Прогноз
.docxЧтобы проследить особенности динамики показателя ВРП, необходимо составить динамический (временной) ряд, который представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Каждый временной ряд включает два элемента: момент или период времени и конкретное значение показателя (уровень ряда).
В таблице 3.2 приведен динамический ряд значений ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг., составленный с использованием данных таблицы 3.1. Момент времени (год) обозначен латинской буквой х, а уровни ряда - буквой у.
Таблица 3.2 – Динамический ряд значений ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг. (в текущих ценах, млн. рублей)
Год |
Х |
У |
2004 |
1 |
8516,7 |
2005 |
2 |
8 805,80 |
2006 |
3 |
11 609,40 |
2007 |
4 |
15 108,50 |
2008 |
5 |
18 701,00 |
2009 |
6 |
19 911,60 |
2010 |
7 |
22 393,70 |
2011 |
8 |
26 380,80 |
2012 |
9 |
30 444,60 |
2013 |
10 |
33 089,90 |
С помощью пакета MS Office Excel представим динамику показателей графически и построим тренды (тренд представляет собой общую тенденцию развития ряда динамики, исчисляемую с помощью методов математической статистики) различных типов.
На рисунке 3.1 представлен график, отражающий общую тенденцию развития ряда динамики ВРП за период 2004-2013гг. и в прогнозном периоде 2014-2017гг. (линейный тренд).
Рисунок 3.1 – Динамика ВРП республики Алтай 2004-2013гг.
Линейный тренд ŷt=a0 + a1·t (где a0 – начальный уровень тренда (t = 0); a1·– средний абсолютный прирост в единицу времени) означает, что уровни динамики ряда изменяются с одинаковой скоростью. Коэффициент детерминации (величина достоверности аппроксимации) равен 0,986 означает, что модель с высокой точностью описывает фактические данные.
Для того чтобы понять какой моделью стоит воспользоваться для расчета прогнозных данных, необходимо построить еще несколько разных по типу кривой у трендовых моделей и сравнить их.
В Приложении А представлены графики экспоненциальной, полиномиальной, степенной и логарифмической моделей.
В таблице 3.3 представлены формулы моделей и значения коэффициентов детерминации, полученные в результате построения линейной, экспоненциальной, полиномиальной, степенной и логарифмической линий тренда.
Таблица 3.3 – Формулы трендовых моделей и значения коэффициентов детерминации
Модель |
Формулы |
R^2 |
Линейная |
y=3844,4+2845,8х |
0,9861 |
Экспоненциальная |
y=7354е 0,1591х |
0,9743 |
Полиномиальная |
y=5777,2+1879,4х+87,853х^2 |
0,9921 |
Степенная |
y=6687,7х^0,6421 |
0,9306 |
Логарифмическая |
y=3061,5+108881ln(х) |
0,845 |
Наиболее точно описывает фактические данные полиномиальная модель (R^2=0,99). Низкая степень точности у степенной (R^2=0,93) и логарифмической (R^2=0,85) модели, следовательно, по ним не стоит производить расчеты прогнозных значений.
Используя формулы моделей тренда из таблицы 3.3, были рассчитаны прогнозные значения ВРП республики Алтай в периоде упреждения 2014-2017гг. Результаты расчетов приведены в таблице 3.4.
Таблица 3.4 – Результаты расчетов значений ВРП в прогнозном периоде
Год |
Х |
У |
У^ (лин) |
У^ (экспон) |
У^ (полин) |
2004 |
1 |
8516,7 |
6690,2 |
8622,2 |
7744,5 |
2005 |
2 |
8 805,80 |
9536 |
10109,2 |
9887,4 |
2006 |
3 |
11 609,40 |
12381,8 |
11852,6 |
12206,1 |
2007 |
4 |
15 108,50 |
15227,6 |
13896,6 |
14700,4 |
2008 |
5 |
18 701,00 |
18073,4 |
16293,1 |
17370,5 |
2009 |
6 |
19 911,60 |
20919,2 |
19103,0 |
20216,3 |
2010 |
7 |
22 393,70 |
23765 |
22397,4 |
23237,8 |
2011 |
8 |
26 380,80 |
26610,8 |
26259,9 |
26435,0 |
2012 |
9 |
30 444,60 |
29456,6 |
30788,6 |
29807,9 |
2013 |
10 |
33 089,90 |
32302,4 |
36098,2 |
33356,5 |
2014 |
11 |
- |
35148,2 |
42323,6 |
37080,8 |
2015 |
12 |
- |
37994 |
49622,5 |
40980,8 |
2016 |
13 |
- |
40839,8 |
58180,2 |
45056,6 |
2017 |
14 |
- |
43685,6 |
68213,6 |
49308,0 |
Полученные прогнозные данные необходимо сравнить с официальным прогнозом социально-экономического развития Республики Алтай на 2015г. и плановый период 2016 и 2017 гг., который разработан на вариантной основе.
