ТЕСТ_Козар_ТВиМС_Формат_IT
.doc-: ;
+: .
I:
S: Цель состоит из трёх отсеков. Вероятность попадания в каждый из них при заданном положении центра рассеивания снарядов при одном выстреле равна: в первый - 0,1, во второй - 0,2 и в третий - 0,S: Вероятности уничтожения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,5; 0,3; и 0,S: В результате выстрела цель оказалась уничтоженной. В какой из отсеков вероятнее всего произошло попадание.
-: ;
+: ;
-: .
I:
S: Цель состоит из четырёх отсеков, составляющих соответственно 40; 30; 20 и 10% её общей площади. Вероятности поражения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,2; 0,3; 0,4; и 0,S: Определить вероятность поражения цели.
-: Р=0,1;
-: Р=0,2;
+: Р=0,3;
-: Р=0,S:
I:
S: Цель состоит из двух отсеков, составляющих соответственно 95 и 5% её общей площади. Вероятности поражения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,1; 0,S: В результате попадания цель оказалась поражённой. В какой из отсеков вероятнее всего произошло попадание, если оно равновозможно в любую часть площади цели?
+: ;
-: .
I:
S: Для стрельбы на поражение установки подготовлены таким образом, что центр рассеивания снарядов может быть удален от центра цели в следующих пределах: на величину одной срединной ошибки подготовки - с вероятностью 0,5; от одной до двух - 0,32; от двух до трёх-0,14; от трёх до четырёх-0,0S: Вероятность поражения цели при одном выстреле при нахождении центра рассеивания снарядов в пределах: одной срединной ошибки-0,8; от одной до двух-0,3; от двух до трёх-0,1; от трёх до четырёх - 0,0S: Определить вероятность поражения цели при одном выстреле.
-: Р=0,51;
-: Р=0,28;
-: Р=0,38;
+: Р=0,S:
I:
S: Батарея может произвести залп с одной из трёх позиций. Вероятность того, что батарея будет выполнять задачу с первой позиции - 0,4, со второй позиции -0,25; с третьей позиции - 0,S: Вероятность поражения цели при стрельбе с первой позиции равна 0,8, со второй позиции - 0,6, с третьей позиции - 0,S: Определить вероятность поражения цели, если залп будет произведён с одной из позиций.
-: ;
+: .
I:
S: Батарея может произвести залп с одной из трёх позиций. Вероятность того, что батарея будет выполнять задачу с первой позиции - 0,4, со второй позиции -0,3; с третьей позиции - 0,S: Вероятность поражения цели при стрельбе с первой позиции равна 0,4, со второй позиции - 0,5, с третьей позиции - 0,S: В результате залпа с одной из огневых позиций цель оказалась поражённой. С какой позиции вероятнее всего был произведён залп.
-: ;
-: ;
+: .
I:
S: При совершении марша колонна может двигаться по одному из трёх маршрутов. Вероятность того, что колонна будет двигаться по маршруту № 1 равна 0,2, по маршруту № 2 - 0,3 и по маршруту № 3 - 0,S: Вероятность поражения колонны при её движении по маршруту № 1 равна 0,2, по маршруту № 2 - 0,4, по маршруту № 3 - 0,S: Какова вероятность поражения колонны?
+: ;
-: .
I:
S: При совершении марша колонна может двигаться по одному из трёх маршрутов. Вероятность того, что колонна будет двигаться по маршруту № 1 равна 0,2, по маршруту № 2 - 0,3, по маршруту № 3 - 0,S: Вероятность поражения колонны при её движении по маршруту № 1 равна 0,6, по маршруту № 2 - 0,8, по маршруту № 3 - 0,S: В результате стрельбы колонна оказалась поражённой. По какому из маршрутов вероятнее всего она двигалась?
-: ;
-: ;
+: .
V1: Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события
I:
S: В первой урне 3 белых и 7 чёрных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 чёрных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
-: Р=0,5;
-: Р=0,9;
+: Р=0,45;
-: Р=0,S:
I:
S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся один белый и два чёрных шара. Во второй урне - два белых и два чёрных шара. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым равна …
-: ;
+: ;
-: ;
-: .
