Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

nikolaeva_lineinaya_algebra_konspekt_lekciy_chast1

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
05.09.2020
Размер:
842.16 Кб
Скачать

уравнения (3.26) линейны относительно x и y , поэтому будем говорить, что (3.26) определяют линейное преобразование плоскости в себя.

Преобразование (3.26) определяется матрицей

 

α

α

 

, которая называ-

T =

11

12

 

 

 

α21

α22

 

ется

матрицей

линейного преобразования.

Обозначая

 

x

x

X =

,

X ′ =

,

(3.26) можно переписать в виде X ′ = TX . Можно показать,

y

y

 

что определитель

T

равен коэффициенту изменения площадей при линейном преобразовании

(3.26). При этом

T > 0 , если в результате преобразования направление обхода

некоторого контура не меняется,

и T < 0 , если оно меняется на противопо-

ложное. Поясним это на примерах.

 

x= 2x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

растяжение вдоль

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР.

 

 

Y

 

 

 

 

y¢ =

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

оси OX в 2 раза. T =

 

 

 

 

 

 

 

 

T = 2 .

 

 

A

A

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

X

T

 

 

 

= 2S OAB

(рис. 40).

 

О

B

 

OAB ¾¾® OA¢B¢, S OAB

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x= -2x

T

-2

 

0

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

=

0

 

T = -4 .

 

 

 

 

 

y¢ = 2 y

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OAB ¾¾® OA¢B¢, S OAB= 4S OAB ,

 

 

 

 

 

 

при этом направление обхода OAB

 

 

 

 

X от O к A , затем к B

по часовой

 

 

 

О

B

стрелке, а соответствующее направ-

 

B

 

 

 

 

 

 

ление обхода

 

– против ча-

 

 

Против часовой

По часовой

OA B

 

 

 

совой стрелки. Геометрически дан-

 

стрелки

 

 

стрелке

 

 

 

ное преобразование –

растяжение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вдоль OX и OY в 2 раза и отраже-

 

 

 

Рис. 41

ние симметрично относительно оси

 

 

 

 

 

OY (рис. 41).

 

 

 

 

 

 

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Линейное преобразование (3.26) называется невыро-

жденным, если

T ¹ 0 .

 

 

 

T −1

 

 

 

 

 

 

В этом

случае

существует

обратная

матрица

и

 

можно найти

X = T −1 X ¢ . То есть, если T ¹ 0 , то не только у каждого прообраза существует

61

единственный образ, но и наоборот: для каждого образа существует единственный прообраз. В этом случае говорят, что (3.26) устанавливает взаимно однозначное соответствие между точками плоскости, или линейное преобразование плоскости на себя.

Можно показать, что невырожденное линейное преобразование переводит прямую в прямую, а кривую второго порядка – в кривую второго порядка.

x′ = x + y

1

1

, T = 0

преобразование вы-

ПРИМЕР. Пусть

T =

 

y′ = 2x + 2 y

2

2

 

 

рожденное.

Какими будут образы точек, лежащих, например, на прямой x + y −1 = 0

(рис. 42)?

 

 

Y

T

Y

 

M2

 

 

 

1 M1

 

2

N1, N2 , N3

О 1

X

O′ 1

X′

M3

x + y −1 = 0

 

 

 

 

 

Рис. 42

Очевидно, что если x + y = 1, то x′ = 1, y′ = 2 , то есть у точки N (1, 2) суще-

ствует бесконечное множество прообразов: все они лежат на прямой x + y −1 = 0 . Потому данное вырожденное линейное преобразование не уста-

навливает взаимно-однозначного соответствия между точками плоскости.

ПРИМЕР. Рассмотрим формулы (3.25):

x′ = x cosα + y sinα

cosα

sinα

 

, T =

−sinα

, T = 1.

y′ = −x sinα + y cosα

 

cosα

Очевидно, что поворот осей пдск на угол α – линейное преобразование. Так как это линейное преобразование невырожденное, то существует

cosα

−sinα

T −1 =

cosα

.

sinα

 

Заметим, что в этом случае T −1 = T T .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Матрица A называется ортогональной, если A−1 = AT . Линейное преобразование, матрица которого ортогональна, называется орто-

гональным.

62

Таким образом, поворот координатных осей – ортогональное линейное преобразование.

Можно показать, что если A – ортогональная матрица, то A =1 (доказать са-

мостоятельно). Таким образом, в результате ортогональных линейных преобразований на плоскости площади фигур остаются неизменными.

ПРОИЗВЕДЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

 

β

β

 

и

 

 

γ

 

γ

 

 

Каждая из них оп-

Рассмотрим матрицы B =

11

12

 

C =

 

11

 

12

.

 

β21

β22

 

 

 

γ 21

γ 22

 

ределяет линейное преобразование плоскости. Если M ( x, y )

– некоторая точка

плоскости, то под действием линейного преобразования X ′ = BX с матрицей B

она перейдет в точку N ( x′, y) :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x′ = β x + β y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

.

 

 

 

 

 

(3.27)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y′ = β21x + β22 y

 

 

 

 

 

 

 

В свою очередь точка N под действием линейного преобразования X ′′ = CX ′ с

матрицей C перейдет в точку P ( x′′, y′′):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x′′ = γ

11x′ + γ12 y

 

.

 

 

 

 

 

(3.28)

 

 

 

 

22 y

 

 

 

 

 

y′′ = γ 21x′ + γ

 

 

 

 

 

 

 

Такое последовательное выполнение линейных преобразований называется их

произведением: X ′′ = C ( BX ) = (CB) X .

Покажем, что произведение линейных преобразований также линейное преобразование, и найдем его матрицу. Подставим (3.27) в (3.28):

x′′ = γ11 (β11x + β12 y ) + γ12 (β21x + β22 y ) = (γ11β11 + γ12 β21 ) x + (γ11β12 + γ12 β22 ) y,

y′′ = γ 21 (β11x + β12 y ) + γ 22 (β21x + β22 y ) = (γ 21β11 + γ 22β21 ) x + (γ 21β12 + γ 22 β22 ) y .

То есть

x¢¢ = (γ

11

β + γ

12

β

21

) x + (γ

11

β + γ

12

β

22

) y

 

 

 

11

 

 

 

 

12

 

 

) y

 

y¢¢ = (γ β + γ β

 

 

) x + (γ β + γ β

 

 

(3.29)

 

21

11

22

 

21

 

21

12

22

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.29) – система линейных уравнений, а потому произведение линейных пре-

образований линейно. Матрица (3.29)

имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

 

β

+ γ

 

β

 

γ

 

β

+ γ

 

β

 

 

 

γ

 

γ

 

 

β

 

β

 

 

= C × B .

 

γ

11

11

12

 

21

γ

11

12

12

 

22

 

=

γ

11

γ

12

 

11

12

 

 

21

β

+ γ

22

β

21

21

β

+ γ

22

β

22

 

21

22

β

21

β

22

 

 

 

11

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

63

Таким образом, матрица произведения линейных преобразований равна произведению их матриц. Само же правило умножения матриц, сформулированное в гл.1, находит объяснение в этом выводе.

ПРИВЕДЕНИЕ КВАДРАТИЧНОЙ ФОРМЫ К КАНОНИЧЕСКОМУ ВИДУ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Квадратичной формой относительно двух переменных x и y называется однородный многочлен второй степени:

 

 

F ( x, y ) = a

x2 + 2a xy + a y2 .

(3.30)

 

 

 

11

12

22

 

Уравнение a

x2 + 2a

xy + a y2

= c (c = const)

задает на плоскости кривую вто-

11

12

22

 

 

 

 

рого порядка, причем, так как вместе с точкой M ( x, y ) , лежащей на этой кривой, ей принадлежит и точка N (x, − y ), кривая симметрична относительно на-

чала координат, то есть является центральной кривой (эллиптического или гиперболического типа).

Предположим, что уравнение a11x2 + 2a12 xy + a22 y2 = c задает в пдск ХОУ эллипс. Если a12 ¹ 0 , то это уравнение не является каноническим уравнением

эллипса, а потому, хотя О(0, 0) – его центр, оси симметрии не совпадают с ОХ и ОУ (рис. 43). Тем не менее, заметим, что если оси системы XOY повернуть на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эллипс бу-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

угол α , то в системе X OY

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

дет задаваться каноническим уравне-

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нием: кривая симметрична относи-

 

 

 

 

 

 

 

x′

 

 

тельно

OX

иOY ′ .

