МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАФЕДРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ

ОЦЕНКА

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

доцент, к.т.н.				В.А. Ненашев
должность, уч. степень, звание		подпись, дата		инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4

Критерии согласия

по дисциплине: МОДЕЛИРОВАНИЕ

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №
	номер группы		подпись, дата		инициалы, фамилия

Санкт-Петербург

2021

Цель работы - ознакомиться с существующими критериями согласия, получить навыки применения наиболее популярных критериев в современных математических пакетах

Номер варианта: 1.

1. Запись заданной по варианту выборки в вариационный ряд:

-1.256344149 -1.248301942 -1.178509592 -1.149294349 -0.943175564 -0.837962943 -0.826607902 -0.782827101 -0.766406174 -0.716261184 -0.596016889 -0.595650818 -0.430839009 -0.424385007 -0.406787422 -0.346665274 -0.315552597 -0.251831125 -0.24654355 -0.195584562 -0.146364982 -0.122357733 -0.082136467 -0.023525217 -0.003633431 0.001873559 0.05775064 0.082289944 0.16494937 0.196207566 0.281158918 0.306640686 0.316115347 0.335719506 0.349427864 0.40396344 0.442366854 0.466116035 0.572605359 0.597295866 0.756999725 0.810671281 0.894860932 0.922607342 1.027449343 1.04155788 1.09474513 1.413404789 1.461773991 2.634624252

2. Определение количества интервалов z по формуле Стерджесса, для этого определим объем выборки, в нашем случае он равен 50:

z = 1 + [3.322 lg n] = 1 + [3.322 * lg 50] = 6.64 7

3. Вычисление размаха выборки и длины одного интервала. Построение статистического ряда.

• Размах выборки:

x_max – x_min = 2,634624252– (-1,256344149) = 3,890968401

• Длина одного интервала h:

h = = 3,890968401/ 7 = 0,555852629

• Разбиваем на интервалы и строим статистический ряд:

Таблица 1 - Интервалы и статистический ряд

Интервал	[-1,256344149; -0,70049152)	[-0,70049152; -0,144638891)	[-0,144638891; 0,411213737)	[0,411213737; 0,967066366)	[0,967066366; 1,522918995)	[1,522918995; 2,078771623)	[2,078771623; 2,634624252)
Частота	10	11	15	8	5	0	1

4. Подготовка таблицы для построения графиков:

Таблица 2 - Средние значения интервалов и частоты

Интервал	Середина интервала	Частота	Относительная частота
[-1,256344149; -0,70049152)	-0,978417834	10	10/50
[-0,70049152; -0,144638891)	-0,422565206	11	11/50
[-0,144638891; 0,411213737)	0,133287423	15	15/50
[0,411213737; 0,967066366)	0,689140052	8	8/50
[0,967066366; 1,522918995)	1,24499268	5	5/50
[1,522918995; 2,078771623)	1,800845309	0	0/50
[2,078771623; 2,634624252)	2,356697938	1	1/50

Вычислим математической ожидание, смещенную и несмещенную дисперсию и среднеквадратичное отклонение.

0,054792213

= 0,622307359

= 0,609861212

0,788864601

5. Сформулируем гипотезы о распределении выборки

Нулевая гипотеза:

Эмпирическая функция распределения соответствует теоретической нормальной функции распределения:

F(x) = F₀(x).

Альтернативная гипотеза:

Функция распределения эмпирическая не соответствует теоретической нормальной функции распределения.

F(x) ≠F₀(x).