Тест к лб 7
.docxТест к лабораторной работе №7
Построение и анализ рядов динамики с помощью MS EXCEL
Вариант 1
1. Ряд динамики – это:
а) это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени;
б) это относительно количественный показатель, получаемый путём сопоставления совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов (не поддающихся прямому суммированию) и отражающих изменение во времени или в пространстве;
в) ряд, начальное значение каждого последующего элемента-интервала которого равно среднему значению предыдущего элемента-интервала.
2. Тренд – это:
а) кратковременное направление изменения динамического ряда
б) основная тенденция изменения временного ряда
в) наиболее часто встречающиеся показатели уровней ряда
3. Линейная диаграмма отображает:
а) процентные доли частей по отношению к общему значению
б) информацию в виде ряда меток, соединённых прямыми отрезками
в) информацию в виде ряда точек данных, соединённых прямыми отрезками
г) верны ответы а) и в)
д) верны ответы б) и в)
е) нет правильного ответа
4. Присвоение одинаковой значимости всем наблюдениям является недостатком:
а) модели «экспоненциальное сглаживание»
б) модели «скользящая средняя»
в) одинаковая значимость является не недостатком, а необходимым условием анализа рядов динамики
5. Базисным уровнем называют:
а) последний член ряда
б) первый член ряда
в) любой член ряда, принимаемый за базисный
6. Если нужна быстрая реакция на изменения в спектре наблюдений при использовании модели экспоненциального сглаживания:
а) необходимо задать как можно большее значение постоянной α
б) необходимо задать как можно меньшее значение постоянной α
в) необходимо задать нулевое значение постоянной α
г) нет правильного ответа
7. Метод экспоненциального сглаживания основывается на:
а) усреднении временных рядов прошлых наблюдений в нисходящем направлении
б) сглаживании временных рядов прошлых наблюдений в восходящем направлении
в) усреднении временных рядов прошлых наблюдений в любом, задаваемом направлении
8. Постоянное обновление модели за счет более свежих данных предусматривает:
а) модель скользящего среднего
б) модель скользящего среднего с центрированием
в) модель экспоненциального сглаживания
9. Мелкие волны сохраняются при использовании метода:
а) простого экспоненциального сглаживания
б) простой скользящей средней
в) построения трендовых моделей
10. Коэффициент детерминации показывает:
а) размер окна сглаживания, детерминированный рассматриваемой моделью зависимости
б) долю общей вариации зависимой переменной, обусловленной регрессией объясняющей переменной
в) достоверность коэффициента экспоненциального сглаживания
Тест к лабораторной работе №7
Построение и анализ рядов динамики с помощью MS EXCEL
Вариант 2
1. Скользящая средняя – это:
а) функции, значения которых в каждой точке определения равны среднему значению исходной функции в настоящий период
б) функция, значения которой в каждой точке определения равны среднему значению исходной функции за предыдущий период
в) функция, значения которой в каждой точке определения равны прогнозируемому среднему значению исходной функции за ряд будущих периодов
2. Достоинство модели экспоненциального сглаживания состоит в том, что:
а) в ней всем событиям присваивается одинаковый вес, что дает возможность получить более объективные данные
б) в ней более ранним событиям присваивается больший вес
в) в ней более поздним событиям присваивается больший вес
3. Процедура центрирования необходима в случае, если:
а) коэффициент экспоненциального сглаживания является нечетным числом
б) коэффициент экспоненциального сглаживания является четным числом
в) размер окна сглаживания является нечетным числом
г) размер окна сглаживания является четным числом
4. Чем теснее наблюдения примыкают к линии регрессии, тем:
а) ближе значение коэффициента детерминации к 1
б) ближе значение коэффициента детерминации к 0
в) связи между теснотой примыкания наблюдений к линии регрессии и коэффициентом детерминации нет
5. Использование индикатора «скользящее среднее»:
а) позволяет точно спрогнозировать изменение тренда
б) не дает возможности точно спрогнозировать изменение тренда, а лишь сигнализирует о его появлении
в) позволяет точно спрогнозировать изменение тренда и сигнализирует о его появлении
6. Ряды динамики содержат следующие виды показателей:
а) показатели времени
б) факторы затухания
в) показатели уровней ряда
г) верны ответы а) и в)
д) верны ответы а) и б)
7. Если нужно, чтобы спрогнозированные величины были стабильны и случайные отклонения сглаживались при использовании модели экспоненциального сглаживания:
а) необходимо задать как можно большее значение постоянной α
б) необходимо задать как можно меньшее значение постоянной α
в) необходимо задать значение постоянной α, равное 1
г) нет правильного ответа
8. По экспоненциальному закону веса точек ряда:
а) убывают по мере удаления в будущее
б) возрастают по мере удаления в прошлое
в) убывают по мере удаления в прошлое
г) верны ответы а) и б)
9. Ряд динамики – это:
а) это относительно количественный показатель, получаемый путём сопоставления совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов (не поддающихся прямому суммированию) и отражающих изменение во времени или в пространстве;
б) это числовые значения определенного статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке;
в) ряд, начальное значение каждого последующего элемента-интервала которого равно среднему значению предыдущего элемента-интервала.
10. Мелкие волны сохраняются при использовании метода:
а) простого экспоненциального сглаживания
б) простой скользящей средней
в) построения трендовых моделей
Вариант 1
1 а
2 б
3 д
4 б
5 б
6 а
7 а
8 в
9 а
10 б
Вариант 2
1 б
2 в
3 г
4 а
5 б
6 г
7 б
8 в
9 б
10 а