Бизнес информатика 1335843_schoolbook
.pdfмер, средств, обеспечивающих сбор, хранение, обработку, передачу, защиту, отображение информации (данных) вообще.
Принято считать, что до XIX в. продуктивность информационно-технологической обработки была низкой (атрибутами «бумажных» технологий являлись перо, чернила, бумага,…). К XIX в., уже применялись «механико-технологические» средства: пишущие машинки, телефоны,… Начало XX в. принято увязывать с возникновением «электрических» информационных технологий. В средине XX в. появились «ЭВМ», как следствие, повсеместно внедрялись новые технологии – «компьютерные». С 80-х годов интенсивно развиваются и распространяются персональные компьютеры, сети. И эффективно знания специалистов дополняются программным обеспечением в форме профилированных информационных систем (ИС), представляющих, по сути, «сетевые компьютерные технологии».
Винформатике принято выделять аналоговую информацию и цифровую. Человек, используя свои органы чувств, имеет дело с приблизительными «аналогами», а вычислительная техника оперирует точными цифрами. Аналоговую информацию удаётся сопоставлять с эталонами
исоответственно «оцифровывать». Нет двух одинаковых материальных объектов – их сопоставление с эталонами являет информацию аналоговую. Если цветам, воспринимаемым поразному большинством людей, сопоставить разные номера, а разным звукам – ноты, то аналоговую информацию можно представить цифровой. Так, «живая» музыка неповторима, ей соответствует бесконечная информация, но она соотносима с «грубыми» аналогами в форме этало- нов-нот. Ноты обеспечивают качественное воспроизведение звуков (неотличимое для большинства людей от оригинального звучания). История информатики – это и история кодирования, представления данных: передачи и хранения с помощью различных технических устройств цвета, музыки (нот), иероглифов, языковых и цифровых символов (начиная, в частности, с южноамериканских «кипу» и т.п.).
Всвязи с использованием информационных технологий возникло понятие «информационная система» (ИС). Причём, это произошло естественным образом до появления компьютеров. Содержательная интерпретация ИС – это комплексный подход к применению информации на практике, обеспечивающий и повышение производительности труда, и снижение вероятности ошибок в принятии управленческих решений. Конкретная ИС, по сути, обеспечивает реализацию информационных технологии в определённой предметной (профессиональной) сфере. Хотя логическое понятие ИС появилось ещё до возникновения компьютеров, соответствующие методики не были столь распространёнными, как, например, в настоящее время. Дело в том, что скорость обработки данных привнесённая техническими вычислительными устройствами способствовала повсеместному распространению логического понятия «ИС». И в настоящий момент уже принято (и это является логически оправданным) не доверять громоздким численным расчётам, выполняемым вручную, но принято доверять проверенному временем их осуществляемому стандартизованному программному обеспечению типового формата предметно ориентированных ИС, апробированному на многих предприятиях для решения аналогичных актуальных управленческих задач.
Итак, до появления компьютерной техники, сетевых технологий достижение существенных преимуществ с помощью ИС было затруднено вследствие недостаточной скорости сбора, обработки данных. В наше время информатика является, по существу, наукой о сетевых комплексных (системных) компьютерных технологиях нового уровня. Поэтому целесообразно в современных условиях термин ИС дополнять характеристикой: аппаратно-программное обеспечение хранения, обработки данных, обеспечивающее качественно нового уровня результаты управленческих приложений. По содержанию ИС – это и «данные», и «алгоритмы их обработки» в форме систем управления базами данных («СУБД»), причём с ростом наукоёмких приложений математических моделей и методов. То есть, на практике нарастает интерес к поддержке принятия управленческих решений как таковой, всё это вследствие естественного хода исторических событий. Причём, по принципу: «от простого – к более сложному (к более продуктивному)».
11
Итак, в настоящее время ИС – это система, элементами которой являются и данные, преобразуемые в процессе ее функционирования, и методики обработки, систематизации данных, приложения их на практике для соверешенствования осуществляемого людьми управления в той или иной предметной сфере. Например, планирование и управление предприятием – это ИС. В целом управление экономикой страны – тоже ИС, но больших размеров. ИС вообще – это система сбора, хранения, накопления, поиска и передачи данных, применяемых в процессе управления, планирования. Всё чаще в наши дни при характеристике современного программного обеспечения переходят логически и содержательно от понятия «СУБД» к понятию «ИС». Это оправдано и исторически, и содержательно. ИС выступает средством интегрированной обработки данных современной корпорации, фирмы, гибче отражает потенциальную изменчивость структуры данных, алгоритмов обработки этих данных адекватно трансформирующимся со временем целям и условиям.
