Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Радиолокация

.pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
6.91 Mб
Скачать

дельное наблюдение

(1—2 раза в час)

оператор в течение

5—

8 мин производил в слое

О— 2 км

измерения Igziamax в дискрет­

ных ячейках пространства 10x10

км. Д ля выявления возможно­

сти применения М РЛ

в

целях оценки

пространственного распре­

деления сумм осадков

в

радиусе

100

км

от М РЛ, согласно

[85],

по окончании отдельного ежечасного цикла наблюдений произво­

дился расчет величины Q p n за N

часов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лг

_

 

 

 

 

 

 

 

 

Срл N ~

 

Qi O g ^ i a

max),

 

 

 

(2 .2 0 )

где

Igziamax — максимальное

значение

отражаемости

в

квад­

рате 10X10 км или 30_Х30 км,

измеренное в любой момент вре­

мени

один раз

в час; Q i — условное

среднее

значение

количества

осадков (мм) в квадрате 10X10 или 30X30

км за 1 ч.

Каж доь^

диапазону значений

Igziamax

соответствует

одно

значение Q;

[81]

(см. табл. 2.11), округленное до целого.

 

 

 

 

При наблюдениях за

N

часов слой осадков в квадрате дискре­

тизации суммируется

и

относится

к тем квадратам, в

которых

было отмечено

радиоэхо

с

величиной

lg 2i a > 0,0 (/> 0 ,5

мм/ч).

Д ля

сравнения

и анализа

радиолокационной информации при­

влекались данные из ежемесячных таблиц ТМ-1 о количествах осадков в период с 9 до 21 ч по 17 метеостанциям, расположен­ ным вокруг М РЛ в радиусе 100 км.

Рассмотрим достоверность радиолокационных оценок сумм осадков за полусутки.

Для выявления условий, при которых могут быть достигнуты наименьшие расхождения двух способов оценки количества вы­ павшего дождя по данным М РЛ, были выбраны три параметра, характеризующие суммарное количество осадков в пункте изме­ рения;

(Qjoxio)pn — радиолокационная

оценка

суммы

жидких

осад­

ков по максимальной отражаемости в квадрате

10x 10 км;

 

(Q3ox3o)pn — радиолокационная

оценка

суммы жидких

осад­

ков по максимальному значению отражаемости в квадрате 10х ХЮ км для квадрата 30x30 км (выборка одного максимального значения ™ девяти квадратам размером 10x 10 км);

(Е Q ;д^,д)рл — радиолокационная оценка суммы жидких осад­

ков в квадрате 30X30 км по результатам суммирования количе- >ства осадков в девяти квадратах размером ЮхЮ км.

В табл. 2.16 представлены повторяемости сочетаний четырех возможных комбинаций днёй с дождем и без дождя при сравне­ нии двух способов наблюдения за осадками. Повторяемость ^оправдавшихся оценок и была определена по формуле

«00

(2.21)

^

^

61

Таблица 2.16

Повторяемость (число случаев) дней с дождем и без дождя по данным наземных дождемеров и результатам радиолокационных наблюдений по ячейкам 10X10 км (числитель) и 30X30 км (знаменатель)

в период с 9 до 21 ч

 

Данные дождемерной сети

 

Данные

МРЛ

 

 

 

Сумма

 

дождь

без дождя

 

Дождь

till-

317

«12-

82

399

480

235

Пю ■ 715

 

Без дождя

 

190

 

745

935

«2155

П22-

649

«20- 704

 

Сумма

«01

507

 

827

1334

535

По2 ■ 884

Поо 1419

Расчеты показывают, что повторяемость достоверных оценок при альтернативном определении дней с дождем для двух мас­ штабов сравнения (квадраты дискретизации 10x10 и 3 0x3 0 км)

одинакова: ы = 80 %. Однако при дискретизации 10X10 км основ­ ной вклад в неоправдавшиеся 20 % вносят «пропуски» зон осад­ ков («21 составляет 190 случаев). Наоборот, при дискретизации 30X30 км наибольший вклад в неоправдавшиеся случаи при

альтернативном

определении дней с дождем по данным

М РЛ

дают «лишние»

осадки («12 составляет 235

случаев),

обна­

руженные РЛС

в пределах квадрата 30X30 км,

которые

могли

оказаться не дождевыми облаками (т. е. Си cong. без дождя) либо небольшими по площади дождевыми мезомасштабными

ячейками СЬ, осадки из

которых миновали

наземный

измери­

тель дождя (т. е.

