Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Lab_5_v2_ITVP

.docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
28.12.2014
Размер:
39.56 Кб
Скачать

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

Лабораторная работа №5.

Цифровая фильтрация

Лабораторная работа №5.

“Цифровая фильтрация”

Цель работы – приобрести навыки оценки характеристик реального АЦП при наличии случайых погрешностей и исследовать эффективность цифровой фильтрации с целью улучшения метрологических характеристик АЦП.

  1. Значение кванта по уровню q для 8 разрядного АЦП q = Um / 28= 10 / 28=0.039 для заданного предела измерения Um.

2. Cтатистическое распределение частот появления кодов в выборке объема n= 75 на основании данных табл.1 и 2. Таблица 1: Выборка значений кодов при наличии случайного шума.

Значение кода

Значение кода

Значение кода

Значение кода

опыта

Ni

опыта

Ni

опыта

Ni

опыта

Ni

1

160

21

162

41

164

61

162

2

166

22

159

42

165

62

159

3

162

23

165

43

163

63

161

4

161

24

165

44

162

64

161

5

166

25

164

45

163

65

163

6

161

26

165

46

159

66

160

7

162

27

161

47

166

67

163

8

161

28

165

48

160

68

165

9

161

29

162

49

164

69

162

10

161

30

165

50

160

70

162

11

165

31

165

51

160

71

165

12

166

32

164

52

165

72

161

13

165

33

162

53

166

73

165

14

166

34

162

54

163

74

164

15

164

35

161

55

163

75

164

16

164

36

163

56

160

 

 

17

162

37

166

57

162

 

 

18

159

38

163

58

164

 

 

19

159

39

166

59

161

 

 

20

165

40

165

60

162

 

 

Таблица 2: Статистическое распределение частот появления кодов в выборке объема n=75 Значение кода без шума –No =163.

Наблюдаемые значения кодов ( No-j ) в массиве объема n

No-4

No-3

No-2

No-1

No

No+1

No+2

No+3

159

160

161

162

163

164

165

166

Количество данных значений кодов ( No-j )

5

6

11

13

8

9

15

8

Разность макс и мин. значений кодов в выборке L+K

5

5

5

5

5

5

5

5

Частоты появления кодов pi = ( No-j ) / n

0.067

0.080

0.147

0.173

0.107

0.120

0.200

0.107

График статистического распределения частот:

  1. Экспериментально определить число свободных от шумов кодовых комбинаций Nсв и свободное от шумов число двоичных разрядов nсв для: заданного значения кода No и заданного размаха шума с. Рассчитать указанные характеристики, занести результаты в таблицу 3. Определить также указанные характеристики при усреднении по n значениям, занести полученные результаты в таблицу 3.

Таблица 3. Характеристики АЦП при наличии шума. Uo = 6.384 No=163 c =0,015

n

σN, кв

Расчет

Эксперимент

Расчет при

Эксперимент при

Ршq,кв

Nсв

nсв

Ршq,кв

Nсв

nсв

Ршу,кв

Nсву

nсву

Ршу ,кв

Nсву

nсву

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2.34

7.68

33.33

5.06

10.00

25.60

4.68

3.84

66.67

6.06

2.25

51.20

5.68

8

2.50

7.68

33.33

5.06

10.00

25.60

4.68

2.72

94.28

6.56

2.25

72.41

6.18

16

2.27

7.68

33.33

5.06

10.00

25.60

4.68

1.92

133.33

7.06

1.50

102.40

6.68

32

2.19

7.68

33.33

5.06

10.00

25.60

4.68

1.36

188.56

7.56

5.75

144.82

7.18

64

2.19

7.68

33.33

5.06

10.00

25.60

4.68

0.96

266.67

8.06

4.66

204.80

7.68

Экспериментальные значения

Uо – измеряемое напряжение источника; No – код АЦП без шума, при измерении Uo;

Ň – среднее значение кода АЦП при усреднении по n значениям;

Ňмин и Ňмакс-наблюдаемые минимальное мин и максимальное макс значения кодов при усреднении;

Uср = q – усредненное значение результата по n измерениям, В;

Параметры шума

σN - оценка СКО шума АЦП в квантах;

σ= σNq – оценка СКО шума, В;

Ршq = Nмакс – Nмин – полный размах шума без усреднения (разность наблюдаемых максимального и минимального значений кодов в выборке размером n по данным таблицы 2);

Ршу = макс - мин - полный размах шума при усреднении в квантах для выборки объемом n.

