Оптимизация по методу Бокса-Уилсона. Вариант - 15. Микробиология
.docОптимизация среды по методу Бокса-Уилсона.
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
P1 |
P2 |
|
||||
Основной уровень Si0 |
5 |
4,5 |
5 |
100 |
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
Максимальный уровень Simax |
7 |
8,9 |
20 |
150 |
3,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
Интервал варьирования λi |
0,6 |
0,7 |
1,5 |
25 |
0,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
Матрица планирования эксперимента
|
1 |
(-)4,4 |
(-)3,8 |
(-)3,5 |
(-)75 |
(-)1,7 |
1,6 |
1,7 |
1,65 |
0,05 |
0,0025 |
|
2 |
(+)5,6 |
(-)3,8 |
(-)3,5 |
(+)125 |
(+)2,3 |
2,4 |
2,1 |
2,25 |
0,15 |
0,023 |
||
3 |
(-)4,4 |
(+)5,2 |
(-)3,5 |
(+)125 |
(+)2,6 |
3 |
2,8 |
2,9 |
0,1 |
0,01 |
||
4 |
(+)5,6 |
(+)5,2 |
(-)3,5 |
(-)75 |
(-)1,7 |
2 |
2,3 |
2,15 |
0,15 |
0,023 |
||
5 |
(-)4,4 |
(-)3,8 |
(+)6,5 |
(+)125 |
(-)1,7 |
2,4 |
2,8 |
2,6 |
0,2 |
0,04 |
||
6 |
(+)5,6 |
(-)3,8 |
(+)6,5, |
(-)75 |
(+)2,3 |
2,8 |
2,4 |
2,6 |
0,2 |
0,04 |
||
7 |
(-)4,4 |
(+)5,2 |
(+)6,5 |
(-)75 |
(+)2,3 |
3 |
3,2 |
3,1 |
0,1 |
0,01 |
||
8 |
(+)5,6 |
(+)5,2 |
(+)6,5 |
(+)125 |
(-)1,7 |
2,6 |
2,8 |
2,7 |
0,1 |
0,01 |
||
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
19,95 |
|
0,16 |
||
Коэффициент регрессии bi |
-0,55 |
1,75 |
2,05 |
0,95 |
1,75 |
|
|
|
|
|
||
λi*bi |
-0,33 |
1,23 |
3,075 |
23,75 |
0,525 |
|
|
|
|
|
||
Запас ∆i |
5 |
4,4 |
15 |
50 |
1,5 |
|
|
|
|
|
||
Критичность (∆i/biλi) |
15,15 |
3,59 |
4,89 |
2,105 |
2,86 |
|
|
|
|
|
||
Шаг ∆Si |
0,12 |
0,43 |
1,19 |
8,33 |
0,18 |
|
|
|
|
|
||
9 |
4,88 |
4,93 |
6,19 |
108,33 |
2,18 |
|
|
|
|
|
||
10 |
4,79 |
5,36 |
7,39 |
116,67 |
2,37 |
|
|
|
|
|
||
11 |
4,65 |
5,79 |
8,58 |
125 |
2,55 |
|
|
|
|
|
||
12 |
4,54 |
6,22 |
9,78 |
133,33 |
2,74 |
|
|
|
|
|
||
13 |
4,42 |
6,65 |
10,97 |
141,67 |
2,92 |
|
|
|
|
|
||
14 |
4,31 |
7,079 |
12,17 |
150 |
3,11 |
|
|
|
|
|
1. Найдём физические значения верхнего и нижнего уровней факторов.
(Верхний уровень обозначим «-»,Нижний – «+»)
«+»=Sio+λi «-»=Siо-λi
Для S1:
«+»=5,6 «-»=4,4;
Для S2:
«+»=5,2 «-»=3,8;
Для S3:
«+»=6,5 «-»=3,5;
Для S4:
«+»=125 «-»=75;
Для S5:
«+»=2,3 «-»=1,7;
2. Расчёт коэффициентов уравнения регрессии.
-Свободный член уравнения:
b0= ===2,49
-Коэффициент регрессии i-го фактора:
bi=
b1 = =-0.55
b2 = =1.75
b3 = =2.05
b4 = =0.95
b5 = =1.75
3. Определение запаса для движения в направлении крутого восхождения
,если bi>0 или
∆1 =5-0=5
∆2 =8.9-4.5=4.4
∆3 =20-5=15
∆4 =150-100=50
∆5 =3.5-2=1.5
4. Определение значимости коэффициентов регрессии.
Найдём доверительный интервал
N=8, t=2.31 ,=2
=2*0.16=0.32
=2.31=2.31*0.496=0.11
Если (bi)>, то i-тый фактор значим
(b1 )=0,55>0.11 1-ый фактор значим
(b2 )=1,75>0.11 2-ой фактор значим
(b3) =2.05 >0.11 3-ой фактор значим
(b4) =0,95 >0.11 4-ой фактор значим
(b5) =1,75 >0.11 5-ой фактор значим
5. Расчёт критичности i-го фактора
()
()==15,15
()==3,59
()==4,88
()==2,11
()==2,86
6. Выбор шага крутого восхождения.
обычно выбирают 5-8 шагов в направлении крутого восхождения
пусть m=6
4-й фактор обладает минимальной критичностью
∆Sб =∆S4===50/6=8.33
=0.12
=0.43
=1.19
=0.18
7. Проводим пошаговое приращение в каждом последующем опыте величины уровня фактора, учитывая знаки коэффициентов регрессии.
b1 <0, проводим снижение величины уровня фактора на величину шага.
мгуиэ
кафедра промышленной биотехнологии
Курсовая работа на тему: Оптимизация среды при биосинтезе фермента
Вариант-15
работу выполнила : ст-ка группы Н-30
Сучкова М.А.
работу проверил : Бирюков В.В.
Москва 2006