выпали

поблизости) или

не достигли

земной

поверхности.

10x10 км превышение «потерь» над

 

Д ля квадратов

«избыт­

ком» осадков составило за сезон 364,4 мм. Для квадратов ЗОХ

ХЗО

км

превышение «избытка» над

«потерями»

составило

200,6

мм.

Легко проследить зависимость

повышения

«потерь»

и уменьшения «избытка» осадков с увеличением расстояния от

центра к периферии

площади радиолокационного обзора

(рис. 2.7).

 

На рис. 2.8 показана зависимость от расстояния относитель­

ной

ошибки

A Q * / Q m c определения

суммарных

количеств дождя

только для

тех случаев, когда М РЛ

либо

ничего

не обнаруживал

(на

фоне небольших дождей по данным

наземных дождемеров —

«потерянные» осадки Qnoi), либо отмечал в течение полусуток различные количества осадков, а наземные дождемеры их не

62

( 2 ) .

AQ.m

Рис. 2.7. Зависимость общего количества «потерянных» осадков для квадратов разрешения 10x10 км (/) и «лишних» осадков для квадратов 30X30 км (2 ) от расстояния R до центра квадрата.

Рис. 2.8.

Зависимость

относительной

ошибки

A Q * /Q nc

(%) радиолокационного способа

оценки

суммы осадков для случаев «потерянных» и «лиш­ них» дождей от расстояния R до центра квадрата

разрешения 10X10 км (/) и 30x30 км

фиксировали

• .

^

(«лишние» осадки б?шб). Величина A Q *

рассчиты­

валась по формуле

 

 

AQ* = QH36-QnoT.

(2.22)

Согласно

рис. 2.8, М РЛ обнаруживает в радиусе

60 км на

10—25 % осадков больше по сравнению с данными, полученными на сети наземных дождемеров (30X30 км, кривая 2 ) . На рас­ стоянии более 60 км из-за ослабления радиоволн в осадках эта разница уменьшается до О и даже может стать отрицательной за

счет вклада «потерянных» дождей.

При обработке

информации

по квадратам30X30 км будет

происходитьтакже

некоторое

за ­

вышение

числа

дней с дождем.

Для

квадратаразрешения

10

х

X 10 км

типично

явление «потери»

осадков,

достигающей 45 %

общего количества выпавшего дождя.

 

 

 

 

 

В табл. 2.17

приводится распределение

отношений

величин

полусуточных сумм осадков по данным , сети дождемеров и ра­ диолокационным данным при обработке информации по квадра­ там 30X30 км (/Cg = QMo/Qpn). Распределение получено только для тех дней и таких дождемерных станций, для которых имелась пара значений полусуточных сумм дождя (Q m c и Q p n , всего 480 случаев). Из табл. 2.17 видно, насколько велики вариации от­

ношения оцениваемых сумм осадков за

полусутки. Для

дождей

в радиусе 60 км в 52 % случаев по измерениям

М РЛ было по­

лучено завышение Q , причем отмечается монотонное уменьшение

повторяемости Р

(% ) с увеличением K g .

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 2 .1 7

Повторяемость Р (% ) различных градаций

отношения K g п о

данным

реперной

дождемерной сети и радиолокационным оценкам в ячейках дискретизации

размером 30X30 км (в скобках — число случаев)

 

 

 

 

 

7? КМ

 

 

 

0 - 1 0 0

. 0 - 6 0

6 0 -1 0 0

0,0— 1,0

39,5

(190)

52

(120)

28

(70)

1,1—2.0

17,7.

