Пример Оформления модели рынка
.doc
Таблица 3 – Результат функции регрессия
Регрессионная статистика |
|
|||
Множественный R |
0,706815557 |
|
||
R-квадрат |
0,499588232 |
|
||
Нормированный R-квадрат |
0,442249383 |
|
||
Стандартная ошибка |
5604,893398 |
|
||
Наблюдения |
108 |
|
||
Наблюдение |
Предсказанное Стоимость руб /кв.м |
Остатки |
||
1 |
38251,63053 |
1748,36947 |
||
2 |
30766,06633 |
10933,9337 |
||
3 |
40755,35107 |
-4755,35107 |
||
Наблюдение |
Предсказанное Стоимость руб /кв.м |
Остатки |
||
4 |
39733,4133 |
-2733,4133 |
||
5 |
39516,85222 |
-3516,85222 |
||
6 |
36272,432 |
-1272,432 |
||
7 |
44731,24161 |
1068,75839 |
||
8 |
42149,12232 |
3050,87768 |
||
9 |
44966,1065 |
5033,8935 |
||
10 |
39400,68396 |
5599,31604 |
||
11 |
41886,02632 |
613,973676 |
||
12 |
40431,05312 |
-331,053122 |
||
13 |
40224,09641 |
775,903593 |
||
14 |
41224,06719 |
5075,93281 |
||
15 |
43221,93218 |
-2921,93218 |
||
16 |
40529,41842 |
-5529,41842 |
||
17 |
45522,45266 |
-4922,45266 |
||
18 |
37081,47335 |
11618,5267 |
||
19 |
46490,23056 |
209,769441 |
||
20 |
47010,43241 |
8589,56759 |
||
21 |
47414,82568 |
8085,17432 |
||
22 |
45890,05688 |
-1490,05688 |
||
23 |
35319,6269 |
-3319,6269 |
||
24 |
46196,08621 |
-1396,08621 |
||
25 |
46960,91979 |
339,080207 |
||
26 |
46640,32889 |
-1340,32889 |
||
27 |
42381,61469 |
2818,38531 |
||
28 |
46889,51076 |
-6889,51076 |
||
29 |
47103,23804 |
4296,76196 |
||
30 |
47454,67509 |
1845,32491 |
||
31 |
45592,7807 |
407,219301 |
||
32 |
45263,68531 |
1736,31469 |
||
33 |
46309,26038 |
-8309,26038 |
||
34 |
45449,88258 |
-4249,88258 |
||
35 |
35810,47975 |
4789,52025 |
||
36 |
39304,36036 |
7495,63964 |
||
37 |
36024,20702 |
4575,79298 |
||
38 |
36237,93429 |
4262,06571 |
||
39 |
46292,40312 |
-8292,40312 |
||
40 |
46119,23873 |
-2819,23873 |
||
41 |
46394,79189 |
-6394,79189 |
||
42 |
42366,5931 |
-4066,5931 |
||
43 |
46774,98212 |
2025,01788 |
||
44 |
42197,90358 |
-897,903576 |
||
Наблюдение |
Предсказанное Стоимость руб /кв.м |
Остатки |
||
45 |
29733,15609 |
4466,84391 |
||
46 |
42387,64984 |
5312,35016 |
||
47 |
30486,9185 |
-13186,9185 |
||
48 |
45011,44688 |
7488,55312 |
||
49 |
43567,09516 |
-8067,09516 |
||
50 |
42669,93585 |
-5369,93585 |
||
51 |
42999,03124 |
8800,96876 |
||
52 |
35030,62457 |
5969,37543 |
||
53 |
35246,1549 |
2553,8451 |
||
54 |
45251,18024 |
48,8197613 |
||
55 |
40234,32335 |
1065,67665 |
||
56 |
34372,65462 |
2827,34538 |
||
57 |
31700,93913 |
-12500,9391 |
||
58 |
40950,94128 |
4249,05872 |
||
59 |
37537,50896 |
7762,49104 |
||
60 |
39621,88856 |
5878,11144 |
||
61 |
31097,8728 |
-15097,8728 |
||
62 |
45633,52791 |
6066,47209 |
||
63 |
34314,46746 |
3385,53254 |
||
64 |
45210,7969 |
-10210,7969 |
||
65 |
34464,49666 |
535,503336 |
||
66 |
36886,4939 |
4613,5061 |
||
67 |
26760,8223 |
-4260,8223 |
||
68 |
33919,28373 |
-1219,28373 |
||
69 |
27281,59936 |
-3481,59936 |
||
70 |
27939,14102 |
360,85898 |
||
71 |
49832,4505 |
167,549499 |
||
72 |
49077,70362 |
2322,29638 |
||
73 |
49460,12042 |
539,879583 |
||
74 |
41519,76115 |
-6519,76115 |
||
75 |
41144,04579 |
-6144,04579 |
||
76 |
41312,73531 |
-6312,73531 |
||
77 |
31326,90049 |
13673,0995 |
||
78 |
42511,55002 |
2488,44998 |
||
79 |
41725,37564 |
-6725,37564 |
||
80 |
39467,69818 |
-4867,69818 |
||
81 |
47676,59608 |
2123,40392 |
||
82 |
41669,86896 |
3630,13104 |
||
83 |
42052,28575 |
-4552,28575 |
||
84 |
40021,94581 |
-8521,94581 |
||
85 |
41861,6794 |
6888,3206 |
||
Наблюдение |
Предсказанное Стоимость руб /кв.м |
Остатки |
||
86 |
43212,63947 |
6787,36053 |
||
87 |
42895,36471 |
-1145,36471 |
||
88 |
42781,79965 |
-781,799646 |
||
89 |
43002,22835 |
-1702,22835 |
||
90 |
41477,713 |
3522,287 |
||
91 |
41584,57664 |
3415,42336 |
||
92 |
44162,60103 |
-4162,60103 |
||
93 |
43149,02001 |
-3149,02001 |
||
94 |
39079,31097 |
-1079,31097 |
||
95 |
37548,02507 |
-2548,02507 |
||
96 |
38523,26977 |
-3523,26977 |
||
97 |
37360,99781 |
-3360,99781 |
||
98 |
38202,82944 |
2997,17056 |
||
99 |
46754,73242 |
-5054,73242 |
||
100 |
43341,09405 |
-3341,09405 |
||
101 |
31865,412 |
-2365,412 |
||
102 |
47815,26945 |
5184,73055 |
||
103 |
45485,59682 |
-1085,59682 |
||
104 |
46130,16391 |
-1130,16391 |
||
105 |
44837,71357 |
162,286426 |
||
106 |
30086,60171 |
-86,6017111 |
||
107 |
40477,49825 |
2522,50175 |
||
108 |
40801,40531 |
2198,59469 |
Позиции, выделенные цветом имеют большое отклонение от предсказанного значения, т.е. снижают качество модели и могут быть исключены из выборки, но удалять их и проверять «остатки» можно лишь несколько раз.