Популярность на практике ИС, предназначенных для автоматизации учёта и управления, в наше время во многом определяется наличием высокопроизводительных типовых автоматизированных средств регистрации данных и получения отчётов, прежде всего – по итогам и по оборотам. Причём – по итогам, оборотам в разрезе многообразных учётных статей (зачастую в совокупности – многомерно, иерархически, соподчинённо связанно), по многим ресурсным показателям (количественным, суммовым, весовым и т.п.). Всё это характеризует современный автоматизированный учёт на предприятиях как количественный, суммовой, многомерный (иерархический) аналитический. И на основании всего перечисленного выше – как управленческий учёт. На практике потенциально широко применимы предназначенные для автоматизации учёта и управления ИС, обеспечивающие хорошо апробированные приёмы учёта и соответствующего управления, реализуемого в результате детально осведомленными о состоянии дел на предприятии экспертами. Причины пользовательских предпочтений в пользу указанного вида ИС – очевидны. Дело в том, что даже простая систематизация накапливаемых данных обеспечивает получение преимуществ по сравнению с конкурентами, позволяет принимать более обоснованные управленческие решения на конкретном предприятии при прочих неизменных условиях.
Контрольные вопросы по разделу 1.1
1.1.1.Какова общая характеристика понятия «информация»?
1.1.2.Какие вопросы непосредственно связаны с «информацией» вследствие развития компьютерных технологий?
1.1.3.Как связаны понятия «информация», «данные»?
1.1.4.Каким образом в целом понятие «информация» согласовано с процессами накопления и систематизации опыта управления?
1.1.5.Чем характеризуется понятие «система», почему системный подход актуален в информатике?
1.1.6.В чём сущность понятия «информационная технология»?
1.1.7.Как принято характеризовать информационные технологии разных исторических этапов на рубеже XIX-XX в.?
1.1.8.Какова содержательная интерпретация понятия «информационная система» (ИС)?
1.1.9.Как трансформировалась характеристика ИС в связи с развитием компьютерных технологий в последнее время?
1.1.10.Чем, прежде всего, в настоящее время характеризуются ИС, предназначенные для автоматизации учёта и управления?
12
1.2. Информационные системы автоматизации учёта и управления
Связанные с прогнозированием, параллельным поиском оптимальных решений громоздкие вычислительные расчёты всё шире реализуемы вследствие совершенствования вычислительной техники, по причине развития сетевых компьютерных технологий. Тем самым, в целом, повсеместно появляется возможность оперативно в соответствии с данными предыдущих периодов выполнять многовариантную обработку, применять соответствующие результаты в управлении. И свободная рыночная конкуренция диктует необходимость приложений указанного вида адекватного реальным условиям экономико-математического моделирования.
ИС, предназначенная для автоматизации учёта и управления, обеспечивает возможность дискретно во времени сохранять данные о реальных явлениях. Численными методами обрабатываемые данные согласно адекватным реальности информационным моделям описывают ожидаемое поведение нужных показателей. Это позволяет вычислять оптимальные значения управляемых факторов в соответствии с выявляемыми прогнозами (с использованием численно продуцируемых многовариантных расчётов) и отслеживать со временем отклонения прогнозов от фактических практических результатов. Позже допустимо корректировать информационные модели согласно указанным различиям.
Современные ИС принято классифицировать. И, в первую очередь, по предметным областям приложений вследствие профессиональной стандартизации. Например, обособлено выделяют ИС для автоматизации учёта, управления. Их применение обеспечивают существенные преимущества перед конкурентами при принятии управленческих решений применительно к социально-экономическими объектам. Заметим, указанная классификация является иерархической. Так, при автоматизации учёта, управления выделяют и более узкие области. В частности – бухгалтерию, оперативный учёт, кадры.
