Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЗАЧЕТ / ZAChET_PO_INFORMATIKE_ISPRAVLENNYJ

.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
15.12.2021
Размер:
122.27 Кб
Скачать

1.Проприаторное и открытое программное обеспечение (ПО). Лицензия ПО. Особенности проприаторного и открытого программного обеспечения, их достоинства и недостатки.

Открытое программное обеспечение — ПО с открытым исходным кодом. Исходный код таких программ доступен для просмотра, изучения и изменения, что позволяет пользователю принять участие в доработке самой программы, использовать код для создания новых программ и исправления в них ошибок.

- Право использовать в любых целях

- 1 компонент ПО - на неограниченное кол-во компьютеров

- Можно просматривать код, изучать

- Можно изменять код, дополнять.

Лицензия Copy Left/ Примеры: Linux.

Проприетарное программное обеспечение — ПО являющееся частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного ПО (наличия открытого программного кода нет). - 1 компонент можно устанавливать на 1 ПК (нельзя передавать, копировать)

- нельзя просматривать исходный код

- нельзя изменять исходный код..

Лицензия Copy Right. Примеры: MS Windows.

Лицензия на программное обеспечение — это правовой инструмент, определяющий использование и распространение программного обеспечения, защищённого авторским правом 2, 3.Дайте определение медицинской информатики. Какие задачи решает медицинская информатика? Перечислить и охарактеризовать основные события в разработке методов медицинской информатики в периоды времени 40-50 гг. и 50-70 годы, 70-80 гг. и 80-94 гг. 20 века

Мед. информатика-это прикладная наука предметом исследования которой явл. информационные технологии обеспеч. поддержку принятий решений в медицине, применение средств вычислительной техники для получения и архивации мед.данных о пациентах. Задачами медицинской информатики являются: исследования информационных процессов в медицине; разработка новых информационных технологий медицины; решения научных проблем создания и внедрения вычислительной техники в медицине.

1.1940-1945гг.-создание теоретических и технических основ мед инф: Фон Нейман разработал аксиоматические основы формальных (вычислительных) методов СППР (Использование двоичной системы счисления в вычислительных машинах, Программное управление ЭВМ). Программа теперь не постоянной часть машины (как например, у калькулятора).

2.1950-1970гг. Разработка базовых прикладных программ для компа, обеспеч СППР в административной, диагностической, леч деятельности. Создание интегральных систем (БИС дает возможность создавать компактные ЭВМ т. к. не требует технического персонала, что привело к развитию программ для рядовых пользователей)

3.1970-1980гг. *Создание единых программно-технических систем для медицины, которые получили название Медицинских информационных систем МИС *Создание электронных карт пациентов(ЭКП). *Создание действующих прототипов интеллектуальных СППР в диагностике, лечении и лабораторных исследованиях. 4.1980-1994гг. *Появление ПК *Установление самостоятельных учебных программ и программ курсов по мед информатике. *Внедрение Байесовского метода- метод дифференциальной диагностики, основанный на вероятности.

1995-2005гг. *Широкое распространение технологий обмена между локальными МИС(мед.инф.систем). *Развитие глобальных сетевых ресурсов (Internet), обмена данными МИС, появление on-line библиотек, интернет-баз данных, развитие телемедицины, 2005-н.в. - разработка принципов национальной ИМС, практический ввод в действие в ряде стран. Развитие системы Электронных Карт Пациента. Развитие и широкое распространение мобильных технологий. Появление и развитие медицинских GRID технологий.

4. Назовите виды медицинских данных и приведите примеры. Назовите особенности медицинских данных. Как эти особенности учитываются в медицинской практике? Виды мед.данных: 1. длительные записи биопотенциалов (ЭКГ, ЭЭГ); 2. качественные данные (да или нет, «+» или «-»); 3. количественные данные. Особенности медицинских данных (количественных): 1. точность (1/(Х-Хо), где Хо-истин. значение) т. е. то, насколько среднее значение отличается от истинного; 2. необходимость правильной интерпретации (лежа, стоя); 3. ассоциативность.

5. Приведите примеры аналоговых сигналов, используемых для диагностики состояния пациента. Чем аналоговый сигнал отличается от цифрового? Дайте понятие дискретизации аналогового сигнала, времени и частоты дискретизации. Рекомендуемая для дискретизации ЭКГ частота. Какие устройства используются для преобразования аналогового сигнала в цифровой?

При регистрации кривых и изображений осуществляется преобразование физических характеристик организма в электрические сигналы. Получаемые кривые (ЭКГ, реограмма) являются аналоговыми (непрерывными) сигналами. Суть аналого-цифрового преобразования сводится к многократным, сделанным с определенной частотой, измерениям напряжения вводимого аналогового сигнала. Частота дискретизации сигнала- частота, с которой осуществляется преобразование(Гц). Цифровой сигнал-дискретный, а аналоговый-непрерывный. для сигнала ЭКГ используется частота дискретизации 500Гц, Приборы: Как правило, АЦП — электронное устройство, преобразующее напряжение в двоичный цифровой код. Простейшим одноразрядным двоичным АЦП является компаратор.

15.Основные модули активной СППР (перечислить). Данные и знания (определение). Экспертные системы (ЭС), определение. Предметные области для экспертных систем. Обобщенная структура ЭС

Компоненты активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, вероятностный модуль, модуль, основанный на моделировании.

Данные – это полученные в результате наблюдения (исследования) числа или обнаруженные явления, обозначаемые символами или словами, которые фиксируются, передаются с помощью средства связи, могут обрабатываться с использованием вычислительной техники.

Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта, представляют собой знания.

Экспертная система – это компьютерная программа, оперирующая с формализованными знаниями специалистов и имитирующая логику человеческого мышления, основанная на знаниях и опыте экспертов с целью выработки рекомендаций или решения проблем.

Предметная область ЭС: медицина, финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, фармацевтическое производство, космос, химия, образование

У полностью оформленной экспертной системы присутствуют 4 основных компонента (блока):

База знаний, Машина вывода, Модуль извлечения знаний, Система объяснения принятых решений.

16. Основные модули активной СППР (перечислить). Данные и знания (определение). Нейросети, типичные задачи, решаемые нейросетевыми программами. Структура нейросетей. «Нейрон», компоненты «нейрона», «синапс», обучение нейросетей.

Модули активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, модуль, основанный на моделировании.

Данные – это полученные в результате наблюдения (исследования) числа или обнаруженные явления, обозначаемые символами или словами, которые фиксируются, передаются с помощью средства связи, могут обрабатываться с использованием вычислительной техники.

Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта и зафиксированные в той или иной, представляют собой знания.

Нейросети – относятся к интеллектуальным СППР; компьютерная программа, основанная на использовании виртуальных нейронов, связи между которыми устанавливаются в ходе процедуры обучения. Нейроны формируются в слоях: входном, промежуточном и выходном. Вход его регулируется, на промежуточном этапе происходит саморегуляция системы и после выхода уже регулировать его невозможно.

Типичные задачи, решаемые с помощью нейросети: -распознавание образов (изображения на дисплее КТ, МРТ, УЗИ),

-Предсказание будущих исходов события (результат операции, тяжелой терапевтической процедуры). Компоненты нейрона:

1.Входные сигналы 2.Сумматор входных сигналов 3.Блок функционального преобразования сигнала

4

4. Блок выхода сигнала(синапс)

3

2

1

В процессе обучения сеть в определенном порядке просматривает обучающую выборку.

17.Назовите этапы процесса мат моделирования и охарактеризуйте их. Что даёт результат анализа модели? Процесс мат. моделирования принято делить на несколько этапов.

Установление условий- установление условий, в которых будет строится модель

Составление системы уравнений-составление системы уравнений модели

Решение системы уравнений-решение данной системы

Анализ решения-анализ полученных данных, модернизация первоначально построенной модели (с получением новых научных данных знания об исследуемом объекте уточняются, и наступает момент, когда результаты, получаемые на основе существующей модели, перестают им соответствовать. Возникает необходимость уточнения данной модели или построение новой).

Принятие решения-на основе полученных данных принимается то или иное решение

18. Разберите в качестве примера математических моделей упрощённую фармако-кинетическую модель, укажите этапы моделирования (однокамерная модель с выведением лекарственного средства, разовая инъекция).

1.Установка условий:

Однокамерная модель. Лекарственное вещество введено путем разовой инъекции

V=const (объем крови постоянен) F=const (константа выведения, выводится постоянно) Q-количсетво введенного лекарства При t=0 c(0)=Q/V в начальный момент времени вещество сразу распределилось и установилась одинаковая концентрация в системе.

Как изменяется концентрация со временем?

Q(t1)=Q1;

Q(t2)=Q2;

(дельта)Q=Q2-Q1;

(дельта)t=t2-t1

(дельта)Q=-F*c*(дельта)t

2. Составим уравнение: Пусть (дельта)t стремится к нулю (очень короткий промежуток времени), приращение t можно заменить на дифференциал dt

Поэтому (дельта)Q также очень мало – dQ

Отсюда получаем dQ=-F*c*dt

3. Решаем это уравнение.

dQ=-F*c*dt делим на объем крови получаем dQ/V=dc

dc=-(F/V)*c*dt снова делим на с

dc/c=-F/V*dt его можно независимо интегрировать

∫dc/c=-F/V∫dt Ln[c/c(o)]=-F/V*t

c/c(o)=e^(-(F/V)*t)

c=c(o)*e^(-F/V)*t)

27. Дайте определение Интернет. Перечислите основные аспекты (особенности) Интернет. В чём отличие адресации в

протоколах IPv4 и IPv6?

Интернет – это система глобальных компьютерных сетей, построенная на базе IP протоколов и маршрутизации IP-пакетов.

Аспекты: У Интернета нет собственника, так как он является совокупностью сетей, которые имеют различную географическую принадлежность. Интернет нельзя выключить целиком, поскольку маршрутизаторы сетей не имеют единого внешнего управления. Интернет является средством открытого хранения и распространения информации. Интернет может связать каждый компьютер с любым другим, подключённым к Сети, так же, как и телефонная сеть. Главное отличие адресации в протоколах IPv4 и IPv6 это адресное пространство: 32 бит у IPv4 и 128 бит у IPv6

