AKhD

30.Использ табл и граф спос в АХД. Графики представл собой масштабное изображ, показ чисел с помощью геометрич знаков или условно-художеств фигур. Основн формы графиков, кот использ в АХД – диаграммы. Они по своей форме бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратн, линейные, фигурные. По содерж различ диаграммы сравнения, структурн, динамич, графики связи, графики контроля и т.д. Спос табл представл анализ данных – это наиб распростан и удобная для восприятия форма, представл анал информ об изуч явл при помощи цифр, располож в опред порядке. По анализу содерж различ след табл: 1) хар-ка изуч объекта по разл признакам; 2) порядок содерж анализир показ; 3) динамика изуч показ; 4) степень выполн плана; 5) структурн измен в составе показ; 6) результ подсч резервов; 7) сводные результ анализа.

31.Метод экспертных оценок. Осн-е методы эксп-х оценок:1)Метод мозговой атаки. 2)Метод мозгового штурма.2е и более гр экспертов.3)Синектический метод,анализ и генерирование идей с использ аналогий из др.групп обл-ей знаний.4)Метод дельфи, опрос спец-в по опросникам.5)метод Паттерн. 6)Морфологич анализ,метод систиматизир отбора и обзора всех возможных вар-в развития элементов системы исходя из класиф. приказов параметров и св-в.7)Ситуационный,анализ многомерн ситуаций и явл-й. При провед-и анализа экспертным методом необход соблюдать след требования:1)Состав и класс-я гр экспертов должны соот.изуч.проблеме,а число экспертов, >либо=10. 2)Все методы предусматр однозначность и относят независ-ть экспертов.3)Перед экспертным опросом необход уточнить направл-е развития анализир решений,составить сценарий отраж цели,под цели и ср-во их достиж-я.4)Обработкой материалов экспертного опроса должна осущ с помощью стат-х приёмов, При обработке рез-в экспертных оценок,по относит-й важности проблем,среднее значение дисперсии,коэф вариации,вычис-ся для каждой оцениваемой проблемы.Анализ результ явл творческим процессом в ходе кот.обработанные данные осмысливаются,суждения и формир. рекомендаций относительно дальнейших действий.

32.Метод дисконтирования. Дисконтирование-процесс пересчета буд стоимости капитала,денеж-х потоков или число Ф(0)=Ф(t)/(1+p) степень-t; Ф(t)-номин-я цена буд потока реальн денег в году t, Ф(0)-цена этого ожид-го притока или оттока в наст время (текущ цена), (р)-% ставка. Коэф. Дисконтир-я Kt=1/(1+Д) степени –t . Д-ставка дискон-я( норма дисконта) t-год, за кот дисконтируется чистый доход. ЧДД хар-ся интегральный эффект от реализации проекта. ЧДД= =Пt-1/ (1+Д) в степени t-1. Пt- чистые потоки наличности в годы, t- 1,2,3…Т. Формула расчета ЧДД. ЧДД=П(0)+П(1)*К1+П(2)+К2+…+П(Т)*Кt. Чистый дискон-й доход: 1)учит-ть измен-я ст-сти денег во врем. 2)зависит только от прогнозированного чистого денеж. потока и альтернативной ст-сти капитала. 3)Имеет св-во аддитивности.

33.Измерение влияния факторов способом цепной подстановки в мультипликативных и кратных моделях. Используя способ цепной подстановки, рекомен-ся придерживаться -й послед-сти расчетов: в первую очередь нужно учит-ть измен-е колич-х, а затем качест-х показ-й. Если же имеется несколько колич-х и несколько качест-х показ-й, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. Т.о., применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классиф-ть и систематизировать. В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину исслед-х показ-й след-й: ФО пл=ВП пл/ОПФ пл; ФО усл=ВП ф/ ОПФ пл; ФО ф= ВП ф/ ОПФ ф. ∆ФО общ=ФО ф- ФО пл. в том числе ∆ФР вп=ФО усл-ФО пл; ∆ФО опф= ФО ф- ФО усл., где ФО - фондоотдача; ВП ; ОПФ.