Классификация ИС полезна – сужает область поиска, выбора профессионального программного обеспечения. Характерен рельефный «классический» пример ИС в форме так называемых «САПР», которые обеспечивают при осуществлении архитектурного проектирования существенное повышение производительности труда по сравнению с предшествовавшими аналогичными «бумажными технологиями». Вообще, специализированное (в частности, согласно предметно характеризуемым «классам») программное обеспечение, интерпретируемое как ИС, широко применяется на практике. Такое программное обеспечение зарекомендовало себя с положительной стороны, как следствие – получает дальнейшее распространение.
Использование ИС связано и с другого вида классификацией – согласно целям приложений. Так, принято выделять потенциально параллельно применяемые на конкретном предприятии (в определенной предметной сфере) «классы»:
-автоматизированные системы обучения (АСО);
-автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС);
-системы поддержки принятия решений (СППР).
АСО, прежде всего, предусматривают профессиональное стандартизованное обучение. АИСС принято применять при формировании архивов, для обеспечения крупномасштабного поиска (отборов). Узко профилированные приложения в виде СППР предназначены для управленцев определённого профиля и характеризуются наличием возможности реализовывать относительно высокий уровень формализации выработки рекомендаций по принятию управленческих решений (и, соответственно, снижается роль «человеческого фактора»).
Популярность на практике ИС, предназначенных для автоматизации учёта и управления, во многом определяется наличием высокопроизводительных типовых автоматизированных средств регистрации данных и получения отчётов по итогам, оборотам. Причём – по итогам, оборотам в разрезе многообразных учётных статей, по многим ресурсным показателям (количественным, суммовым, весовым и т.п.). Всё это характеризует современный автоматизирован-
13
ный учёт на предприятиях как количественный, суммовой, многомерный (иерархический) аналитический. И, на основании всего перечисленного выше, как – управленческий учёт.
Таким образом, на практике потенциально применимы предназначенные для автоматизации учёта и управления ИС, обеспечивающие апробированные приёмы учёта и соответствующего управления, реализуемого в результате хорошо осведомленными о состоянии дел на предприятии экспертами. Причины пользовательских предпочтений в пользу указанного вида подхода – очевидны. Дело в том, что даже простая систематизация накапливаемых данных обеспечивает получение преимуществ по сравнению с конкурентами, позволяет принимать более обоснованные управленческие решения на предприятии при прочих неизменных условиях.
По данным предшествующих периодов допустимо не только стандартными (относительно простыми) методами группировать итоги, обороты во многих разрезах аналитических статей, по многим ресурсным показателям, но и дополнительно получать адекватно данным предшествующих периодов прогнозы, основанные на экономико-математическом моделировании. Те же итоги и обороты – по существу основаны на простейших математических моделях. С использованием такого рода и более сложного моделирования допустимо математическими методами выявлять и оптимальные управленческие рекомендации согласно продуцируемым прогнозам (и всё это практически реализуемо средствами внутрисистемных алгоритмических языков программирования).
Совершенствование информационного обеспечения для повышения эффективности бизнеса становится всё более актуальным на практике. Экономическое моделирование, стандартизованное по носителям и методам обработки данных, включающее как информационные, так и математические аспекты, становится повсеместно используемым типовым средством повышения конкурентоспособности. На большинстве предприятий формируются базы данных, обеспечивающие детальный формальный анализ. Так, уже основанная на применении анализа остатков, оборотов оперативная обработка данных позволяет углублять экспертные знания о природе экономических явлений. И современную ИС всё чаще ассоциируют с понятием «социальноэкономическая модель», предусматривающая совместное использование понятий «предметная модель», «информационная модель» (форматы, периодичность сохраняемых данных и способы обработки, систематизации этих данных), «экономико-математическая модель» (адекватная сущности, целям управления вычислительная модель, обеспечивающая высокий уровень формализации обработки, систематизации данных, конструируемая, в частности, внутрисистемными средствами).
Как типовые, так и индивидуальные (возможно, эксклюзивные) задачи автоматизации поддержки управленческих решений относительно быстро (с низкими трудозатратами) реализуемы в ИС учёта и управления с помощью стандартизованных подсистем хранения и обработки данных, типовых средств настройки-конфигурирования. При этом допустимо использовать обеспечивающий гибкость внутрисистемный алгоритмический язык, применение которого доступно в модулях типовых подсистем (в частности, для обеспечения использования экономикоматематических моделей и методов). Кроме того, технические новшества многое определяют на практике – так в последнее время повсеместно внедряются «Internet»(«Web»)-технологии доступа к данным и методам информационных баз.
