- •1. Субъект – проблема – цель – объект
- •2. Объект –система –модель
- •3. Модель: параметры порядка, дискретность восприятия.
- •4. Сложные и большие системы.
- •5. «Черный ящик».
- •10.Целевая классификация моделей: статические и динамические модели.
- •11.Формализация исследования сложной системы: уровень черный ящик.
- •12.Функционирование и развитие модели.
- •13. Абстрактные способы воплощения модели естественного языка
- •14. Иерархия абстрактных способов воплощения моделей в специализированных языках.
- •15. Материальные способы воплощения моделей – строятся средствами окружающего мира.
- •16. Материальное воплощение абстрактных моделей. Модели условного подобия.
- •17. Различия между моделью и действительностью, конечность модели.
- •18. Различия между моделью и действительностью, упрощенность модели.
- •19. Различие между моделью и действительностью. Приближенность модели.
- •20. Сходство между моделью и действительностью. Предел истинности.
- •21. Адекватность и эффективность моделей.
- •22. Сложность алгоритмизации моделирования.
- •23. Системность мира
- •24. Понятие кибернетики.
- •25. Понятие и синергетике.
- •26. Декомпозиция.
- •27. Агрегирование. Эмержентность.
- •28. Основные виды агрегирования.
- •29. Формулировка задачи выбора
- •30. Множество задач выбора.
- •31-40 Нет нигде (спросить Монновскую на консультации)
- •41. Понятие сигнала.
- •42. Типы сигналов.
- •43. Понятие об экспериментальном методе.
- •44. Особенности измерений.
- •45. Измерительные шкалы.
- •46. Расплывчатое описание ситуаций.
- •47. Описание случайных событий.
- •48. Обработка экспериментальных данных.
- •49. Формулировка проблемной ситуации. Проблематика.
- •50. Выявление целей.
- •51. Выбор среды программирования
- •52. Характеристика MatLab
- •53. Формирование матриц и спец???
- •56. Функция plot
- •64-71 Нету
- •73. Char
- •74. Struct
- •75. Cell
1. Субъект – проблема – цель – объект
2. Объект –система –модель
ОБЪЕКТ – часть окружающей среды с которой связано решение проблемы.
СИСТЕМА – контекстный (целевой) образ объекта.
МОДЕЛЬ – целевой образ системы. Является одним из способов получения информации о системе: иногда наиболее эффективным, иногда единственно возможным.
3. Модель: параметры порядка, дискретность восприятия.
Во многих случаях состояния системы можно отображать используя математические модели малого порядка. В этом случае употребляются понятия «базовая модель», а переменные состояния называются «параметрами порядка». Проблема заключается в том, чтобы подобрать как тип, так и параметры для такой модели, что является самостоятельной сложной задачей.
Кроме того, необходимо учитывать, что регистрация состояния системы (и, в частности, ее модели) происходит с той или иной дискретностью. Условно выделяют непрерывные и дискретные модели. Однако величина дискретности в любом случае ограничена возможностями восприятия, которыми располагает субъект.
4. Сложные и большие системы.
СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ. Признаком сложной системы является проблематичность решения поставленной задачи. Трудности могут быть связаны с представлением модели системы, получением данных, идентификацией и прогнозированием динамики системы и т.д.
В том числе, выделяют БОЛЬШИЕ СИСТЕМЫ по составу — числу элементов. Если структура системы многоуровневая, то такая система часто бывает сложной. Однако не обязательно, чтобы большая система была сложной, а сложная система была большой.
5. «Черный ящик».
================== «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК» =========================
6. Модель состава.
7. Модель структуры.
8. Структурная схема.
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ
ХАРАКТЕРНЫЕ СВОЙСТВА
МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ –
ЦЕЛОСТНОСТЬ И
ОБОСОБЛЕННОСТЬ ОТ СРЕДЫ
№9 целевая классификация моделей. Познавательная и прагматическая модели.
Познавательные моделиявляются формой организации или представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися. Поэтому при обнаружении расхождения между моделью и реальностью возникает задача устранения этого расхождения с помощью изменения модели. Познавательная деятельность ориентируется в основном на приближение модели к реальности, которую эта модель отображает
Прагматические моделиявляются средством управления, средством организации практических действий, способом представления образцовых правил действий или их результата, т.е. является рабочим представлением цели Прагматические модели носят нормативный характер, играют роль стандарта, образца, под который подгоняются как сама деятельность, так и её результат. (напр, прагм. моделями могут служить планы и программы действий, уставы организаций, кодексы законов, алгоритмы.)
Цель познавательной модели: отражать существующее, поэтому М подгоняется под реальность.
Цель прагматической модели: отражать желаемое, поэтому реальность подгоняется под модель.