28.Для чего служат доменные адреса Интернет? Назовите их примеры и структуру. Какова основная функция DNS-сервера? Для каких целей используются proxy-серверы? Доменный адрес- уникальный символический адрес компьютера в сети Интернет. Доменное имя служит для адресации узлов сети Интернет и расположенных на них сетевых ресурсов (веб-сайтов, серверов электронной почты, сетевых сервисов) в удобной для человека форме. Полное доменное имя состоит из непосредственного имени домена и далее имён всех доменов, в которые он входит, разделённых точками. Например, полное имя ru.wikipedia.org обозначает домен третьего уровня ru, который входит в домен второго уровня wikipedia, который входит в домен верхнего уровня org, который входит в безымянный корневой домен. Прокси-сервер — служба (комплекс программ) в компьютерных сетях, позволяющая клиентам выполнять косвенные запросы к другим сетевым службам. Чаще всего прокси-серверы применяются для следующих целей: *Обеспечение доступа с компьютеров локальной сети в Интернет. *Сжатие данных: прокси-сервер загружает информацию из Интернета и передаёт информацию конечному пользователю в сжатом виде. *Защита локальной сети от внешнего доступа. *Ограничение доступа из локальной сети к внешней: можно запретить доступ к определённым веб-сайтам, ограничить использование интернета каким-то локальным пользователям. 29. Что такое корпоративная компьютерная сеть и для чего она используется? Объясните аббревиатуру VPN, для каких целей используется эта технология? Для каких целей используются облачные технологии (клауд-системы)? Дайте примеры, укажите преимущества и недостатки облачных технологий. Корпоративная комп сеть – коммуникационная система, принадлежащая и/или управляемая единой организацией в соответствии с правилами этой организации. Корпоративная сеть отличается от сети, например, Интернет-провайдера тем, что правила распределения IP адресов, работы с интернет ресурсами и т. д. едины для всей корпоративной сети, т.е. корпоративная сеть контролирует доступ к различным данным. VPN - обобщённое название технологий, позволяющих обеспечить одно или несколько сетевых соединений (логическую сеть) поверх другой сети (например, Интернет) Intranet VPN Используют для объединения в единую защищённую сеть нескольких распределённых филиалов одной организации, обменивающихся данными по открытым каналам связи. облачные технологии - это способ увеличения пропускной способности сетей или предоставление ИТ-ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру. 30, 31.Дайте определение GRID. На чём основаны технологии GRID и для каких целей применяются? Программные средства GRID. GRID — новое поколение информационных компьютерных технологий; высокоскоростной обмен данными и распределение ресурсами в компьютерных сетях. Основан на специализированном ПО, в том числе на свободном ПО, используется на высокоскоростном электронном оборудовании. Цель медицинских GRID-сетей — повышение качества медицинской помощи и соотношения цена-качество: обеспечение высокой производительности исследований, сопровождающееся получением большого объема данных; формирование единого информационного пространства клинических и научных данных; обеспечение высокой скорости доступа к мед. данным; повышение эффективности сбора и анализа данных по геному. ПО GRID включает в себя системное ПО с протоколами обмена данными, и прикладное ПО. Примеры применения GRID-ресурсов: Globus Medicis (глобальный), HealthGRID (Европа).

9,13 В рамках классификации ИМС, определите, что такое автоматизированные рабочие места медицинских работников (АРМ), на какие виды их подразделяют? Автоматизированные рабочие места медицинских работников — комп­лексы, обеспечивающие ведение базы данных, обработку информации и поддержку процессов принятия решений в определенной предметной области. АРМ подразде­ляются на три класса, внутри которых выделяют еще по несколь­ко подклассов. 1. Медико-технологические: -клинические — АРМ врачей лечебных отделений, врачей- консультантов, фельдшеров, медицинских сестер; -функциональные, радиологические, лабораторные — АРМ врачей функциональной диагностики, радиологических отделе­ний, клинико-биохимических лабораторий и др.; -фармакологические — АРМ специалистов, осуществляющих разработку лекарственных средств. 2. Организационно-технологические: -организационно-клинические — АРМ заведующих отделени­ями, заместителей главных врачей по лечебной работе, главных специалистов; -телемедицинские — АРМ сотрудников, обеспечивающих про­ведение телеконсультаций. 3. Административные: -административно-управленческие – АРМ глав.врачей -медико-статистические - АРМ отделов статистикиЛПУ; - медико-экономические - АРМ экономических подразделений органов управления здравоохранением. 10. Понятие об электронной истории болезни (ЭИБ) (или об электронной медицинской карте (ЭМК)), как о медицинской информационной системе. Укажите концептуальную основу ЭИБ. Каковы основные функции и общие принципы построения ЭИБ? Какие задачи решает ЭИБ?

Электронная история болезни (ЭИБ), —

это информационная система, обеспечивающая автоматизацию ведения и формирова­ния медицинской документации, оперативный обмен между уча­стниками лечебно-диагностического процесса(ЛДП) и поддержку их деятельности.

Концептуальная основа ЭИБ:

1) единство информации о пациенте, предполагающее одно­кратный ввод данных в систему;

2) доступность информации о больных для просмотра всеми участниками ЛДП в любой момент времени в любом месте

3) автоматическое вычисление производных показателей (дли­тельность госпитализации, количество дней до и после операции и др.) после введения первич­ной информации;

4) технологически функциональное включение СППР;

Общие принципы построения ЭИБ

-модульный принцип, обеспечивающий возможность наращива­ния и модификации системы без ее перестройки в целом, что из­бавляет пользователей от необходимости ее повторного освоения;

-создание компьютерной сети сложной топологии

-включение ранее созданного прикладного математического обеспечения медицинского назначения для решения различных задач (например, расчет специальных диет);

-подключение АРМ и аппаратно-программных комплексов;

-открытые для пополнения врачами-пользователями класси­фикаторы клинических записей.

14. В рамках классификации ИМС, определите, что такое медицинские приборно-компьютерные системы. Какие из них можно выделить?

Приборно-компьютерные системы также относятся к медико-технологическим. Их основой является математическая обработка физиологических сигналов. Самостоятельную группу систем обра­ботки медико-биологической информации составляют, в частно­сти, комплексы программ для лабораторных исследований.

