Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Прогноз

.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
358.57 Кб
Скачать

Чтобы проследить особенности динамики показателя ВРП, необходимо составить динамический (временной) ряд, который представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Каждый временной ряд включает два элемента: момент или период времени и конкретное значение показателя (уровень ряда).

В таблице 3.2 приведен динамический ряд значений ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг., составленный с использованием данных таблицы 3.1. Момент времени (год) обозначен латинской буквой х, а уровни ряда - буквой у.

Таблица 3.2 – Динамический ряд значений ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг. (в текущих ценах, млн. рублей)

Год

Х

У

2004

1

8516,7

2005

2

8 805,80

2006

3

11 609,40

2007

4

15 108,50

2008

5

18 701,00

2009

6

19 911,60

2010

7

22 393,70

2011

8

26 380,80

2012

9

30 444,60

2013

10

33 089,90

С помощью пакета MS Office Excel представим динамику показателей графически и построим тренды (тренд представляет собой общую тенденцию развития ряда динамики, исчисляемую с помощью методов математической статистики) различных типов.

На рисунке 3.1 представлен график, отражающий общую тенденцию развития ряда динамики ВРП за период 2004-2013гг. и в прогнозном периоде 2014-2017гг. (линейный тренд).

Рисунок 3.1 – Динамика ВРП республики Алтай 2004-2013гг.

Линейный тренд ŷt=a0 + a1·t (где a0 – начальный уровень тренда (t = 0); a1·– средний абсолютный прирост в единицу времени) означает, что уровни динамики ряда изменяются с одинаковой скоростью. Коэффициент детерминации (величина достоверности аппроксимации) равен 0,986 означает, что модель с высокой точностью описывает фактические данные.

Для того чтобы понять какой моделью стоит воспользоваться для расчета прогнозных данных, необходимо построить еще несколько разных по типу кривой у трендовых моделей и сравнить их.

В Приложении А представлены графики экспоненциальной, полиномиальной, степенной и логарифмической моделей.

В таблице 3.3 представлены формулы моделей и значения коэффициентов детерминации, полученные в результате построения линейной, экспоненциальной, полиномиальной, степенной и логарифмической линий тренда.

Таблица 3.3 – Формулы трендовых моделей и значения коэффициентов детерминации

Модель

Формулы

R^2

Линейная

y=3844,4+2845,8х

0,9861

Экспоненциальная

y=7354е 0,1591х

0,9743

Полиномиальная

y=5777,2+1879,4х+87,853х^2

0,9921

Степенная

y=6687,7х^0,6421

0,9306

Логарифмическая

y=3061,5+108881ln(х)

0,845

Наиболее точно описывает фактические данные полиномиальная модель (R^2=0,99). Низкая степень точности у степенной (R^2=0,93) и логарифмической (R^2=0,85) модели, следовательно, по ним не стоит производить расчеты прогнозных значений.

Используя формулы моделей тренда из таблицы 3.3, были рассчитаны прогнозные значения ВРП республики Алтай в периоде упреждения 2014-2017гг. Результаты расчетов приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4 – Результаты расчетов значений ВРП в прогнозном периоде

Год

Х

У

У^ (лин)

У^ (экспон)

У^ (полин)

2004

1

8516,7

6690,2

8622,2

7744,5

2005

2

8 805,80

9536

10109,2

9887,4

2006

3

11 609,40

12381,8

11852,6

12206,1

2007

4

15 108,50

15227,6

13896,6

14700,4

2008

5

18 701,00

18073,4

16293,1

17370,5

2009

6

19 911,60

20919,2

19103,0

20216,3

2010

7

22 393,70

23765

22397,4

23237,8

2011

8

26 380,80

26610,8

26259,9

26435,0

2012

9

30 444,60

29456,6

30788,6

29807,9

2013

10

33 089,90

32302,4

36098,2

33356,5

2014

11

-

35148,2

42323,6

37080,8

2015

12

-

37994

49622,5

40980,8

2016

13

-

40839,8

58180,2

45056,6

2017

14

-

43685,6

68213,6

49308,0

Полученные прогнозные данные необходимо сравнить с официальным прогнозом социально-экономического развития Республики Алтай на 2015г. и плановый период 2016 и 2017 гг., который разработан на вариантной основе.