85)

17

(40)

18

(45)

2,1—3,0

^ 10,8

52)

8

(19)

13

(33)

3,1—4,0

8,0

38)

6

(13)

10

(25)

4,1—5,0

5,8

28)

6

(14)

5,6

(14)

5,1—6,0

2,5

12)

2

(5)

2,8

(7)

6,1—7,0

1,9

9)

1,7

(4)

2

(5)

7,1—8,0

1,5

(12)

2

(5)

2,8

(7)

8,1—9.0

1 , 9( 9)

1

(2)

2,8

(7)

9,1— 10,0

2,1

(10)

1,3

(3)

2,8

(7)

10.1—20,0

6,2

(30)

3

(6)

9,7

(24)

20,1—30,0

0,6

(3)

 

 

1,2

(3)

30,1—40,0

0,2

(1)

0,4

(1)

40,1—50,0

----

0.4

(1)

50,1—60,0

0,2

(1)

 

100,0

(480)

100,0

(231)

100,0

(249)

64

Для дождей

в радиусе

60— 100 км

общая

закономерность

в распределении

K g сохраняется,

однако

число дождей,

для ко­

торых

суммы осадков

по данным

М РЛ

оказывались

занижен­

ными,

возросло до 72%

(см. табл.

2.17). Причем

в 25%

случаев

МРЛ

занижал полусуточные суммы осадков более чем

в 5 р.аз,

в 12%

случаев — более

чем

в 10 раз. В

радиусе

О—60 км

соот­

ветствующие повторяемости

указанных отношений

K g ниже

(для

i<:g>5

Р = 1 1 % ,д л я /С г> 1 0

Р = 3 % ).

 

дает

занижен­

Увеличение числа дождей, для

которых М РЛ

ные суммы осадков в пределах 60— 100 км от М РЛ, определяется

ослаблением

радиоволн в осадках и влиянием

кривизны

Земли.

 

 

 

 

 

 

 

0 . т

i5,2MM

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i2

 

 

Рис.

2.9.

Нормированные

по

10

 

 

 

 

 

количеству

дождемеров

суммы

 

 

 

осадков для

«потерянных» (а )

 

 

 

и «лишних»

(б) дождей

на

 

 

 

площади, ограниченной радиу­

 

 

 

сом

100 км,

за

весь

период

 

 

 

наблюдения

 

 

(июнь—август

Bf ilm

 

 

 

 

1979

г.).

 

 

 

 

 

 

 

 

S t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

во

iOORKH

Подтверждением этому могут служить две диаграммы на рис. 2.9.

На рис. 2.9 а приведены абсолютные

суммы осадков, которые

отнесены

к «потерям» осадков на

площади, на расстоянии О—60

и 60— 100

км от М РЛ, поскольку

не

были обнаружены. Суммы

«потерянных» осадков за сезон нормированы на число дождеме­ ров. На рис. 2.9 б показаны абсолютные суммы осадков, кото­ рые получены радиолокационным способом измерения в дни без дождя по данным наземных дождемеров.

Из рис. 2.9 видно, что «потери» осадков в радиусе 60 км ни­

чтожно малы, в то время как в

пределах 60— 100 км

количество

«потерянных» осадков в 20 раз

больше.

Д ля случаев

обнаруже­

ния на М РЛ «лишних» дождей

среднее

количество полусуточных

сумм осадков для указанных зон почти одинаково.

 

Точность оценки суммы дождя за 12

ч с помощью М РЛ для

дней с разными полусуточными

величинами Q будет

не одина­

кова. Не одинаков, как показывает анализ, и вклад в общее коли­ чество осадков за сезон на площади радиусом 100 км дней с раз­ ными суммами осадков.

Из табл. 2.18 видно, что 66 % измеренных осадков отмечались в дни, когда их выпадало 5 мм за 12 ч и более. Дни с количе­ ством осадков за 12 ч 0,1— 1 мм составили только 4 %. Из этого можно заключить, что при использовании рекомендуемого радио­ локационного способа для 2 1 % случаев дней с дождем (6 6 % выпавших осадков) будут получены достоверные результаты,

5 Заказ № 350

65

Таблица 2.18

Повторяемость (число дней,

в скобках — проценты) различных

градаций сумм

осадков за 12 ч и соответствующее им суммарное количество осадков

(в скобках — повторяемость,

%) по данным 17 метеостанций в радиусе 100 км

от МРЛ за сезон 1979 г. (июнь—август)

 

 

Количество осадков,

мм

 

0 ,1 -0 ,9

1-4,9

> 5

Сумма

Число дней

173 (32)

249

(47)

113 (21)

535 (100)

17

 

 

 

 

 

 

 

 

Yj

Qi

76,9

(4)

588,7

(30)

1289,7 (66)

1955,3

(100)

г = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и м е ч а н и е .