Уместно выделять присущие всем ИС информационные стандарты (проявляющиеся при заполнении полей, при работе с окнами и т.п.) и предметные, отражающие традиции профессиональной области приложений. Стандартизация во многом связана и с процессом внедрения: общие составляющие ИС определяют так называемую программную часть («платформу»), она проявляет себя одинаково на всех предприятиях. Специфика предметной области, данных обособлена в форме так называемой информационной базы (ИБ). ИБ является, по существу, совокупностью конфигурации и данных, доступных в пользовательском режиме согласно типовой (или специфической) конфигурации.
Конфигурируемость ИБ обеспечивает реализацию большого спектра предметных специфических задач автоматизации учёта и управления. Одинаковая конфигурация разных ИБ обес-
14
печивает похожие условия пользовательской эксплуатации. Данные, регистрируемые в ИБ один раз, могут быть востребованы многократно. Разнопрофильные ИБ обеспечивают создание единого информационного пространства на предприятии, так как конфигурацию конкретной ИБ уместно рассматривать как информационную модель определённой предметной области, сферы учёта, управления. И при этом реализуемы связи между ИБ. В целом, ИС автоматизации учёта и управления уместно рассматривать как современную инструментальную среду для эффективной реализации разных совершенствуемых со временем социально-экономических проектов. Причём, конфигурирование ИБ предполагает применение внутрисистемного алгоритмического языка, что, в целом, обеспечивает наследование и эффективное развитие для определённой предметной сферы наиболее востребованных на практике современных принципов программирования.
Конфигурируемостью ИБ обеспечивается и тиражирование типовых подсистем согласованно с уже накопленным практическим опытом автоматизации учёта, управления. Так, обеспечивается возможность адаптироваться к особенностям учета на любом конкретном предприятии, непрерывно совершенствовать учет, управление в процессе эксплуатации согласно существующей (меняющейся со временем) специфике. И всё чаще на практике программное обеспечение, являющееся СУБД по стилю хранения данных, характеризуют как ИС – согласно современным способам обновления сущностных, форматных аспектов адекватно меняющимся с течением времени целям и способам обработки данных, использования единого информационного пространства. Стандартизованная определяемая предметной сферой приложений объектноориентированная стилистика конфигурирования (с применением внутрисистемного алгоритмического языка) аккумулирует сложившийся в программировании оптимальный стиль, нормализует взаимосвязь структуры данных и соответствующих алгоритмов их обработки.
Расширение приложений программного обеспечения в виде ИС, предназначенных для автоматизации учёта и управления, обусловлено наличием стандартов по структуре, форматам хранения данных, использованию шаблонных методов обработки данных. Основная цель использования стандартной обработки в современной экономике – это быстро настраиваемый оперативный анализ текущего положения дел, что и обеспечивают типовые регистраторы учётных событий и отчёты об итогах, оборотах (относительно нетрудно дополнительно настраивае- мые-конфигурируемые при наличии соответствующих знаний).
Контрольные вопросы по разделу 1.2
1.2.1.Каким образом ИС учёта и управления позволяет получать адекватные реальности рекомендации по принятию управленческих решений?
1.2.2.Почему и как программное обеспечение формата ИС учёта и управления обеспечивает конструктивное экономическое моделирование?
1.2.3.Как принято классифицировать ИС по областям приложений?
1.2.4.Каким образом группируют ИС согласно целям исследований?
1.2.5.Чем, прежде всего, в настоящее время определяется популярность ИС, предназначенных для автоматизации учёта и управления?
1.2.6.В чём причины пользовательских предпочтений стандартизованного ПО в форме ИС, предназначенных для автоматизации учёта и управления?
1.2.7.Каковы общие условия приложений экономико-математического моделирования в ИС автоматизации учёта и управления?
1.2.8.Какие типовые средства обеспечивают повышения эффективности бизнеса в рамках современных ИС учёта и управления?
1.2.9.Каковы формы наиболее общих внедренческих традиций-стандартов ИС учёта и управления?