Погрешности измерения

ΔUмакс и ΔUмин –предельные значения погрешности ΔU = Niq-Uo отдельных измерений из выборки в n измерений, В.

ΔUумин = минqUо, ΔUумакс =максqUо – предельные значения погрешностей измерения при усреднении, определенная по результатам моделирования, В (в таблицу 4 заносится предельные значение погрешности по результатам нескольких опытов по определению среднего значения);

Расчетные значения без усреднения

Параметры шума для заданных значений c и Um равны:

  • Величина СКО для равномерно распределенного на интервале [-cUm;+cUm] шума равна σш = (сUm)/√3, а величина СКО шума в квантах при q =Xmax/28 равна σшq=(с28)/ √3.

  • Величина полного размаха шума равного Pш = 2сUm в шагах квантования равна Ршq = (2√3 σш)/q = 2√3 σшq =2с28

Число свободных от шумов кодовых комбинаций Nсв для 8-ми разрядного АЦП

Nсв = 28шq

Cвободное от шумов число двоичных разрядов nсв

nсв = lоg2Nсв = lоg2(28шq).

Расчетные значения при усреднении по n значениям

Полный размах шума при усреднении в квантах

Ршу = Ршq /n1/2

Число свободных от шумов отсчетов при усреднении по n значениям Nсву

Nсву = 28шу = n1/2 28шq = n1/2 Nсв

Свободное от шумов число двоичных разрядов nсву

nсву = lоg2Nсву =lоg2(n1/2 Nсв ) = nсв + 0.5lоg2n.

По результатам моделирования определить предельные значения погрешностей при усреднении: ΔUэмин = минq Uо, ΔUэмакс = максq Uо В, (в таблицу заносится предельные значение погрешности по результатам нескольких опытов по определению среднего значения);

Рассчитать доверительный интервал погрешности ΔUд при усреднении по n отсчетам, занести результаты в таблицу 4.

ΔUд = ±tp(f)σ/√n где tp(f) – коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности  Рд и числа наблюдений f =n1; σ = σNq- СКО в вольтах. При Рд=0.997 можно принять tp(f) = 3 для n >20.

3. Сравнить результаты расчета доверительного интервала и результаты определения предельных погрешностей по итогам моделирования.

Таблица 4. Уменьшение случайных погрешностей. Uo = 6.384 No=163 c = 0,015

n

Ň

Uср,В

σN кв

σ, В

Ňмин

Ňмакс

ΔUумин

ΔUумакс,В

ΔUд, В

Uр =Uср ± ΔUд,

ΔUмин, В

ΔUмакс, В

 

 

 

 

 

 

 

 

4

163.2

6.38

2.34

0.09

162.00

164.25

56.90

0.03

0.32

6.38 ± 0.32

-0.08

0.12

8

162.7

6.36

2.50

0.10

161.50

163.75

-0.08

0.01

0.15

6.36 ± 0.15

-0.14

0.12

16

162.36

6.34

2.27

0.09

161.56

163.06

56.73

-0.01

0.08

6.34 ± 0,08

-0.14

0.14

32

162.29

6.34

2.19

0.09

161.72

167.47

-0.07

0.16

0.05

6.34 ± 0,05

-0.14

0.14

64

162.54

6.35

2.19

0.09

162.28

166.94

-0.04

0.14

0.03

6.35 ± 0,03

-0.14

1.37

Выводы:

Цифровая фильтрация методом усреднения позволяет существенно улучшить характеристики реальных средств измерений: уменьшить влияние внутренних шумов и помех на результаты измерения. Выигрыш при усреднении основан на уменьшении СКО шума Ϭш в m1/2 раз, во столько же раз уменьшается при усреднении и размах шума Ршу .

Число свободных от шумов отсчетов после усреднения Nсву увеличивается в m1/2 раз. Значение nсву увеличивается на 1 разряд при усреднении по 4 значением (m = 4), на 2 разряда при m = 16, на 3 разряда при m = 64, и т.д. Каждое учетверение числа усредняемых значений увеличивает свободное от шумов число двоичных разрядов nсву на 1 двоичный разряд.

Недостаток усреднения: снижается частота дискретизации, так как усредненные отсчеты сигнала выдаются в m раз реже, чем исходные коды результатов преобразований.

Из таблицы 4 следует, что действительное значение измеряемой величины Uo находиться в интервале Uср ± ΔUд для всех измеренных значений. О соответствии результатов определения характеристик АЦП путем моделирования (эксперимента) расчетным значениям; Об эффективности улучшения характеристик АЦП путем усреднения.

Соседние файлы в предмете Информационные технологии в приборостроении