Вопросы к экзамену

В билете по 2 вопроса (ответ на билет это удовлетворительная оценка)

Потом три дополнительных вопроса из этого же списка

1. Информационные системы, понятия и определения

Информационная система (ИС) - это организованная совокупность взаимосвязанных компонентов, которая собирает, хранит, обрабатывает и распространяет информацию с целью достижения определенных задач и целей в рамках организации или общества.

Ниже приведены некоторые ключевые понятия и определения, связанные с информационными системами:

1. Данные: Фактические фрагменты информации, которые могут быть записаны и сохранены в различных формах, таких как числа, текст, изображения и звуки.

2. Информация: Обработанные данные, которые приобретают смысл и ценность для пользователя или системы. Информация предоставляет контекст и понимание данных.

3. Аппаратное обеспечение: Физические компоненты информационной системы, такие как компьютеры, серверы, сетевое оборудование и периферийные устройства.

4. Программное обеспечение: Совокупность инструкций и программ, которые управляют аппаратным обеспечением и выполняют задачи обработки данных и предоставления информации. Программное обеспечение может включать операционные системы, приложения, базы данных и другие программы.

5. База данных: Структурированное хранилище данных, организованное для эффективного сохранения, поиска и обработки информации. Базы данных используются для хранения и управления структурированными данными, такими как клиентская информация, продукты или транзакции.

6. Сети: Инфраструктура, которая обеспечивает связь и передачу данных между компьютерами и другими устройствами. Сети позволяют обмен информацией между различными компонентами информационной системы.

7. ИТ-инфраструктура: Общие ресурсы и сервисы, которые поддерживают функционирование информационных систем. Она включает в себя аппаратное и программное обеспечение, сети, системы хранения данных, безопасность и другие компоненты, необходимые для работы ИС.

8. Информационная безопасность: Процессы и меры для защиты информации от несанкционированного доступа, использования, раскрытия, повреждения или уничтожения. Она включает в себя политики, процедуры, технолог

9. Системный анализ: Процесс анализа и понимания требований и проблем в рамках информационной системы. Системный анализатор идентифицирует потребности пользователей, определяет функциональные и нефункциональные требования, моделирует процессы и структуру системы.

10. Системная разработка: Процесс создания, внедрения и поддержки информационных систем. Включает в себя этапы планирования, анализа, проектирования, разработки, тестирования и внедрения системы.

11. Управление проектом: Процесс планирования, координации и контроля выполнения проекта разработки или внедрения информационной системы. Включает в себя управление ресурсами, расписанием, бюджетом и коммуникациями для достижения поставленных целей проекта.

12. Контроль качества: Процесс обеспечения соответствия информационной системы требованиям и стандартам качества. Включает в себя тестирование, проверку и анализ системы с целью обнаружения и исправления дефектов и неполадок.

13. Автоматизация: Применение технологий и систем для автоматизации бизнес-процессов и операций в информационной системе. Целью автоматизации является улучшение эффективности, точности и скорости выполнения задач, а также снижение необходимости вручную выполнять рутинные операции.

14. Облачные вычисления: Модель предоставления компьютерных ресурсов через сеть, обычно через интернет. Позволяет пользователям получать доступ к вычислительным ресурсам, хранению данных и программному обеспечению по требованию, оптимизируя использование ресурсов и обеспечивая масштабируемость.

15. Бизнес-аналитика: Процесс анализа бизнес-процессов, данных и требований пользователей с целью выявления потребностей и возможностей для улучшения бизнеса. Бизнес-аналитик исследует и моделирует процессы, определяет ключевые показатели эффективности и рекомендует изменения и оптимизации для дости

16. Большие данные (Big Data): Объемные, сложные и быстро изменяющиеся наборы данных, которые требуют особых подходов и технологий для их обработки и анализа. Большие данные часто характеризуются требованиями к высокой скорости, разнообразию и достоверности данных.