Lab_5_v2_ITVP
.docxСанкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Лабораторная работа №5.
“Цифровая фильтрация”
Лабораторная работа №5.
“Цифровая фильтрация”
Цель работы – приобрести навыки оценки характеристик реального АЦП при наличии случайых погрешностей и исследовать эффективность цифровой фильтрации с целью улучшения метрологических характеристик АЦП.
-
Значение кванта по уровню q для 8 разрядного АЦП q = Um / 28= 10 / 28=0.039 для заданного предела измерения Um.
2. Cтатистическое распределение частот появления кодов в выборке объема n= 75 на основании данных табл.1 и 2. Таблица 1: Выборка значений кодов при наличии случайного шума.
№ |
Значение кода |
№ |
Значение кода |
№ |
Значение кода |
№ |
Значение кода |
опыта |
Ni |
опыта |
Ni |
опыта |
Ni |
опыта |
Ni |
1 |
160 |
21 |
162 |
41 |
164 |
61 |
162 |
2 |
166 |
22 |
159 |
42 |
165 |
62 |
159 |
3 |
162 |
23 |
165 |
43 |
163 |
63 |
161 |
4 |
161 |
24 |
165 |
44 |
162 |
64 |
161 |
5 |
166 |
25 |
164 |
45 |
163 |
65 |
163 |
6 |
161 |
26 |
165 |
46 |
159 |
66 |
160 |
7 |
162 |
27 |
161 |
47 |
166 |
67 |
163 |
8 |
161 |
28 |
165 |
48 |
160 |
68 |
165 |
9 |
161 |
29 |
162 |
49 |
164 |
69 |
162 |
10 |
161 |
30 |
165 |
50 |
160 |
70 |
162 |
11 |
165 |
31 |
165 |
51 |
160 |
71 |
165 |
12 |
166 |
32 |
164 |
52 |
165 |
72 |
161 |
13 |
165 |
33 |
162 |
53 |
166 |
73 |
165 |
14 |
166 |
34 |
162 |
54 |
163 |
74 |
164 |
15 |
164 |
35 |
161 |
55 |
163 |
75 |
164 |
16 |
164 |
36 |
163 |
56 |
160 |
|
|
17 |
162 |
37 |
166 |
57 |
162 |
|
|
18 |
159 |
38 |
163 |
58 |
164 |
|
|
19 |
159 |
39 |
166 |
59 |
161 |
|
|
20 |
165 |
40 |
165 |
60 |
162 |
|
|
Таблица 2: Статистическое распределение частот появления кодов в выборке объема n=75 Значение кода без шума –No =163.
Наблюдаемые значения кодов ( No-j ) в массиве объема n |
No-4 |
No-3 |
No-2 |
No-1 |
No |
No+1 |
No+2 |
No+3 |
159 |
160 |
161 |
162 |
163 |
164 |
165 |
166 |
|
Количество данных значений кодов ( No-j ) |
5 |
6 |
11 |
13 |
8 |
9 |
15 |
8 |
Разность макс и мин. значений кодов в выборке L+K |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
Частоты появления кодов pi = ( No-j ) / n |
0.067 |
0.080 |
0.147 |
0.173 |
0.107 |
0.120 |
0.200 |
0.107 |
График статистического распределения частот:
-
Экспериментально определить число свободных от шумов кодовых комбинаций Nсв и свободное от шумов число двоичных разрядов nсв для: заданного значения кода No и заданного размаха шума с. Рассчитать указанные характеристики, занести результаты в таблицу 3. Определить также указанные характеристики при усреднении по n значениям, занести полученные результаты в таблицу 3.
Таблица 3. Характеристики АЦП при наличии шума. Uo = 6.384 No=163 c =0,015
n |
σN, кв |
Расчет |
Эксперимент |
Расчет при |
Эксперимент при |
|||||||||||
Ршq,кв |
Nсв |
nсв |
Ршq,кв |
Nсв |
nсв |
Ршу,кв |
Nсву |
nсву |
Ршу ,кв |
Nсву |
nсву |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
4 |
2.34 |
7.68 |
33.33 |
5.06 |
10.00 |
25.60 |
4.68 |
3.84 |
66.67 |
6.06 |
2.25 |
51.20 |
5.68 |
|||
8 |
2.50 |
7.68 |
33.33 |
5.06 |
10.00 |
25.60 |
4.68 |
2.72 |
94.28 |
6.56 |
2.25 |
72.41 |
6.18 |
|||
16 |
2.27 |
7.68 |
33.33 |
5.06 |
10.00 |
25.60 |
4.68 |
1.92 |
133.33 |
7.06 |
1.50 |
102.40 |
6.68 |
|||
32 |
2.19 |
7.68 |
33.33 |
5.06 |
10.00 |
25.60 |
4.68 |
1.36 |
188.56 |
7.56 |
5.75 |
144.82 |
7.18 |
|||
64 |
2.19 |
7.68 |
33.33 |
5.06 |
10.00 |
25.60 |
4.68 |
0.96 |
266.67 |
8.06 |
4.66 |
204.80 |
7.68 |
Экспериментальные значения
Uо – измеряемое напряжение источника; No – код АЦП без шума, при измерении Uo;
Ň – среднее значение кода АЦП при усреднении по n значениям;
Ňмин и Ňмакс-наблюдаемые минимальное мин и максимальное макс значения кодов при усреднении;
Uср = q – усредненное значение результата по n измерениям, В;
Параметры шума
σN - оценка СКО шума АЦП в квантах;
σ= σNq – оценка СКО шума, В;
Ршq = Nмакс – Nмин – полный размах шума без усреднения (разность наблюдаемых максимального и минимального значений кодов в выборке размером n по данным таблицы 2);
Ршу = макс - мин - полный размах шума при усреднении в квантах для выборки объемом n.
