Tema_1_Predmet_metod_i_zadachi_statistiki

Вторая половина ХVII в. начало развития статистики как науки

Основные школы статистики

•Математическая школа статистики (Англия)

•Описательная школа статистики (Германия)

АНГЛИЙСКАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА СТАТИСТИКИ

Задача статистики - изучение массовых общественных явлений на основе учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел

Основатель школы - Уильям Петти

(1623-1687)

Направления школы:

демографическое - Дж. Граунт (1620-1674), Э. Галлей

(1656-1742)

статистико-экономическое - У. Петти, Г.Кинг (16481712), К.Давенант (1656-1714)

НЕМЕЦКАЯ ШКОЛА ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ

Задача статистики - описание

достопримечательностей государства:

территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства только

в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения

Представители описательной школы:

Герман Конринг (Hermann Conring) (1606–1681)

Готфрид Ахенваль (Gottfried Achenwall) (1719–1772)

Антон-Фридрих Бюшинг (Anton Friedrich Busching) (1724–1793)

РАЗВИТИЕ НАУКИ СТАТИСТИКА

Бельгийский ученый Адольф Кетле (1796-1874)

Учение о средних величинах

Статистика как метод научного познания

Оформление трех этапов статистического исследования - наблюдение, сводка и группировка, расчет и анализ показателей

Обоснование закономерностей, действующих в массе социально-экономических явлений

Инициатор проведения статистических конгрессов и переписи населения современного типа

Английские ученые Ф. Гальтон (1822–1911), К. Пирсон (1857–1936), В. Госсет (пседоним Стьюдент) (1876–1937), Р. Фишер (1890–1962)

Развитие математического направления в статистике

РОССИЙСКАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ШКОЛА

Развитие отечественной статистики как науки

Видные представители русской академической школы статистики

К.Ф. Герман (1767-1838) – развитие теории статистики

А.А. Чупров (1874-1926) – развитие математической статистики

Ю.Э. Янсон (1835-1893) - фундаментальный учебник «Теория статистики»; перепись населения Петербурга (1881г. и 1890г.)

А.А. Кауфман (1874-1919)

С.Г. Струмилин, В.С. Немчинов, А.М. Ляпунов и другие

ЛЕКЦИЯ 2

Основные категории и понятия статистики

11.09.2016

Статистика (от латинского слова «status») - положение, состояние, порядок явлений

В научный оборот термин «статистика» ввел профессор философии и права Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772)

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ

2Изучает общественные явления как в статике, так и в динамике

Изучает явления во взаимосвязи с 1 другими явлениями и

обнаруживает причины такой взаимосвязи

Характеризует структуру социально-экономических явлений

Предмет статистики - количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени

Массовые явления – это явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую статистическую закономерность

Статистическая закономерность –

это такая закономерность, когда в каждом отдельном явлении то, что присуще всей совокупности явлений, проявляется в единстве с индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО

ИССЛЕДОВАНИЯ

11.09.2016

ГРУППИРОВКА СПЕЦИФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПО

ЭТАПАМ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Статистическая

совокупность

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

ПРИМЕР

Единица статистической совокупности: студент

Признаки единицы статистической совокупности: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий

11.09.2016

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ

ОБЪЕМ СОВОКУПНОСТИ – ЭТО КОЛИЧЕСТВО ЕДИНИЦ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ

Статистическая

совокупность

ПРИМЕР

Средний балл за семестр по группе студентов – статистический показатель, балл по некоторому предмету конкретного студента –

признак

Средний возраст студентов в группе

- статистический показатель,

возраст конкретного студента -

признак