34. Измерение влияния факторов способом цепной подстановки в смешанных моделях аддитивно-мультипликативного вида. Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях: а) Мультипликативно-аддитивного типа П = VPП (Ц - С); П пл= V РП пл(Ц пл-С пл); П усл1= VРП ф (Ц пл- С пл); П усл 2= VРП ф (Ц ф- С пл); П ф= VРП ф (Цф –С ф); ∆П общ= Пф-П пл; ∆П vрп= П усл 1-П пл; ∆П ц= П усл2- П усл 1; ∆П с= П ф- П усл2, где П - сумма прибыли от реал-и пр-ции; VPП - объем реал-и пр-ции; Ц - цена реал-и; С – с/с ед. пр-ции.

35.Методика определения влияния структурного фактора на прирост результативного показателя с помощью способа цепной подстановки. Например, выручка от реал-и пр-ции (В) зависит не только от цены (Ц) и колич-ва проданной пр-ции (VPH), но и от ее структуры (УД_i). Если возрастет доля пр-ции высшей категории качества, кот продается по более высоким ценам, то выручка за счет этого увеличится, и наоборот. Факторная модель этого показателя м.б записана так:

В процессе анализа необх. элиминироваться от воздействия всех факторов, кроме структуры пр-ции. Для этого сравниваем след. показ-ли выручки:

Разность м/у этими показ-ми учит. изменение выручки от реал. пр-ции за счет изменения ее структуры.

36.Измерение влияния факторов способом абсолютных разниц в моделях: мультипликативных и мультипликативно-аддитивного типа. Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y=axbxcxd. Имеются план-е и факт-е знач-я по каждому факторному показ-ю, а также их абсолютные отклонения:

∆а=А ф- А пл; ∆b= В ф- В пл; ∆ с=С ф-С пл; ∆d=Dф-Dпл

Опред. изменение величины результативного показ-ля за счет каждого фактора: ∆Y а= ∆а* В пл* С пл* D пл; ∆Yb= А ф* ∆b*С пл* D пл; ∆Yc=A ф*B ф*∆c*D пл; ∆Yd=A ф*B ф* C ф *∆ d. Расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показ-й на их отклонения, а затем на факт-й уровень этих показ-й. Т.о, способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необх. следить за тем, чтобы алгебрагическая сумма прироста результативного показ-я за счет отдельных факторов была= общему его приросту. Рассмотрим алгоритм расчета факторов этим способом в смешанных моделях типа V = (а - b)с. Для примера возьмем факторную модель прибыли от реалии-и пр-ции, П = VРП(Ц - С). Прирост суммы прибыли за счет измен-я объема реал-и пр-ции:∆П v = ∆VРП (Ц пл-С пл); цены реализации: ∆П ц=VРП ф*∆Ц ;с/с пр-ции: ∆П с= VРП ф (-∆С)

37.Расчет влияния структурного фактора при помощи способа абсолютных разниц проводится след.образом:∆П=[(УД_iф-УД_iпл)*Ц_iпл]*VРП _общ.ф

38.Измерение влияния факторов способом относительных разниц. Способ относительных разниц прим. для измерения влияния факторов на прирост результативного показ-я только в мультипликативных моделях. Здесь используются относит-е приросты факторных показ-й, выраженные в виде коэф-в или %. Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа Y = аbс. Изменение результативного показ-я опред. след. образом: ∆Y a=Y0* (∆a/a0). ∆Y b=(Y0+∆Ya)* ∆b/b0.. ∆Yc=(Y0+∆Ya+∆Yb)* ∆c/c0. Согласно этому правилу для расчета влияния первого фактора необх баз-ю величину результативного показ-я умножить на относит-й прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базовой величине результативного показ-я + изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относит-й прирост второго фактора. Влияние третьего фактора опред-ся аналогично: к базовой величине результативного показ-я необх + его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относит-й прирост третьего фактора и т. д. Способ относит-х разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассч-ть влияние большого комплекса факторов (8–10 и более), значительно сокращается число вычислительных процедур, что обусловливает его преимущество.

39. Измерение влияния факторов способом пропорционального деления и долевого участия. В ряде случаев для опред-я величины влияния факто­ров на прирост результативного показ-я м.б. исполь­зован способ пропорционального деления. Это касается тех случаев, когда мы имеем дело с аддитивными моделями типа V = Xi и кратно-аддитивного типаВ первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа V= а + b + с. расчет проводится след. образом: ∆Ya=(∆Y общ/∆a+∆b+∆c)∆a ;∆Yb=(∆Y общ/∆a+∆b+∆c)∆b; ∆Yc=(∆Y общ/∆a+∆b+∆c)∆c. Методика расчета для смешанных моделей несколько слож­нее. способ долевого участия. Сначала опред. доля каждого фактора в общей сумме их приростов, кот затем умножается на общий прирост результативного показ-я: ∆Ya=(∆a/∆a+∆b+∆c)∆Yобщ;∆Yb=(∆b/∆a+∆b+∆c)∆Yобщ;∆Yc=(∆c/∆a+∆b+∆c)∆Yобщ.

