Vkiad

H74.

Задачи разведочного анализа данных: 1) Анализ однородности данных. 2) Анализ независимости выборочных наблюдений.

Методы РАД:

Задача 1 предполагает выявление неоднородной структуры данных, а также наличие аномальных наблюдений, модель которых отличается от модели основной массы выборочных наблюдений. РАД включает следующие средства описания данных: 1) Дескриптивный анализ выборок. 2) Визуализация выборки. 3) Анализ гистограмм. 4) Анализ графика ящик с усами. 5) анализ графика «квантиль-квантиль».

Задача 2 известна как задача сериальной корреляции и более типична для временных рядов. При анализе пространственных данных независимость выборочных наблюдений обеспечивается случайным, а не пристрастным или детерминированным механизмом формирования выборки. В последнем случае моделью выборки не может быть некоторый закон распределения вероятностей. Для проверки такого типа независимости наблюдений применяются тесты серий.

H75.

H76.

Всё что есть в лекциях в вопросе 73.

Зачем же нам ящик с усами, если существует график плотности? Все дело в компактности информации. Ящики очень удобно показывать группами.

Они позволяют быстро сравнивать не только по медианным значениям, но и (что намного важнее) по нижнему и верхнему квартилю, а также оценивать дисперсию и количество выбросов.

H77.

Подраспределениемпонимаютсоотвемеждунаблюдаемымиствие	nx – количествонаблюдений,прикоторых
варихчастостямиантами.Пусть
случзначенияпараметрайные	Х меньше x. Часобытиятость	X<x равна nx/n .
Этоотношеявляетсяфуноткцией	x иотобъемавыборки:	Fn(x)=nx /n.
Величина Fn(x)обладаетсвойсфункцираспределениявами:		Fn(x)
неубывающаяфункция,еезначенияпринадлежатотрезку[0;1];

Функция Fn(x)определяетсяпоЭДэкспериментальные( данные)В.отличие
отэмпирическойфункции	Fn(x)функциюраспределения	F(x)генеральной
совокупносназываюттеорефункциейтираспределенияческой,он		а
характеризуетнечастовероятность, события		X<x.ИзтеоремыБернулли
вытекает,чточастость	Fn(x)стремитсяповероятностик	F(x)при
неограниченномувеличении	n.Следовательно,прибольшомобъеме
наблюдфункциюйтеоретическую	распределения F(x)можнозаменить
эмпирическойфункцией	Fn(x).

H78.

Если - коэффициент сдвига (вещественное число), то:

Математическое ожидание =

Мода –

Медиана –

Коэффициент асимметрии – 0

Коэффициент эксцесса - 0

H79.

При аномальных наблюдениях:

выборочное среднее существенно отличается от медианы; выборочная дисперсия имеет распределение не (хи -квадрат);

коэффициенты асимметрии и эксцесса существенно отличаются от нуля.

H80.

Дескриптивный анализ выборок, визуализация выборки, анализ гистограмм для каждого признака, анализ графика «ящик с усами», анализ графика «квантиль-квантиль».

H81.

I82.

I83.

I84.

I85.

I86.