Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методичка по МНК-2007

.pdf
Скачиваний:
48
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
1.16 Mб
Скачать

10

Рис. 3 Пример расчета по методу наименьших квадра-

тов в Microsoft Excel

(внешний вид расчетного листа)

11

Рис. 4 Пример расчета по методу наименьших квадратов в Microsoft Excel

(формулы которые записываются в ячейках)

ВАРИАНТЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

Методом наименьших квадратов построить:

 

 

1.

линейную функцию вида

y1

= ax + b

2.

квадратичную функцию вида

y2

= a1x2 + a2x + a3

Для каждой из построенных функций найти среднеквадратичные отклонения.

На график нанести исходные точки и полученные линейную и квадратичную функции.

Вариант

 

 

Исходные данные

 

 

 

1,

x

0.0

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

1.8

2.1

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-0.98

-1.7

-2.03

-2.09

-1.7

-1.01

0.03

1.55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,

x

0.2

0.5

0.8

1.1

1.4

1.7

2.0

2.3

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-1.49

-2.08

-2.10

-1.73

-1.31

-0.35

0.94

2.23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,

x

0.1

0.4

0.7

1.0

1.3

1.6

1.9

2.2

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-1.25

-1.94

-2.14

-2.09

-1.54

-0.65

0.55

2.14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,

x

0.3

0.7

1.1

1.5

1.9

2.3

2.7

3.1

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-1.70

-2.21

-1.83

-1.03

0.5

2.21

5.43

8.75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,

x

-0.7

-0.4

-0.1

0.2

0.5

0.8

1.1

1.4

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

2.01

0.57

-0.71

-1.53

2.01

-2.14

-1.86

-1.34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6,

x

-0.6

-0.3

0.0

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1.50

0.00

-1.03

-1.75

-2.03

-2.11

-1.75

-1.02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7,

x

-0.4

-0.1

0.2

0.5

0.8

1.1

1.4

1.7

37

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0.53

-0.71

-1.49

-2.03

-2.15

-1.90

-1.31

-0.35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8,

x

0.1

0.3

0.5

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-2.79

-2.34

-1.82

-1.30

-0.71

-0.07

0.61

1.35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9,

x

-0.8

-0.5

-0.2

0.1

0.4

1.7

1.0

1.3

39

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-4.22

-3.80

-3.38

-2.78

-2.10

-1.30

-0.43

0.62

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,

x

-1.5

-1.2

-0.9

-0.6

-0.3

0.0

0.3

0.6

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-4.65

-4.52

-4.32

-3.98

-3.54

-3.01

-2.34

-1.59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

x

-1.3

-1.1

-0.9

-0.7

-0.5

-0.3

-0.1

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-4.58

-4.48

-4.33

-4.11

-3.86

-3.56

-3.19

-2.78

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

12

x

-0.7

-0.4

-0.1

0.2

0.5

0.8

1.1

1.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-4.11

-3.7

-3.2

-2.55

-1.9

-1.01

-0.07

0.96

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

x

-0.5

-0.3

-0.1

0.1

0.3

0.5

0.7

0.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-3.86

-3.54

-3.20

-2.81

-2.35

-1.84

-1.31

-0.71

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

x

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-0.74

-0.51

-0.31

-0.17

-0.07

0.03

0.04

0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

x

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-0.33

-0.08

0.04

0.01

-0.05

-0.03

0.04

0.07

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

x

0.8

1.1

1.4

1.7

2.0

2.3

2.6

2.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

4.81

3.12

2.34

1.87

1.58

1.27

1.12

1.01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

x

-1.0

-0.7

-0.4

-0.1

0.2

0.5

0.8

1.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-7.61

-3.70

-1.43

-0.33

0.03

0.01

-0.04

0.33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

x

-0.8

-0.5

-0.2

0.1

0.4

0.7

1.0

1.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-5.38

-3.02

-1.41

-0.5

-0.07

0.05

0.00

-0.04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

x

-0.6

-0.3

0.0

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-3.6

-1.05

-0.06

0.2

-0.04

0.51

2.41