40.Измерение влияния факторов индексным методом. Индексный метод основан на относит пок-лях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отнош факт ур-ня анализир пок-ля в отчет периоде к его ур-ню в базис периоде. С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различ факторов на измен ур-ня результатив пок-лей в мультипликатив и кратных моделях. Для примера возьмем индекс ст-ти товар прод-и (ТП): Iтп= ∑ q1p1/ ∑ q0p0. Он отраж измен физич объема ТП (q) и цен (р) и равен произведению этих индексов: : Iтп=Iq* Ip. Чтобы установить, как изменилась ст-ть ТП за счет кол-ва произвед прод-и и за счет цен, нужно рассчитать индекс физич объема Iq и индекс цен 1_p: Iq=∑ q1p0/∑ q0p0. Ip= ∑ q1p1/q1p0. В нашем примере объем ВП можно представить в виде произвед численности рабочих и их среднегодовой выработки. След, индекс ВП 1вп будет = произвед индекса численности рабочих lчр и индекса среднегод выработки 1гв: Iвп=ЧРф*ГВф/ ЧРпл*ГВпл; Iчр=ЧРф*ГВпл/ЧРпл*ГВпл; Iгв=ЧРф*ГВф/ЧРф*ГВпл; Iвп=Iчр*Iгв. Если из числителя вышепривед формул вычесть знаменатель, то получим абсолют приросты ВП в целом и за счет каждого фактора в отдельности, т.е. те же рез-ты, что и способом цепной подстановки.

41. Понятие стохастич связи и задачи корреляцион анализа. корреляцион (стохастич) связь - это неполная, вероятностная зависимость м\у пок-лями, кот проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

Парная корреляция - это связь м\у 2-мя пок-лями, один из кот явл факторным, а др – результатив-м. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результатив-м пок-лем. Для исслед стохастич соотнош-й использ след способы эк анализа: сравнение параллельных и динамич рядов, аналитич группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий хар-р и направление связи. Осн же задача факторного анализа - опред степень влияния каждого фактора на ур-нь результатив пок-ля. Необход условия применения корреляцион анализа: 1)Наличие достаточно большого кол-ва наблюдений о величине исслед факторных и результатив пок-лей (в динамике или за тек год по совокупности однород объектов).2) Исслед факторы должны иметь колич измерение и отраж в тех или иных источниках инф. Применение корреляцион анализа позволяет решить след задачи: 1)опред измен результатив пок-ля под воздействием одного или нескол факторов (в абсолют измерении), то есть опред, на сколько ед измен величина результатив пок-ля при изменении факторного на ед; 2) установить относит степень завис-ти результатив пок-ля от каждого фактора.

42.Сущность,значение и методика проведения множеств-го корреляцион анализа. Множеств корреляция возникает от взаимодействия нескол факторов с результатив-м пок-лем. Многофактор корреляцион анализ состоит из нескол этапов. На 1-м, этапе опред факторы, кот оказ воздействие на изуч пок-ль, и отбираются наиболее существенные для корреляцион анализа. На 2-м этапе собирается и оценивается исход инф, необход для корреляцион анализа. На 3-м этапе изучается хар-р и моделир связь м\у факторами и результатив пок-лем, т.е. подбирается и обоснов математич уравнение, кот наиболее точно выражает сущность исслед завис-ти. На 4-м этапе проводится расчет осн пок-лей связи корреляцион анализа. На 5-м этапе дается стат оценка рез-тов корреляцион анализа и практич их применение.

