Методичка по МНК-2007
.pdf10
Рис. 3 Пример расчета по методу наименьших квадра-
тов в Microsoft Excel
(внешний вид расчетного листа)
11
Рис. 4 Пример расчета по методу наименьших квадратов в Microsoft Excel
(формулы которые записываются в ячейках)
ВАРИАНТЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ
Методом наименьших квадратов построить: |
|
|
|
1. |
линейную функцию вида |
y1 |
= ax + b |
2. |
квадратичную функцию вида |
y2 |
= a1x2 + a2x + a3 |
Для каждой из построенных функций найти среднеквадратичные отклонения.
На график нанести исходные точки и полученные линейную и квадратичную функции.
Вариант |
|
|
Исходные данные |
|
|
|
||||
1, |
x |
0.0 |
0.3 |
0.6 |
0.9 |
1.2 |
1.5 |
1.8 |
2.1 |
|
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-0.98 |
-1.7 |
-2.03 |
-2.09 |
-1.7 |
-1.01 |
0.03 |
1.55 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2, |
x |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
2.0 |
2.3 |
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-1.49 |
-2.08 |
-2.10 |
-1.73 |
-1.31 |
-0.35 |
0.94 |
2.23 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3, |
x |
0.1 |
0.4 |
0.7 |
1.0 |
1.3 |
1.6 |
1.9 |
2.2 |
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-1.25 |
-1.94 |
-2.14 |
-2.09 |
-1.54 |
-0.65 |
0.55 |
2.14 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4, |
x |
0.3 |
0.7 |
1.1 |
1.5 |
1.9 |
2.3 |
2.7 |
3.1 |
|
34 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-1.70 |
-2.21 |
-1.83 |
-1.03 |
0.5 |
2.21 |
5.43 |
8.75 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5, |
x |
-0.7 |
-0.4 |
-0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
|
35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
2.01 |
0.57 |
-0.71 |
-1.53 |
2.01 |
-2.14 |
-1.86 |
-1.34 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6, |
x |
-0.6 |
-0.3 |
0.0 |
0.3 |
0.6 |
0.9 |
1.2 |
1.5 |
|
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
1.50 |
0.00 |
-1.03 |
-1.75 |
-2.03 |
-2.11 |
-1.75 |
-1.02 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7, |
x |
-0.4 |
-0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
|
37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
0.53 |
-0.71 |
-1.49 |
-2.03 |
-2.15 |
-1.90 |
-1.31 |
-0.35 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8, |
x |
0.1 |
0.3 |
0.5 |
0.7 |
0.9 |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
|
38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-2.79 |
-2.34 |
-1.82 |
-1.30 |
-0.71 |
-0.07 |
0.61 |
1.35 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9, |
x |
-0.8 |
-0.5 |
-0.2 |
0.1 |
0.4 |
1.7 |
1.0 |
1.3 |
|
39 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-4.22 |
-3.80 |
-3.38 |
-2.78 |
-2.10 |
-1.30 |
-0.43 |
0.62 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10, |
x |
-1.5 |
-1.2 |
-0.9 |
-0.6 |
-0.3 |
0.0 |
0.3 |
0.6 |
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-4.65 |
-4.52 |
-4.32 |
-3.98 |
-3.54 |
-3.01 |
-2.34 |
-1.59 |
||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
x |
-1.3 |
-1.1 |
-0.9 |
-0.7 |
-0.5 |
-0.3 |
-0.1 |
0.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-4.58 |
-4.48 |
-4.33 |
-4.11 |
-3.86 |
-3.56 |
-3.19 |
-2.78 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12
12 |
x |
-0.7 |
-0.4 |
-0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-4.11 |
-3.7 |
-3.2 |
-2.55 |
-1.9 |
-1.01 |
-0.07 |
0.96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
x |
-0.5 |
-0.3 |
-0.1 |
0.1 |
0.3 |
0.5 |
0.7 |
0.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-3.86 |
-3.54 |
-3.20 |
-2.81 |
-2.35 |
-1.84 |
-1.31 |
-0.71 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
x |
0.0 |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
0.8 |
1.0 |
1.2 |
1.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-0.74 |
-0.51 |
-0.31 |
-0.17 |
-0.07 |
0.03 |
0.04 |
0.05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
x |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
0.8 |
1.0 |
1.2 |
1.4 |
1.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-0.33 |
-0.08 |
0.04 |
0.01 |
-0.05 |
-0.03 |
0.04 |
0.07 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
x |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
2.0 |
2.3 |
2.6 |
2.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
4.81 |
3.12 |
2.34 |
1.87 |
1.58 |
1.27 |
1.12 |
1.01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
x |
-1.0 |
-0.7 |
-0.4 |
-0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-7.61 |
-3.70 |
-1.43 |
-0.33 |
0.03 |
0.01 |
-0.04 |
0.33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
x |
-0.8 |
-0.5 |
-0.2 |
0.1 |
0.4 |
0.7 |
1.0 |
1.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-5.38 |
-3.02 |
-1.41 |
-0.5 |
-0.07 |
0.05 |
0.00 |
-0.04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