^

Q i — суммарное количество дождя за

сезон

по дан­

ным

17 метеостанций.

 

 

 

 

 

 

близкие по точности и не выходящие за пределы погрешности стандартной сети Осадкомеров средней плотности.

Следует дополнительно отметить, что ошибки . предложенного радиолокационного метода измерений Q необходимо рассматри-

Т а б л и ц а 2 .19

Повторяемость (% ) различных значений относительной изменчивости сумм сильных осадков в близко расположенных точках измерения (8— 12 км)

для 55 дождей летом

1979 г. в Ленинградской области (в скобках —

 

 

 

число случаев)

 

 

(Qmax— Qmin)/Qmin

“/о -

. -50

51.— 100

101— 200

>201

Повторяемость,

о/„ .

. .

16 (9)

18 (10)

13 (7)

53 (29)

вать с учетом реальной изменчивости осадков на расстоянии, со­ ответствующем размеру квадрата пространственного разрешения на М РЛ. Общепринято, что чем больше изменчивость метеовели­ чины в пространстве, тем больше могут быть ошибки измерений этой метеовеличины.

Анализ изменчивости полусуточных сумм осадков для шести

пар

близко

расположенных

дождемерных

измерителей, расстоя­

ние

между

которыми не

превышает

101'2 км, приводится

в табл. 2.19. В качестве исходных были взяты дни с существен­ ным выпадением осадков, когда их количество за 12 ч составило более 5 мМ. Анализ табл. 2.19 указывает на относительно боль­ шую точность измерений сильно изменяющихся над территорией сумм осадков по данным М РЛ по сравнению с дискретными дан­ ными стандартной сети станций и постов. Как видно из табл. 2.19, для 66 % рассмотренных дождей относительная пространственная

66

изменчивость превышает ошибку радиолокационного способа из­

мерений. Д ля

18 %

дождей относительная

изменчивость

их сумм

на расстоянии,

соответствующем

размеру

квадрата (10

км),

при­

мерно соответствует

погрешности

радиолокационного способа

из­

мерения. И только в 16 % случаев данные М РЛ не совсем совпа­ дают с результатами измерения наземными дождемерами. Эта

разница не превышает :±5 мм за

12

ч. Д ля менее плотной

сети

дождемеров выигрыш в точности

измерений с помощью М РЛ

бу­

дет еще больше.

на

автоматизированном

ком­

По результатам наблюдений

плексе М РЛ —ЭВМ в 1981 г. с помощью численного эксперимента было проверено соотношение г — Q для тех же квадратов Ю хЮ и 30X30 км [86].

В дальнейшем был проведен численный эксперимент для квад­

ратов 5X 5 км. При этом

расчет

в квадрате

5 x 5

км произ­

водился по следующему алгоритму [76]

 

 

 

 

 

 

^ 5 X 5 -

 

 

 

 

 

 

 

где P f i — мгновенные отсчеты мощности на

выходе

аналого-циф­

рового преобразователя

устройства

предварительной

обработки,

L — число

осредняемых

элементов

разрешения

по

наклонной

дальности

(1

км), F — число осредняемых

посылок

 

М РЛ,

рав­

ное 8.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определив

величину

по (2,23), можно получить макси­

мальную мгновенную интенсивность осадков / (мм/ч)

на площади

квадрата

5 x 5

км. Величина / рассчитывалась по

 

с помо-

щью_формулы

(2.6), соотношения 6 из табл. 2.7 и

соотношения

2 — О из табл.

2.11. Количество осадков

,

выпавших

в /-м

квадрате

5 x 5

км за время Т рассчитывалось по

формуле

 

 

 

 

TIM

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(5X5)=

 

 

 

 

 

(2.24)

где i — порядковый номер интервала Ai^= 6—7 мин.

