5

0,74

0,57

 

 

0,44

0,39

0,36

0,34

0,31

 

0,9

0,68

0,54

 

 

0,36

0,30

,0,26

0,24

. 0,21

 

0

0,63

0,48

 

 

0,38

0,33

0,29

0,26

0,25

5

0.5

0,62

0,47

 

 

0,36

0,31

,0,27

0,26

0,23

 

0,9

0,56

0,41

 

 

0,28

0,24

0,19

0,18

0,16

 

0

0,55

0S42

 

 

0,32

0,28

0,24

0,23

0,21

10

0,5

0,54

0,39

 

 

0,30

0,26

0,22

0,21

0Д9

 

0,9

0,48

0,35

 

 

0,22

0,19

0,16

0,15

0,13

 

0

 

£

II

 

О

 

 

 

1_

 

0,79

0,65

 

 

0,55

0,50

0,47

0,45

0,41

1

0,5

0,78

0,63

 

 

0,52

0,47

0,43

0,41

0,38

 

0,9

0,73

0,58

 

 

0,42

0,36

0,32

0,30

0,27

 

0

0,68

0,55

 

 

0,45

0,40

0,36

0,34

0,31

5

0,5

0,67

0,53

 

 

0,43

0,38

0,33

0,31

0,28

 

0,9

0,59

0,45

 

 

0,31

0,37

0,23

0,22

0,19

 

0

0,60

0,48

 

 

0,39

0,34

0,30

0,28

0,26

10

0,5

0,59

0,45

 

 

0,36

0,31

0,27

0,26

0,24

 

0,9

0,51

0,38

 

 

0,26

0,23

0,19

0,18

0,16

86

Окончаниетабл. 1

 

 

 

СУ ' 1,5

 

 

 

 

 

0

0,84

0,71

 

0,62

0,57

0,54

0,51

0,47

1

0,5

0,82

0,69

 

0,58

0,53

0,50

0,48

0,45

 

0,9

0,75

0,62

 

0,46

0,41

0,37

0,35

0,31

 

0

0,73

0,60

 

0,51

0,46

0,42

0,40

0,37

5

0,5

0,72

0,58

 

0,49

0,44

0,39,

0,38

0,34

 

0,9

0,62

0,49

 

0,37

0,32

0,28

0,26

0,24

 

0

0,67

0,54

 

0,45

0,40

0,36

0,34

0,31

10

0,5

0,64

0,51

 

0,42

0,38

0,33

0,32

0,29

1 j

0,9

0,53

0,42

N )

0,31

0,27

0,23

0,22

0,18

п

 

 

£>

О

 

 

i

 

 

 

 

II

 

 

 

 

 

 

 

0

0,88

0,77

 

0,68

0,64

0,61

0,58

0,53

1

0,5

0,88

0,76

 

0,65

0,61

0,57

0,54

0,50

 

0,9

0,79

0,61

 

0,52

0,46

0,41

0,39

0,36

 

0

0,79

0,67

 

0,58

0,52

0,48

0,45

0,42

. 5

0,5

0,77

. 0,65

 

0,55

0,49

0,44

0,42

0,39

 

0,9

0,67

0,56

 

0,41

0,36

0,32

0,30

0,27

 

0

0,72

0,60

 

0,51

0,46

0,41

0,39

0,36

10

0,5

0,69

0,57

 

0,49

0,44

0,38

0,36

0,33

 

0,9

0,57

0,46

 

0,34

0,30

0,26

0,25

0,23

 

 

 

С , = 3,0

 

 

 

 

 

0

0,96

0,87

 

0,78

0,74

0,70

0,67

0,62

1

0,5

0,96

0,86

 

0,76

0,71

0,67

0,63

0,58

 

0,9

0,91

0,83

 

0,69

0,61

0,55

0,53

0,49

 

0

0,88

0,79

 

0,69

0,63

0,58

0,55

0,50

5.

