ir_d_cda

Анализ вертикальных строк (на светлой

области)

x — номер элемента массива массива;

y — значения массива.

	Столбиковая диаграмма числа
	попаданий в каждый интервал.
	nj — число попаданий в заданный
y	интервал;
	xj — число интервалов..

х

Применение критериев согласия

Критерий Стьюдента: Н=0

Критерий Вилкоксона: Р=0,705

Критерий Колмогорова-Смирнова: Подобрано нормальное распределение

Критерий Лиллиефорса: H=1

Критерий Пирсона: Согласия нет

-Эмпирическая плотность распределения

-Нормальная плотность распределения

-Равномерная плотность распределения

-Экспоненциальная плотность распределения

-Рэлеевская плотность

распределения 11

Результаты экспериментов

Критерии		Изображение
	Синтез	Центральная	Вертикальная	Вертикальная
	(с нормальным	строка	строка	строка
	распределением)		(тёмная область)	(светлая область)
Стьюдента	не использовался	-	+	+
Вилкоксона	не использовался	-	+	+
Лиллиефорса	+	-	-	-
Колмогорова-
Смирнова	нормальное	равномерное	нормальное	нормальное
Пирсона	+	-	+	-

12

Выводы

1.Полученные с фотоприёмника изображения неоднородны, т.е. имеют области c разными средними значениями и медианами, что было подтверждено исследованиями.

2.Анализ тёмной области в пределах одного изображения показал, что имеется согласие с нормальным распределением по критериям Колмогорова-Смирнова и Пирсона. Также данная область имеет одинаковые медианы и средние значения, что было подтверждено критериями Стьюдента и Вилкоксона. В пределах нескольких изображений данная область однородна по критериям Стьюдента и Вилкоксона, согласие с нормальным распределением имеется только по критерию КолмогороваСмирнова.

13

Выводы

3. Анализ светлой области изображений показал, что согласие с нормальным распределением имеется только по критерию Колмогорова-Смирнова. Требуется дополнительное исследование данной области, направление и объём которого неочевидны.

14

Спасибо за внимание!