Найдем линейное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

преобразование, соответствующее это-

 

 

 

 

 

α

 

X

 

 

му повороту.

a

a

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

Матрица A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

12

называется

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a12

a22

 

 

 

Рис. 43

 

 

 

 

 

матрицей квадратичной формы (3.30).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

X =

x

 

= ( x

y ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

= ( x

y )

a11

a12

x

a11x + a12 y

 

 

Вычислим

X

 

AX

a

a

22

y

= ( x

y ) a x + a

y =

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

12

22

 

 

 

 

 

 

 

= a x2

+ 2a xy + a y2

= F ( x, y ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, квадратичная форма может быть записана в матричном виде:

F ( x, y ) = X T AX

(3.31)

64

Пусть x, y – координаты точек плоскости в системе

XOY , а

координаты

x , y

 

точек плоскости в новой системе

 

 

,

где кривая задается каноническим

X OY

 

уравнением. Переход от “ старых”

координат к “ новым” будем искать в виде

x =τ11x+τ12 y

Û X = TX ¢ .

 

 

 

(3.32)

 

 

 

 

 

 

 

 

y =τ 21x¢ +τ 22 y¢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.32) – ортогональное линейное преобразование с матрицей

 

 

 

 

 

τ

 

τ

 

 

 

 

x

 

 

 

 

T =

 

11

 

12

 

 

;

X ¢ =

.

 

 

 

 

τ 21

τ 22

 

 

 

y¢

 

 

 

 

По определению ортогональной матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T T = T −1

 

 

 

 

 

(3.33)

(В результате ортогонального преобразования не происходит изменение площадей фигур, то есть фигуры не деформируются.)

Чтобы узнать, как изменится матрица квадратичной формы в результате линейного преобразования (3.32), подставим (3.32) в (3.31): X T = (TX )T = X TT T (свойство 5 умножения матриц) X T AX = X ¢T (T T AT ) X ¢ A¢ = T T AT = T −1 AT

(свойство 2 умножения матриц и равенство (3.33)) – матрица новой квадратичной формы.

Так как в “ новой” системе координат кривая должна задаваться каноническим уравнением, то есть в нем должно отсутствовать произведение коорди-

нат x y , то

 

r

 

0

, где r1, r2 – неизвестные числа. Умножим

Aимеет вид: A¢ =

1

 

 

 

 

0

r2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

равенство A¢ = T −1 AT на матрицу T слева. Так как

T ×T −1 = E , то получим:

 

τ11

τ12

r1

0

a11

a12

τ11

τ12

 

 

TA¢ = AT Û τ

21

τ

22

0

r

 

= a

a

τ

21

τ

22

.

 

 

 

 

2

 

12

22

 

 

 

По определению равных матриц имеем:

τ11r1 = a11τ11 + a12τ 21

 

a

r

τ

11

 

( 11

1 )

 

 

 

+ a22τ 21

 

 

 

 

 

τ 21r1 = a12τ11

 

a12τ11 + (a22

 

 

 

 

 

 

 

 

τ12r2 = a11τ12 + a12τ 22

 

a

r

τ

12

 

( 11

2 )

 

 

+ a22τ 22

 

 

 

 

 

τ 22r2 = a12τ12

 

a12τ12 + (a22

 

 

 

 

 

 

 

 

+ a12τ 21 = 0

r1 )τ 21 = 0

,

+ a12τ 22 = 0

r2 )τ 22 = 0

.

(3.34)

(3.35)

Системы уравнений (3.34), (3.35) – линейные и однородные. Они имеют нетривиальное решение, если их определители равны 0.

= 0

 

a11 r1

a12

 

= 0,

 

a11 r2

a12

 

= 0 .

 

 

 

 

 

a12

a22 r1

 

 

a12

a22 r2

 

 

 

 

 

 

 

 

65

Это означает, что r1 и r2 являются решениями уравнения

a11 r

a12

 

= 0

 

 

A rE

 

= 0 .

(3.36)

 

 

 

 

 

 

a12

a22 r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение (3.36) называется характеристическим уравнением матрицы A (характеристическим уравнением квадратичной формы). Его решения r1 и r2 на-

зываются собственными значениями матрицы A (квадратичной формы). Покажем, что дискриминант квадратного уравнения (3.36) положителен, то есть любая квадратичная форма двух переменных имеет 2 различных собственных значения.

Вычислим определитель (3.36):

r2 (a11 + a22 )r + a11a22 a122 = 0 .

Дискриминант D = (a11 + a22 )2 − 4(a11a22 a122 ) = (a11 a22 )2 + 4a122 > 0 ,

так как a12 ¹ 0 (иначе квадратичная форма будет канонической).

Таким образом, коэффициентами при x2 и y2 в каноническом виде квад-

ратичной формы являются ее собственные значения, то есть решения уравне-

ния (3.36).