0,5

0,88

0,78

 

0,67

0,61

0,55

0,52

0,47

 

0,9

0,79

0,69

 

0,54

0,48

0,42

0,39

0,36

 

0

0,83

0,72

 

0,62

0,56

0,50

0,47

0,44

10

0,5

0,81

0,70

 

0,60

0,54

0,48

0,45

0,42

 

0,9

0,69

0,59

 

0,46

0,40

0,35

0,33

0,30

8 7

Таблица2

а % - н ы е к р и т и ч е с к и е з н а ч е н и я с т а т и с т и к и Д и к с о н а ( D l j )

а,

Коэффициент

автокорреля­

%

ции КП

 

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

 

0

10

0,5

 

0,9

1

0

 

0,5

 

0,9

5

0

 

0,5

 

0,9

10

0

 

0,5

 

0,9

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

0

100,5

0,9

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

0

100,5

0,9

Объем выборки (п)

6

10

 

20

30

50

70

 

&

н

 

 

 

 

 

о

 

 

 

0,70

0,53

0,39

0,34

0,28

0,24

0,69

0,51

0,38

0,29

0,26

0,22

0,69

0,49

0,35

0,25

0,20

0,19

0,56

0,41

0,30

0,26

0,21

0,19

0,56

0,40

0,29

0,25

0,20

0,17

0,56

0,36

0,24

0,19

0,15

0,13

0,48

0,35

0,25

0,21

0,17

0,15

0,48

0,34

0,24

0,18

0,16

0,14

0,47

0,30

0,20

0,15

0,12

0,11

 

Cs = 0,5

 

 

 

0,65

0,45

0,31

0,25

0,19

0,16

0,65

0,45

0,31

0,25

0,19

0,16

0,65

0,45

0,29

0,22

0,16

0,15

0,51

0,34

0,22

0,18

0,14

0,12

0,51

0,34

0,22

0,18

0,14

0,12

0,51

0,33

0,21

0,16

0,12

0,10

0,44

0,29

0,18

0,14

0,11

0,10

0,44

0,29

0,18

0,14

0,11

0,10

0,44

0,28

0,17

0,12

0,10

0,08

 

£ II

О

 

 

 

0,58

0,38

0,22

0,17

0,12

0,09

0,62

0,38

0,22

0,17

0,12

0,09

0,66

0,43

0,26

0,18

0,12

0,09

0,44

0,27

0,16

0,12

0,08

0,07

0,46

0,27

0,16

0,12

0,08

0,07

0,52

0,30

0,17

0,13

0,09

0,07

0,37

0,23

0,12

0,09

0,07

0,06

0,39

0,24

0,13

0,09

0,07

0,06

0,42

0,25

0,14

0,10

0,07

0,06

 

Сs = l,5

 

 

 

0,51

0,30

0,14

0,10

0,06

0,04

0,57

0,32

0,17

0,11

0,07

0,05

0,63

0,39

0,22

0,14

0,09

0,06

0,38

0,20

0,10

0,07

0,04

0,03

0,41

0,22

0,11

0,07

0,04

0,03

0,48

0,27

0,14

0,10

0,06

0,04

0,31

0,17

0,08

0,05

0,03

0,025

0,34

0,18

0,09

0,06

0,04

0,025

0,39

0,22

0,11

0,07

0,045

0,03

100

0,21

0,19

0,17

0,16

0,15

0,12

0,13

0,12

0,09

0,14

0,14

0,13

0,10

0,10

0,09

0,09

0,09

0,07

0,08

0,08

0,08

0,06

0,06

0,06

0,05

0,05

0,05

0,03

0,04

0,05

0,02

0,02

0,03

0,02

0,02

0,02

Окончаниетабл. 2

 

 

 

Сs=2,0

 

 

 

 

1

0

0,45

0,22

0,09

0,05

0,025

0,015

0,01

0,5

0,52

0,25

0,11

0,06

0,03

0,02

0,01

 

0,9

0,60

0,35

0,18

0,11

0,06

0,04

0,03

5

0

0,31

0,14

0,06

0,03

0,015

0,01

0,007

0,5

0,36

0,17

0,08

0,04

0,02

0,01

0,007

 

0,9

0,45

0,24

0,11

0,07

0,04

0,02

0,015

10

0

0,24

0,11

0,04

0,02

0,01

0,008

0,005

0,5

0,29

0,13

0,05

0,03

0,01

0,008

0,005

 

