Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Глава 3

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
11.03.2016
Размер:
746.33 Кб
Скачать

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

x

 

 

 

4

12

8

 

 

 

2

6

4

 

 

 

2

6

4

 

x

 

 

6

12

9

3

 

 

2

4

3

 

 

 

 

0

3

9

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

.

 

x

 

 

 

10

5

30

 

 

 

2

1

6

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

20

 

 

4

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

28

21

 

 

2

4

3

 

 

0

0

0

 

x

4

 

 

 

7

 

 

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получили, что в системе векторов

x1, x2 ,

зависимы и ранг этой системы равен 2. Будем рассматривать всевозможные

x3 , x4

векторы

x3 , x4

линейно

подсистемы из 2-х векторов (всего

таких подсистем

C2 4

4!

 

 

 

 

2! 4

2 !

 

6

). Если ранг некоторой такой подсистемы

окажется равен рангу всей системы, то исследуемая подсистема образует базу системы векторов. В противном случае рассматриваемая подсистема линейно зависима и по определению не может служить базой системы векторов.

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

4

12

 

8

 

~

 

2

 

6

 

4

 

~

2

 

 

6

4

 

 

 

 

6

12

9

 

 

2

 

4

3

 

 

 

 

 

3

 

9

 

;

 

 

x

2

 

 

3

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

x

 

 

4

12

 

 

 

8

 

 

~

2

6

 

4

 

~

2

 

6

 

4

 

 

10

5

30

 

 

 

 

1

 

6

 

 

 

 

 

0

0

 

;

x

3

 

 

20

 

2

 

 

4

 

0

 

0

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

x

 

 

4

12

 

 

8

 

 

 

 

2

 

6

4

 

 

 

2

 

6

4

 

 

 

 

14

28

21

 

 

 

~

 

2

4

 

3

 

 

~

 

 

 

3

 

9

;

 

 

x

4

 

 

 

7

 

 

 

1

 

0

 

 

3

 

 

 

 

2

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

12

9

 

 

3

 

 

 

 

4

 

3

 

1

 

 

 

4

3

 

1

 

 

 

 

10

5

30

 

 

 

 

 

 

~

2

1

6

 

 

~

 

0

 

 

3

9

 

;

x

3

 

 

 

 

20

 

 

 

 

4

 

 

 

 

3

 

 

2

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

12

9

 

 

3

 

 

 

4

3

1

 

 

 

4

 

3

1

 

 

 

 

14

28 21

 

 

 

~

2

4

3

 

~

 

0

 

 

0

 

0

 

;

 

 

x

4

 

 

 

7

 

 

1

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

3

 

 

10

 

30

 

 

 

 

 

 

 

2

 

6

 

 

 

 

 

2

 

 

6

 

 

x

 

 

 

5

 

20

 

 

 

1

 

4

 

 

 

 

1

4

 

 

 

 

14

28

21

 

 

 

 

 

 

~

2

4

 

3

 

 

~

0

 

3

9

.

x

4

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x1 y1

, x

Таким образом, базами системы векторов x1, x2 , x3 , x4 служат подсистемы

2 ;

x1 , x4 ;

x2 , x3;

x3 , x4 .

Пример 3. Эквивалентны ли системы векторов

111,, , x2 1,0, 1 , x3 1,3,5 и

1,2,3 , y2 0,1,2 , y3 3,4,5 , y4 4,6,8 ?

Решение. Начнем с нахождения рангов каждой системы векторов:

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

1

1

1

 

 

 

1

1

1

 

 

 

1

1

1

 

 

x

 

 

1

0

 

~

0

1

 

~

0

1

 

;

 

2

 

 

1

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

0

 

 

 

x

3

 

 

1

5

 

0

4

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

38

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

1

2

3

 

 

1

2

 

y

 

 

 

 

0

1

 

 

 

0

1

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

y

 

 

 

3

4

 

 

0

2

 

 

 

 

3

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

6

 

 

2

y

4

 

 

 

8

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ранги систем векторов

3

 

2

 

 

 

 

4

 

 

 

4

x , x

2

1

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

, x

 

3

1 0 0 0

и

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

y

, y

2

, y

3

, y

4

1

 

 

 

 

совпадают (равны двум).