Решим (3.36) и подставим r1

в (3.34). Система имеет бесконечное множе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

τ

11

 

– одно их них. Так как система (3.34) одно-

ство решений и пусть

X 1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

τ 21

 

 

родная, то k R X1

kτ

11

 

тоже решение. Подберем k так, чтобы вектор

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kτ 21

 

 

 

= τ11

, τ11 = kτ

11, τ

 

 

21 был единичным: τ112 + τ 212 = 1.

X1

21 = kτ

 

τ 21

 

 

 

 

 

 

 

Векторы X 1 и

X1 называется собственными векторами квадратичной

формы, соответствующими собственному значению r1 , или первыми собствен-

ными векторами. Их направление называется первым главным направлением

квадратичной формы. Таким образом, первым собственным вектором квадратичной формы называется любое ненулевое решение системы (3.34).

Аналогично подставим r в (3.35) и найдем

 

 

τ

12

 

X 2

=

второй собст-

2

 

 

 

 

 

 

 

 

τ 22

 

 

 

 

венный вектор, соответствующий собственному значению r2 . Его направление называется вторым главным направлением квадратичной формы.

X 2

= τ12

, τ12 = kτ

12 , τ

 

 

 

22 = kτ

22 – второй единичный собственный вектор, то есть

 

τ 22

 

 

 

 

τ 2

+ τ 2 = 1.

 

 

 

12

22

 

 

 

 

 

66

Можно показать, что X1 X 2 . Кроме того,

1

 

τ

 

τ

 

1

τ

 

 

пер-

T

 

=

 

11

 

12

 

 

=

11

 

 

 

0

τ 21

τ 22

0

τ 21

 

 

0

 

τ

 

τ

 

0

τ

 

 

второй собственный

вый собственный вектор, а T

 

=

 

11

 

12

 

 

=

12

 

1

 

τ 21

τ 22 1

 

τ 22

 

 

вектор, поэтому ортами “ новой”

системы координат

 

 

, к которой мы пе-

X OY

 

рейдем в результате линейного преобразования с матрицей T , являются еди-

ничные собственные векторы квадратичной формы, найденные как решения систем (3.34), (3.35). Направив оси “ новой” системы координат вдоль собственных векторов X1 и X 2 , получим систему координат, в которой квадратичная

форма будет иметь канонический вид F ( x′, y) = r1x2 + r2 y2 .

ВЫВОД. Чтобы привести квадратичную форму к каноническому виду,

надо:

1.Составить и решить характеристическое уравнение (3.36); его решения

собственные значения – являются коэффициентами при x2 и y2 в каноническом виде квадратичной формы.

2.Найти единичные собственные векторы, решив (3.34) и (3.35); они будут ортами новой системы координат X OY ′ . При этом если ось OX ′ сонаправ-

лена с X

1

, а ось OY ′ –

с X

2

, то F ( x′, y) = r x2

+ r y2

– канонический вид, кото-

 

 

 

 

1

 

 

2

 

рый квадратичная форма имеет в системе

 

.

 

X OY

 

 

ПРИВЕДЕНИЕ ОБЩЕГО УРАВНЕНИЯ КРИВОЙ ВТОРОГО ПОРЯДКА К КАНОНИЧЕСКОМУ ВИДУ

Общее уравнение кривой второго порядка имеет вид:

a x2 + 2a xy + a y2

+ a x + a y + a = 0 .

144424443

14243

0

12

22

 

квадратичная форма

линейная форма

 

В результате невырожденного линейного преобразования с матрицей T квадратичная форма перейдет в квадратичную форму, линейная – в линейную, а свободный член a0 не изменится. Каждую группу слагаемых будем преобра-

зовывать отдельно, а именно: найдем ортогональное преобразование, приводящее квадратичную форму к каноническому виду, затем посмотрим, как в результате этого преобразования изменится линейная форма (ортогональное преобразование в нашем случае – это поворот осей). После поворота осей подберем параллельный перенос новой системы X OY ′ так, чтобы после него уравнение кривой стало каноническим.

67

ПРИМЕР. Привести к каноническому виду ранее полученное уравнение параболы (стр. 58) и построить ее:

 

 

 

 

x2

− 2xy + y2

+ 14x + 10 y + 25 = 0 .

 

(3.37)

 

 

1442443

14243

 

 

 

 

 

 

 

квадратичная форма

линейная форма

 

 

 

 

 

1) Составим матрицу квадратичной формы: A =

 

1

−1

 

 

 

−1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2) Составим и решим характеристическое уравнение (3.36):

 

1 − r

−1

 

= 0 r 2 − 2r = 0 r = 0, r = 2 – собственные значения.

