Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
mu_misi_zo_2008.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
21.04.2023
Размер:
136.7 Кб
Скачать

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИИ И ДИЗАЙНА»

Кафедра технологии прядения и нетканых материалов

МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Рабочая программа и контрольные задания для студентов заочного обучения специальности 260704 «Технология текстильных изделий»

Составитель

О. М. Иванов

Санкт-Петербург

2008

Утверждено

на заседании кафедры

04.09.2008 г.,

протокол № 1

Рецензент

Г. П. Смирнов

Оригинал подготовлен составителем и издан в авторской редакции

Подписано в печать 12.11.2008 г. Формат 60 × 84 1/16.

Усл. печ. л. 0,9. Тираж 50 экз.Заказ 173/08.

Электронный адрес: http://publish.sutd.ru

Отпечатано в типографии СПГУТД

191028, С.-Петербург, ул. Моховая, 26.

Введение

Разработка современного оборудования и технологических процессов требует не только общеинженерных и специальных знаний, но и умения сначала спланировать, поставить и провести эксперимент, а затем проанализировать полученные данные с помощью изученных методов.

Цель преподавания дисциплины заключается, таким образом, в освоении основных принципов решения задач, связанных с проведением различного рода исследований и получения математических моделей технологических процессов текстильной промышленности. Здесь также изучается методика планирования и проведения эксперимента, излагаются основные принципы измерения различных физических величин. Студенты должны освоить основные методы изучения технологических процессов, применяемых в текстильной промышленности. В данном разделе курса изучают методы получения нелинейных эмпирических зависимостей, сравнения числовых характеристик по выборочным данным, вероятностно-статистические методы расчета и контроля точности и стабильности технологических процессов, а также способы и виды приборов для измерения технологических характеристик процессов.

Учебным планом предусмотрено изучение дисциплины на IV курсе в следующем объеме:

Обучение заочное

Всего по дисциплине

Всего часов

в том числе:

90

Лекций, ч

8

Лабораторные занятия, ч

8

Курсовая работа , семестр

8

Зачет, семестр

8

Самостоятельная работа, ч

74

Объем курса охватывает материал, который сообщается студентам на лекциях, лабораторных занятиях и консультациях, изучается самостоятельно в процессе работы с учебной литературой, в том числе и специальной по технологии нетканых материалов.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМ И ИХ СОДЕРЖАНИЕ

Тема 1. Применение числовых и функциональных характеристик случайных величин для анализа технологических процессов

Основные статистические характеристики рядов измерений. Дисперсия, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации. Исключение резко выделяющихся значений. Нормальный закон распределения, его параметры и использование. Проверка гипотезы о законе распределения.

Тема 2. Точечное и интервальное оценивание параметров, планирование объема выборки

Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности. Критерий Стьюдента. Оценка доверительного интервала для среднего из выборки. Планирование объема необходимой выборки для обеспечения нужной точности.

Тема 3. Применение основных статистических критериев для сравнения числовых характеристик продукта или технологического процесса

Понятие о статистических гипотезах и критериях оценки. Сравнение дисперсии свойств нового продукта со стандартной дисперсией и двух дисперсий нормальных совокупностей. Непараметрический критерий. Сравнение выборочной средней со стандартным значением. Сравнение двух средних из нормально распределенных генеральных совокупностей. Непараметрические критерии для сравнения двух или нескольких средних значений. Проверка стационарности процесса и случайности значений параметра в выборке. Практические примеры сравнения основных параметров выборки.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]