I:
S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один чёрный шар. Во второй - два красных и один чёрный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …
-: ;
+: ;
-: ;
-: .
I:
S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один чёрный шар. Во второй урне - семь белых и семь чёрных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
-: ;
-: ;
-: ;
+: .
I:
S: В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором - 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
-: ;
-: ;
+: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
+: ;
-: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
+: ;
-: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
-: ;
+: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
-: ;
-: ;
+: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
-: ;
+: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
-: ;
+: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
-: ;
-: ;
+: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
-: ;
-: ;
+: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
+: ;
-: ;
-: .
I:
S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …
+: ;
-: ;
-: .
V1: Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли
I:
S: Пусть X - дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
-
Х
-1
5
Р
0,7
0,3
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-: 1,5;
-: 2,2;
+: 2;
-: 0,S:
I:
S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:
-
Х
1
2
3
4
Р
0,2
0,3
0,4
а
Тогда значение a равно…
-: - 0,7;
-: 0,7;
-: 0,2;
+: 0,S:
I:
S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:
-
Х
1
2
3
4
Р
0,2
0,3
a
0,1
Тогда значение a равно…
-: - 0,6;
-: 0,3;
+: 0,4;
-: 0,S:
I:
S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:
-
Х
1
2
3
4
Р
0,2
a
0,3
0,2
Тогда значение a равно…
-: 0,2;
+: 0,3;
-: - 0,7;
-: 0,S:
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
-
Х
-1
0
4
Р
0,1
0,3
0,6
Тогда математическое ожидание случайной величины Y=3X равно…
-: 5,3;
-: 9;
-: 7,5;
+: 6,S:
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
-
Х
-1
0
5
Р
0,1
0,3
0,6
Тогда математическое ожидание случайной величины Y=6X равно…
-: 8,9;
-: 24;
-: 18,6;
+: 17,S:
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
-
Х
-1
0
2
Р
0,1
0,3
0,6
Тогда математическое ожидание случайной величины Y=4X равно…
-: 5,1;
-: 5,2;
+: 4,4;
-: S:
I:
S: Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,S: Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно…
-: 4,97;
-: 9,20;
-: 10,26;
+: 10,S:
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей
-
Хi
-1
0
1
3
Рi
0,2
0,3
0,1
0,4
Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей F(2) равно …
+: 0,6;
-: 1;
-: 0,4;
-: 0,S:
V1: Тема S: Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона
I:
S: При стрельбе по цели расходуется 144 снаряда. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 3, 144}.
+:
-
0
1
2
3
144
0,014
0,06
0,131
0,188
0
-:
-
0
1
2
3
144
0,012
0,07
0,132
0,185
0
-:
-
0
1
2
3
144
0,018
0,05
0,139
0,186
0
-:
-
0
1
2
3
144
0,01
0,04
0,137
0,189
0
I:
S: По цели производится стрельба снарядами с установкой на фугасное действие для получения рикошетов (воздушных разрывов). Расходуется 120 снарядов. Вероятность получения наземного разрыва равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа наземных разрывов для Х = {0, 1, 2, 120}.
-:
-
0
1
2
120
0,004
0,06
0,013
0
-:
-
0
1
2
120
0,012
0,07
0,015
0
+:
-
0
1
2
120
0,003
0,018
0,054
0
-:
-
0
1
2
120
0,001
0,04
0,137
0
I:
S: На склад поступила партия лампочек в количестве 300 штук. Вероятность наличия бракованных лампочек в партии равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа бракованных лампочек для Х = {0, 1, 2, 3, 300}.
-:
-
0
1
2
3
3
0
0,052
0,16
0,231
0,230
0
+:
-
0
1
2
3
300
0,051
0,153
0,229
0,229
0
-:
-
0
1
2
3
300
0,051
0,15
0,139
0,218
0
-:
-
0
1
2
3
300
0,01
0,14
0,137
0,189
0
I:
S: При стрельбе по цели расходуется 256 снарядов. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 256}.
-:
-
0
1
2
256
0,004
0,06
0,213
0
-:
-
0
1
2
256
0,012
0,17
0,215
0