spss_190-25

Задание 2.

Проанализировать взаимосвязи переменных, определенных в файле с исходными данными, используя коэффициенты парной и частной корреляции.

1.Прочитать файл данных (File-Open-Data).

2.Выбрать команды меню Analyze-Correlate-Partial и в окне Partial Correlations

анализируемых переменных выбрать Оборот и Персонал, исключив переменную Капитал (см. рис.)

3.Результат расчета свидетельствует о наличии сильной корреляции между данными переменными.

4.Выбрать команды меню Analyze-Correlate-Partial и в окне Partial Correlations

анализируемых переменных выбрать Оборот и Персонал, исключив переменную Доход (см. рис.)

11

5.Результат расчета свидетельствует о наличии средней корреляции между данными переменными.

6.Выбрать команды меню Analyze-Correlate-Partial и в окне Partial Correlations

анализируемых переменных выбрать Оборот и Персонал, исключив переменные Капитал и Доход (см. рис.)

7. Результат расчета свидетельствует о наличии в данном случае сильной корреляции между переменными.

12

8. Выбрать команды меню Analyze-Correlate-Bivariate и в окне Bivariate Correlations анализируемых переменных выбрать Оборот и Персонал (см. рис.)

9. Результат расчета также свидетельствует о наличии в данном случае сильной корреляции между переменными.

Значение коэффициента корреляции r	Степень взаимосвязи
0 < r ≤ 0,2	Очень слабая
0,2 < r ≤ 0,5	Слабая
0,5 < r ≤ 0,7	Средняя
0,7 < r ≤ 0,9	Сильная
0,9 < r ≤ 1,0	Очень сильная

13

Задание 3.

Проанализировать взаимосвязи переменных, определенных в файле с исходными данными, используя процедуры факторного анализа.

1.Прочитать файл данных (File-Open-Data).

2.Выполните команды меню Analyze-Data Reduction-Factor и в окне Factor Analysis поместите в список независимых переменных все переменные, кроме переменной Доход (см. рис.)

3. Затем в окне Factor Analysis щелкните по кнопке Descriptives и задайте параметры в соответствии с рис.

Щелкните по кнопке Continue.

14

4. Затем в окне Factor Analysis щелкните по кнопке Extraction и задайте параметры в соответствии с рис.

(количество факторов – один). Щелкните по кнопке Continue.

5. Затем в окне Factor Analysis щелкните по кнопке Rotation и задайте параметры в соответствии с рис.

Щелкните по кнопке Continue. Затем в окне Factor Analysis щелкните по кнопке

OK. В окне Output обратите внимание на таблицу Total Variance Explained.

15

6.Повторите пункты 3-5, однако в окне Factor Analysis: Extraction задайте не один, а два фактора, а в окне Factor Analysis: Rotation выберите метод вращения

Varimax.

Проведите расчет и сравните результаты с предыдущим вариантом.

7.Оцените мультиколлинеарность переменных уравнения регрессии. Для этого в окне Factor Analysis: Descriptives отметьте Determinant (определитель корреляционной матрицы).

О чем свидетельствует полученное значение определителя?

Как изменится значение определителя при переходе к новым переменным, полученным в результате извлечения двух компонент (значения новых переменных можно вычислить с помощью команд Transform-Compute)?

16

Задание 4.

Проанализировать зависимость индекса человеческого развития от выбранных факторов и провести классификацию стран по уровню жизни, используя процедуры кластерного анализа.

1.Прочитать файл данных (File-Open-Data).

2.Выполните команды меню Analyze-Classify-Hierarchical Cluster и в окне

Hierarchical Cluster Analysis поместите в список переменных все переменные, кроме переменной Индекс, а в качестве меток укажите переменную Страна (см. рис.)

3. Затем в окне Hierarchical Cluster Analysis щелкните по кнопке Statistics и

задайте количество кластеров от 2 до 5 (см. рис.)

17

Щелкните по кнопке Continue.

4. Затем в окне Hierarchical Cluster Analysis щелкните по кнопке Plots и задайте параметры в соответствии с рис. Затем щелкните по кнопке Continue.

5. Затем в окне Hierarchical Cluster Analysis щелкните по кнопке Method и

задайте параметры в соответствии с рис. Затем щелкните по кнопке Continue.

18

6. Затем в окне Hierarchical Cluster Analysis щелкните по кнопке OK.

Проанализируйте таблицу Cluster Membership.

19