За количество осадков в квадрате большего размера прини­

малось

суммарное количество осадков Q(5^ 5). по квадратам 5Х

Х 5

км,

расположенным

внутри

большого

квадрата,

за период

Г = 3

ч,

осредненное по

площади

большого

квадрата.

Площадь

последнего разбивалась

на элементарные квадраты 5 x 5 км. Если

вся площадь большого

квадрата была занята осадками, то для

квадрата ЮХЮ

км элементарных квадратов было 4, для квадрата

15X15 км — 9,

для квадрата 30x30 км — 36. Тогда количество

5*

67

осадков в ^-м большом

квадрате Q h

за

Г = 3 ч рассчитывалось

по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( 5 X

5 ) ^ . ’

(2.25)

 

 

 

 

где Пй — количество

квадратов

5 x 5 км

с осадками

внутри боль­

шого квадрата (п * = 1 ...

36).

 

 

 

 

Для уточнения

координат

метеостанций (МС)

относительно

М РЛ по квадратам

5 x 5

км вокруг МС

выбирались

9 квадратов

и тот из них, для которого абсолютная разность количества осад­

ков Q между данными М РЛ

и МС была наименьшей, принимался

за истинное местоположение

МС. Результаты измерений Q в этом

квадрате 5 x 5 км служили

для сопоставления наземных и ра­

диолокационных данных.

 

В качестве критериев совпадения данных были выбраны ми­ нимальное значение среднего и дисперсия разности AQm между

количеством осадков

на МС

за

Г = 12 ч

(Q mc)

и

количеством

осадков по данным

комплекса М РЛ —ЭВМ

(Qm)

за

тот же срок;

 

 

 

 

 

AQMC = QMC-Qm.

 

 

 

 

(2.26)

Среднее AQm и дисперсия сг^

 

рассчитывались

за

весь

период

наблюдений, при этом jV = 2 ^

=

66 (табл. 2.20).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

2 .2 0

 

Критерии сопоставления наземных и радиолокационных данных

 

 

 

для различных соотношений z—/ и размеров ячеек (66 случаев)

 

 

 

 

 

 

 

Zg=200/I>6

 

 

2g=180/b8T

 

Z — Q (табл.

2.11)

Критерий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5X5

lOXiO

30X30

10X10

30X30

 

10X10

30X30

мм/12 ч

 

— 1,3

- 1 , 7

—0,5

2,8

3,3

 

 

1,0

—3,3

^ Q m max

Mi\l/12 Ч

 

34,4

20,1

51,7

52,2

61,2

 

45,0

45,0

^ Q m m in

мм/12 Ч

—53,9

—52,0

—44,2

- 1 5 ,1

— 10,3

—23,0

—35,0

(мм/12 ч )“

162

 

137

128

88

94

 

85

 

142

^ кор

 

 

0,49

0,62

 

0,43

0,49

0,40

 

0,53

0,39

Максимальные

значения

коэффициентов корреляции K k o v

между

Qmc и

Q m

ДЛЯ

квадратов

10x10 км

составило

0,49—0,62;

для квадрата

15x15

км — 0,35;

для

квадрата 30X30

км — 0,3—

0,43. При 5 % -ном уровне значимости коэффициент корреляции равен 0,24, а при 1 %-ном 0,32 (табл. 2.20). Анализ эксперимен­ тальных данных табл. 2.20 показывает, что оптимальным для ра­ диолокационного измерения жидких осадков следует считать раз­ мер квадрата ЮХЮ км, так как только при такой дискретизации площади в результате последующего сопоставления данных ра-

68

дислокационных и наземных наблюдений за осадками была по­ лучена наименьшая дисперсия абсолютной ошибки радиолокаци­

онного метода

измерений

а \

. Д ля сумм осадков, полученных

по квадратам

10x 10 км,

отмечены также относительно более вы­

сокие коэффициенты корреляции между значениями сумм осад­

ков за

12 ч по

радиолокационным стандартным

дождемерным

наблюдениям.

