Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Ордена Трудового Красного Знамени

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Московский технический университет связи и информатики

 

Кафедра Мультимедийных сетей и услуг связи

 

 

 

Реферат

На тему: «Основные тренды цифровой трансформации при внедрении систем интеллектуального анализа данных»

 

 

 

Выполнила: Пантелеева К.А.

Группа: БСТ1904

 

 

 

 

Москва, 2021

Оглавление

Введение 3

1. Цифровая трансформация 5

1.1 Причины стратегии цифровой трансформации 17

1.2 Перспективы всеобщего перехода в «цифру» 20

2. Примеры новых бизнес-моделей 22

3. Системы интеллектуального анализа данных 24

4. Методы интеллектуального анализа данных 28

4.1. Статистические методы 29

4.2 Кибернетические методы 30

4.2.1 Анализ и прогноз на основе нейронных сетей 30

4.2.2 Эволюционное программирование 31

4.2.3 Генетический алгоритм 32

4.2.4 Метод группового учета аргументов 33

4.3 Оптимизационные методы 33

4.4 Экспертные методы 33

4.4.1 Ассоциативные средства 34

4.4.2 Метод последовательного логического вывода 34

4.4.3 Методы визуализации данных и результатов их анализа 35

4.4.4 Предметно-ориентированные аналитические системы 35

4.5. Работа с Big Data 36

5. Тренды в цифровой трансформации при внедрении систем интеллектуального анализа данных 37

Заключение 46

Список использованных источников 47

Введение

Мы живем в очень технологическое время, время открытий и инноваций. Об этом много говорят, кто-то много изучает, эти слова у каждого на слуху, но знаем ли мы, что они означают? Что скрывается за ними?

Понимаем ли мы, какими шагами идет в «светлое будущее»? Осознаем ли масштаб технологий и их возможностей? Задумываемся ли мы, что есть сейчас у нас, а что давно есть в мире?

Об искусственном интеллекте (ИИ) говорили еще в советские времена, еще тогда же строили базы данных, первые нейронные сети. Первая математическая и компьютерная модель биологического нейрона (формального нейрона) была разработана Уорреном Маккалоком и Уолтером Питтсом еще в 1943 году. На протяжении уже 6 лет я стабильно сталкиваюсь с ИИ (Artificial Intelligence, AI) и Big Data. И довольно забавно наблюдать, как одни и те же идеи использования ИИ (AI) повторяются из года в год. Но почему именно в последние 10 лет именно эта тема так актуальна и интересна каждому? Почему все больше и больше людей начинают заниматься Data Scienes, Data Development, ИИ (AI)?

В мире идет огромная цифровизация (digitalization), все переходит в цифру. Мы уже не только создаем новые цифровые устройства, но и переводим бизнес-процессы (например, целое направление, набирающее популярность – Data Governance), тем самым существенно снижая транзакционные издержки и значительно увеличивая объемы экономической деятельности. Не так давно я была на форуме, где выступал Касперский, и больше всего мне запомнилась одна его фраза – «Сейчас интернет вещей численно больше, чем людей на планете. Люди должны любить людей, а пользоваться вещами. Но в реальности все почему-то наоборот». Мы одержимы идеей умного города, новых технологий, новых материалов. Но для чего нам все это и чем мы будем расплачиваться?

Ответ прост – так мы упрощаем все. С помощью одного смартфона можно сделать более 70 различных действий, даже записаться в поликлинику или купить авиабилеты. Наши смартфоны действительно стали нашей жизнью – в них есть все, что нужно и не нужно.

Мы все чаще используют гаджеты, умные технологии, в связи с чем появляется необходимость перевода всего в цифровой вид, ведь так уже удобнее и привычнее. И, конечно, все эти технологии дают огромный отпечаток на все сферы жизнедеятельности человека. В торговых центрах в Москве уже ни у кого не вызывает удивление стойка информации с применением искусственного интеллекта, разве что только у людей с самого далекого уголка России. Некоторые компании уже даже строят полностью автоматизированные электростанции, которые работают абсолютно без вмешательства человека. А за все наши удобства мы платим такой небольшой частью жизни как персональными данными. У нас больше нет их, они больше не только наши. Понятие Privacy исчезает, хотя по большей части уже исчезло из наших жизней.

И чтобы конкурировать, чтобы соответствовать спросу, рынку, миру, каждому, не только глобальным компаниям, необходимо владеть способностью обработки и анализа больших объемов данных. И если в обычной жизни среднестатистическому пользователю необходимо взаимодействовать с большим потоком данных, проходящих через наши глаза к мозгу, то компаниям необходимо уже работать с реальными данными, имеющими физическую оболочку в виде таблиц и занимаемых ими определенного количества памяти на устройстве. Но и в первом, и во втором случае мы сталкиваемся с таким понятием, как информационный шум. Перед нами возникает вопрос качества информации и дальнейшей адаптации, который предстоит решить.

Если же затрагивать тенденцию к цифровизации (digitalization), то возникают следующие вопросы: все ли возможно трансформировать в цифровой формат и как это отразится на жизнь и дальнейшую жизнедеятельность человека в будущем? И какие именно действия, направления, задачи, открытия и внедрения станут актуальными, трендовыми? А какие уже являются трендами и ведут нас вперед?