6.37

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

x

1.2

1.5

1.8

2.1

2.4

2.7

3.0

3.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0.32

0.53

0.8

1.12

1.52

1.98

2.5

3.08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

x

-0.4

-0.1

0.2

0.5

0.8

1.1

1.4

1.7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-2.31

-0.50

-0.05

0.02

0.08

1.07

3.7

5.01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

x

1.1

1.4

1.7

2.0

2.3

2.6

2.9

3.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1.08

1.37

1.74

2.2

2.78

3.51

4.44

5.62

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

x

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

1.8

2.1

2.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0.89

1.32

1.51

1.63

1.72

1.8

1.86

1.91

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

x

0.7

1.0

1.3

1.6

1.9

2.2

2.5

2.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1.02

2.62

3.7

4.46

5.02

5.46

5.8

6.08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

x

0.25

0.55

0.85

1.15

1.45

1.75

2.05

2.35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

3.04

2.63

2.36

2.16

2.01

1.89

1.8

1.72

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

x

0.15

0.45

0.75

1.05

1.35

1.65

1.95

2.25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

-0.29

-0.05

-0.01

0.04

0.33

1.44

3.67

5.52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

x

2.1

2.4

2.7

3.0

3.3

3.6

3.9

4.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

y

3.89

4.00

4.09

4.17

4.23

4.3

4.36

4.41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

x

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

1.7

1.9

2.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0.42

-0.45

-0.32

0.01

0.64

1.68

3.13

5.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29

x

0.2

0.5

0.8

1.1

1.4

1.7

2.0

2.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0.31

0.23

0.19

0.16

0.13

0.11

0.10

0.09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

x

-0.2

0.1

0.4

0.7

1.0

1.3

1.6

1.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1.93

1.47

1.16

0.94

0.78

0.65

0.58

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

ЛИТЕРАТУРА

1.Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: БИ-

НОМ, 2000. – 630 с.

2.Бахвалов Н.С., Лапин А.В., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях. Учеб. пособие./ Под ред. В.А. Садовничего. – М.: Высш. шк., 2000. – 190 с.

3.Вержбицкий В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2000. – 266 с.

4.Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. – М.:

Наука, 1970. – 664 с

5.Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: Наука, 1978. – 512 с.

6.Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах:

Учебное пособие. – М.: Изд-во МАИ, 2000. – 376 с.

7.Конспект лекций по курсу «Вычислительная техника и программирование».

Часть 1. Вычислительная техника. (для студентов строительных специаль-

ностей дневной формы обучения)/ Сост.: Грицук Ю.В.– Макеевка, ДонГА-

СА, 2004. – 115 с.

8.Конспект лекций по курсу «Вычислительная техника и программирование».

Часть 2. Численные методы. (для студентов строительных специальностей дневной формы обучения)/ Сост. Грицук Ю.В.– Макеевка, ДонГАСА, 2004. – 89 с.

9.Мэтьюз Дж.Г., Финк К.Д. Численные методы: Использование MATLAB. –

М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 720 с.

10.Поршнев С.В. Вычислительная математика. Курс лекций. – СПб.: БХВ-

Петербург, 2004. – 320 с.

11.Самарский А.А. Введение в численные методы. – М., МГУ, 2000. – 271 с.

12.Уокенбах Дж. Подробное руководство по созданию формул вExcel 2002:

Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 624 с.

13.Фельдман Л.П., Петренко А.І., Дмитрієва О.А. Чисельні методи в інформа-

тиці. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 480с.

15

Министерство образования и науки Украины Донбасская национальная академия строительства и архитектуры

МЕ Т О Д И Ч Е С К И Е У К А З А Н И Я

квыполнению лабораторной работы на тему

«Метод наименьших квадратов» по модулю

«Методы решения систем линейных алгебраических уравнений и методы обработки данных в табличном процессоре MS Excel»

по курсу «Информатика»

(для студентов строительных и природоохранных специальностей дневной формы обучения)

Составители:

Грицук Юрий Валериевич Митраков Владимир Алексеевич Позднякович Александр Евгеньевич Акулов Виктор Федорович