15. В рамках классификации ИМС, определите, что такое автоматизированные информационно-справочные системы ЛПУ. На какие виды их подразделяют?

Автоматизированные информационные системы ЛПУ состоят из большого числа подсистем, которые можно объединить в три группы:

-административные;

-организационные;

-медико-технологические.

Административные подсистемы предназначены для информа­тизации административно-управленческой и финансово-экономи­ческой деятельности ЛПУ. Они дают возможность осуществлять контроль за показателями деятельности ЛПУ в целом и его под­разделений, за выполнением обязанностей медицинским персо­налом, сроками лечения, финансово-экономическими показате­лями учреждения, вести учет ресурсов, расчеты со страховыми компаниями и т.д. Организационные подсистемы предназначены для решения за­дач управления потоками информации: среди них — оптимизация учета и распределения всех видов ресурсов, включая диспетчери­зацию пациентов.

6.Условная вероятность. Полная вероятность случайных событий. Теорема Бейеса. Понятие о дифференциальной диагностике. Вероятностная диагностика.

Условная вероятность — вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло. Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие(гипотеза) при наличии лишь косвенных тому подтверждений (данных), которые могут быть неточны. P(3i/S+)=[P(S+/3i)P(3i)]/[P(S+/31)*P(31)+…], где 31 32 33 нозологические формы заб. S+ наличие симптома, P(3i)-априорная вероятность наличия нозол. формы номер i у пациентов. P(S+/3i)- условная вероятность налич. симптома у пациентов заведомо имеющих данную форму забол. (3i). P(3i/S+)-искомая, так называемая а-постериорная, вероятность наличия данной нозол. формы у пациентов, имеющ. симптом заболевания.

Дифференциальная диагностика - способ диагностики, исключающий не подходящие по каким-либо фактам или симптомам заболевания, возможные у больного, что в конечном счёте должно свести диагноз к единственно вероятной болезни. Вероятностная модель диагностирования- модель, получаемая на основе метода исключения варьируемого параметра.

7.Определите, что означает термин «порог нормальности» для количественного диагностического признака (S). Приведите пример, диагностического признака и его порога нормальности. Дайте пример статистического распределения величин этого признака для групп, имеющих диагностируемое заболевание, и здоровых.

Для проведения диагноза забол. на основе анализа численных значений (S) устанавливается предел нормальности (интервал нормальности). Тогда выборка будет логической с ответом «ДА» и «НЕТ». «ДА» даётся при выходе характеристики за пределы нормальности, в противном случае дается заключение «НЕТ». Так порог нормальности-граница между заключениями «ДА» и «НЕТ».

Сахар утром натощак для взрослых здоровых людей порог нормальности 5,0 ммоль/л,

НАРИСОВАТЬ ТАБЛИЦУ ДВЕ СТРОЧКИ (ЗДОРОВЫЕ И БОЛЬНЫЕ) И УРОВНИ САХАРА(3.5-3.6, 3.6-3.7, ДО 7). ВСЕ ЧТО ЛЕВЕЕ 5 ЗДОРОВЫ, ПРАВЕЕ-БОЛЬНЫЕ

8. Объясните понятия истинного положительных, истинного отрицательных, ложно положительных и ложно отрицательных случаев. Объясните понятия а-приорных и а-постериорных случаев.

ИП-число пациентов в статистической выборке, которые имеют диагностируемое заболевание и продемонстрировали положительное значение диагностического знака

ИО- число пациентов в статистической выборке, которые не имеют диагностируемое заболевание и продемонстрировали отрицательное значение диагностического знака

ЛП- число пациентов в статистической выборке, которые не имеют диагностируемое заболевание, но продемонстрировали положительное значение диагностического знака

ЛО- число пациентов в статистической выборке, которые имеют диагностируемое заболевание, но продемонстрировали отрицательное значение диагностического знака

Априорный случай-случай, не зависящий от опыта, предшествующий ему.

Апостериорный случай-случай, опирающийся на опыт, основанный на знании фактов.

9.Дайте формулы для вычисления относительных частот истинного положительных, истинного отрицательных, ложно положительных и ложно отрицательных случаев и для вероятностей сочетанных событий (например, болен и S+). Относительные частоты-это отношение числа испытаний с нужным событием к общему числу испытаний. ИП/(ИП+ИО+ЛП+ЛО) ИО/(ИП+ИО+ЛП+ЛО), ЛО/(ИП+ИО+ЛП+ЛО) ЛП/(ИП+ИО+ЛП+ЛО)

10.Дайте формулу для диагностической чувствительности диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение чувствительности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение чувствительности.

Дагностическая чувствительность показывает отношение числа ИП людей к общему числу больных. ДЧ=ИП/ИП+ЛО*100%

Хороший метод должен выявлять большую долю больных. Макс значение 100%, при идеальном тесте.

Макс значение ДЧ нужно использовать при сравнении нового метода диагностики с идеальным(с высокой чувствительностью). Также макс значение ДЧ нужно исп, если необходимо выявить больных с максимальной точностью.

Для проверки нового метода диагностики необходимо исп методы «золотого стандарта», которые дают макс положительный результат при диагностике соответствующей патологии у пациента.

19.Разберите в качестве примера математических моделей упрощённую фармако-кинетическую модель (однокамерная модель с выведением лекарственного средства, капельница).