Погрешности измерения
ΔUмакс и ΔUмин –предельные значения погрешности ΔU = Niq-Uo отдельных измерений из выборки в n измерений, В.
ΔUумин = минq– Uо, ΔUумакс =максq– Uо – предельные значения погрешностей измерения при усреднении, определенная по результатам моделирования, В (в таблицу 4 заносится предельные значение погрешности по результатам нескольких опытов по определению среднего значения);
Расчетные значения без усреднения
Параметры шума для заданных значений c и Um равны:
-
Величина СКО для равномерно распределенного на интервале [-cUm;+cUm] шума равна σш = (сUm)/√3, а величина СКО шума в квантах при q =Xmax/28 равна σшq=(с28)/ √3.
-
Величина полного размаха шума равного Pш = 2сUm в шагах квантования равна Ршq = (2√3 σш)/q = 2√3 σшq =2с28
Число свободных от шумов кодовых комбинаций Nсв для 8-ми разрядного АЦП
Nсв = 28/Ршq
Cвободное от шумов число двоичных разрядов nсв
nсв = lоg2Nсв = lоg2(28/Ршq).
Расчетные значения при усреднении по n значениям
Полный размах шума при усреднении в квантах
Ршу = Ршq /n1/2
Число свободных от шумов отсчетов при усреднении по n значениям Nсву
Nсву = 28/Ршу = n1/2 28/Ршq = n1/2 Nсв
Свободное от шумов число двоичных разрядов nсву
nсву = lоg2Nсву =lоg2(n1/2 Nсв ) = nсв + 0.5lоg2n.
По результатам моделирования определить предельные значения погрешностей при усреднении: ΔUэмин = минq – Uо, ΔUэмакс = максq – Uо В, (в таблицу заносится предельные значение погрешности по результатам нескольких опытов по определению среднего значения);
Рассчитать доверительный интервал погрешности ΔUд при усреднении по n отсчетам, занести результаты в таблицу 4.
ΔUд = ±tp(f)σ/√n где tp(f) – коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности Рд и числа наблюдений f =n –1; σ = σNq- СКО в вольтах. При Рд=0.997 можно принять tp(f) = 3 для n >20.
3. Сравнить результаты расчета доверительного интервала и результаты определения предельных погрешностей по итогам моделирования.
Таблица 4. Уменьшение случайных погрешностей. Uo = 6.384 No=163 c = 0,015
n |
Ň |
Uср,В |
σN кв |
σ, В |
Ňмин |
Ňмакс |
ΔUумин,В |
ΔUумакс,В |
ΔUд, В |
Uр =Uср ± ΔUд, |
ΔUмин, В |
ΔUмакс, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
4 |
163.2 |
6.38 |
2.34 |
0.09 |
162.00 |
164.25 |
56.90 |
0.03 |
0.32 |
6.38 ± 0.32 |
-0.08 |
0.12 |
8 |
162.7 |
6.36 |
2.50 |
0.10 |
161.50 |
163.75 |
-0.08 |
0.01 |
0.15 |
6.36 ± 0.15 |
-0.14 |
0.12 |
16 |
162.36 |
6.34 |
2.27 |
0.09 |
161.56 |
163.06 |
56.73 |
-0.01 |
0.08 |
6.34 ± 0,08 |
-0.14 |
0.14 |
32 |
162.29 |
6.34 |
2.19 |
0.09 |
161.72 |
167.47 |
-0.07 |
0.16 |
0.05 |
6.34 ± 0,05 |
-0.14 |
0.14 |
64 |
162.54 |
6.35 |
2.19 |
0.09 |
162.28 |
166.94 |
-0.04 |
0.14 |
0.03 |
6.35 ± 0,03 |
-0.14 |
1.37 |
Выводы:
Цифровая фильтрация методом усреднения позволяет существенно улучшить характеристики реальных средств измерений: уменьшить влияние внутренних шумов и помех на результаты измерения. Выигрыш при усреднении основан на уменьшении СКО шума Ϭш в m1/2 раз, во столько же раз уменьшается при усреднении и размах шума Ршу .
Число свободных от шумов отсчетов после усреднения Nсву увеличивается в m1/2 раз. Значение nсву увеличивается на 1 разряд при усреднении по 4 значением (m = 4), на 2 разряда при m = 16, на 3 разряда при m = 64, и т.д. Каждое учетверение числа усредняемых значений увеличивает свободное от шумов число двоичных разрядов nсву на 1 двоичный разряд.
Недостаток усреднения: снижается частота дискретизации, так как усредненные отсчеты сигнала выдаются в m раз реже, чем исходные коды результатов преобразований.
Из таблицы 4 следует, что действительное значение измеряемой величины Uo находиться в интервале Uср ± ΔUд для всех измеренных значений. О соответствии результатов определения характеристик АЦП путем моделирования (эксперимента) расчетным значениям; Об эффективности улучшения характеристик АЦП путем усреднения.