СПСС 6

Стандартизация остатков осуществляется путем деления разности между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами на корень квадратный из ожидаемых частот

Согласно многочисленным эмпирическим замерам принимаются во внимание абсолютные значения стандартизированных остатков, превышающих 1, 65. Мы находим данные значения в одной ячейке. И это позволяет нам еще раз утверждать о значимой связи.

Для того, чтобы не всматриваться в каждую ячейку таблицы, а получить общий результат проверки нулевой гипотезы по всей таблице, используется формула Хи – квадрат.

Чтобы получить результаты проверки связи по Хи – квадрат, необходимо в диалоговом окне «Таблицы сопряженности» щелкнуть по закладке «Статистики» и поставить галочку напротив Хи – квадрат. Получаем следующую таблицу

Критерии хи-квадрат
	Значение	ст.св.	Асимпт. значимость (2-стор.)
Хи-квадрат Пирсона	12,925^a	2	,002
Отношение правдоподобия	12,806	2	,002
Линейно-линейная связь	12,900	1	,000
Кол-во валидных наблюдений	678
a. В 0 (0,0%) ячейках ожидаемая частота меньше 5. Минимальная ожидаемая частота равна 20,86.

Из таблицы видно, что значение Хи- квадрат = 12, 925. Степень свободы таблицы (ст.св.) =2. Асимптотическая 2-х сторонняя значимость =0,002. И ни в одной из ячеек таблицы ожидаемая частота не является меньше 5. Из выше указанных значений для вывода о подтверждении (опровержении) истинности нулевой гипотезы достаточно учитывать два критерия, Важно, чтобы уровень значимости не был более 0,05. (допускается 5% ошибок значимости при опровержении нулевой гипотезы), а доля ожидаемых частот не превышала 20%. В противном случае необходимо проводить «сжатие» таблицы. Итак, в нашем примере, высокий уровень значимости = 0,002 позволяет с высокой степенью вероятности утверждать об опровержении нулевой гипотезы и существовании статистической связи между данными переменными.

1 Используются данные по массиву 2002 г.