1.2.10.Как ИС, предназначенная для автоматизации учёта и управления, обеспечивает эффективную реализацию различных проектов?
15
1.3. Информатика, моделирование и поддержка управленческих решений
Совершенствование информационного обеспечения для повышения эффективности бизнеса – это всё более актуальная задача для любого конкретного современного предприятия. Экономическое моделирование, стандартизация по носителям и методам обработки данных, повсеместно выступают типовым средством повышения конкурентоспособности. На большинстве предприятий формируются базы данных, обеспечивающие детальный формальный анализ. Основанная на отслеживании остатков, оборотов оперативная обработка данных позволяет углублять экспертные знания о природе социально-экономических явлений. И современное программное обеспечение корпораций, фирм формата ИС учёта и управления всё чаще ассоциируют с понятием «экономическая модель». При этом логически предполагается совместное использование понятий «предметная модель» (экономическая), «информационная модель» (форматы, периодичность сохраняемых данных и способы их обработки, систематизации), «эконо- мико-математическая модель» (адекватная целям управления вычислительная модель, обеспечивающая высокий уровень формализации, конструируемая внутрисистемными средствами).
Экономическое моделирование предполагает использование информационных технологий автоматизации учёта и поддержки принятия управленческих решений. Автоматизированный учет, прежде всего, применяют там, где его отсутствие является недопустимым в силу складывающихся условий. Например, в соответствии с существующим законодательством. Или если отсутствие учета заведомо приводит к низким финансовым результатам (в частности, по причине присутствия конкурирующих предприятий, занимающихся теми же или сходными видами бизнеса с применением новых информационных компьютерных технологий). Во втором случае должно пройти время, пока станут ощутимыми преимущества за счет применения более совершенных методов. И во втором случае осуществляется постепенное вытеснение с рынка конкурентов, управляющих ресурсами менее эффективно.
Основная сущность компьютеризированного учета: организация электронного отслеживания циклически повторяющихся однотипных учётных событий (обязательно по количест-
венным показателям, хотя бы по одному). Например, по количеству учитываемых объектов и сумме (произведению цены и количества – отдельно или дополнительно). Возможно, в разрезе статей учета. В частности, по объектам учета (номенклатуре или контрагентам и т. п.). Допустимо, дополнительно – по другим показателям, например, местам учета и т.д. Электронный учет должен обеспечивать возможность в местах отслеживания материальных, финансовых потоков для каждого элементарного события фиксировать изменения количественных показателей (с указанием соответствующих учетных статей, если таковые присутствуют). Компьютеризированная система учёта должна обеспечивать соответствующее учитываемому действию суммирование, вычитание (согласно приходу или расходу). Иногда требуется отслеживать оборот (дополнительно или отдельно). При этом должна обеспечиваться возможность получать отчеты: по итогам остатков количественных показателей (в разрезе аналитики) на текущий или произвольно задаваемый момент; по оборотам задаваемых интервалов отслеживания динамики учитываемых процессов.
Наличие хотя бы одного циклически отслеживаемого количественного показателя – обязательный атрибут электронного учета. Такой учёт является обезличенным. Другие количественные показатели, статьи учета являются, по существу, дополнительными атрибутами. Сущность аналитического учета характеризуется обязательным наличием хотя бы одной учетной статьи в дополнение к хотя бы одному количественному показателю. Выбор на практике тех или иных учетных статей, соответствующих количественных показателей определяется спецификой конкретной предметной области (например, определенного предприятия, выбранных видов деятельности и т.п.) и осуществляется, как правило, «априори» – до момента начала учета. Добав-
16
ление (изменение) атрибутов электронного учёта в процессе эксплуатации допустимо, но требует регламентированных учётных операций, в частности – инвентаризации.
Понятие «модель» является важнейшей категорией теории познания. На идее моделирования основаны как теоретические методы, связанные с использованием абстрактных моделей, так и экспериментальные, предусматривающие практические приложения. Исследовать процессы, явления помогает адекватный цели символьный (информационный) аналог–модель, позволяющий, в частности, обоснованно подбирать значения управляемых характеристик для прообраза. По-сути, «моделирование» – это исследование какого-либо класса явлений путём построения, изучения их аналогов–моделей. Актуально применять математическое моделирование для совершенствования управления с применением компьютерной техники (в связи с повсеместно распространяющейся автоматизацией учёта, управления).