Отбор факторов При этом необходимо придерживаться след правил: 1)При создании многофакторной корреляцион модели необходимо отбирать самые значимые факторы, кот оказ решающее воздействие на результатив пок-ль, так как охватить все условия и обстоят-ва практически невозможно. 2)Все факторы д.б. количественно измеримы, т.е. иметь ед измерения, и инф о них должна содерж в учете и отчет-ти. 3)В корреляцион модель линейного типа не рекомендуется вкл факторы, связь кот с результатив пок-лем имеет криволинейный хар-р. 4) Нежелательно вкл в корреляцион модель факторы, связь кот с результатив пок-лем носит функционал хар-р. Большую помощь при отборе факторов для корреляционной модели оказ аналитич группировки, способ сопоставления параллельных и динамич рядов, линейные графики. Благодаря им можно опред наличие, направление и форму завис-ти м\у изуч пок-лями. Поскольку корреляцион связь с достаточной выразительностью и полнотой проявл только в массе наблюдений, объем выборки данных д.б. достаточно большим, так как только в массе наблюдений сглаживается влияние др факторов. Чем большая совокуп объектов исследуется, тем точнее рез-ты анализа.

43. Понятие, эк сущность хоз рез-в и их классиф. В эк-ке различ 2 понятия резервов: резервные запасы или фонды (например, сырья, мат-в), наличие кот обусловлено непрерывным развитием пр-ва и рез-вы как еще не использ возмож-ти роста пр-ва, улучш его кач пок-лей. Орудием вскрытия и использ резервов пр-ва явл анализ деят пред-я и отраслей. Эк сущность резервов состоит в наиболее полном и рационал использ потенциала пред-я для получ большего кол-ва конкурентоспособ прод-и при наименьших з-тах на ед прод-и. По пространственному признаку выделяют внутрихоз, отраслевые, регионал и общегосуд резервы.

Осн признак классиф производ рез-в - по источникам повыш эфф пр-ва, кот сводятся к 3-м группам: труд, предметы труда и ср-ва труда, т.е. в процессе пр-ва следует различать материал-е факторы (ср-ва пр-ва) и личный фактор (раб сила). Использ производх и фин ресурсов пред-я может носить как экстенсивный, так и интенсивный хар-р. Экстенсив-е использ ресурсов и экстенсив-е развитие ориентируется на вовлечение в пр-во дополнит ресурсов. Интенсивный путь развития состоит в том, чтобы вовлекая в пр-во относит меньше ресурсов, можно было добиться больших рез-тов. По хар-ру воздействия на рез-ты пр-ва рез-вы делятся на экстенсив и интенсив-е. По признаку срока использ рез-вы подраздел на тек (реализуемые на протяжении данного года) и перспектив-е (кот можно реализ в более далекой перспективе). По способам выявления - явные (ликвидация очевидных потерь и перерасх-в) и скрытые, кот м.б. выявлены путем глубокого эк анализа.

44. Принципы орг поиска и подсчета рез-в. Осущ поиск рез-в, следует руководствоваться след принципами:1)Поиск должен носить науч хар-р: основываться на положениях диалектич теории познания, знаниях эк законов, достижениях науки и передовой практики. Необходимо при этом хорошо знать эк сущность и природу хоз рез-в, источники и осн направления их поиска, а также методику и технику их подсчета и обобщения; 2)д.б. комплексным и системным. Комплексный подход требует всесторон выявления рез-в по всем направлениям хоз деят с послед их обобщ-ем. Системный подход к поиску рез-в означ умение выявлять и обобщать рез-вы с учетом взаимосвязи и соподчиненности изуч явлений. Это позволяет, с одной стороны, более полно выявлять рез-вы, а с др — избежать их повторного счета; 3)Принцип предотвращения повторного счета рез-в. Повторный счет рез-в возникает при их обобщ, когда не учитыв взаимодействие различ факторов, от кот зависят рез-ты хоз деят. Так, при подсчете рез-в снижения с\с прод-и допускается их повторный счет, если отдельно опред рез-вы за счет увелич объемов пр-ва прод-и и за счет недопущения перерасхода ср-в по каждой статье з-т без учета воздействия первого фактора на второй; 4)Рез-вы д.б. эк обоснованными, т.е. при их подсчете необход учитывать реальные возможности пред-я, а расчетная величина этих рез-в д.б. подкреплена соотв мероприятиями; 5)Поиск рез-в д.б. оперативным. Чем оперативнее проводится поиск рез-в, тем более эфф этот процесс. Особенно важное значение имеет сокращ времени м\у выявлением и освоением рез-в; 6)Поиск рез-в не д.б. дискретным. Его необходимо делать планомерно, систематически, ежедневно; 7)Рез-вы выявл тем полнее, чем большее кол-во работников разных профессий и специальностей участвует в их поиске. Отсюда возникает принцип массовости поиска рез-в, т.е. привлеч к этому процессу всех работников, развитие и усовершенствование общественных форм эк анализа.

