Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
gas / doc / OPISANIE1.DOC
Скачиваний:
18
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
208.38 Кб
Скачать

Содержание.

  1. Введение 2

  2. Постановка задачи 4

    1. Общие сведения о моделировании систем 4

    2. Основание для разработки 7

    3. Назначение 7

    4. Требования к программному обеспечению 8

    5. Входные и выходные данные 10

    6. Условия эксплуатации 11

  3. Описание программного обеспечения 12

    1. Выбор языка программирования для реализации цифровой модели 12

    2. Функциональное назначение цифровой модели 14

    3. Описание идентификаторов процедур и функций, входящих в состав цифровой модели 17

    4. Описание идентификаторов переменных и массивов, используемых в цифровой модели 20

    5. Описание алгоритма цифровой модели 26

    6. Описание процедур и функций, реализующих цифровую модель 30

      1. Процедура расчета коэффициентов 31

      2. Процедура формирования модели изображения очередного кадра 38

      3. Процедура моделирования движения сложного фона 47

      4. Функции яркости, участвующие в моделировании изображения 52

      5. Процедура ввода параметров функций, участвующих в моделировании изображения 60

      6. Процедура формирования разностного изображения с помощью операции временного дифференцирования 65

      7. Процедура задания начальных значений 68

      8. Процедура инициализации графического режима 71

      9. Процедура распознавания 75

      10. Процедура определения массива направлений 97

  4. Приложение ¹ 1: Листинг программы

1. Введение.

1.1. Содержательная постановка задачи.

В ряде областей человеческой деятельности особый интерес представляет задача распознавания подвижных малоразмерных объектов по их видеоизображению. Распознавание подобных объектов затруднено из-за того, что они удалены от точки наблюдения и не могут быть охарактеризованы какой-либо геометрической формой, а также, зачастую, из-за отсутствия сведений о времени и месте их возможного появления. В ряде случаев необходимо осматривать пространство в телесном угле, имеющем значительные размеры. 0днако, увеличение размеров осматриваемого пространства ослабляет помехозащищенность обзорно-поисковой системы и затрудняет достижение высокой пространственной разрешающей способности. Особые трудности возникают при организации распознавания, поиска и наблюдения нескольких объектов. Задачи подобного рода не всегда могут быть успешно решены человеком-оператором, поэтому возникает необходимость в исследовании возможностей автоматического распознавания данного класса объектов. Особенностью задач, исследуемых на данной цифровой модели, является квантованная форма видеоинформации, которая представлена множествами сигналов дискретного поля наблюдения, полученных в последовательные моменты времени. Таким полем может быть множество фотодатчиков (рецепторов), расположенных в одной плоскости и преобразующих яркости различных точек изображения во множество соответствующих им сигналов. Дискретное поле наблюдения принято называть "полем рецепторов" или "сетчаткой".

Уточненные постановки различных конкретных задач, решаемых с помощью данной цифровой модели, следуют из описанных ниже назначения и возможностей этой модели и составляющих ее процедур.

Соседние файлы в папке doc