Предметная модель воспроизводит определенный фрагмент природной или социальной реальности и используется, прежде всего, для расширения знаний об оригинале, применимых в конкретной практической сфере. Характеризуемая нужными свойствами предметная модель часто применяются для замены оригинала при вычислительных экспериментах. В любом случае модель предполагает абстрагирование и идеализацию. В частности, согласно цели исследований воспроизводят лишь ключевые свойства прообраза модели. Модельный аналог объекта, воссоздаваемый с применением компьютерных технологий, позволяет строить прогнозы, подбирать оптимальные количественные значения управляемых характеристик. При отслеживании качества моделирования со временем допустимо переходить от простых моделей, менее раскрывающих сущность, к более адекватным реальности модельным комплексам, являющимся, как правило, более сложными.
Построению модели, подбору необходимых для осуществления моделирования данных предшествует выявление цели исследований, в рамках которых модель предполагается применять. И модель воспроизводит фрагменты реальности, объединяемые и анализируемые вглубь в соответствии с целью и объективными условиями. При организации управления моделирование часто привлекается потому, что удается численно воспроизвести функциональные свойства прообраза, динамически меняющегося со временем. И это позволяет осуществлять выбор наиболее приемлемых значений управляемых характеристик, оперативно реагируя на отслеживаемые (ожидаемые) последствия.
В настоящее время моделированием допустимо заниматься, не вникая в сущность процесса поиска решений, например, при применении специализированного ПО (предметно ориентированных ИС). В такой ситуации цели математического моделирования достигаются опосредованно: заносятся входные данные, значения параметров, определяющих характеристики модели, инициируются вычисления, анализируются, применяются на практике результаты моделирования.
Математическая модель – приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики… В последнее время, с учетом раз-
вития вычислительной техники, компьютерных технологий, уместно добавлять: …или с применением специализированного ПО. Вследствие развития компьютерных технологий появляются дополнительные возможности для осуществления моделирования. В итоге – ширится сфера приложений и экономического моделирования.
Прикладное математическое моделирование является циклически возобновляемым процессом. Его традиционно выделяемые этапы таковы:
1)содержательный анализ объекта моделирования. Разработка модели с использованием математической символики (специализированного программного обеспечения);
2)решение прямой задачи – поиск решения по построенной модели;
3)решение обратной задачи – проверка адекватности прогнозов результатам применения модельного решения на практике;
4)корректировка модели (программного обеспечения) на основании п.3 и переход к п.2.
17
Термин «моделирование» используют в экономике по-разному. Так, при настройке ИС учёта и управления оперируют понятием, информационная модель, определяющим, прежде всего, форматы хранения данных. Информационное моделирование, как правило, дополняется характеризуемым сложными расчётами математическим моделированием (хотя бы в отдалённой перспективе). «Экономическая модель», с одной стороны, объединяет указанные два понятия, с другой – отражает и предметную сущность решаемых управленческих проблем.
ИС, предназначенная для автоматизации учёта и управления, обеспечивает возможность дискретно во времени сохранять данные о реальных явлениях, воспроизводить соответствующие реальным образам, аналогам предметные модели. Численными методами обрабатываемые данные согласно адекватным реальности моделям описывают ожидаемое поведение разных показателей. Это позволяет вычислять оптимальные значения управляемых факторов в соответствии с выявляемыми прогнозами (на основании аналитических или численно продуцируемых многовариантных расчётов), и отслеживать со временем соответствие прогнозов фактическим практическим результатам. Затем, появляется возможность корректировать модели согласно указанным различиям.
Периодически допустимо совершенствовать предметные информационные модели адекватно отслеживаемому со временем соответствию. Согласно анализу соответствия между реальными данным и предшествовавшими модельными прогнозами в согласованных с предметной средой формах. Необходимость совершенствования учета, управления в экономике во многом объясняется стохастической природой рыночной среды: лицам, принимающим решения, требуется периодически оперативно принимать решения по выбору конкретных управляющих воздействий на рынок (по управлению ресурсами, ценами и т.п.). Часто возникает необходимость решать аналитические задачи большой размерности. Конкуренция заставляет заниматься совершенствованием учета и управления. При этом целесообразно применять моделирование, обеспечивающее углубленный количественный анализ накапливаемых данных.
