- •1. Системность практической деятельности. Системный анализ. Разнообразие системных технологий (Привести примеры).
- •4.Второе определение системы. Модель состава. Модель структуры
- •5.Третье определение системы. Искусственные и естественные системы. Субъективные и объективные цели.
- •6. Модель. Понятие. Сходство и различие между моделью и действительностью. Предел истинности модели.
- •7. Многоместная модель: субъект-объект-модель-среда.
- •8. Познавательные и прагматические модели.
- •9. Абстрактные модели.
- •10.Материальные модели.
- •11. Определение обобщенного критерия (показателя) качества по показателям единичных свойств объекта исследования.
- •12. Фундаментальные и прикладные результаты теории информации.
- •13. Понятие «сигнал». Модель сигнала. Классы случайных процессов.
- •14. Модели реализаций непрерывных сигналов.
- •15. Принцип частотно-временной неопределённости. Проблема дискретного представления непрерывных сигналов.
- •16. Понятие «энтропии». Дифференциальная энтропия.
- •18. Понятие эксперимента.
- •19. Понятие измерительной шкалы. Шкала наименований.
- •20. Порядковая шкала. Интервальная шкала.
- •21. Агрегирование. Эмерджентность. Агрегаты. Агрегат-конфигуратор.
- •22. Декомпозиция. Формирование содержательной модели.
- •23. Назначение, преимущества и недостатки среды разработки MatLab.
- •24. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса struct.
- •25. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса cell.
- •26. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса char.
- •27. Операции с матрицами в MatLab: формирование, преобразование, обработка данных.
- •28. Операции с полиномами в MatLab.
- •30. Выполняемые файлы ядра MatLab. Различия и сходства function- и script-файлов.
- •31. Применение метода размерности при построении моделей. Пример
- •32. Уточнение проблемы методом «Букета проблем». Пример.
- •5. Обратная проблема:
- •33. Привести пример модели косвенного подобия для системы. Объяснить выбор модели.
- •34. Многокритериальный выбор.
- •35. Многократный выбор (отбор). Идеи теории элитных групп.
- •36. Неформализуемые этапы системного анализа. Выявление целей
- •37. Алгоритмизация системного анализа.
- •38.Обработка экспериментальных данных. Возможность перевода измерений из одной шкалы в другую.
- •39. Алгоритм методики системного анализа. Пояснить выполнение на конкретном примере.
- •40. Роль измерений в создании моделей систем.
1. Системность практической деятельности. Системный анализ. Разнообразие системных технологий (Привести примеры).
Сложные системы– системы, исследование которых затруднительно вследствие многообразных явлений в их поведении, механизмы которых недостаточно или вообще не изучены. При этом, большая система не обязательно сложная (воздух в комнате). А сложная система не обязательно большая (система Лоренца). C развитием науки и техники, Появилась потребность в специалистах «широкого профиля», обладающих знаниями в своей области и в смежных областях и умеющих эти знания обобщать, использовать аналогии, формировать общие модели. Понятие системы, превратилось в специальную общенаучную категорию. Особенно следует отметить усложнение систем, создаваемых военно-промышленным и аэрокосмическим комплексами. Именно с этими системами связано появление понятия ответственные технологические процессы. В качестве основных особенностей можно выделить возможность человеческих жертв, потерь значительных материальных ценностей и катастрофические экологические последствия. Системный анализ - прикладная наука, нацеленная на выявление причин реальных сложностей, возникающих перед обладателем проблемы и на выработку вариантов их устранения. СА является прикладной диалектикой, придавая большое значение методологическим аспектам любого системного исследования. С другой стороны, прикладная направленность СА приводит к использованию всех современных средств научных исследований — математики, вычислительной техники, моделирования, натурных наблюдений и экспериментов. Постановка формальной задачи и ее решение, для традиционных инженерных дисциплин является начальным, отправным этапом работы. В рамках системного анализа , нацеленного на исследование сложных систем, этот этап является промежуточным результатом, которому, во-первых, предшествует длительная кропотливая и сложная работа по формированию исходной проблемы, а во-вторых, последующая работа по анализу полученного решения. Системные технологии:
1.В инженерной деятельности: -Методы проектирования и инженерного творчества базируются на теории и алгоритме решения изобретательских задач, разработанных известным изобретателем Г.С. Альтшуллером. -Системотехника — научное направление, охватывающее проектирование, создание, испытание и эксплуатацию сложных систем.
2.В военных и экономических вопросах: -Исследование операций — управление материальными и информационными потоками, наука, занимающаяся разработкой и практическим применением методов наиболее оптимального управления организационными системами. -Логистика — нayкa об yпpaвлeнии и oптимизaции мaтepиaльныx пoтoкoв, пoтoкoв ycлyг и cвязaнныx c ними инфopмaциoнныx и финaнcoвыx пoтoкoв для дocтижeния пocтaвлeнныx пepeд нeй цeлeй.
3.В административном и политическом управлении: -Политология — включает в себя все политическое знание, представляя собой комплекс дисциплин, изучающих политику.
6.На общенаучном уровне: Тектология основана на понятиях формирования и регулирования динамических комплексов (систем).
2-3.Определение системы. Модель «чёрный ящик».
Cистема - средство достижения цели. Изобразим систему в виде непрозрачного объекта, выделенного из окружающей среды. Эта модель отражает два свойства системы: целостность и обособленность от среды.Cистема связана со средой и с помощью этих связей воздействует на среду. Изобразим связи в виде стрелок, направленных от системы в среду. Эти связи называются выходами системы. Выходы системы в данной графической модели соответствуют слову "цель" в словесной модели системы. Должны существовать и возможности использования, воздействия на систему, такие связи со средой, направлены извне в систему. Изобразим эти связи также в виде соответствующих стрелок, направленных от среды в систему, и назовем их входами системы. В ряде случаев модель черный ящик является единственно применимой. Например, при исследовании психики человека или влияния лекарства на живой организм мы лишены возможности вмешательства в систему иначе, как только через ее входы, и выводы делаем только на основании наблюдения за ее выходами. Другая причина того, что приходится ограничиваться только моделью "черного ящика", — действительное отсутствие данных о внутреннем устройстве системы. Всякая реальная система взаимодействует с объектами окружающей среды неограниченным числом способов. Строя модель системы, мы из этого бесчисленного множества связей отбираем конечное их число для включения в список входов и выходов. Критерием отбора при этом является целевое назначение модели. Может оказаться, что нечто важное было упущено, поскольку было признано несущественным.
u(t) -управляемое воздействие
(t) -неуправляемое воздействие
y(t) - реакция системы на воздействие
x(t) = {u(t),(t)} - (цель)
Сопровождение главной цели заданием дополнительных целей очень важно пи построении моделей. Выполнения только основной цели недостаточно, поскольку не выполнение дополнительных целей может сделать ненужным или даже вредным и опасным достижение основной цели.