636
.pdfМИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»
Кафедра автоматизации производственных процессов
Методы принятия решений в информационных системах
Методические указания для самостоятельной работы студентов
всех форм обучения по направлению подготовки
09.03.02 Информационные системы в микроэлектронике
Воронеж 2020
УДК 004.43
Лапшина М.Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов всех форм обучения по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы в микроэлектронике / М.Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. МОРОЗОВА». –
Воронеж, 2020. – 8 с.
Составитель: д.т.н., профессор каф. АПП |
М.Л. Лапшина |
|
СОДЕРЖАНИЕ |
|
|
|
С |
|
|
тр. |
1. |
Общие рекомендации |
4 |
2. |
Теоретический материал |
4 |
3. |
Лабораторные работы |
5 |
4. |
Темы для самостоятельного изучения |
6 |
5. |
Учебно-методические материалы по дисциплине |
8 |
1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
Дисциплина «Методы принятия решений в информационных системах» относится к обязательным дисциплинам вариативной части учебного плана и предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных работ, тестовых заданий и различного рода консультаций.
Целью изучения дисциплины является получение знаний и навыков работы по планированию, организации и проведению научных исследований в различных предметных областях.
Изучение дисциплины «Методы принятия решений в информационных системах» необходимо для подготовки студента к написанию выпускной квалификационной работы.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия и положения теории принятия решений; этапы процесса принятия решений; модели и методы принятия решений в условиях определенности и неопределенности на основе программного продукта;
уметь: разрабатывать математические модели задач принятия решений; выбирать методы для их решения; анализировать полученные решения для выбора оптимального; использовать изученные методы для принятия экономических и технических решений; применять оценки степени риска и эффективности принятого решения, анализировать социально значимые проблемы и процессы с использованием информационных систем;
владеть: теоретическими знаниями и практическими навыками моделирования задач принятия решений; применения методов их решения;
выполнения анализа альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации; использования средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения различных организационно-
технических и экономических задач, а также умением применять методы и
средства познания, обучения и самоконтроля для интеллектуального
развития.
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ
Раздел 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
Математические модели принятия решений. Классификация моделей и методов принятия решений. Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов моделей. Постановка задачи принятия решений,
примеры задач принятия решений с использованием пакета MathCad.
Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов методов. Принятие решений в условиях определенности. Метод анализа иерархий с использованием пакета MathCad.
Задачи скалярной оптимизации. Модели и методы решения однокритериальных задач линейного программирования. Примеры решения задач на графах с использованием пакета MathCad.
Раздел 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов.
Сетевое планирование. Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов. Сетевое планирование с использованием пакета MathCad.
Задача о назначениях. Моделирование и решение задачи о назначениях.
Примеры решения задачи о назначениях. Моделирование и решение задачи о назначениях с использованием пакета MathCad.
Количественные методы прогнозирования. Анализ временных рядов.
Методы скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания.
Метод проецирования тренда.
Решения в процессе управления организационными системами.
Механизм прямых приоритетов. Механизм обратных приоритетов.
Аналитическая иерархическая процедура Саати с использованием пакета
MathCad.
Методы свертки критериев. Аддитивный и мультипликативный
составные критерии.
Раздел 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Принятие решений в условиях неопределенности. Критерии Лапласа,
критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, минимаксный критерий.
Принятие решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения,
критерий предельного уровня, критерий наиболее вероятного исхода.
Экспериментальные данные при принятии решений в условиях риска.
Основные понятия теории игр. Антагонистические игры. Платежная матрица. Цена игры. Выбор наилучшего варианта инвестиций экспертным методом парных сравнений с использованием пакета MathCad.
Литература: по всем темам 1 Осн, 1 Доп
3. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ
Раздел 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
Литература 1 Осн.
Раздел 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Литература 1 Доп, 1 Доп
Раздел 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Литература 1 Осн., 2 Доп
4.ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ
1.Этапы процесса принятия решений. Классификация задач принятия решений.
Литература: 1 Осн
2. Общая характеристика и особенности моделей принятия решений.
Литература: 1 Осн.
3. Общая характеристика и особенности методов оптимизации.
Литература: 1 Доп.
4. Примеры решения задач линейного программирования.
Литература: 1 Осн.
5. Закрытая и открытая транспортные задачи. Метод потенциалов и примеры решения транспортной задачи.
Литература: 1 Осн.
6. Алгоритм венгерского метода и примеры решения задачи о назначениях.
Литература: 1 Осн
7. Задачи многокритериальной (векторной) оптимизации. Аддитивный и мультипликативный составные критерии.
Литература: 1 Доп.
8. Оптимальность по Слейтеру. Решение задачи принятия решений при нескольких критериях.
Литература: 1 Осн
9. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Гурвица,
минимаксный критерий.
Литература: 1 Доп.
10. Принятие решений в условиях риска. Критерий предельного уровня.
Литература: 1 Доп.
11. Деревья решений. Примеры построения дерева решений.
Литература: 1 Осн
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Основная литература
1. Методы принятия управленческих решений [Электронный
ресурс]: учеб. пособие / В.Л. Сендеров, Т.И. Юрченко, Ю.В. Воронцова, Е.Ю.
Бровцина. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 227 с. — ЭБС "Знаниум". -
http://znanium.com/bookread2.php?book=541911
Дополнительная литература
1.Кузнецова Н. В. Методы принятия управленческих решений
[Электронный ресурс]: рек.Советом УМО по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия / Н.В. Кузнецова - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 224 с.- ЭБС "Знаниум". - http://znanium.com/bookread2.php?book=491686
2. Лапшина, М. Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09.04.02 –
Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. –
Воронеж, 2016. – 106 с. – ЭБС ВГЛТУ.
3. Лапшина, М. Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 09.03.02 – Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. – Воронеж, 2016. – 6 с. –
ЭБС ВГЛТУ.