Синтез понятий «экономическое моделирование» и «информатика» – веление времени. Целесообразно начинать их совместное освоение на предприятиях с рассмотрения несложных моделей, с применения нетрудно осваиваемого программного обеспечения для выявления модельных решений. В целом, далее, актуальна доступная для реализации (потенциально развиваемая) методика экономического моделирования и управления с применением и сложных детерминированных модельных блоков, и эконометрических (отражающих случайную природу взаимосвязей между показателями) подсистем, и имитационных подсистем, детально описывающих стохастическую природу социально-экономических подсистем в динамике фактора «время».
Контрольные вопросы по разделу 1.3
1.3.1.В чем основная сущность электронного учета?
1.3.2.Каковы обязательные, дополнительные атрибуты учёта?
1.3.3.Какие задачи в целом помогает решать «моделирование»?
1.3.4.Чем характеризуются предметные модели?
1.3.5.Какое значение имеют цель и условия моделирования?
1.3.6.В чём преимущества компьютерного информационного (численного) моделирования?
1.3.7.Какой смысл вкладывается в понятие «математическая модель»?
1.3.8.Каковы основные этапы математического моделирования?
1.3.9.Как интерпретируется понятие «экономическая модель»?
1.3.10.В чём причины возрастания интереса к моделированию? Какова эффективная схема освоения экономико-математического моделирования?
18
Глава 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
2.1. Содержательная сущность поддержки принятия решений
Деятельность деловых людей связана с необходимостью ежедневно принимать решения различной сложности. Примерами могут служить: выбор направления развития фирмы, выбор варианта автоматизации деятельности компании, определение варианта размещения филиала, типа выпускаемого или закупаемого товара, выбор помещения под офис, типа оборудования, выбор кредитора, соисполнителя работы, назначение на вакантную должность одного из многих кандидатов и т. д. (см., например, [7]).
Обоснованность и профессиональный уровень принимаемых решений определяет, в конце концов, эффективность деятельности фирмы. Необходимость учета при принятии управленческих решений большого количества политических, экономических, социальных, юридических и моральных факторов значительно усложняет задачу выбора правильного варианта решения. В первую очередь, это связано с необходимостью сбора необходимой для принятия решения информации. В этом отношении существенную помощь руководителю оказывают современные информационные системы. Однако обладание необходимой информацией - необходимое, но недостаточное условие для принятия правильного решения. Действительно, проведем такую аналогию. Представьте себе, что вы обладаете всеми анализами, рентгенограммами, кардиограммами, томограммами и так далее, по которым можно поставить правильный диагноз и принять правильное решение о методах и средствах лечения. Однако для этого нужно обладать знаниями врача, причем, как правило, в сложных случаях привлекать врачей нескольких специальностей.
При принятии действительно сложных решений необходимо привлекать экспертов - специалистов в различных областях знаний, ибо, как говаривал Козьма Прутков, «нельзя объять необъятное». Не может один, даже самый талантливый, человек быть действительно большим профессионалом во многих областях знаний. Однако чтобы эффективно использовать знания экспертов, нужно, во-первых, знать, какие эксперты вам необходимы, во-вторых, какие вопросы ставить перед ними, и, наконец, как использовать их знания для принятия решения. Ошибкой будет поручать эксперту принимать решение. Опираясь на знания экспертов, принимает решение руководитель, поставивший задачу.
Допустим далее, что как-то вам удалось собрать нужных экспертов и извлечь их нужные для обоснования решения знания. Однако эксперты показали, что существует великое множество взаимосвязанных факторов, влияющих на эффективность решения. Каждый из экспертов знает, как связаны факторы, относящиеся к его компетенции, но и только. А для принятия решения нужно учесть взаимосвязь всех факторов, относящихся к компетенции разных экспертов. Таких связей могут быть десятки, а для сложных проблем (например, определения стратегического направления развития фирмы) и более. В то же время руководитель, принимающий решение, - обычный человек с присущими всем людям психофизиологическими ограничениями, заключающимися, в частности, в том, что человек может оперировать одновременно не более, чем рядом объектов. Где же пути разрешения имеющегося противоречия? Оно может быть разрешено только на основе применения математических методов, воплощенных в современных информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Опыт человека, многих людей может быть аккумулирован в форме накопленного тысячелетиями опыта логики, накопленного опыта ближайших предшествующих лет в форме приложений конкретного вида моделей к однотипным ситуациям. Наконец, опыт отражается в виде сопоставляемых с эталонами данных ближайших предшествующих периодов для конкретного предприятия, в конкретных реальных
19
условиях, и такой опыт может быть востребован наряду с указанным методическим опытом в виде моделей и методов обработки имеющихся данных..
