новая папка 2 / 168248

Аналитическоемоделирование

Задание2

Проводится s= 10 независимых выстрелов по мишени. Вероятность попадания при одном выстреле задана и равна 0,4.

Генератором псевдослучайных чисел получены случайные величины для каждого выстрела (таблица):

Требуется оценить вероятность того, что число попаданий в мишень будет четным, т. е. 0, 2, 4, 6, 8, 10.

№	1xi	2xi	3xi
выстрела/Реализация
1	0.35	0,14	0,16
2	0.78	0,68	0,64
3	0.42	0,74	0,81
4	0.92	0,36	0,31
5	0.15	0,19	0,49
6	0.28	0,74	0,61
7	0.26	0,38	0,11
8	0.74	0,94	0,07
9	0.36	0,28	0,26
10	0.08	0,56	0,17

21

Задание3

№оп

-2 -1 0 1 2

Nоп

0.8 0.9 1.0 1.3

Спасибо завнимание!

22

Приложение 4

Темы для самостоятельной индивидуальной научной работы и рефератов для магистрантов и аспирантов

1.Теория планирования эксперимента. Основные понятия и положения. Критерии, виды планов. Обработка результатов эксперимента.

2.ПФЭ, ДФЭ, реплики.

3.Планы I порядка. Критерии оптимальности планов. D- оптимальные планы

4.Планы II порядка. Ортогональный ЦКП второго порядка. Планы Бокса. Планы Хартли. Проверка адекватности модели.

5.Эксперимент с дискретными переменными.

6.Планирование эксперимента в динамических задачах.

7.Отсеивающий эксперимент. Критерии оптимальности.

8.Изучение поверхности отклика. Симплекс метод. Крутое восхождение.

9.Планы поиска оптимума (экстремальные планы).

10.Многомерные ортогональные центральные композиционные планы второго порядка.

11.Ротатабельные планы (ЦКП) второго порядка.

12.Примеры реального использования ТПЭ при исследовании и проектировании ВСиК, АСВТ, математического и программного обеспечения.

13.Методика проведения эксперимента и обработка результатов эксперимента.

14.Элементы математической статистики и ее применение при обработке экспериментальных данных.

15.Наблюдение и эксперимент как основы математического моделирования.

16.Адаптивное планирование экспериментов (системный анализ как метод изучения объекта; планирование эксперимента как сложная многокритериальная задача; методы агрегирования критериев; информационные свойства тестирующих сигналов; алгоритмический синтез тестирующих сигналов по заданному критерию и заданным ограничениям; проблема плохой обусловленности; адаптивное планирование как робастный метод обработки информации, полученной при тестировании).

23

17.Вычислительный эксперимент (вычислительный эксперимент как продолжение экспериментальных исследований реального объекта; выделение существенных для данного исследования свойств изучаемого объекта на основе статистического метода главных компонент; построение математической модели; многокритериальная оценка адекватности модели; визуализация результатов моделирования как основа внедрения новых информационных технологий в планирование эксперимента).

18.Математические модели исследуемых систем (понятие математической модели непрерывной и дискретной, в терминах «входвыход», в терминах состояний; временные и частотные (спектральные) характеристики объектов исследования; описание непрерывнодискретных систем с помощью интегральных преобразований).

19.Обработка результатов эксперимента (математические методы повышения устойчивости алгоритмов на основе организации диалоговых человеко-машинных процедур и методов регуляризации; повышение устойчивости регрессионного анализа на основе методов регуляризации; проверка вероятностных гипотез в условиях малых выборок; одномерный статистический контроль, многомерный статистический контроль с помощью пакета «Статистика»).

20.Обработка результатов эксперимента (метод максимального правдоподобия при обработке результатов эксперимента; сведение задачи поиска решения методом максимального правдоподобия к задаче минимизации многомерных функций и решение задачи устойчивой обработки результатов в среде MATLAB; постановка задачи и планирование эксперимента на основе нейросетевых алгоритмов).

