Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Slides_OEVM_final

.pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
13.03.2015
Размер:
8.93 Mб
Скачать

Лекция 4. Конвейерная обработка

машинных команд

Методы решения проблемы условного перехода: предсказание перехода

Автомат с двумя состояниями:

МВП малая

вероятность перехода;

БВП большая

вероятность перехода.

© С. Г. Мосин, 2007

Нет перехода

Переход

МВП

БВП

Переход

 

Нет перехода

111

Лекция 4. Конвейерная обработка

машинных команд

Методы решения проблемы условного перехода: предсказание перехода

Автомат с четырьмя состояниями:

ОМВП очень малая вероятность перехода; МВП малая вероятность перехода; ОБВП очень большая

вероятность перехода. БВП большая вероятность перехода.

© С. Г. Мосин, 2007

переходаНет

 

Переход

 

ОМВП

 

МВП

 

 

 

 

Нет перехода

Переход

Нет перехода

Переход

 

БВП

ОБВП

Нет перехода

Переход

112

Лекция 4. Конвейерная обработка

машинных команд

Суперконвейерная обработка

Увеличение количества стадий конвейера за счет добавления новых ступеней и дробления имеющихся на несколько простейших подступеней.

© С. Г. Мосин, 2007

Время

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Команда 1

ИК ДК

АО

ИО ВК ЗР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Команда 2

 

ИК ДК

АО ИО ВК ЗР

 

 

 

 

 

 

 

 

Команда 3

 

 

ИК ДК АО ИО ВК ЗР

 

 

 

 

 

 

 

Команда 4

 

 

 

ИК ДК

АО

ИО

ВК

ЗР

 

 

 

 

 

Команда 5

 

 

 

 

ИК ДК

АО

ИО

ВК

ЗР

 

 

 

 

Команда 6

 

 

 

 

 

ИК

ДК

АО

ИО

ВК

ЗР

 

 

 

Команда 7

 

 

 

 

 

 

 

ИК ДК

АО ИО ВК ЗР

 

 

Команда 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИК

ДК

АО

ИО

ВК

ЗР

 

Команда 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИК

ДК

АО

ИО

ВК

ЗР

Команда 1 ИК1 ИК2 ДК1 ДК2 АО1 АО2 ИО1ИО2 ВК1 ВК2

ЗР1

ЗР2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Команда 2

ИК1 ИК2 ДК1 ДК2 АО1 АО2ИО1

ИО2 ВК1

ВК2

ЗР1

ЗР2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Команда 3

 

ИК1 ИК2 ДК1 ДК2 АО1 АО2

ИО1ИО2 ВК1

ВК2 ЗР1

ЗР2

 

 

 

 

 

 

 

 

Команда 4

 

ИК1 ИК2 ДК1 ДК2 АО1

АО2 ИО1ИО2 ВК1 ВК2

ЗР1

ЗР2

 

 

 

 

 

 

 

Команда 5

 

 

ИК1 ИК2 ДК1 ДК2

АО1 АО2 ИО1ИО2 ВК1 ВК2

ЗР1 ЗР2

 

 

 

 

 

 

 

Команда 6

 

 

ИК1 ИК2 ДК1

ДК2 АО1

АО2

ИО1ИО2 ВК1 ВК2 ЗР1

ЗР2

 

 

 

 

 

 

Команда 7

 

 

 

ИК1 ИК2

ДК1 ДК2

АО1

АО2ИО1ИО2 ВК1 ВК2

ЗР1

ЗР2

 

 

 

 

 

Команда 8

 

 

 

ИК1

ИК2 ДК1

ДК2

АО1 АО2ИО1ИО2 ВК1

ВК2

ЗР1

ЗР2

 

 

 

113

Команда 9

 

 

 

 

ИК1 ИК2

ДК1

ДК2 АО1 АО2 ИО1ИО2 ВК1 ВК2

ЗР1 ЗР2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекция 4. Конвейерная обработка

машинных команд

Многоконвейерная обработка

Блок выборки команд извлекает из памяти сразу несколько команд и помещает каждую из них в один из конвейеров. Условие нормальной работы: отсутствие конфликтов.