0,9

0,36

0,19

0,09

0,05

0,03

0,02

0,01

 

 

 

&

>

 

 

 

 

 

 

 

 

Го

 

 

 

 

 

 

 

 

ь1

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 

 

 

 

0

0,32

0,11

0,02

0,008

0,002

0,001

0,000

1

0,5

0,43

0,15

0,04

0,01

0,004

0,002

0,001

 

0,9

0,56

0,29

0,12

0,07

0,03

0,015

0,007

5

0

0,20

0,06

0,009

0,003

0,001

0,000

0,000

0,5

0,27

0,09

0,02

0,006

0,002

0,001

0,000

 

0,9

0,39

0,18

0,07

0,03

0,01

0,005

0,002

10

0

0,14

0,04

0,006

0,002

0,001

0,000

0,000

0,5

0,18

0,06

0,01

0,003

0,001

0,000

0,000

 

0,9

0,30

0,13

0,05

0,02

0,006

0,003

0,001

89

Таблица3

а % - н ы е к р и т и ч е с к и е з н а ч е н и я с т а т и с т и к и Д и к с о н а (D2N)

а,

Коэффициент

автокорреляции

%

*1)

 

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

0

100,5

0,9

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

0

100,5

0,9

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

0

100,5

0,9

0

10,5

0,9

0

50,5

0,9

0

100,5

0,9

Объем выборки (п)

6

10

20

30

50

70

100

 

н

 

 

 

 

 

&

о

 

 

0,30

0,26

0,81

0,60

0,43

0,37

0,33

0,81

0,60

0,40

0,35

0,30

0,27

0,24

0,81

0,56

0,34

0,28

0,22

0,21

0,18

0,69

0,48

0,33

0,28

0,24

0,22

0,19

0,69

0,47

0,32

0,27

0,23

0,21

0,18

0,68

0,44

0,27

0,21

0,16

0,15

0,12

0,61

0,41

0,28

0,24

0,20

0,19

0,16

0,61

0,40

0,27

0,23

0,18

0,17

0,15

0,57

0,37

0,22

0,17

0,13

0,12

0,10

 

С.,= 0,5

 

 

 

 

0,84

0,64

0,52

0,45

0,41

0,38

0,34

0,83

0,62

0,48

0,42

0,37

0,34

0,31

0,82

0,59

0,38

0,32

0,27

0,25

0,22

0,75

0,57

0,41

0,35

0,31

0,29

0,26

0,73

0,54

0,38

0,33

0,29

0,27

0,25

0,69

0,47

0,3

0,25

0,2

0,18

0,16

0,66

0,47

0,35

0,3

0,26

0,24

0,22

0,64

0,45

0,33

0,28

0,23

0,22

0,2

0,59

0,4

0,24

0,2

0,17

0,15

0,13

 

II

О

 

 

 

 

0,87

0,69

0,59

0,52

0,49

0,46

0,42

0,87

0,69

0,54

0,49

0,44

0,42

0,39

0,84

0,61

0,44

0,38

0,34

0,32

0,28

0,77

0,59

0,47

0,41

0,37

0,35

0,32

0,76

0,57

0,44

0,39

0,34

0,32

0,29

0,7

0,5

0,33

0,28

0,24

0,22

0,2

0,7

0,52

0,4

0,36

0,32

0,3

0,27

0,67

0,49

0,38

0,33

0,29

0,27

0,24

0,61

0,42

0,27

0,23

0,2

0,19

0,16

 

Q = l,5

 

 

 

 

0,89

0,75

0,65

0,58

0,55

0,52

0,48

0,89

0,73

0,61

0,57

0,51

0,48

0,45

0,85

0,64

0,49

0,44

0,39

0,36

0,32

0,81

0,65

0,53

0,47

0,43

0,4

0,37

0,79

0,62

0,51

0,45

0,39

0,37

0,34

0,72

0,53

0,37

0,32

0,28

0,26

0,24

0,74

0,57

0,46

0,41

0,37

0,35

0,32

0,71

0,55

0,44

0,39

0,34

0,32

0,29

0,64

0,46

0,31

0,27

0,22

0,21

0,19

9 0

Соседние файлы в предмете Климатология и метеорология