- •Лекция. Аналитические эпидемиологические исследования.
- •Аналитические эпидемиологические исследования. Введение
- •Направления поиска причин болезни и ее исходов
- •Первые эпидемиологические исследования.
- •Основное правило организации аналитических исследований и варианты их дизайна.
- •Наблюдательные аналитические эпидемиологические исследования
- •Когортные исследования
- •Проспективное когортное исследование.
- •1). Определение популяции и формирование когорты.
- •3) Определение периода наблюдения за когортой.
- •4) Динамическая оценка и учет состояния здоровья лиц, включенных в когорту
- •5) Формирование групп сравнения ( основных и контрольных групп).
- •6) Статистический анализ полученных данных.
- •Ретроспективное когортное исследование
- •Достоинства и недостатки когортных исследований.
- •Исследование случай – контроль
- •Достоинства и недостатки исследований случай–контроль.
- •Основы статистического анализа результатов когортных и исследований случай- контроль.
- •Статистический анализ данных когортного исследования.
- •2. Атрибутивный (добавочный) риск (ar), снижение абсолютного риска (сар):
- •6 Добавочный популяционный риск (arp).
- •6. Добавочный риск для популяции:
- •2. Атрибутивный (добавочный) риск. Или снижение абсолютного риска (сар) :
- •3 Относительный риск:
- •3. Относительный риск смерти от ибс, связанный с курением сигарет
- •Статистический анализ данных исследования случай- контроль.
- •Экологические (корреляционные) исследования
- •Ретроспективный эпидемиологический анализ.
- •Одномоментные исследования
- •Экспериментальные аналитические эпидемиологические исследования. Принципы проведения (Введение)
- •Этапы проведения рандомизируемых контролируемых испытаний
- •Рандомизированные контролируемые клинические испытания.
- •Рандомизированные контролируемые полевые испытания.
- •2. Показатель защищенности.
- •Критерии доказательства наличия причинно-следственных связей (причинных ассоциаций).
- •Обобщение результатов исследований .
- •Потенциальные ошибки эпидемиологических исследований.
- •Случайная ошибка.
- •Систематическая ошибка.
- •Смещение, обусловленное отбором.
- •Смещение, обусловленное измерением.
- •Смещение, обусловленное вмешивающимися факторами.
- •Основы дизайна рандомизированного клинического исследования. Http://www.Health-ua.Com/2002/10/2/research.Php
Потенциальные ошибки эпидемиологических исследований.
Идеальных исследований не существует – всем в большей, или меньшей степени присущи непреднамеренные ошибки, хотя, учитывая «человеческий фактор» возможно и сознательное искажение информации, но такие факты не относятся к категории ошибок.
Знание видов ошибок, причин их возникновения, необходимо не только исследователям, но и любому врачу, анализирующему публикации, посвященные результатам аналитических исследований. Ошибки могут быть и в сплошных и выборочных исследованиях, причем в последних они встречаются несравненно чаще.
Существует два вида ошибок, возникающих по объективным и субъективным причинам – случайные и систематические.
Случайная ошибка.
Случайная ошибка (random error) исследования – это исключительно случайное расхождение между результатами измерения, какого-либо явления в конкретном выборочном исследовании и истинной величиной этого явления. Случайная ошибка в отдельном исследовании может отклонить результат от истины с одинаковой вероятностью в сторону заниженной или завышенной оценки. В отличие от случайной ошибки, систематическая ошибка (см. следующий раздел) смещает результат исследования обязательно либо в одну, либо другую сторону от истинного значения.
Источником случайных ошибок является непреднамеренные незначительные неточности в определении популяции, формировании репрезентативной выборки, оформлении учетных документов, составлении основных и контрольных групп, измерении явлений в группах и фиксации результатов и т.д.
Если бы существовали только случайные ошибки, то, несмотря на возможное различие результатов, полученных на небольших выборках, среднее значение серии исследований достаточно надежно соответствовало бы истинному значению измеряемого явления (рис. 14)
Рис .14. Схема возможных соотношений истинного значения изучаемого параметра и результатов его оценки в отдельных исследованиях на малых выборках, выполненных с разной выраженностью случайной ошибки.
В более масштабных исследованиях возможно погашение случайных ошибок, и его результат приближаются к наиболее оптимальному (рис. 15).
Рис. 15. Схема возможных соотношений истинного значения изучаемого параметра и результатов его оценки в серии исследований на большой выборке.
Основной способ уменьшения случайной ошибки – составление репрезентативной выборки, как по объему, так и по признакам популяции. Полностью исключить случайную ошибку невозможно, но следует ее минимизировать, тщательно продумывая всю организацию предстоящего исследования, не изменяя «на ходу», установленные правила его проведения.
Систематическая ошибка.
Систематическая ошибка, или смешение (systematic error, bias) – это непреднамеренное, но регулярное, неслучайное, однонаправленное отклонение результатов измерения от истинного значения.
Рис.16. Схема систематической ошибки (смещения).
Систематические ошибки могут создать видимость различий, когда в действительности их нет, или наоборот, скрыть различия, которые на самом деле существуют.
Систематическая ошибка в той или иной мере есть в каждом исследовании. Большинство систематических ошибок группируются в три разновидности:
смещение, обусловленное отбором;
смещение, обусловленное измерением;
смещение, обусловленное вмешивающимися факторами.