45.Методика опред и обоснования величины резервов расчетно-конструктив способом. Существенную помощь при подсчете резервов оказ расчетно-конструктивный метод. Этот способ примен в тех случаях, когда исследуемый результатив пок-ль можно представить в виде кратной модели. Например, производит-ть труда (ПТ) опред отношением ВП к кол-ву затраченного на ее пр-во труда в чел-днях или чел-ч (ЗТ). Значит, для увелич производит-ти труда необход, с одной стороны, найти резервы увелич объемов ВП (РВП), а с др - резервы сокращения з-т труда (Р3T) за счет внедрения более совершенной техники и технологии, механизации и автоматизации пр-ва, улучш орг труда и др факторов. В то же время нужно учитывать, что для освоения резервов увелич пр-ва прод-и требуются дополнит з-ты труда (ЗТд). В итоге методика подсчета резервов роста производит-ти труда записана след образом: РПТ=(ВПф+ Р ВП)/(ЗТф-Р_{ЗТ+ ЗТ д) –ВПф/ЗТф =ПТв- ПТф}. Аналогич способом можно подсчитать резервы снижения с\с прод-и (РС) за счет увелич объема пр-ва РVBП и сокращения з-т по отдел ст (Р 3). Р_{С=(Зф+Зд-РЗ)/(VВПф-РVВП)- Зф/VВПф=Св-Сф}; Резерв увелич ур-ня рентаб-ти опред так: Р_{R= (Пф+РП)/( Зф-РЗ+Зд)-Пф/Зф= Rв- Rф}; где П_ф - факт сумма прибыли; РП - резерв увелич суммы прибыли; Зф - факт полная с\с реализ прод-и; РЗ - резерв снижения с\с проданной прод-и; Зд - дополнит з-ты, кот необход для освоения резервов увелич объема продаж.

46. Методика опред и обоснования величины резервов способом абсолют разниц. Например, обьем выпуска прод-ии можно представить в виде произведения численности рабочих и ср. год их выроботки.

ВП=ЧР*ГВ абсолютныхразниц:Р↑ВПчр=Р↑ЧР*ГВф;,,Р↑ВПгв=ЧРв*Р↑ГВ.

48.Методика влияния и обоснования величины резервов способом цепной подстановки в мультипликативных и кратных моделях. Для определения величины резервов в АХД широко используются способы детерминированного факторного анализа: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, интегральный, логарифмирования. К примеру, предприятие планирует увеличить объем выпуска продукции за счет создания новых рабочих мест и за счет роста производительности труда. Поскольку объем выпуска продукции можно представить в виде произведения численности рабочих и среднегодовой их выработки (ВП=ЧР * ГВ), то резерв увеличения выпуска продукции за счет первого и второго факторов может быть определен способом цепной подстановки в мультипликативных и кратных моделях: Р↑ВПчр=ВПусл-ВПф; Р↑ВПгв=ВПв-ВПусл; Р↑ВПобщ=ВПв-ВПф.

50.Моделир кратных фактор-х сис-м. К классу кратных моделей применяют след способы их преобраз: удлинения, формал-го разложения, расшир-я и сокращ-я. Выбор способа моделир-я зависит от объекта исслед-я, постав-й цели, а также от профх знаний и навыков исслед-ля. 1-й метод предусмат-т удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескол-х факторов на сумму однород пок-лей. Например, с\с ед прод-и можно представить в кач-ве ф-ции 2-х факторов: измен суммы з-т (3) и объема выпуска прод-и (VBП). Исходная модель этой факторной сис-мы будет иметь вид С=З/ VВП; Способ формал-го разложения факторной сис-мы предусмат-т удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескол-х факторов на сумму или произвед-е однород-х пок-лей; Метод расширения предусмат-т расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых пок-лей. Например, если в исходную модель Y=A/B ввести новый пок-ль с, то модель примет вид Y=A/B=(A*C)/(B*C)=(A/C)*(C/B)=x1*x2

В рез-те получ-сь конеч мультипликатив модель в виде произвед нового набора факторов. Способ сокращ-я - создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же пок-ль Y=A/B= (A/C)/(B/C)=x1/x2

51.Моделирование мультиплик и аддитивных факторных систем. Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять такие детерминированные модели, как:ВП=ЧР*ГВ; ВП=ЧР*Д*ДВ;ВП=ЧР*Д*П*ЧВ. Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил. Аналогичным образом осуществляется моделирование аддитивных факторных систем за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.Как известно, объем реализации продукции равен: VРП = VBП - VИ, где VBП - объем производства; VИ - объем внутрихозяйственного использования продукции. В хозяйстве продукция использовалась в качестве семян (С) и кормов (К). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом: VРП = VBП - (С + К).

