СисПодПринРеш+ЭкспСист
.pdfВыделяют 3 класса задач принятия решения:
•Хорошо формализованные задачи, структурированные задачи.
•Плохо структурированные задачи, слабо формализованные
•Не формализованные задачи, не структурированные.
Основные пути совершенствования
систем управления:
•Оптимизация численности управленческого
персонала;
•Использование новых способов организации
работы систем управления;
•Применение новых методов решения управленческих задач;
•Изменения структуры СУ;
•Перераспределение функций и задач в СУ;
•Механизация управленческого труда;
•Автоматизация (использование ЭВМ для
интеллектуальных возможностей ЛПР);
•Реинжиниринг бизнес-процесса управления.
Типы производств:
•Первый тип - предприятия, выпускающие сложные изделия на заказ. Это тип единичного позаказного производства. Его отличает потенциально большое разнообразие выпускаемой продукции и штучный выпуск. Он характеризуется универсальным оборудованием (станки с ЧПУ, обрабатывающие центры, роботы и гибкие автоматизированные производства) и высококвалифицированным персоналом (наладчики и станочники широкого профиля).
•Второй, третий и четвертый типы: разные варианты серийного производства - мелкосерийное, серийное и крупносерийное. Чем выше серийность, тем ниже универсальность оборудования и уже специализация рабочих. Число видов готовой продукции ниже, выпуск - выше.
•Пятый тип - массовое производство. Специализированное оборудование, конвейеры, поточные линии, технологические комплексы. Минимальное число видов выпускаемой продукции, максимальные объемы выпуска.
Системы искусственного интеллекта
•экспертные системы (ЭС)
•системы поддержки принятия решений (СППР)
Они предназначены в основном для решения
слабоструктурированных и неструктурирован-
ных задач (задачи выбора, классификации, стратификации, ранжирования, поиска «узких
мест», синтеза, а также комплексные
многоэтапные задачи, такие как реинжиниринг
бизнеса, комплексная экспертиза проектов и
многие другие).
Архитектура экспертной системы
Знания 1 |
Знания 2 |
|
эксперты |
инженер по знаниям |
|
пользователь |
|
|
|
подсистема общения
решающий блок |
МЛВ планировщик |
информационная база |
система |
база |
|
база |
управления |
знаний |
|
данных |
базой знаний |
|
|
подсистема объяснений
Архитектура системы поддержки
принятия решений
Пользовател
ь
диалоговый процессор
планировщик |
|
подсистема |
|
|
объяснения |
программные |
|
|
информационная база |
|||||
реализации |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
база |
|
база |
|
база |
|
|
моделей |
|
|
|
|
|
|||
|
|
знаний |
|
данных |
|
моделей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отличия ЭС и СППР
Признак для |
ЭС |
СППР |
|
сравнения |
|||
|
|
||
1. Класс |
Неструктурирован- |
Слабоструктурирован- |
|
ные |
ные (частично |
||
решаемых |
|||
(неформализован- |
формализованные) |
||
задач |
|||
ные) задачи |
задачи |
||
|
2. Принцип |
|
помогает пользова- |
|
организаци |
замещает эксперта |
телю в процессе |
|
и работы |
|
решения задач |
|
3. Механизм |
|
методика принятия |
|
принятия |
логический вывод |
||
решений |
|||
решения |
|
||
|
|
|
|
Продолжение таблицы |
|
Признак для |
ЭС |
СППР |
|
сравнения |
|||
|
|
4. Стратегия |
|
Многокритериаль- |
|
логический вывод |
ный анализ |
||
поиска решения |
|||
|
альтернатив |
||
|
|
5. Состав |
база данных + база |
база моделей + |
|
информационной |
база данных + база |
||
знаний |
|||
базы |
знаний |
||
|
|||
6. Качество |
зависит от базы |
зависит от базы |
|
принимаемых |
|||
знаний |
моделей |
||
решений |
|||
|
|