Условия: однокамерная модель с выведением

Капельница

Q(моль)-объем вводимого лекарства, V(л)-объем крови пациента, F-скорость выведения лекарства (мЛ/мин)

Мгновенное распределение

При t=o С(0)=0

(дельта)Q=Q2-Q1

(дельта)t=t2-t1,

t(дельта)Q= -Fc*(дельта)t+R*(дельта)t

R-скорость поступления вещества из капельницы .

Уравнение: (дельта)t=dt

(дельта) Q=dQ

dQ=-Fcdt+R*dt/:Vdc= -(F/V)*c*dt+R/V*dt

решаем уравнение. C=R/F*[1-c^(-F/V)*t)] решение для случая с капельницей

20.Дайте определение базы данных (БД). По каким признакам классифицируют базы данных (перечислите признаки, по которым классифицируют БД (1) по характеру хранимой информации, (2) по способу хранения информации, (3) по структуре хранимых данных.

База данных — это организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти ЭВМ, постоянного обновления и использования.

Классификация БД. характер хранимой информации.

-Фактогра­фические содержат в себе данные в строго фиксированных форма­тах и краткой форме, являясь электронным аналогом каталогов.

-Документальные БД похожи на архив документов.

способ хранения информации -централизованной БД вся ин­формация хранится на одном компьютере(сервере). - Распределенные БД функционируют в ло­кальных и глобальных сетях. В этих случаях фрагменты БД могут храниться на разных компьютерах или серверах. структура хранимых данных. -Иерархические БД -Объект, находящийся выше по иерархии («предок»), может быть связан с несколькими объекта­ми более низкого уровня («потомками»), а может и не иметь их. Объект ниже по иерархии может иметь только одного «предка». -Сетевые БД-своеобразная модификация иерархических баз данных, при котором у «потомка» может быть несколько «предков». -Реляционные БД- множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного вида 21. Подробно опишите структуру иерархических и сетевых БД. Дайте примеры. В чём состоят особенности реляционных БД. Назовите основные объекты реляционных СУБД (таблицы, …), каково их назначение? Иерархические базы данных: В этой модели имеется один главный объект и остальные - подчиненные - объекты, находящиеся на разных уровнях иерархии. Взаимосвязи объектов образуют иерархическое дерево с одним корневым объектом. Каталог папок Windows. Сетевые базы данных: Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического. в сетевой структуре данных потомок может иметь любое число предков. В сетевой модели данных любой объект может быть одновременно и главным, и подчиненным, и может участвовать в образовании любого числа взаимосвязей с другими объектами. (Интернет.) Реляционная база данных - представляет собой множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного вида. Каждая строка таблицы содержит данные об одном объекте (например, автомобиле, компьютере, клиенте), а столбцы таблицы содержат различные характеристики этих объектов (например, номер двигателя, марка процессора, телефоны фирм или клиентов).

22.Опишите СУБД Access, классифицируйте её. Опишите структуру таблицы БД и типы используемых данных.

Access – это реляционная система управления базами данных (СУБД), входящая в пакет MS Office. Составляющие базы данных - таблицы, отчеты, запросы в Access хранятся в едином дисковом файле. Основным структурным компонентом БД является таблица. Каждая таблица состоит из столбцов, называемых полями, и строк, называемых записями. Каждая запись таблицы содержит всю необходимую информацию об отдельном элементе базы данных. При разработке структуры таблицы, прежде всего, необходимо задать поля, определив их свойства. Типы используемых данных: Текстовый, Числовой, Дата/время, Денежный, Счетчик, Логический,

32. Дайте определение информационной медицинской системе (ИМС). Перечислите задачи, решаемые ИМС. Какие виды деятельности автоматизируются с помощью ИМС? Мед инф система – комплексная автоматизированная информационная система для автоматизации деятельности ЛПУ, в которой объединены СППМедР, электронные медицинские записи о пациентах, данные медицинских исследований в цифровой форме, средства общения между сотрудниками, финансовая и административная информация. *С ее помощью врач может легко получить всю требуемую информацию о пациенте. Болезни, которыми страдал больной, аллергии на лекарственные препараты, заключение других специалистов. Задачи, решаемыми с помощью ИМС, являются: -Информационная поддержка оказания медицинской помощи населению; -Информационная поддержка управления отраслью здравоохранения; -сбор и передача информации о законченных случаях фактов оказания медицинской помощи; -информационная поддержка функционирования и взаимодействия сотрудников мед. организации; -автоматизация информационного взаимодействия мед. организации с внешними организациями. С помощью ИМС автоматизируется ведение разделов электронной медицинской карты пациента. 33. Современные подходы и актуальные вопросы информационного обеспечения здравоохранения России. Актуальные вопросы: -замена бумажных носителей на электронные; -применение электронных способов обработки информации; -повышение достоверности и оперативности информации и т. д. Наиболее значимые проблемы информационного обеспечения: -планирование обоснованных затрат на оказание гарантированных объемов медицинской помощи; -контроль и эффективность расходов бюджетных средств; -оптимизация распределения и загрузки данных в ИС. 34. Организация системы информационного обеспечения здравоохранения региона на основе централизованной обработки данных.

Осуществляется по ряду нормативных документов:

-Федеральный закон «Об обязательном медицинском страховании в РФ». Приказ № 364 Мин.Здрав.

В Нижегородской области признана необходимость создания единой региональной нормативно-правовой БД, регионального ведомства сети здравоохранения.

1.Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки данных.