Эти системы начинают все шире применяться государственными организациями и круп-
ными корпорациями (U.S. Navy, NASA, IBM, General Motors, Xerox, 3M, Rockwell International, Reiter Consulting Group International и др.) Примеры задач, решаемых с привлечением СППР: обоснование направлений развития систем высшего образования США на период 1985-2000 годы; выбор методов завоевания рынка бытовой техники; оценка привлекательности в ближайшие 10 лет регионов США для трудоустройства людей, окончивших колледж; распределение средств между мероприятиями, направленными на уменьшение бандитизма; оценка перспективности видов альтернативного горючего для автомобилей; распределение средств между проектами социальной программы гуманитарной направленности; отбор научно-технических проектов в рамках конкурса; выбор перспективных направлений информатизации страны; выбор ERP-системы для корпорации и пр. В последнее время СППР начинают применяться и в интересах малого и среднего бизнеса (например, выбор варианта размещения торговых точек, выбор кандидатуры на замещение вакантной должности, выбор варианта информатизации и т. д.)
Главной задачей, которую приходится разрешать при принятии решения, является выбор альтернативы, наилучшей для достижения некоторой цели, или ранжирование множества возможных альтернатив по степени их влияния на достижение этой цели. В настоящее время разработано большое количество методов оказания помощи лицу, принимающему решение (ЛПР), при осуществлении этой задачи. Рассмотрим основные из них.
Прежде всего, необходимо решить нетривиальную задачу выбора множества критериев оценки альтернатив. Для этого может быть использован, в частности, подход, предусматривающий декомпозицию главной цели до того уровня детализации, когда для нижнего уровня иерархии целей можно сформулировать критерии, позволяющие адекватно описать степень достижения целей при принятии той или иной альтернативы.
Применительно к задаче выбора варианта информатизации в качестве главной цели фирмы может быть, например, повышение рентабельности фирмы, а критериями оценки вариантов могут выступать, например, затраты на информатизацию, способность поддерживать решения, возможность адаптации к другим видам деятельности фирмы, возможность защиты информации, время реакции на запрос, надежность оборудования и пр. Наборы значений этих критериев используются для описания исходов альтернативных вариантов решений (в дальнейшем, «альтернатив») с последующим формированием функции полезности, отражающей предпочтения ЛПР и позволяющей каждому набору значений оценок альтернатив по выбранным критериям поставить в соответствие некоторое число, характеризующее эффективность альтернативы. Построение функции полезности на основании формального описания предпочтений предполагает, в частности, способность ЛПР выполнить замещения, то есть в простейшем случае выбрать в качестве лучшей одну из двух альтернатив, причем одна из них превосходит вторую по некоторому критерию А, но уступает по критерию В при равных оценках по остальным. Для этого ЛПР должен полностью владеть проблемой. Применительно к задаче выбора варианта информатизации фирмы ЛПР должен, в частности, указать, какой из двух вариантов предпочтительней для повышения рентабельности фирмы: тот, который обеспечивает возможность поддержки принятия решений, но уступает по времени реакции, или вариант, обеспечивающий меньшее время реакции на запрос, но не содержащий средств поддержки принятия решений при равных оценках по остальным критериям. Как видно, ЛПР совсем не просто сделать выбор! Для действительно сложных комплексных проблем допущение о способности ЛПР осуществлять подобные замещения весьма сильно, ЛПР не может обладать всеми знаниями, необходимыми для квалифицированного решения этой задачи. Поэтому для решения таких сложных проблем следует привлекать многих специалистов в разных областях знаний, что при использовании такого подхода весьма затруднительно.
Упрощение построения функции полезности достигается при использовании метода аналитических иерархических процессов (АНР). Сущность подхода заключается в следующем.
20