Орлов А.И. Эконометрика / Содержание

Содержание

Предисловие - 6

Глава 1. Структура современной эконометрики - 9

1. Эконометрика сегодня - 9

2. Эконометрика = экономика + метрика - 10

3. Структура эконометрики - 11

4. Специфика экономических данных - 13

1.5. Нечисловые экономические величины - 15

6. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке

метрологии и математической статистики - 19

6. Эконометрические модели - 20

7. Применения эконометрических методов - 22

8. Эконометрика как область научно-практической деятельности - 23

1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности - 24

Цитированная литература - 26

Глава 2. Выборочные исследования - 27

2.1. Построение выборочной функции спроса - 27

2.2. Маркетинговые опросы потребителей - 30

2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок - 40

Цитированная литература- 44

Глава 3. Основы теории измерений - 45

3.1. Основные шкалы измерения - 46

3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины - 49

3.3. Средние величины в порядковой шкале - 52

3.4. Средние по Колмогорову - 53

Цитированная литература - 54

Глава 4. Статистический анализ числовых величин

(непараметрическая статистика) - 55

4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является

нормальным? - 55

4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки

резко выделяющихся результатов наблюдений - 59

4.3. Непараметрическое доверительное оценивание

характеристик распределения - 63

4.4. О проверке однородности двух независимых выборок - 67

4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью

двухвыборочного критерия Вилкоксона? - 74

4.6. Состоятельные критерии проверки однородности

для независимых выборок - 83

4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок - 86

Цитированная литература - 93

Глава 5. Многомерный статистический анализ - 94

5.1. Оценивание линейной прогностической функции - 94

5.2. Основы линейного регрессионного анализа - 101

5.3. Основные понятия теории классификации - 110

5.4. Эконометрика классификации - 117

Цитированная литература - 123

Глава 6. Эконометрика временных рядов - 124

6.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов,

их идентификация - 124

6.2. Системы эконометрических уравнений - 126

6.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей - 128

6.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов - 136

Цитированная литература - 140

Глава 7. Эконометрический анализ инфляции - 141

7.1. Определение индекса инфляции - 141

7.2. Практически используемые потребительские корзины

и соответствующие индексы инфляции - 145

7.3. Свойства индексов инфляции - 150

7.4. Возможности использования индекса инфляции

в экономических расчетах - 158

7.5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве

и Московской области - 162

Цитированная литература - 169

_{Глава 8. Статистика нечисловых данных - 170}

_{8.1. Объекты нечисловой природы - 170}

8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов

нечисловой природы - 182

8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы - 194

8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок

в пространствах произвольной природы - 202

8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной

природы - 213

Цитированная литература - 217

Глава 9. Статистика интервальных данных - 219

9.1. Основные идеи статистики интервальных данных - 219

9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных - 224

9.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей

характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов - 227

Цитированная литература - 230

Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур - 231

10.1. Общая схема устойчивости - 236

10.2. Робастность статистических процедур - 236

10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки - 239

10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования - 244

Цитированная литература - 248

Глава 11. Эконометрические информационные технологии - 249

11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез - 249

11.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий - 253

11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики

псевдослучайных чисел - 262

11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы) - 265

11.5.Эконометрика в контроллинге - 268

Цитированная литература - 271

Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований

и анализа оценок экспертов - 273

12.1. Примеры процедур экспертных оценок - 273

12.2. Основные стадии экспертного опроса - 276

12.3. Подбор экспертов - 278

12.4. О разработке регламента проведения сбора

и анализа экспертных мнений - 280

12.5. Методы средних баллов - 286

12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок - 289

12.7. Математические методы анализа экспертных оценок - 293

Цитированная литература - 298

Глава 13. Эконометрические методы управления качеством

и сертификации продукции - 300

13.1. Основы статистического контроля качества продукции - 300

13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов

статистического контроля - 311

13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля

качества продукции и услуг - 313

13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции? - 317

13.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам

и метод проверки их независимости по совокупности малых

выборок - 324

13.6. Эконометрика качества и сертификация - 331

Цитированная литература - 338

Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска - 340

14.1. Методы социально-экономического прогнозирования - 340

14.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов - 346

14.3. Различные виды рисков - 349

14.4. Подходы к управлению рисками - 355

Цитированная литература - 357

Глава 15. Современные эконометрические методы - 359

15.1. О развитии эконометрических методов - 359

15.2. Точки роста - 362

15.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и

прикладной статистики - 370

15.4. Высокие статистические технологии и эконометрика - 376

Цитированная литература - 385

Приложение 1. Вероятностно-статистические основы эконометрики - 388

П1-1. Определения терминов теории вероятностей и прикладной

статистики - 388

П1-2. Математическая статистика и ее новые разделы - 410

Цитированная литература - 413

Приложение 2. Нечеткие и случайные множества - 415

П2-1. Законы де Моргана для нечетких множеств - 415

П2-2. Дистрибутивный закон для нечетких множеств - 415

П2-3. Нечеткие множества как проекции случайных множеств - 416

П2-4. Пересечения и произведения нечетких и случайных множеств - 419

П2-5. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами

к последовательности операций над случайными множествами - 420

Цитированная литература - 423

Приложение 3. Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей - 424

П3-1. Общие положения - 424

П3-2. Родственные математические модели - 424

П3-3. Теоретические единичные показатели качества - 426

П3-4. Эмпирические единичные показатели качества - 427

П3-5. Методы согласования ранжировок - 428

П3-6. Методы проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок - 428

П3-7. Пример сравнения родственных математических моделей на основе эмпирических единичных показателей качества - 429

П3-8. Математические основы методов согласования ранжировок и классификаций - 432

П3-9. Теоретические основы методов проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок - 436

Цитированная литература - 437

Приложение 4. Примеры задач по эконометрике - 438