x |
-0.6 |
-0.3 |
0.0 |
0.3 |
0.6 |
0.9 |
1.2 |
1.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-3.6 |
-1.05 |
-0.06 |
0.2 |
-0.04 |
0.51 |
2.41 |
6.37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
x |
1.2 |
1.5 |
1.8 |
2.1 |
2.4 |
2.7 |
3.0 |
3.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
0.32 |
0.53 |
0.8 |
1.12 |
1.52 |
1.98 |
2.5 |
3.08 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
x |
-0.4 |
-0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-2.31 |
-0.50 |
-0.05 |
0.02 |
0.08 |
1.07 |
3.7 |
5.01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
x |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
2.0 |
2.3 |
2.6 |
2.9 |
3.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
1.08 |
1.37 |
1.74 |
2.2 |
2.78 |
3.51 |
4.44 |
5.62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
x |
0.3 |
0.6 |
0.9 |
1.2 |
1.5 |
1.8 |
2.1 |
2.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
0.89 |
1.32 |
1.51 |
1.63 |
1.72 |
1.8 |
1.86 |
1.91 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
x |
0.7 |
1.0 |
1.3 |
1.6 |
1.9 |
2.2 |
2.5 |
2.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
1.02 |
2.62 |
3.7 |
4.46 |
5.02 |
5.46 |
5.8 |
6.08 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
x |
0.25 |
0.55 |
0.85 |
1.15 |
1.45 |
1.75 |
2.05 |
2.35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
3.04 |
2.63 |
2.36 |
2.16 |
2.01 |
1.89 |
1.8 |
1.72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
x |
0.15 |
0.45 |
0.75 |
1.05 |
1.35 |
1.65 |
1.95 |
2.25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
-0.29 |
-0.05 |
-0.01 |
0.04 |
0.33 |
1.44 |
3.67 |
5.52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
x |
2.1 |
2.4 |
2.7 |
3.0 |
3.3 |
3.6 |
3.9 |
4.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13
|
y |
3.89 |
4.00 |
4.09 |
4.17 |
4.23 |
4.3 |
4.36 |
4.41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
x |
0.7 |
0.9 |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
1.7 |
1.9 |
2.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
0.42 |
-0.45 |
-0.32 |
0.01 |
0.64 |
1.68 |
3.13 |
5.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
x |
0.2 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
2.0 |
2.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
0.31 |
0.23 |
0.19 |
0.16 |
0.13 |
0.11 |
0.10 |
0.09 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
x |
-0.2 |
0.1 |
0.4 |
0.7 |
1.0 |
1.3 |
1.6 |
1.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
1.93 |
1.47 |
1.16 |
0.94 |
0.78 |
0.65 |
0.58 |
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14
ЛИТЕРАТУРА
1.Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: БИ-
НОМ, 2000. – 630 с.
2.Бахвалов Н.С., Лапин А.В., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях. Учеб. пособие./ Под ред. В.А. Садовничего. – М.: Высш. шк., 2000. – 190 с.
3.Вержбицкий В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2000. – 266 с.
4.Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. – М.:
Наука, 1970. – 664 с
5.Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: Наука, 1978. – 512 с.
6.Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах:
Учебное пособие. – М.: Изд-во МАИ, 2000. – 376 с.
7.Конспект лекций по курсу «Вычислительная техника и программирование».
Часть 1. Вычислительная техника. (для студентов строительных специаль-
ностей дневной формы обучения)/ Сост.: Грицук Ю.В.– Макеевка, ДонГА-
СА, 2004. – 115 с.
8.Конспект лекций по курсу «Вычислительная техника и программирование».
Часть 2. Численные методы. (для студентов строительных специальностей дневной формы обучения)/ Сост. Грицук Ю.В.– Макеевка, ДонГАСА, 2004. – 89 с.
9.Мэтьюз Дж.Г., Финк К.Д. Численные методы: Использование MATLAB. –
М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 720 с.
10.Поршнев С.В. Вычислительная математика. Курс лекций. – СПб.: БХВ-
Петербург, 2004. – 320 с.
11.Самарский А.А. Введение в численные методы. – М., МГУ, 2000. – 271 с.
12.Уокенбах Дж. Подробное руководство по созданию формул вExcel 2002:
Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 624 с.
13.Фельдман Л.П., Петренко А.І., Дмитрієва О.А. Чисельні методи в інформа-
тиці. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 480с.
15
Министерство образования и науки Украины Донбасская национальная академия строительства и архитектуры
МЕ Т О Д И Ч Е С К И Е У К А З А Н И Я
квыполнению лабораторной работы на тему
«Метод наименьших квадратов» по модулю
«Методы решения систем линейных алгебраических уравнений и методы обработки данных в табличном процессоре MS Excel»
по курсу «Информатика»
(для студентов строительных и природоохранных специальностей дневной формы обучения)
Составители:
Грицук Юрий Валериевич Митраков Владимир Алексеевич Позднякович Александр Евгеньевич Акулов Виктор Федорович