Вопросы к экзамену по Объектно-ориентированному анализу 2006 год

Экзамен. Распознавание образов.

1 Вариант. Осень 2006

1. Статистический метод распознавания образов. Бай есовские правила. [6]

2. Элементы нейронной сети. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:

• набор примитивов;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности модификации;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

1 Вариант. Осень 2006

1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]

2. Элементы нейронной сети. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:

• набор примитивов;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности модификации;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

1 Вариант. Осень 2006

1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]

2. Элементы нейронной сети. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:

• набор примитивов;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности модификации;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

1 Вариант. Осень 2006

1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]

2. Элементы нейронной сети. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:

• набор примитивов;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности модификации;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

1 Вариант. Осень 2006

1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]

2. Элементы нейронной сети. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:

• набор примитивов;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности модификации;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

1 Вариант. Осень 2006

1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]

2. Элементы нейронной сети. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:

• набор примитивов;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности модификации;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

2 Вариант. Осень 2006

1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]

2. Персептроны. Основные понятия. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:

• набор признаков;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности дополнения;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

2 Вариант. Осень 2006

1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]

2. Персептроны. Основные понятия. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:

• набор признаков;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности дополнения;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

2 Вариант. Осень 2006

1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]

2. Персептроны. Основные понятия. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:

• набор признаков;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности дополнения;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

2 Вариант. Осень 2006

1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]

2. Персептроны. Основные понятия. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:

• набор признаков;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности дополнения;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

2 Вариант. Осень 2006

1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]

2. Персептроны. Основные понятия. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:

• набор признаков;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности дополнения;

- дать оценку системы (+ и -). [8]

Экзамен. Распознавание образов.

2 Вариант. Осень 2006

1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]

2. Персептроны. Основные понятия. [6]

3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:

• набор признаков;

• отношения;

• анализ изображения;

• возможности дополнения;

- дать оценку системы (+ и -). [8]