Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекция 11 (Системы поддержки принятия решений)

.doc
Скачиваний:
66
Добавлен:
07.02.2015
Размер:
39.94 Кб
Скачать

Лекция 11

Информационная технология принятия решений

Основная цель применения данной технологии – выработка решения, происходит в результате пошагового процесса, в котором участвуют:

  • Система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

  • Человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Характеристики данной технологии:

  • Ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

  • Сочетание традиционных методов обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

  • Направленность на непрофессионального пользователя;

  • Имеют возможность легко приспосабливаться к имеющемуся техническому и программному обеспечению, а также к требованиям пользователя.

В состав системы поддержки принятия решений входят следующие компоненты:

  1. база данных;

  2. база моделей;

  3. программная подсистема, состоящая из системы управления БД, системы управления базой моделей и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

База данных и СУБД играет важную роль в ИТ принятия решений. Основные источники информации в системе поддержки принятия решений являются ИС операционного уровня, документы, внешние источники и прочие внутренние источники.

Внутренние данные – это данные об операциях фирмы (данные о движении персонала, инженерные данные и т.п.), данные из внешних источников (имеют важное значение для принятия решений на верхних уровнях) – приобретаются у специализирующихся на их сборе организаций (данные о конкурентах, мировой и национальной экономике).

СУБД должна иметь следующие возможности:

  • сопоставление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегирования и фильтрации;

  • быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

  • построение логической структуры данных;

  • использование и обработка неофициальных данных для проверки альтернатив решений пользователя;

База моделей и СУБМ.

Информационная модель – совокупность различных блоков, моделей и процедур, содержащая всю необходимую информацию об исследуемых объектах и процессах, реализующая методы обработки этой информации.

Цель создания моделей – описание и оптимизация некоторого объекта или процесса, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений (например, методы линейного программирования).

Классификация моделей:

  1. по цели использования:

  • оптимизационные (нахождение минимума или максимума некоторых показателей);

  • описательные (описывают поведение некоторой системы и не предназначены для целей управления);

  1. по способу оценки:

  • детерминированные (использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных);

  • стохастические (оценивающие переменные несколькими параметрами, т.к. исходные данные заданы вероятностными характеристикам);

  1. по области возможных приложений системы:

  • специализированные (предназначены для использования одной системой);

  • универсальные;

База моделей состоит из стратегических, тактических, оперативных моделей, а также математических моделей.

3