Подготовка данных. Данные для статистического анализа принято готовить в виде таблицы (таблиц). В строки таблицы заносятся объекты исследования (например, пациенты), а в столбцы — параметры.. Выбор методов анализа и их реализация. Для грамотного выбора метода обработки данных необходимо знать характер распределения используемых переменных. Распределение элементов выборки по значениям параметра — это совокупность частот встречаемости интервалов его значений в данной выборке. К основным характеристикам распределения относятся: • среднее арифметическое (М) — при непрерывных числовых типах параметров; все значения по выборке сложить и поделить на их количество; • медиана — значение параметра, делящее распределение параметра пополам; • мода — значение параметра с наибольшей частотой встречаемости на выборке; • асимметрия — характеристика несимметричности распределения элементов выборки относительно среднего арифметического. В случае симметричного распределения значение асимметрии равно нулю.

2. Постановка задачи и планирование исследования. Подготовка данных.

Постановка задачи. В постановку задачи входят определение цели ис­следования, выделение объекта исследования, определение пара­метров исследуемого объекта, выявление взаимосвязей между па­раметрами. Этап завершается записью модели в математическом виде.

Подготовка данных. Данные для статистического анализа принято готовить в виде таблицы (таблиц). В строки таблицы заносятся объекты исследования (например, пациенты), а в столбцы — параметры. Таблицы данных включают в себя столбец (столбцы) группирующих параметров (например, номер группы, исход заболевания, если именно по нему будут исследоваться пациенты, и т.д.). После занесения данных в таблицу необходимо их проверить: просматривают значения параметров, выявляют те из них, которые сильно отличаются от остальных. Это могут быть как реальные «выпадающие» значения, так и ошибки ввода, которые необходимо устранить. 3 Выбор методов анализа и их реализация. Интерпретация и представление полученных результатов. Выбор методов анализа и их реализация. Для грамотного выбора метода обработки данных необходимо знать характер распределения используемых переменных. Распределение элементов выборки по значениям параметра — это совокупность частот встречаемости интервалов его значений в данной выборке. К основным характеристикам распределения относятся: • среднее арифметическое (М) — при непрерывных числовых типах параметров; все значения по выборке сложить и поделить на их количество; • медиана — значение параметра, делящее распределение параметра пополам; • мода — значение параметра с наибольшей частотой встречаемости на выборке; • асимметрия — характеристика несимметричности распределения элементов выборки относительно среднего арифметического. В случае симметричного распределения значение асимметрии равно нулю.

16. Дайте определение территориальной ИМС, охарактеризуйте её функции и структуру. Как обеспечивается интеграция данных в территориальных ИМС? Что обеспечивает в них горизонтальные связи? Какие возможности предоставляет включение моделей в состав территориальной ИМС? Территориальная информационная медицинская система — это интегрированная система сбора, обработки, передачи и хранения данных о состоянии здоровья населения, окружающей среды, материально-технической базе и экономических аспектах функ­ционирования службы здравоохранения региона. Структура ТИМС 1) БД фельдшерско-акушерских пунктов и участковых боль­ниц ; 2) ИМС учреждений районного и городского подчинения, го­родских центров государственного санитарно-эпидемиологического надзора, органов управления здравоохранением; 3) ИМС учреждений областного подчинения (включая бюро медико-социальной экспертизы), органов управления здраво­охранением,органов Роспотребнадз. Наряду с вертикальными связями, обеспечивающими инфор­мацией районный/городской и региональный уровни управления, в территориальной ИМС реализуются горизонтальные связи меж­ду медицинскими учреждениями. Они позволяют врачам различ­ных ЛПУ (опера­тивно получать необходимую им первичную информацию об из­менениях в состоянии здоровья пациентов.

17. Дайте определение федеральной информационной медицинской системы; что она должна в себя включать? Как соотносятся федеральная и территориальная ИМС? Федеральная информационная медицинская система здраво­охранения — это интегрированная система сбора, обработки и хранения данных о состоянии здоровья населения, окружающей природной среды, материально-технической базы и экономиче­ских аспектах функционирования отрасли здравоохранения стра­ны. Федеральная ИМС опирается на БД территориальных, ведом­ственных ИМС и специализированных федеральных регистров. 18. Опишите структуру Государственной системы мониторинга здоровья населения России; что предполагаеткомпьютерный мониторинг здоровья? Дайте классификацию компьютерных систем мониторинга здоровья. Государственный мониторинг здоровья населения это система оператив­ного слежения за состоянием и изменением здоровья населения, представляющая собой постоянно совершенствующийся механизм получения разноуровневой информации для углубленной оценки и прогноза здоровья населения за различные временные интер­валы. Компьютерный мониторинг здоровья предполагает регулярный сбор и накопление данных, получаемых на любых уровнях иерар­хической системы здравоохранения и в ведомственных медицин­ских учреждениях на протяжении всей жизни человека. В настоящее время на разных уровнях системы здравоохране­ния функционируют разнообразные мониторинговые системы. Их классификацию: -динамический контроль медико-демографических показа­телей: рождаемости, заболеваемости, , смертно­сти; -периодический контроль состояния здоровья — диспансер­ные осмотры населения (общие, профессиональных групп, воз­растных групп и др.); -эпидемиологический мониторинг по нозологическим груп­пам -социально-гигиенический;

11.Приведите формулу для диагностической специфичности диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение специфичности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение специфичности.

ДСп=ИО/ИО+ЛП*100% (отношение ИО результатов к общему колличеству здоровых).

Специфичность-способность метода не выявлять болезни у людей, у которых их нет.

-Специфичные тесты предпочтительны для подтверждения диагноза, уже предложенного на основании других данных.