21.Обработка результатов эксперимента (коррекция динамических погрешностей измерений; алгебраический метод; восстановление входного сигнала измерителя во временной области на основе дифференциального уравнения, на основе спектральных преобразований, прямого и обратного преобразования Фурье, быстрого преобразования Уолша; коррекция статистических погрешностей измерений при помехе типа белого и цветного шумов; методы исключения аномальных результатов измерений).

22.Перспективные информационные технологии планирования эксперимента (декомпозиция сложного объекта испытаний, повышение оперативности управления за счет развязки контуров управления, расширения информационного пространства измерений и обеспечение инвариантности системы по управляющему и возмущающим входам; основные инструментальные средства проектирования тестирующих сигналов; примеры использования программ электронных таблиц

24

Microsoft Excel, математического пакета MathCAD, программ управления реляционными базами Microsoft Access).

23.Вычислительный эксперимент как продолжение экспериментальных исследований реального объекта.

24.Программные средства проектирования тестирующих сигналов и обработки результатов эксперимента (Excel, MathCAD и др.).

25.Пакет «STATISTICA». Описание возможностей. Применение в

ТПЭ.

26.Синтез тестирующих сигналов по заданному критерию и заданным ограничениям. Проблема плохой обусловленности. Адекватность результатов опытов. Вероятностное обоснование числа экспериментов в одной точке.

27.Спектральный анализ характеристик процессов и объектов и его использование в ТПЭ.

28.Использование языка VHDL в ТПЭ.

29.Нейросетевые технологии в ТПЭ.

30.Реализация метода максимального правдоподобия и устойчивая обработка результатов эксперимента в среде MathCAD.

31.Новые информационные технологии в планировании эксперимента, моделировании и визуализации результатов исследования.

32.Системный анализ как метод изучения и планирование эксперимента как этап системного анализа.

33.Построение математической модели по результатам эксперимента. Многокритериальная оценка адекватности модели.

34.Статистическая обработка результатов эксперимента, коррекция шумов и аномальных результатов.

35.Программные средства для описания, моделирования и исследования СВТ.

36.Разработка программно-математического обеспечения для автоматического формирования плана полнофакторного эксперимента.

37.Разработка программно-математического обеспечения для автоматического формирования плана дробнофакторного эксперимента.

38.Разработка программно-математического обеспечения для автоматического формирования плана эксперимента по методу латинского квадрата.

39.Разработка программно-математического обеспечения для автоматического формирования специальных планов эксперимента.

40.Разработка программно-математического обеспечения для автоматического определения А-оптимальности планов проведения экспериментов.

25

41.Разработка программно-математического обеспечения для автоматического определения D-оптимальности планов проведения экспериментов.

42.Разработка программно-математического обеспечения для поиска оптимума на поверхности отклика.

43.Разработка программно-математического обеспечения для оценки достоверности модели, построенной по ПФЭ, ДФЭ.

44.Автоматическое определение числа опытов в каждой точке в зависимости от требуемой точности модели.

	Содержание
1.	Цели и задачи курсовой работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	. 3
2.	Перечень планируемых результатов обучения . . . . . . . . . . . . . . . . . .	. 3
4.	Примерный список тем курсовой работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	. 4
5.	Содержание пояснительной записки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	. 9
6.	Презентация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	10
7.	Защита курсовой работы (доклад) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	11
8.	Сроки представления КР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	11
9.	Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	11
10. Ресурсы информационно-телекоммуникационной сети
	«Интернет» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	13
Приложение 1. Титульный лист КР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .		15
Приложение 2. Бланк задания на КР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .		16
Приложение 3. Пример фрагментов презентации . . . . . . . . . . . . . . . . . .		17
Приложение 4. Темы для самостоятельной индивидуальной
	научной работы и рефератов для магистрантов и
	аспирантов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	21

26

ТЕОРИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА Методические указания к курсовой работе для магистрантов и аспирантов

Составители: Мельник Ольга Владимировна, Никифоров Михаил Борисович

Редактор Н.А. Орлова Корректор Р.К. Мангутова

Подписано в печать 30.06.16. Формат бумаги 60х84 1/16. Бумага писчая. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 2,0.

Тираж 30 экз. Заказ Рязанский государственный радиотехнический университет.

390005, Рязань, ул. Гагарина, 59/1. Редакционно-издательский центр РГРТУ

27