Лабораторная работа 6

6.1 Корреляционно-регрессионный анализ в ms excel 2007

Ход работы:

1. На примере таблицы 1создайте файл исходных данных в MS Excel.

Таблица 1 – Данные о работе 25 производственных организаций, осуществляющих один из видов экономической деятельности

Организация	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Объем продукции, млн. руб.	Производительность труда, тыс. шт./чел.
1	42	44	2,3
2	82	107	8,4
3	52	60	5,3
4	50	54	2,4
5	65	86	7,5
6	74	96	7,3
7	65	113	8,2
8	32	33	2,5
9	68	72	5,8
10	32	28	2,6
11	32	32	2,4
12	41	56	2,5
13	40	49	2,3
14	57	69	5,4
15	40	68	7,5
16	55	50	2,6
17	37	43	2,2
18	34	42	2
19	58	90	7,5
20	23	22	1,9
21	47	50	2,5
22	47	52	2,6
23	58	88	7,7
24	71	87	7,5
25	28	30	2,1

2. Построение корреляционного поля

Для построения корреляционного поля выделяем блок исходной информации, в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений (рис. 1).

Рисунок 1 – Выбор типа диаграммы

Таким образом, получаем корреляционное поле зависимости y от x. Далее добавим на графике линию тренда, для чего выполним следующие действия:

1. В области диаграммы щелкнуть правой кнопкой мыши по любой точке графика. Появляется контекстное меню (см. рисунок 2), в котором выбираем команду Добавить линию тренда.

Рисунок 2 – Вид окна для выбора тренда

2. В появившемся диалоговом окне выбираем тип графика (в нашем примере линейная) и параметры уравнения, как показано на рисунке 3.

Рисунок 3 – Установка параметров линии тренда

Нажимаем Закрыть. Результат представлен на рисунке 4.

Рисунок 4 – Корреляционное поле зависимости объема продукции от среднегодовой стоимости основных производственных средств

Коэффициент достоверности аппроксимации R² показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Его значение может лежать в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе R² к 1, тем точнее модель описывает имеющиеся данные.

Аналогично определяются параметры других функций.

3. Построение корреляционной матрицы.

В блок исходных данных добавим еще один факторный признак (производительность труда). Для построения корреляционной матрицы в меню Данные выбираем Анализ данных.

В диалоговом окне Анализ данных выбираем Корреляция (рисунок 5).

Рисунок 5 – Диалоговое окно Анализ данных

После нажатия ОК в появившемся диалоговом окне указываем входной интервал (в нашем примере В2:D26), группирование (в нашем случае по столбцам) и параметры вывода, как показано на рисунке 6.

Рисунок 6 – Диалоговое окно Корреляция

Результат расчетов представлен в таблице: