Эффективность информационных систем.Практикум

должна быть пересчитана на планируемое увеличение масштаба производства:

= ,

где – величина ожидаемой экономии с учетом изменения

масштаба производства; А0, А1 –объемы производства, соответственно, в предстоящем

периоде, за который производился пересчет показателя и в планируемом предстоящем периоде.

При любом способе определения косвенной эффективности для расчета общей ожидаемой эффективности (Эобщ) необходимо учесть затраты на обработку информации, т.е. уменьшение или увеличение эксплуатационных расходов, связанное с этой обработкой:

Эобщ = ХэС,

где С – затраты на обработку информации.

Показатель годового экономического эффекта рассчитывается по формуле:

Эгод = Эобщ - Енвт∙К, где – нормативный коэффициент эффективности для

вычислительной техники;

К– единовременные затраты на решение задачи.

Внаиболее обобщенном виде прямая эффективность представлена в показателе снижения стоимостных затрат на обработку информации, поскольку при этом показателе аккумулируется экономия всех затрат живого и общественного труда. При оценке прямой эффективности в стоимостных единицах измерения рассчитываются две группы показателей.

Первую группу показателей составляют:

а) показатель снижения стоимостных затрат

,

где С0 – годовая стоимость обработки информации при базисном варианте;

С1 – годовая стоимость обработки информации при проектируемом варианте.

Если С1С0, то получаем не экономию, а повышение стоимостных затрат на обработку информации:

21

б) коэффициент эффективности (Кс), характеризующий какая часть затрат экономится при данном варианте автоматизированной обработке данных:

Кс	или Кс	∙100(%)
В	случае, если	С имеет отрицательное значение, то

коэффициент Кс показывает, на сколько процентов повысились затраты на обработку информации;

в) индекс изменения стоимостных затрат

.

Рассмотренные стоимостные показатели измерения прямой эффективности рассчитываются с учетом только тех затрат, которые имеют место при обработке информации по определенной технологии, предусмотренной существующей или проектируемой системой автоматизированной обработки данных. Однако внедрение автоматизированного решения экономических задач связано с дополнительными капитальными вложениями (Кд), которые также необходимо учитывать. Поэтому вторая группа стоимостных показателей прямой эффективности учитывают дополнительные капитальные вложения.

Показатель срока окупаемости дополнительных капитальных вложений (Т) определяется по следующей формуле:

,

где К1, К0 – капитальные вложения проектируемой и существующей систем автоматизированной обработки данных.

Рассчитывается также величина коэффициента эффективности затрат (Ер), обратная по отношению к сроку окупаемости:

.

Этот коэффициент показывает долю окупаемости дополнительных капитальных вложений за год. Расчетный коэффициент не должен быть ниже нормативного ЕНВТ (0,3).

К числу показателей изменения трудовых затрат на обработку информации относятся:

а) абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку информации

22

где t0 и t1 – годовая трудоемкость соответственно базисного и проектируемого вариантов обработки информации;

б) коэффициент снижения трудовых затрат или

в) индекс изменения трудовых затрат, который показывает рост производительности труда при обработке информации

.

4. Методика оценки экономической эффективности от внедрения задач

Вдипломных (курсовых) проектах рассматривается вариант автоматизированной обработки экономической информации по реальной задаче, выходная информация которой предназначена для выполнения определенных функций в системе управления.

Врезультате проектирования разрабатываются проектные решения, которые должны обеспечить наименьшие капитальные затраты и эксплуатационные расходы на решение задач.

Выбор методики расчёта экономической эффективности от внедрения задач определяется типами проектов, которые можно охарактеризовать следующим образом:

1)Проектируется вариант применения вычислительной техники для решения экономической задачи вместо ручного способа обработки.

2)Проектируется вариант автоматизированной обработки экономической информации с применением новых моделей вычислительной техники.

3)Проектируется вариант автоматизированной обработки экономической информации с применением новой технологии решения задачи.

4)Проектируется вариант автоматизированной обработки экономической информации с применением новых моделей вычислительной техники и новой технологии решения задач.

5)Проектируется вариант решения оптимизационной задачи с применением вычислительной техники и экономико-математических методов.

23

ТИП 1:

Годовая экономия от сокращения ручного труда по обработке информации определяется по формуле:

Э =	,	(1)
где	– годовые эксплуатационные расходы	при ручной

обработке информации, тыс. грн

–

годовые

эксплуатационные

затраты

при

автоматизированной обработке информации, тыс. грн;

=

·n

(2)

где – среднемесячная основная заработная плата работника е,

тыс. грн;

n - количество месяцев в течение года, в которые выполнялись данные работы;

– среднемесячные трудовые затраты работника, чел,/дней;

α – коэффициент накладных расходов; β – коэффициент дополнительной заработной платы и отчислений

на социальное страхование;

Q – среднее количество рабочих дней в месяце.

=

,

(3)

где – трудовые затраты работника i в течение рабочего дня j

по операции i, чел./часы;

r - среднее количество часов в рабочем дне, часы.

Примечание: операции i преобразования информации при ручной обработке представляют собой запись, логические и арифметические операции, линование.

=

+

+

,

(4)

где – годовые затраты машинного времени на решение задачи, тыс. грн;

– годовые затраты на заполнение документов, анализ и корректировку данных, тыс. грн;

24

– годовые затраты на настройку оборудования при решении

задачи, тыс. грн;
= n	,	(5)
где	- себестоимость часа работы оборудования	q при

решении задачи, тыс. грн;

– время работы оборудования q при решении задачи в течение

месяца, машино/час;
определяется по той же формулу, что и					(см. формулу (2));
=	,				(6)
где	– единовременные			затраты на	обучение персонала,
адаптацию, настройку оборудования при решении задачи, тыс. грн;
γ – коэффициент настройки оборудования.
=	+	+	,		(7)
где	-	единовременные		затраты	по заработной плате

персонала на обучение, адаптацию, настройку оборудования на решение

задачи, тыс. грн, определяется по той же формуле, что и	(см. формулу
(2));

– единовременные затраты машинного времени на обучение

персонала, адаптацию, настройку оборудования при решении задачи, тыс. грн;

	= n			(8)
где	-	время работы оборудования q на обучение персонала,
адаптацию, настройку оборудования при решении задачи, тыс. грн;
	- прочие единовременные расходы, тыс. грн;
	= (	+	)h,	(9)

где h – коэффициент прочих расходов;

Расчётный коэффициент экономической эффективности и срок

окупаемости затрат на решение задачи определяется по формулам:
=	(10),	≥	(11),	Т = ,	(12)

25

где – нормативный коэффициент эффективности затрат; К – единовременные затраты на решение задачи, тыс. грн;

К =

+ + ,

(13)

где - единовременные затраты на проектирование, тыс. грн;

Эти затраты рассчитываются по действующей сметной стоимости научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

Обобщённо определяют по той же формуле, что и .

=

·n,

(14)

где n – длительность проектирования, месяцев.

– затраты на оборудование, тыс. грн; рассчитывается пропорционально времени решения задачи на

ЭВМ.

=

,

(15)

где S – балансовая стоимость ЭВМ (комплекта), тыс. грн;

t – длительность эксплуатации ЭВМ (комплекта) до начала решения задачи, лет;

a – годовая норма на реновацию ЭВМ (комплекта);

- коэффициент, определяющий стоимость вспомогательного оборудования;

- время работы ЭВМ для решения задачи, машино/час;

F – планируемый годовой фонд времени работы ЭВМ, машино/час.

F

=

·

(16)

где - среднесуточная фактическая загрузка ЭВМ, час.;

-среднее количество дней работы ЭВМ за год;

-единовременные затраты на обучение персонала, адаптацию,

настройку оборудования при решении задачи, тыс. грн; Формула расчёта приводится выше (см. формулу (7)).