После вычисление регресии и вывода остатка, получаем зачение=0,4995, которое не соответствует норме=0,85-0,9. Объекты под номерами …удалены (нет) из модели, так как …. Далее вычисляем регрессию, используя таблицу 4, результаты представлены в таблице 5.
Таблица 4 - Скорректированная база данных |
||||||||||||
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
Y |
1 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
85 |
12 |
2 |
3 |
1 |
1 |
40000 |
2 |
1 |
4 |
4 |
2 |
1 |
91 |
14 |
3 |
2 |
2 |
1 |
37000 |
3 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
76 |
12 |
2 |
3 |
2 |
1 |
35000 |
4 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
38 |
11 |
1 |
3 |
1 |
2 |
45800 |
5 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
83 |
12 |
2 |
1 |
1 |
2 |
42500 |
6 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
88 |
16 |
2 |
1 |
2 |
1 |
40100 |
7 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
100 |
20 |
2 |
1 |
2 |
1 |
41000 |
8 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
67 |
11 |
2 |
3 |
2 |
2 |
40300 |
9 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
36 |
6 |
1 |
2 |
3 |
1 |
46700 |
10 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
38 |
7 |
1 |
3 |
2 |
1 |
44400 |
11 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
29 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
44800 |
12 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
29 |
6 |
1 |
1 |
2 |
1 |
47300 |
13 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
32 |
6 |
1 |
1 |
2 |
1 |
45300 |
14 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
31 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
45200 |
15 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
28 |
6 |
1 |
1 |
2 |
1 |
49300 |
16 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
52 |
8 |
2 |
3 |
2 |
1 |
46000 |
17 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
55 |
9 |
2 |
2 |
1 |
1 |
47000 |
18 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
42 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
43300 |
19 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
42 |
7 |
2 |
2 |
2 |
1 |
48800 |
20 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
45 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
41300 |
21 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
59 |
6 |
3 |
3 |
3 |
1 |
37800 |
22 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
74 |
11 |
3 |
3 |
3 |
1 |
45300 |
23 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
47 |
6 |
3 |
1 |
2 |
1 |
41300 |
24 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
61 |
6 |
3 |
3 |
2 |
1 |
37200 |
25 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
76 |
6 |
4 |
1 |
2 |
1 |
35000 |
26 |
1 |
1 |
4 |
1 |
2 |
75 |
7 |
4 |
2 |
2 |
1 |
32700 |
27 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
60 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
28300 |
28 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
30 |
8 |
1 |
1 |
3 |
1 |
50000 |
29 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
36 |
9 |
1 |
2 |
3 |
1 |
51400 |
30 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
36 |
9 |
1 |
1 |
3 |
1 |
50000 |
31 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
51 |
8 |
2 |
2 |
3 |
1 |
45000 |
32 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
64 |
8 |
3 |
2 |
3 |
1 |
49800 |
33 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
40 |
12 |
1 |
1 |
1 |
1 |
41750 |
34 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
40 |
13 |
1 |
2 |
1 |
1 |
42000 |
35 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
39 |
12 |
1 |
1 |
1 |
1 |
41300 |
36 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
36 |
10 |
1 |
3 |
2 |
1 |
38000 |
37 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
54 |
8 |
2 |
3 |
2 |
1 |
35000 |
38 |
2 |
4 |
3 |
2 |
1 |
33 |
7 |
1 |
3 |
1 |
1 |
41200 |
39 |
2 |
3 |
2 |
2 |
1 |
51 |
8 |
2 |
3 |
3 |
1 |
29500 |
40 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
71 |
11 |
2 |
2 |
1 |
1 |
44400 |
41 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
70 |
13 |
2 |
2 |
1 |
1 |
45000 |
42 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
76 |
12 |
2 |
3 |
1 |
1 |
45000 |
43 |
2 |
3 |
2 |
2 |
1 |
64 |
8 |
3 |
3 |
1 |
1 |
30000 |
44 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
93 |
20 |
3 |
3 |
1 |
1 |
43000 |
45 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
86 |
17 |
3 |
2 |
1 |
1 |
43000 |