Сценарный вариант 1 предполагает изменение темпов роста в инерционном режиме. Сценарий основан на проведении жесткой бюджетной политики, ведущей к снижению объемов государственных инвестиций……

Сценарный вариант 2 отражает развитие экономики в условиях реализации активной государственной политики, направленной на улучшение инвестиционного климата, на стимулирование экономического роста и модернизации, а также на повышение эффективности расходов республиканского бюджета.

В таблице 3.5 представлены расчетные прогнозные значения и официальные прогнозные значения ВРП на период 2014-2017гг., рассчитанные по сценарному варианту 1 и 2 соответственно.

Таблица 3.5 – Сравнение расчетных и официальных прогнозных значений ВРП на период 2014-2017гг.

Год

Прогнозные значения ВРП (млн.руб.)

Лин. модель

Прогнозные значения ВРП (млн.руб.)

Экспон. модель

Прогнозные значения ВРП (млн.руб.)

Полин. модель

Официальные прогнозные значения ВРП (млн.руб.) вариант 1

Официальные прогнозные значения ВРП (млн.руб.) вариант 2

2014

35148,2

42323,6

37080,8

34040,58

34040,58

2015

37994

49622,5

40980,8

36869,53

37413,32

2016

40839,8

58180,2

45056,6

39788,12

40929,13

2017

43685,6

68213,6

49308,0

43191,55

45035,83

Если сравнить данные, представленные в таблице 3.5, можно сделать вывод, что наиболее близки к реальным (официальным) прогнозным значениям ВРП значения, рассчитанные по линейной модели.

В таблице 3.6 представлены результаты расчетов темпов роста и прироста ВРП за период 2004-2013гг.

Таблица 3.6 – Темпы роста и прироста ВРП

Год

ВРП, млн. руб.

ТР цеп. %

Тпр цеп.%

ТР баз. %

Тпр баз. %

2004

8516,7

-

-

-

-

2005

8805,8

103,39

3,39

103,39

3,39

2006

11609,4

131,84

31,84

136,31

36,31

2007

15108,5

130,14

30,14

177,40

77,40

2008

18701

123,78

23,78

219,58

119,58

2009

19911,6

106,47

6,47

233,79

133,79

2010

22393,7

112,47

12,47

262,94

162,94

2011

26380,8

117,80

17,80

309,75

209,75

2012

30444,6

115,40

15,40

357,47

257,47

2013

33089,9

108,69

8,69

388,53

288,53

у=67,23+35,2х

Год

ТР баз. %

У^ (лин)

1

-

-

2

103,39

137,63

3

136,31

172,83

4

177,39

208,03

5

219,58

243,23

6

233,79

278,43

7

262,93

313,63

8

309,75

348,83

9

357,46

384,03

10

388,52

419,23

11

 

454,43

12

 

489,63

13

 

524,83

14

 

560,03

у=-32,76+35,2х

Год

Тпр баз. %

У^ (лин)

1

-

-

2

3,39

37,64

3

36,31

72,84

4

77,40

108,04

5

119,58

143,24

6

133,79

178,44

7

162,94

213,64

8

209,75

248,84

9

257,47

284,04

10

288,53

319,24

11

 

354,44

12

 

389,64

13

 

424,84

14

 

460,04

Год

Прогноз Тпр ВРП (лин)

2004г.

-

2005г.

3,39

2006г.

36,31

2007г.

77,40

2008г.

119,58

2009г.

133,79

2010г.

162,94

2011г.

209,75

2012г.

257,47

2013г.

288,53

2014г

354,44

2015г

389,64

2016г

424,84

2017г

460,04

Год

Прогноз ВРП (лин)

2004г.

8516,7

2005г.

8805,8

2006г.

11609,4

2007г.

15108,5

2008г.

18701

2009г.

19911,6

2010г.

22393,7

2011г.

26380,8

2012г.

30444,6

2013г.

33089,9

2014г

35148,2

2015г

37994

2016г

40839,8

2017г

43685,6

Динамика изменений фактических и планируемых объемов валового регионального продукта на период 2004-2017 гг. представлена на следующей диаграмме.