ТИП 2:

26

∆C=C′0-C′1

В соответствии с условием проектируется вариант автоматизированной обработки экономической информации с применением новых моделей вычислительной техники, что потребует дополнительных капитальных затрат ∆К, которые необходимо учитывать при определении эффективности варианта:

∆К	=	-
(17)
где		- капитальные затраты проектируемого и

существующего (базового) варианта автоматизированной обработки экономической информации.

Если капитальные затраты определены на подсистему (комплекс задач), то для задачи и рассчитываются по формуле:

=

,

(18)

- капитальные затраты на подсистему (комплекс задач),

тыс. грн;

– время работы ЭВМ для решения задачи, машино/час;

F – планируемый годовой фонд времени работы ЭВМ, машино/час; (см. формулу (16));

Если капитальные затраты на подсистему (комплекс задач) определены приближённо, то возможен самостоятельный расчёт капитальных затрат на решение задачи (см. единовременные затраты на решение задачи в типе 1).

При расчёте

и

можно не учитывать затраты на

проектирование, так как они в обоих вариантах будут мало отличаться и не окажут существенного влияния на величину ∆К. Аналогичное замечание справедливо и относительно затрат на внедрение.

Эффективность капитальных затрат определяется сроком окупаемости дополнительных капитальных вложений:

Т = ,

(19)

где ∆С – годовая экономия от внедрения нового варианта обработки экономической информации, тыс. грн

(20)

где C′0,C′1 – годовые эксплуатационные затраты при автоматизированной обработке, соответственно, для существующего (базового) и проектируемого варианта, которые рассчитываются по той же

27

формуле, что и Ср2 (см.формулу (4)).

Дополнительные капитальные затраты экономически целесообразны, если они окупаются экономией текущих затрат в пределах нормативного срока окупаемости.

Определяется расчётный коэффициент экономической эффективности капитальных затрат:

1
Ep= —, Ep≥Eнвт	(21)
Т

Ер определяет долю окупаемости дополнительных капитальных затрат за год.

Примечание: предложенная методика расчета экономической эффективности от внедрения задачи может быть использована при выборе варианта автоматизированной обработки экономической информации для задачи.

ТИП3 Данный вариант автоматизированной обработки экономической

информации выполняется по новой технологии без использования новых моделей вычислительной техники.

Для определения эффективности предлагаемой технологии рассчитываются С0 и С1, соответственно, для существующей (базовой) и

проектируемой технологии по той же формуле, что и (см.формулу

(4)) .

Расчетный коэффициент экономической эффективности и срок окупаемости затрат на решение задачи определяются по формулам:

Примечание: предлагаемая методика расчета экономической эффективности от внедрения задачи может быть использована для выбора варианта технологического процесса автоматизированной обработки экономической информации по задаче.

ТИП 4 При использовании новой технологии и новой техники при

решении задачи с применением средств вычислительной техники для определения эффективности варианта автоматизированной обработки производится расчет, ∆K (см.формулу (17)) по методике типа 2; a ∆C (см. формулу (20)) – по методике типа 3.

28

Список рекомендуемой литературы

1.Грегори А. Стратегическая оценка компаний. - М.: КвинтоКонсалтинг. 2003.

2.Гуськова И.В., Комаров Э.Л. Оценка экономической эффективности автоматизированной обработки экономической информации. Методические указания по выполнению дипломного проекта. – Иваново: Изд-во «ивановский государственный университет»,

1998.

3.Дворчук О. Показатели экономической эффективности ИТ-

проектов. www.masters.donntu.edu.ua

4.Демодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов. Пегрн с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс,

2001.

5.Ледовский А. Методологические подходы к оценке проектов

вобласти информационных технологий. – 2006 г., http://erpnews.ru

6.Методические рекомендации по оценке стоимости бизнеса на основе применения моделей Ольсона и Блэка-Шоулза. Комитет по оценочной деятельности ТПП РФ. - М., 2005.

7.Оценка бизнеса. Учебник. Изд. второе, переработанное и дополненное / Под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. - М.: Финансы и статистика, 2005.

8.Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента – СПб: Изд-во «ДиаСофт ЮП», 2000.

29