Высокоспецифичный тест особенно полезен в такой клинической ситуации, когда опасно получить ЛП результат и последующими назначениями нанести вред здоровью пациента.

-Максимальное значение специфичности – 100% при условии, что число ЛП результатов равно нулю.

12.Приведите формулу для прогностичности положительного результата диагностического признака и поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики? При каком условии она его

принимает? Дайте формулу для прогностичности отрицательного результата диагностического признака (симптома) и поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики?

При каком условии она его принимает?

Прогностичность положительного результата – вероятность наличия болезни у пациента с положительным результатом теста. ППР = (ИП/(ИП+ЛП))*100%

Статистическое значение:

ППР есть мера того, насколько хорошо данный тест предсказывает наличие болезни у пациента.

ППР есть вероятность наличия болезни у пациента при условии, что данный тест дал у него положительный результат.

Максимальное значение только при идеальном тесте:

Идеальный тест: ПОР = 1 и ППР = 1. На практике не более 99,9 %

Прогностичность отрицательного результата ПОР

ПОР= ИО/ИО+ЛО*100% ПОР есть вероятность отсутствия болезни при условии, что данный тест дал у него отрицательный результат. 13. Разберите понятие СППР. Типы СППР (пассивный (косвенный), полуактивный, активный (прямой, или когнитивный). Назначение. Примеры.

СППР - компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

Классификация по функциональным возможностям

-пассивные СППР помогают процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять.

-полуактивные СППР работают на основе анализа информации, поступающей из базы знаний, производя решения. Такие системы играют роль охранных систем и сигналят о нарушении показателей (арт.давл, сердцебиения, температура)

-активные (интеллектуальные) СППР могут сделать предложение, какое решение следует выбрать.

14.Основные модули активной СППР (перечислить). Подробнее рассмотрите статистический модуль. Численный пример. Вероятностный модуль. Численный пример.

Компоненты активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, вероятностный модуль, модуль, основанный на моделировании.

Статистический модуль основан на решении дискриминантных уравнений. (f(D) = a1x1 + a2x2+…+anxn), где а – коэффициент (их значения получены на основе статистических данных, характеризующих диагностическую значимость симптома), х – симптом (бинарная величина – 1-наличие, 0-отсутствие) Пример: диагностика аппендицита и сальпенгита. Симптомы: - жесткость мышц живота (A) боль в правом нижнем квадранте (B) боль в нижней части живота (C). Выбираем диагноз, при котором величина f наибольшая f (апп) = 4A + 10B – 10C f (сальп) = 3A + 5B + 5C

Вероятностный модуль. В основу его положена формула Байеса p (Di/s) = (P(s/Di)*P(Di) / (Ʃ (P(s/Dk)*P(Dk)) где Di – наличие заболевания ,s – симптом, P(S/Di) –искомая апостериорная вероятность ,P(Di) – априорная вероятность (характеризует распространенность заболевания)

23. Дайте определение телемедицины. Укажите и поясните сопутствующие термины. Укажите основополагающие международные документы в области телемедицины. В чём состоит особенность телемедицинской деонтологии? Дайте примеры телемедицинских процедур.

Телемедицина - прикладное направление медицинской науки, связанное с разработкой и применением на практике методов дистанционного оказания медицинской помощи и обмена специализированной информацией на базе использования современных информационных и телекоммуникационных технологий.

1. Телемедицинская консультация в ходе лечебно-диагностического процесса, чрезвычайных ситуациях, эвакуационных мероприятий или обучения (теленаставничество).

2. Телемониторинг функциональных показателей для контроля жизненно важных функций организма. 3. Телемедицинская лекция, семинар или дистанционное тестирование. 4. Телемедицинское совещание (консилиум) или симпозиум. Основополагающие документы в области телемедицины: Положение о медицинском обследовании, "телемедицине" и медицинской этике. Принято 44-й Всемирной медицинской ассамблеей

Телемедицинская деонтология — это профэтика и комплекс моральных требований для лиц, практикующих телемедицину, принципы поведения медицинского персонала.

Виды телемедицинских процедур: видеоконсультация, телерадиология, теледиагностика телехирургия, телемониторинг.

24. Дайте определение компьютерной локальной сети (ЛС). Перечислите признаки ЛС. Что такое сетевые протоколы? Топология ЛС, основные виды топологии ЛС.

Локальная сеть — обеспечивает прием-передачу данных между компьютерами, находящимися на ограниченном расстоянии друг от друга, обычно менее 1 км, использующими единый комплект протоколов и имеющих определенную топологию

Отличительный признаки ЛС: Высокая скорость передачи информации, большая пропускная способность сети. Низкий уровень ошибок передачи. Эффективный, быстродействующий механизм управления обменом по сети. Сетевые протоколы – набор правил и действий (очерёдности действий), позволяющий осуществлять соединение и обмен данными между двумя и более включёнными в сеть устройствами.

Топология - это конфигурация сети, способ соединения элементов сети (то есть компьютеров) друг с другом. Чаще всего встречаются три способа объединения компьютеров в локальную сеть: "звезда", "общая шина" и "кольцо". В шинной топологии компьютеры подключены к общему для них каналу (шине), через который могут обмениваться сообщениями.

В радиальной топологии (топология «звезда») в центре находится концентратор, последовательно связывающийся с абонентами и связывающий их друг с другом.

концентратор

В кольцевой топологии информация передается по замкнутому каналу. Каждый абонент непосредственно связан с двумя ближайшими, хотя в принципе способен связаться с любым абонентом сети.

