вопросы на экз по гумми
.docВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МОДЕЛИРОВАНИЕ»
1. Цель, суть и сферы применения моделирования.
2. Определения модели и моделирования; этапы моделирования.
3.Суть и роль общепринятых методологических подходов в познавательной деятельности и моделировании.
4.Отношение "моделирования" в классическом и системном подходах; основания для перехода к моделированию на основе системного подхода.
5. Структурный и функциональный подходы в моделировании; иерархия уровней моделирования.
6.Понятие системы и внешней среды; "внутренние" и "внешние" системы.
7.Классический и системный подходы в сравнении их познавательных установок.
8.Способы (виды) классификации моделей и моделирования.
9.Символические модели; их возможности.
10.Реальные модели; их возможности.
11.Классификация моделей и моделирования по форме представления объекта.
12. Классификация моделей по степени полноты описания, примеры.
13. Наглядные модели; их возможности.
14. Имитационное моделирование и его возможности.
15. Кибернетические модели; их возможности.
16. Математические модели, их возможности.
17.Организация цифрового статистического моделирования; метод статистических испытаний (Монте-Карло).
18.Понятие моделирующего алгоритма, сферы и возможности применения для моделирования реальных обектов.
19.Способы формирования базовых случайных величин (БСВ); их возможности.
20. Метод серединных квадратов для генерации БСВ.
21. Свойство конгруэнтности (сравнимости) целочисленных величин и его использование в генераторах БСВ.
22.Мультипликативно-аддитивная и мультипликативная процедура генерации БСВ.
23.Моделирование случайных событий и их описание.
23а. Моделирование непрерывных случайных величин методом обратной
функции; способы их описания.
24.Проверка БСВ; плотность распределения и математическое ожидание
равномерного распределения.
25. Проверка законов распределения псевдослучайных величин (ПСВ); критерий Пирсона.
26.Моделирование дискретных случайных величин методом обратной функции; способы их описания.
27. Проверка законов распределения ПСВ; критерий Колмогорова.
28. Универсальный способ формирования непрерывной случайной величины.
29. Исходная информация об объекте, необходимая для его моделирования; цели моделирования; уровни абстрагирования; адекватность и полнота описания объекта; выявление второстепенных и основных свойств моделируемой системы.
30.Определение обобщенной математической схемы; множества величин, описывающих поведение системы.
31.Закон и алгоритм функционирования системы.
32. Способы реализации алгоритма функционирования системы; их возможности при моделировании.
34.Понятие типовой математической схемы; виды, роль и место типовых математических схем в процессе моделирования.
35.Неперывно – детерминированные модели (D - схемы); их применение для моделирования систем автоматического управления (самостоятельно).
35. Дискретно – детерминированные модели (F - схемы); их применение для моделирования цифровых вычислительных устройств (самостоятельно).
36. Дискретно – детерминированные модели (Р - схемы); их применение при моделировании дискретных стохастических систем (самостоятельно).
37.Непрерывно – вероятностные модели (Q – схемы); их применение при моделировании систем массового обслуживания, информационных и вычислительных систем (самостоятельно).
38.Классификация средств ВТ, возможности их применения при моделировании.
40.Способы использования ЦВМ для моделирования, этапы подготовки к моделированию на ЦВМ.