соотношением 2 — /

для

радиолокационной

Оптимальным

оценки

количества осадков следует

считать

соотношение 2 =

= 180Л>®'^, поскольку его применение

обеспечивает

наименьшие

значения абсолютных ошибок AQm, особенно в случае выпадения

слабых осадков. При

выпадении сильных осадков погрепшость

примерно одинакова

для всех трех

соотношений.

Оценка Q и 2

в квадрате Ю хЮ км дала вполне

приемлемые

результаты.

2.4. Пространственное распределение радиоэха облаков и осадков вокруг больших городов

Необычайно быстрое увеличение числа городов с миллионным населением и концентрация крупных промышленных предприятий и индустриальных комплексов поблизости от них выдвигает в чи­ сло актуальных вопрос о влиянии городов и промышленных зон на микроклимат и погоду в самих городах и их окрестностях.

В ряде работ советских и зарубежных авторов [149, 150, 178, 185, 186] обсуждаются особенности метеорологического режима города, а также причины образования особого городского микро­ климата. Известно, например, что в городах и окрестностях уменьшается прозрачность воздуха, изменяется его химический состав, повышается температура и понижается влажность. Суще­ ственно изменяется также ветровой поток. В районе Ленинграда, например, в дневное время могут появляться настоящие бризы. Большие города и индустриальные зоны также влияют на обра­ зование облачности и усиление осадков над городом в летнее время. Авторы [185] отмечают, что масштаб атмосферных изме­ нений может намного превышать площадь самого города. В ча­ стности, для шести больших городов в Северной Америке (Ва­ шингтон, Хьюстон, Нью-Орлеан, Чикаго, Кливленд, Сент-Луис) отмечено увеличение осадков над городом и с подветренной сто­ роны на 1030% , возрастает повторяемость гроз и града. Влия­ ние города выражается также в увеличении скорости конвектив­ ных потоков, высоты и долговечности радиоэха СЬ [178], повто­ ряемости образования первых радиоэхо с подветренной от города стороны. Этот район, по оценке [178], ограничивается в длину од­ ним часом ветрового движения и характеризуется двухкратным увеличением повторяемости первых радиоэхо по сравнению с бли­ жайшими сельскими районами.

Необходимо отметить, что выявление закономерностей влия-' НИН больших городов на погоду должно изучаться конкретно для

69

каждого города, для неповторимого сочетания определенных орог графических условий и с учетом специфичности синоптических процессов, преобладающих в данной местности.

Оценим сначала (на примере Ленинграда) влияние крупного промышленного центра на пространственное распределение осад­ ков и конвективной облачности, которое может быть получено по

данным

радиолокационных

метеорологических

наблюдений

[84]

по методике, рассмотренной в п. 2.3.

 

 

 

 

 

 

Средняя

повторяемость

радиоэха

облачности

и

зон

осадков

(РОЗО)

по

данным первичной

обработки

над

квадратом

10Х

X 10 км в среднем составила 52 случая. Соответствующая отно­

сительная продолжительность

РОЗО

над

индивидуальной

пло­

щадью

5 i= 1 0 0

км^ равнялась

5%

всего

периода

наблюдений

МРЛ в радиусе

100 км (1064 ежечасных срока). Д ля Ленинграда

относительная продолжительность осадков

(по данным

ГМО) за

30 лет для трех летних месяцев в ночную и дневную половину суток составила 158 ч, что соответствует 7 % периода, взятого для климатического обобщения. Это сравнение показывает, что радиолокационные данные являются вполне репрезентативным источником информации о режиме РОЗО в интересуемом районе и могут использоваться для исследований аномалий в распреде­ лении РОЗО.

2.4.1. Пространственное распределение повторяемости

Анализ пространственного распределения повторяемости (часы) РОЗО над городом и его окрестностями (рис. 2.10), в том числе над территорией с различным характером подстилающей поверхно-

Рис. 2.10. Изолинии повто­ ряемости (ч) РОЗО в днев­ ное время (8—20 ч) (1 ) и продолжительности (ч) лив­ ней по наблюдениям метео­ рологических станций (2 ) в пригороде Ленинграда ле­

том 1979 г.

Точками показана граница го­ рода.

70