25.Где применяется технология Ethernet? Кратко охарактеризуйте её. Назовите аппаратные средства ЛС. Какие виды кабелей для линий связи используются в ЛС?

Ethernet — пакетная технология передачи данных преимущественно локальных компьютерных сетей.

Локальная сеть — обеспечивает прием-передачу данных между компьютерами, находящимися на ограниченном расстоянии друг от друга, обычно менее 1 км, использующими единый комплект протоколов и имеющих определенную топологию

Аппаратные средства ЛС

1)компьютер

2) сетевые адаптеры (карты); 3) сетевые кабели; 4) промежуточное коммуникационное оборудование (трансиверы, повторители, концентраторы, коммутаторы, мосты, маршрутизаторы и шлюзы)

Виды кабелей

-коаксильный кабель

-витая пара

-оптоволоконный кабель

26.Дайте определение компьютерной глобальной сети (ГС). Перечислите признаки ГС. Что такое сетевые протоколы? Какова топология ГС?

Глобальная сеть — это сеть, которая обеспечивает обмен данными на произвольном расстоянии между компьютерами, использующими протоколы глобальных сетей. Признаки: 1.Скорость зависит от качества каналов связей и аппаратных средств связей.2. Вероятность ошибок выше, чем у локальных сетей. 3.Неопределенное количество компьютеров, и топология сети.4.Глобальные сети рассчитаны на неограниченное количество абонентов.

Сетевые протоколы – набор правил и действий (очерёдности действий), позволяющий осуществлять соединение и обмен данными между двумя и более включёнными в сеть устройствами.

Топология ГС: Виртуальная (урегулирование внутри сети, которое концентрирует вокруг компьютеры-абоненты).

4. Методы математической статистики, используемые в клинической практике.

Область применения

Метод

параметрический

непараметрический

Описательная

ста­тистика

Вычисление средних значений, среднеквад­ратичных отклонений и др.

Вычисление медиан, квартилей, межквартильного размаха, квантилей и др.

Сравнение двух независимых групп по одному пара­метру

t-Критерий Стьюдента для независимых вы­борок

Критерий Манна-Уитни, критерий х2, точный критерий Фишера и др.

Сравнение двух зависимых групп

по одному парамет­ру

t-Критерий Стьюдента для зависимых выбо­рок

Критерий Вилкоксона, критерий знаков и др.

Анализ взаимосвязи двух параметров

Корреляционный анализ по Пирсону

Корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу и др.

Одновременный анализ трех и более параметров

Регрессионный ана­лиз, дискриминантный анализ, кластер­ный анализ, диспер­сионный анализ

Логистический регрес­сионный анализ, анализ конъюнкций и др.

5,11 Понятие о дедуктивном методе расследования. Логические модули. Инструментальные средства построения ЭС.
Дедуктивный метод - способ построения научных теорий, специфической особенностью которого является применение дедуктивной техники вывода, Использование общих фактов для получения точной информации о конкретной ситуации
Логические методы исследования базируются на применении в процессе исследований формальной логики, т.е. знания, полученного из ранее установленных и проверенных истин, без обращения в каждом конкретном случае к опыту, a только в результате применения законов и правил мышления.
Под инструментальными средствами понимают совокупность аппаратного и программного обеспечения, позволяющего создавать прикладные системы, основанные на знаниях.

6,12 Требования, предъявляемые к медицинским ЭС. Кто участвует в разработке ЭС? Какие базовые функции реализуются в ЭС? Примеры автоматизированных гибридных систем для поддержки принятия решений.
Система должна обеспечивать высокий уровень решения задач в своей предметной области. «Поведение» ЭС (задаваемые врачу вопросы, рекомендации, логика работы и принятия решений) должно моделировать поведение грамотного врача. Система должна объяснять полученные решения, используя конструкции, понятные врачу. Созданные ЭС должны обеспечивать возможность модификации при обновлении медицинских знаний по данной предметной области.
В создании экспертных систем участвуют, как правило, врач-эксперт, математик и программист. Основная роль в разработке такой системы принадлежит эксперту-врачу.
В ЭС реализуются четыре базовые функции:
1.Приобретение (извлечение) знаний
2.Представление знаний
3.Управление процессом поиска решений
4.Разъяснение принятого решения
Примеры: MYCIN (предназначена для идентификации возбудителей инфекционных заболеваний), ONCOCIN (для химиотерапевтического лечения онкологических больных и наблюдения за ними), МОДИС (для диагностики различных форм артериальной гипертензии), ЭСТЕР (для диагностики лекарственных отравлений).

7,8 Дайте определение модели, перечислите виды моделей, построение моделей. Охарактеризуйте особенности математических моделей и их применение в медицине.
Модель – это создаваемое человеком подобие изучаемого объекта (макет, изображение, схема, словесное описание и т.п.). Метод моделирования состоит в исследовании объекта, явления или процесса путем построения моделей и их изучения. Различают биофизические, физические, электрические, ситуационные, инф, математические и др.
Мат модель – приближенное описание объекта, явления или процесса с помощью математической символики. Эта модель представляет собой систему математических соотношений: формул, функций, уравнений, систем уравнений. Анализ мат. модели помогает проникнуть в суть изучаемого объекта. Мат.моделирование часто позволяет предвидеть характер изменения исследуемого процесса в условиях, трудно воспроизводимых в эксперименте, а в отдельных случаях позволяет предсказать ранее неизвестные явления и процессы.
В медицине модели применяются для исследования структур, функций и процессов на разных уровнях организации живого организма: атомарно-молекулярном, субклеточном и т.д.