Следовательно, данные системы могут быть эквивалентны. Чтобы проверить это, нужно вычислить ранг объединенной системы векторов

x1 , x2 , x3 y1 , y2 , y3 , y4 . Если ранг объединенной системы совпадет с рангом

каждой системы векторов, системы эквивалентны (т.к. линейные оболочки совпадают). В противном случаене эквивалентны.

Поскольку в системе x1 , x2 , x3 вектор x3 линейно зависим, а системе

y1

, y2

, y3 , y4

линейно зависимы векторы

систему векторов x1 , x2 , y1 , y2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

1

1

1

 

 

 

1

1

1

 

 

 

1

x

 

 

1

0

 

 

0

1

 

 

0

 

2

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

~

 

y

 

1

2

3

0

1

2

 

0

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

2

 

 

y

2

 

 

0

2

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y3

и

1

 

1

0

 

0

 

y4

, нам достаточно рассмотреть

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

.

0

 

 

 

 

 

0

 

Поскольку векторов x1 , x2 ,

ранг x3 и

объединенной системы векторов равен двум, системы y1 , y2 , y3 , y4 эквивалентны.

3.3.1. Опишите линейные оболочки следующих систем векторов:

а) x

 

 

 

 

 

 

 

 

1,0,0,0,0 ,

x

2

 

0,0,1,0,0 ,

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

3

 

0,0,0,0,1

 

 

 

 

пространства

R

5

 

;

б) x

1 t

2

,

 

1

 

 

 

1 0

в) x1 0 1

0 0

x2

t t

2

,

x3 1 t t

2

пространства M2 R ;

 

 

 

 

0

 

0

0

1

 

 

0 1

0

 

 

 

 

 

 

 

, x3

 

 

 

 

R3,3 .

0

, x2 1

0

0

0 0

1

пространства

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0

0

 

 

1 0

0

 

 

3.3.2. Рассмотрим линейную оболочку чисел 1, 2 в множестве действительных чисел R - векторном пространстве с операциями сложения действительных чисел и умножения действительного числа на рациональное число. Принадлежит ли этой оболочке число 42 ?

3.3.3. Докажите, что отношение эквивалентности систем векторов рефлексивно, симметрично и транзитивно.

3.3.4. Докажите, что элементарные преобразования системы векторов приводят к эквивалентной системе.

3.3.5. Найдите все базы для каждой из следующих систем векторов:

а) x1 3,1,0,0 ,

x2 4,3,2,1 , x3 9,3,0,0 ;

 

б) x1 1, 2,3, 4 ,

x2 2, 4,6, 8 , x3 3, 1, 2,1 ,

x4 9, 3, 6,3 ;

39

в) x1 1,2,3 ,

x2

2,3,4 ,

x3 3, 2, 3 , x4 4,3,4 ,

x5 2,2,2 ;

г) x1 2i,i, 1 , x2 2 3i,1 i,1 i , x3 3 2i, 1 i,1 i , x4 10 2i, 4i,4 .

3.3.6. Найдите какуюлибо базу системы векторов и все векторы системы,

не вошедшие в базу, выразите через векторы базы:

 

 

 

а) x1

 

3,1,5,2 ,

x2

2,3,4,1 ,

x3

 

1, 5, 3,0 ,

x4

1,2,3,4 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) x

 

1,3,4, 3 ,

x

2

 

 

3,5,2, 1 ,

x

3

 

 

3,4,3, 2 , x

4

 

 

7,0, 7,6 ;

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

3.3.7. Проверьте являются ли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,0,0 ,

x

2

 

0,1,0 ,

x

3

 

0,0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эквивалентными системы и y1 0,0,1 , y2 0,11, ,

векторов

 

 

 

 

 

y

3

111,, .

 

 

 

 

3.3.8. Покажите, что система векторов

x1 1,

x2 t,

x3 t

2

и

y1 t 2,

y2 2,

y3 t

2

2t 3

 

 

эквивалентны.

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]