 

 

 

−1

1 − r

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Найдем первый единичный собственный вектор, то есть решим систе-

му (3.34):

 

 

 

 

 

 

 

1

1

τ

 

 

 

 

 

 

τ

−τ

= 0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

первый собственный век-

 

r1 = 0 :

−1

 

 

 

 

 

 

11

= 0 11

 

21

 

 

X 1 = –

 

 

 

 

 

 

 

1 τ 21

 

 

−τ11 + τ 21 =

0

 

 

 

 

1

 

тор.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

1

=

 

 

2

X

1

=

 

 

первый единичный собственный вектор (орт оси OX ′ ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Найдем второй единичный собственный вектор, то есть решим (3.35):

 

 

 

 

 

 

−1

−1 τ

 

 

 

 

 

−τ

 

−τ

 

= 0

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r2 = 2 :

−1

 

 

 

 

 

12

= 0

12

 

22

 

 

 

X 2 =

– второй собственный

 

 

 

 

 

 

 

−1 τ 22

 

 

−τ12 −τ 22 = 0

 

 

 

 

1

 

вектор.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X 2

=

 

2 X =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

второй единичный собственный вектор (орт оси OY ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что X1 X 2 , так как скалярное произведение ( X1, X 2 ) = 0 .

68

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

, T = 1.

5) Запишем матрицу поворота T : T =

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кроме того, T T = T −1 , то есть T ортогональна. В результате преобразования с матрицей T квадратичная форма примет вид:

x2 + 2xy + y2 = 0 × x¢2 + 2 y¢2 .

6) Выпишем уравнения, связывающие старые координаты x, y с новыми

x′, y′ :

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x =

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

2

 

2

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– формулы поворота ко-

(3.32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1

 

 

 

1

 

 

 

y

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

 

 

 

 

x

+

 

 

 

 

 

 

y

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ординатных осей (см. 3.24).

Тогда линейная форма изменит свой вид таким образом:

 

 

 

 

 

 

 

14x + 10 y =

14

 

 

14

 

y

+

 

10

 

+

10

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

x

2

 

 

 

2

 

x

2

 

 

= 12 2x − 2 2 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кривая задается уравнением:

 

 

 

 

 

 

Итак, в системе X OY

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 y

+ 12

 

 

 

− 2 2 y

+ 25 = 0 . Выделим полный квадрат по переменной

 

 

2x

 

 

 

y :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 y2

− 2

 

 

 

 

 

 

y′ +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 12 2x′ + 25 =

0 2 y′ −

 

 

 

+ 12 2x′ + 24 = 0

 

 

 

2

 

2

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y′ −

 

 

 

 

 

+ 6 2 (x′ + 2 ) = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7) Сделаем параллельный перенос осей в новое начало –

вершину пара-

 

 

 

 

x¢¢ = x¢ +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

болы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формулы

параллельного

 

переноса

 

осей

в точку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y¢¢

= y¢ -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

69

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

′′

 

′ ′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(см. 3.23). В системе

 

кривая

задается уравнением

O

2

 

X O Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

′′2

= −6

 

 

 

 

 

′′

Это каноническое уравнение параболы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для того, чтобы построить параболу (3.37), надо в пдск ХОУ построить

векторы

 

X1

и X 2 и вдоль них направить оси

OX ′ и

OY

соответственно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем сделать параллельный перенос этих осей в точку

O′ −

2;

 

 

 

. В полу-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

ченной таким образом системе координат

 

X ′′OY ′′ , взяв несколько контроль-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

′′2

= −6

 

 

′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ных точек, нарисуем параболу y

2 x

(рис. 44).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравните эскиз (рис. 36) и данный рисунок, являющийся результатом точ-

ных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y′

 

Y

 

 

 

X′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y′′

 

 

 

 

 

 

X′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

X

O

F

Рис. 44

ПЛОСКОСТЬ

Покажем, что плоскость в пространстве задается в любой пдск линейным уравнением относительно трех переменных x, y, z.

Если A – некоторая точка на плоскости α , а n – вектор, перпендикулярный ей, то, во-первых, через A перпендикулярно n проходит единственная плоскость, а, во-вторых, для любой точки M α вектор AM n . Таким свойством об-

ладают только точки, лежащие на α .

Чтобы вывести уравнение плоскости, зададим в пространстве пдск OXYZ . В этой системе координат A( x0 , y0 , z0 ), n = ( A, B,C ) .

70