СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 2

1 ФОРМИРОВАНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 4

1.1 Понятие и проблемы системы поддержки принятия решений 4

1.2 Виды неопределённости процесса систем поддержки принятия управленческих решений 9

1.3 Особенности формирования рациональной системы поддержки принятия решений 14

1.4 Выводы по первому разделу 19

2 ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ИНФОРМАТИЗАЦИИ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА НА ПРЕДПРИЯТИИ ХЛЕБОПЕЧЕНИЯ 21

2.1 Анализ рынка предлагаемых готовых информационных систем, которые могут использоваться для автоматизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения 21

2.2 Определение затрат на разработку информационной системы собственными силами 32

2.3 Определение затрат при создании информационной системы при ее заказе у сторонней организации 35

2.4 Выбор оптимального варианта информатизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения с использованием метода «Дерево решений» 39

2.5 Разработка бюджета и плана информатизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения 41

2.6 Выводы по второму разделу 44

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 47

ПРИЛОЖЕНИЕ А 51

Введение

В управлении производством на сегодняшний день, необходимы прикладные программные системы поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений являются классовыми программными продуктами и автономными автоматизированными информационными системами, теоретическими составляющими которых регулярно развиваются в настоящее время и стремительными темпами внедряются в каждое производство нашей страны.

Лицам выполняющим свои обязанности и должностные инструкции на производстве, необходимы автоматизированные информационные системы для автоматизации своей деятельности и обязанностей в процессе управления персоналом и техническими средствами.

Целью курсового проекта является изучение особенностей развития систем поддержки принятия решений, а также изучение процесса информатизации процесса бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд следующих задач:

- определить понятие и проблемы систем поддержки принятия решений;

- привести классификацию неопределённости процесса систем поддержки принятия решений;

- охарактеризовать, особенности формирования рациональной системы поддержки принятия решений;

- применить умения и практические навыки в области разработки предложений по информатизации отдельного бизнес-процесса организации;

- проанализировать рынок готовых программных продуктов для автоматизации бухгалтерского учета;

- проанализировать различные варианты автоматизации процесса бухгалтерского учета: внедрение готового программного продукта, разработка собственными силами, заказ у сторонней организации;

- определить затраты на разработку и внедрение информационной системы;

- выбрать оптимальный вариант информатизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения с использованием метода «дерево решений»;

- разработать план мероприятий и бюджет для внедрения информационной системы бухгалтерского учета на предприятие хлебопечения.

Объектом исследования первого раздела является процесс внедрения систем поддержки принятия решений в организации. Предметом исследования выступают элементы системы поддержки принятия решений.

Объектом исследования второго раздела выступает предприятие хлебопечения. Предметом исследования второго раздела является информатизация бизнес-процесса бухгалтерского учета предприятия хлебопечения.

Основными источниками для написания курсового проекта являются: учебные пособия, монографии, статистические источники, материалы научных конференций, результаты собственных исследований.

В процессе написания курсового проект использовались следующие методы исследования: изучение и обобщение учебной и зарубежной литературы, а также математические и статистические методы.

Апробация результатов исследования: опубликована статья по первому разделу на тему «Инструмент системного подхода метода математического анализа с применением системы поддержки принятия решений».

1 Формирование и обеспечение развития систем поддержки принятия решений

1.1 Понятие и проблемы системы поддержки принятия решений

Целью любой системы поддержки принятия управленческих решений, является помощь в процессе управления. Сложная автоматизирования компьютерная система представляет собой, глубокий объективный анализ предметной области, и предоставляет лицу, принимающему решение, аналитическую справку в сложных условиях управления производством.

Сложная автоматизированная система поддержки принятия решений может инициализировать в своей функциональности сложный механизм, помогающему лицу управляющему производством обосновывать свои действия, а не основываться только на интуиции [1]. Элементы системы поддержки принятия решений в различных программных продуктах может предоставлять отчёты либо строить автографические диаграммы анализа данных. На сегодняшний день, существует множество различных вариантов реализации автоматизированной системы поддержки принятия решений. Прочие аналитические системы, осуществляют поддержку многовариативных решений в сложном потоке информационного процесса. Под многовариативностью принято понимать, что основа системы поддержки принятия решений состоит из множественного пучка данных, а не конкретной справочно-информационно информации в рамках одного решения.

Применение аналитического анализа данных, в настоящее время невозможно без эксплуатации программной помощи современной компьютерной техники, при этом составляется сложная алгоритмическая часть, с помощью которой и осуществляется мониторинг ситуации и процесс принятия решения [2]. Негативными решениями в данном случая, является тот факт, что сложные управленческие решения, принимаются в результате грубого анализа «по звёздам».

Основная алгоритмическая задача, системы поддержки принятия решений реализуется на основе оптимизационного признака либо упорядочения (ранжировки) предпочтительной ситуационного разрешения управленческого решения. Точность получаемой рекомендации не всегда совпадает с реальными ситуациями управления либо воспринимается как «запасной выход» из сложившиеся проблематики [3].

Участник управленческого сегмента экономической деятельности, сам является мощным аналитическим деятелем в процессе принятия окончательного решения. Сегментация рынка программных продуктов элементарных систем поддержки принятия решений призваны служить людям путём помощи с применением информационных технологий. Руководствующееся информационные технологии, предназначены для мониторинга механизма реагирования на текущую ситуацию, с углубленным машинным кодированием данных и их пост обработки в автоматическом режиме.

Реальная деятельность программных продуктов систем поддержки принятия решений прослеживается в классовых системах ERP, либо элементарными учётными надстройками в автоматизированных информационных системах.