Сценарный вариант 1 предполагает изменение темпов роста в инерционном режиме. Сценарий основан на проведении жесткой бюджетной политики, ведущей к снижению объемов государственных инвестиций……
Сценарный вариант 2 отражает развитие экономики в условиях реализации активной государственной политики, направленной на улучшение инвестиционного климата, на стимулирование экономического роста и модернизации, а также на повышение эффективности расходов республиканского бюджета.
В таблице 3.5 представлены расчетные прогнозные значения и официальные прогнозные значения ВРП на период 2014-2017гг., рассчитанные по сценарному варианту 1 и 2 соответственно.
Таблица 3.5 – Сравнение расчетных и официальных прогнозных значений ВРП на период 2014-2017гг.
Год |
Прогнозные значения ВРП (млн.руб.) Лин. модель |
Прогнозные значения ВРП (млн.руб.) Экспон. модель |
Прогнозные значения ВРП (млн.руб.) Полин. модель |
Официальные прогнозные значения ВРП (млн.руб.) вариант 1 |
Официальные прогнозные значения ВРП (млн.руб.) вариант 2 |
2014 |
35148,2 |
42323,6 |
37080,8 |
34040,58 |
34040,58 |
2015 |
37994 |
49622,5 |
40980,8 |
36869,53 |
37413,32 |
2016 |
40839,8 |
58180,2 |
45056,6 |
39788,12 |
40929,13 |
2017 |
43685,6 |
68213,6 |
49308,0 |
43191,55 |
45035,83 |
Если сравнить данные, представленные в таблице 3.5, можно сделать вывод, что наиболее близки к реальным (официальным) прогнозным значениям ВРП значения, рассчитанные по линейной модели.
В таблице 3.6 представлены результаты расчетов темпов роста и прироста ВРП за период 2004-2013гг.
Таблица 3.6 – Темпы роста и прироста ВРП
Год |
ВРП, млн. руб. |
ТР цеп. % |
Тпр цеп.% |
ТР баз. % |
Тпр баз. % |
2004 |
8516,7 |
- |
- |
- |
- |
2005 |
8805,8 |
103,39 |
3,39 |
103,39 |
3,39 |
2006 |
11609,4 |
131,84 |
31,84 |
136,31 |
36,31 |
2007 |
15108,5 |
130,14 |
30,14 |
177,40 |
77,40 |
2008 |
18701 |
123,78 |
23,78 |
219,58 |
119,58 |
2009 |
19911,6 |
106,47 |
6,47 |
233,79 |
133,79 |
2010 |
22393,7 |
112,47 |
12,47 |
262,94 |
162,94 |
2011 |
26380,8 |
117,80 |
17,80 |
309,75 |
209,75 |
2012 |
30444,6 |
115,40 |
15,40 |
357,47 |
257,47 |
2013 |
33089,9 |
108,69 |
8,69 |
388,53 |
288,53 |
у=67,23+35,2х
Год |
ТР баз. % |
У^ (лин) |
1 |
- |
- |
2 |
103,39 |
137,63 |
3 |
136,31 |
172,83 |
4 |
177,39 |
208,03 |
5 |
219,58 |
243,23 |
6 |
233,79 |
278,43 |
7 |
262,93 |
313,63 |
8 |
309,75 |
348,83 |
9 |
357,46 |
384,03 |
10 |
388,52 |
419,23 |
11 |
|
454,43 |
12 |
|
489,63 |
13 |
|
524,83 |
14 |
|
560,03 |
у=-32,76+35,2х
Год |
Тпр баз. % |
У^ (лин) |
1 |
- |
- |
2 |
3,39 |
37,64 |
3 |
36,31 |
72,84 |
4 |
77,40 |
108,04 |
5 |
119,58 |
143,24 |
6 |
133,79 |
178,44 |
7 |
162,94 |
213,64 |
8 |
209,75 |
248,84 |
9 |
257,47 |
284,04 |
10 |
288,53 |
319,24 |
11 |
|
354,44 |
12 |
|
389,64 |
13 |
|
424,84 |
14 |
|
460,04 |
Год |
Прогноз Тпр ВРП (лин) |
2004г. |
- |
2005г. |
3,39 |
2006г. |
36,31 |
2007г. |
77,40 |
2008г. |
119,58 |
2009г. |
133,79 |
2010г. |
162,94 |
2011г. |
209,75 |
2012г. |
257,47 |
2013г. |
288,53 |
2014г |
354,44 |
2015г |
389,64 |
2016г |
424,84 |
2017г |
460,04 |
Год |
Прогноз ВРП (лин) |
2004г. |
8516,7 |
2005г. |
8805,8 |
2006г. |
11609,4 |
2007г. |
15108,5 |
2008г. |
18701 |
2009г. |
19911,6 |
2010г. |
22393,7 |
2011г. |
26380,8 |
2012г. |
30444,6 |
2013г. |
33089,9 |
2014г |
35148,2 |
2015г |
37994 |
2016г |
40839,8 |
2017г |
43685,6 |
Динамика изменений фактических и планируемых объемов валового регионального продукта на период 2004-2017 гг. представлена на следующей диаграмме.