 

Блок

Блок

Блок

Блок

 

выборки

выполнения

 

декодирования

возврата

 

операндов

команд

Блок

 

 

 

 

 

 

выборки

 

 

 

 

команд

 

Блок

Блок

 

 

Блок

Блок

 

выборки

выполнения

 

декодирования

возврата

 

операндов

команд

 

 

 

Стадия 1

Стадия 2

Стадия 3

Стадия 4

Стадия 5

© С. Г. Мосин, 2007

 

 

 

114

 

 

 

 

Лекция 4.

Конвейерная обработка

 

 

машинных команд

 

 

Суперскалярная обработка

 

 

 

Основная идея:

 

 

 

АЛУ

 

один конвейер с

 

 

 

 

 

большим числом

 

 

 

АЛУ

 

обрабатывающих

Блок

 

Блок

 

 

блоков.

Блок

Блок

Блок

выборки

выборки

декодирования

загрузки

возврата

Стадия 3

команд

 

операндов

 

 

 

 

 

 

 

отрабатывает

 

 

 

Блок

 

 

 

 

сохранения

 

значительно

 

 

 

Блок с

 

быстрее, чем

 

 

 

 

 

 

 

плавающей

 

стадия 4.

 

 

 

точкой

 

Стадия 1

Стадия 2

Стадия 3

Стадия 4

Стадия 5

 

© С. Г. Мосин, 2007

 

 

 

 

115

 

 

 

 

 

Лекция 4. Конвейерная обработка

машинных команд

Структура процессора Pentium MMX

Процессор содержит два командных конвейера (U- и V-конвейер). U-конвейер выполняет

все целочисленные команды и команды с ПТ. V-конвейер простые

целочисленные команды и FXCH с ПТ.

116

© С. Г. Мосин, 2007

Лекция 4. Конвейерная обработка

машинных команд

Особенности процессора Pentium MMX

Поддержка выполнения мультимедиа набора команд

(дополнительно 57 команды MMX);

Удвоение объема кэш-памяти данных и команд

(по 16 кбайт каждый);

Улучшенная логика предсказания переходов;

Расширенная конвейеризация.

117

© С. Г. Мосин, 2007

Лекция 5. Параллельные

вычислительные системы

Классификация по Флинну (вычислительные парадигмы):

Вычислительная система с одним потоком команд и одним потоком данных (SISD, Single Instruction stream over a Single Data stream).

Вычислительная система с одиночным потоком команд и множественным потоком данных (SIMD, Single Instruction,

Multiple Data).

Вычислительная система со множественным потоком команд и одиночным потоком данных (MISD, Multiple

Instruction Single Data).

Вычислительная система со множественным потоком

команд и данных (MIMD, Multiple Instruction Multiple Data).

118

© С. Г. Мосин, 2007

 

Лекция 5. Параллельные

вычислительные системы

Вычислительная система с одним потоком команд и одним потоком данных (SISD)

Единственный процессор выполняет единственный поток команд над единственным потоком данных, хранящемся в единственном блоке памяти.

Представители: однопроцессорные вычислительные системы.

 

поток

поток

 

команд

данных

Устройство

Процессор

Блок памяти

управления

 

 

119

© С. Г. Мосин, 2007

Лекция 5. Параллельные

 

вычислительные системы

Вычислительная система с одиночным потоком

команд и множественным потоком данных (SIMD)

Несколько одина-

 

поток

 

ковых процес-

 

данных

 

 

1

Блок

соров параллельно

 

Процессор 1

 

памяти 1

 

 

выполняют одина-

поток

поток

 

ковые команды из

команд

данных

 

 

 

единственного

Устройство

2

Блок

Процессор 2

управления

памяти 2

потока команд над

 

 

поток

 

потоками данных

 

 

 

данных

 

из своих блоков

 

N

Блок

 

Процессор N

памяти.

 

 

памяти N

 

 

 

Представители: векторные вычислительные системы.

120

© С. Г. Мосин, 2007

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]