Получение прогнозов как правило проецируются в виде рекомендаций, которые выступают не в качестве инфинитивных правил, но и вариативным конкретным действиям [4]. Чёткий граф информационного механизма обрабатываемой информации, позволяет принимать решения без участия конечного пользователя программного алгоритма либо управленческого воздействия человека.

Управленческая иерархическая структура систем поддержки принятия решения, подразделяется на стратегические и долгосрочные значительные показатели. Концепция стратегического решения предполагает долгосрочное планирование процесса управления на производстве. Человеческий фактор в процессе управления на производстве играет существенную роль, в зависимости от экономических ресурсов [5].

Модель интеллектуализации процесса принятия решения СППР, представлена на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 – Модель интеллектуализации процесса принятия решения СППР

Внедрение систем поддержки принятия решений на производстве, ведёт к минимизации затрат, как временных, так и в части финансового блока предприятия. Процесс прогнозирования зависит от системы поддержки принятия решений в области сегментации клиентоориентированности.

Максимизация полезного воздействия на процесс управленческих решений способна оказать любая система поддержки принятия решений в автоматическом режиме. Оценка эффективности, к примеру, в отделах логистики возможно оценить логику принимаемых решений с помощью применения систем поддержки принятия решений. С точки зрения малого бизнеса в России, данные системы поддержки принятия решений наиболее актуальны на всех стадиях управления и экономического сектора государственных организаций, а также в сфере социального развития.

Таким образом, можно сделать вывод, что в процессе управления системой поддержки принятия решений, могут быть задействованы не только специалисты в области экономики, но и менеджеры среднего звена.

В основе комплекса системы поддержки принятия решения, имеется огромный выбор альтернатив, моделей, в том числе и методов математического программирования с элементами теории игр и многие другие подходы. Объективность получаемой информации во многом зависит от успешного применения механизма поддержки принятия решения, поэтому в такие модели систем вносят субъективные допущения и догадки от разработчиков. В этом кроется основная проблема отказоустойчивых условий лица, принимающего решения от эксплуатации таких моделей в различных реальных ситуациях управленческого сектора предприятия. Переизбыток информационного потока данных о деятельности производства, является проблемой не структурированности и несогласованности получаемых сведений.

Одна из наиболее важных проблем системы поддержки принятия решений, заключается в сложности её сопровождения, данную систему необходимо обслуживать высококвалифицированными сотрудниками предприятия, либо специализированной рабочей группы разработчиков, в том случае, если система является сторонним программным обеспечением другого предприятия. Специализированная рабочая группа в данном случае, целесообразно разбить на сегменты по функциональным областям, к примеру, лица принимающие решения, эксперты, аналитики, и системные управленцы.

Всевозможное количество работ, выполняемое системой поддержки принятия решений, посвящены именно частным, а не общим вопросам внутренней среды производства. А именно, вопросы частного характера освещаемые системой поддержки принятия решений, реализует такую формализацию задач, что преобразование полученных данных этого решения, влияет на всевозможные процессы и их функционирование, а также на сводные показатели их целевого назначения.

Помимо теоретических проблем систем поддержки принятия решений, существует и ряд недостатков, связанные с спецификой свойственной некоторым программным пакетам систем поддержки принятия решений, которые отражены в таблице 1.1.

Таблица 1.1. – Теоретические проблемы, и специфические недостатки программных пакетов систем поддержки принятия решений

Программные средства системы поддержки принятия решений	Теоретическая проблематика программного пакета системы поддержки принятия решений	Специфические недостатки программного пакета системы поддержки принятия решений
Система MAUD (MultiAttribute Utility Decomposition) – гибкая интерактивная система в ситуациях индивидуального выбора	- гибкая интерактивная система в ситуациях индивидуального выбора; - в ходе работы с системой, пользователь может вносить любые изменения (изменять свои оценки и предпочтения, исключать критерии и т. д.)	Необходимо, чтобы структура и содержание проблемы описывались в терминах многокритериальной оценки альтернативных вариантов
Project Expert	- позволяет провести анализ инвестиционных проектов; - позволяет отбирать оптимальные варианты стратегии развития предприятия из ряда альтернативных; - рассматривать различные варианты схем финансирования; - определить потребность в привлечениях денежных средств и т. д.	Работа с программой требует обученного специалиста
СППР Выбор	Поможет структурировать проблему, построить набор альтернатив, выделить характеризующие их факторы, задать значимость этих факторов, оценить альтернативы по каждому из факторов, найти неточности и противоречия в суждениях ЛПР/эксперта, проранжировать альтернативы, провести анализ решения и обосновать полученные результаты	Система опирается лишь на математически обоснованный метод анализа иерархий Томаса Саати

Из приведённой выше таблицы, можно сделать вывод, что существенные проблемы систем поддержки принятия решений, кроятся следующие основные проблемы, а именно [6]:

- устаревшие методы поддержки принятия решений не актуальны на сегодняшний день, и требуют существенной доработки и теоретического обоснование применения того или иного метода или механизма системы поддержки принятия решений;

- методы дефрагментации больших данных, отсутствуют и требуют существенных изменений, для своевременной очистки «грязных данных»;

- сложные критерии выбора получаемых данных из различных функциональных областей производства.

Таким образом, в приведённом выше анализе программных пакетов систем поддержки принятия решений показал, что на сегодняшний день существуют лишь элементы системы, а не полностью готовые программные комплексы для всевозможных хозяйственных субъектов либо производств.