52.Понятие, задачи и основные особенности перспективного анализ. Перспективный (прогнозный) анализ явл инструментом,с помощью кот можно научно обосновать перспективы развития предп-я в условии постоянного изменения функционирования внешней среды. Задачи: 1) выявление наиболее устойчивых закономерностей и тенденций развития макроэк-й среды, кот в перспективе смогут оказать решающую роль в достиж. цели. 2)прогнозир-е результатов хоз деят. 3)выработка стратегической и тактической политики предп-я 4)научное обоснование и корректировка перспективных и текущих планов развития предп-я с учетом измен-я ситуации внутр-го и внеш. хар-ра. Осн этапы провед-я перспект анализа: 1) разраб-ка системы показ-й кот будут составл основу стратегий развития предп-я .2) прогнозир-е уровня отобранных показ-й на основ-и их историч развития и предпологаемых изменений в перспективе.3)установл-е долговрем-х факторов способных существенно повлиять на ур-нь прогнозир-х показ-й 4)моделирование взоимосвязей между факторными и результативными показ-ми. 5)оценка прогнозных показ-й к изменению факторов внешнего и внутреннего хар-ра. 6)разраб-ка корректировочных мер, направленных на достижение поставленных целей в изменившейся ситуации.

53. Методич-й инструментарий прогнозного анализа эк пок-лей. Прогнозный анализ ориентирован на изуч возможных сценариев развития пред-я в опред условиях и допущениях. Выявление осн тенденций и перспектив развития, создание образа буд пред-я, опред потенциал-х возможностей и угроз — основа научного обоснов-я планов и выработки стратегич и тактич пол-ки пред-я, направленных на достижение его конечных целей. В наст время насчитывается более 100 различ методов и процедур эк прогнозир-я, кот можно условно объединить в несколько групп: а) эвристич (интуитивные) методы, базир на экспертных оценках изуч объекта; б) методы, основанные на экстраполяции выявленных тенденций; в) эк методы, основанные на исслед-и и моделир причинно-следственных связей м\у эк явлениями. Эвристич методы использ в основном для прогнозир состояния объекта в условиях частичной или полной неопред-ти, когда осн источником получ необход сведений служит интеллектуал-й потенциал профессионалов, работающих в опред сферах науки и бизнеса. Методы экстраполяции основ-ся на эк-стат методах обработки данных за прошлые периоды, опред тенденций развития изучаемого явления в предпрогнозном периоде и проекции найденной закономерности на буд. Экстраполир установленной закономерности за пределы динамич ряда основано на предполож, что начавшееся изменение переменной будет продолжаться такими же темпами и в буд. Необход предпосылками получ надежных результатов экстраполяции явл стабильность эк условий, достаточное кол-во и достоверность инф о прошлом.

54.Сущность,значение и задачи маржинального анализа. методика маржир анализа базируется на изучении соотношения между тремя группами важнейших экономических показателей: издержками, объемом производства (реализации) продукции и прибылью и прогнозировании величины каждого из этих показателей при заданном значении других. В основу методики положено деление производственных и сбытовых затрат в зависимости от изменения объема производства на переменные и постоянные и использование категории маржинального дохода. Маржинальный доход предприятия - это выручка минус переменные издержки. Маржинальный доход на единицу продукции представляет собой разность между ценой этой единицы и переменными затратами на нее. Он включает в себя не только постоянные затраты, но и прибыль. Маржинальный анализ (анализ безубыточности) широко применяется в странах с развитыми рыночными отношениями. Он позволяет изучить зависимость прибыли от небольшого круга наиболее важных факторов и на основе этого управлять процессом формирования ее величины. Основные этапы анализа: 1.Сбор, подготовка и обработка исходной информации, необходимой для проведения анализа. 2.Определение суммы постоянных и переменных издержек на производство и реализацию продукции. 3.Расчет величины исследуемых показателей. 4.Сравнительный анализ уровня исследуемых показателей. 5.Факторный анализ изменения уровня исследуемых показателей. 6.Прогнозирование их величины в изменяющейся среде.