Тема 2. Научные основы прогнозирования и планирования в сфере сервиса.
Вопросы:
1. Предмет, метод и структура курса.
2. Формирование системы задач, функций и средств развития объекта прогнозирования.
3. Роль и место прогнозирования и планирования в условиях современной экономики.
1. Предмет, метод и структура курса.
В современных условиях необходимой предпосылкой для обеспечения высоких темпов развития экономики становится управление, а главным элементом управления является процесс выработки и принятия решений. Принятие решений должно основываться на анализе ситуаций, выявлении противоречий в развитии экономики и формулировании на этой основе проблем и целей их развития. Проблемы и цели развития могут определяться на основе анализа текущих ситуаций и возникших противоречий. Это один, далеко не самый эффективный, подход к формулированию проблем развития экономики. При таком подходе к управлению развитие будет происходить по кривой синусоидального типа относительно траектории объективного оптимального развития. Сохранение высоких темпов развития потребует в этом случае больших затрат ресурсов. Такой вариант управления развитием, с одной стороны, приведет к значительному ущербу от неоптимальности развития при сохранении его динамики, с другой стороны, — к снижению темпов развития.
Более рационален другой подход к управлению, когда регулирующее воздействие на процесс развития упреждает перспективное противоречие и когда система мероприятий по его предотвращению (или компенсации) минимизирует ущерб от неоптимальности развития. Именно такой подход определяет необходимость и актуальность прогнозирования возможных ситуаций, противоречий, проблем и целей развития для принятия оптимальных решений по стратегии развития сферы сервиса.
В известной степени первый подход к управлению можно отнести к теории статических решений, а второй — к теории динамических решений.
Процесс выработки и принятия управленческих решений включает определение достаточного и необходимого множества альтернатив решений, оценку и выбор единственного, оптимального решения. Важным принципом выбора оптимального решения при этом является оценка эффективности альтернатив не только в рамках планового периода, но и их социально-экономических последствий за границами периода. Прогнозирование в этом смысле является формой выработки альтернативных квазиоптимальных решений, из которых затем методами теории принятия решений выбирается одно оптимальное решение. Эта концепция ступенчатой процедуры выработки и принятия решений по принципу усечения «конуса решений» является предпочтительной при управлении развитием сложных систем с длительными сроками разработки и реализации.
При решении вопроса о выборе направлений развития сферы сервиса первоначально мы сталкиваемся с неопределенным множеством решений. Разработка прогноза уменьшает неопределенность и позволяет сформулировать ограниченное множество квазиоптимальных решений. В этом случае принятие решения связано, как уже отмечалось, с выбором из области альтернативных квазиоптимальных решений одного-единственного решения, оптимального по принятому критерию (вектору критериев).
Важнейшим условием повышения эффективности управления в сфере сервиса является увеличение горизонта и оптимизация принимаемых решений с учетом их ближайших и долговременных последствий. Тесная органическая связь прогнозирования, планирования и принятия решений обеспечивает оптимальность принимаемой стратегии развития сферы сервиса, значительно ускоряет темпы развития.
Предметом курса «Прогнозирование и планирование в сервисе» является изучение закономерностей развития сферы сервиса, методов прогнозирования вероятных ситуаций, противоречий, перспективных проблем и целей развития, методов планирования и принятия на этой основе оптимальных решений по управлению сферой сервиса. Курс ориентирован на оценку перспектив и принятие обоснованных стратегических решений в области развития сферы сервиса.
Рассмотрим основные стороны курса.
Во-первых, при анализе, прогнозировании, планировании и управлении развитием сферы сервиса необходимо руководствоваться принципом системного подхода. Одним из путей реализации системного подхода при прогнозировании, планировании и принятии решения является учет внешних условий — фона. Внешняя среда (фон) — это совокупность объектов и связей между ними, определяющих условия существования и функционирования объекта исследования. В зависимости от природы фона различают социально-политический, экономический и научно-технический фон.
По степени воздействия на объект исследования фон делится на: активный и пассивный. Одним из важных требований системного подхода является оценка последствий альтернативных вариантов развития. Актуальность системного подхода резко возросла в современных условиях в связи с появлением больших систем. Элементаризм или функционализм при изучении, прогнозировании, планировании и управлении процессами развития больших систем приводят к неадекватности моделей и объекта и, следовательно, к нерациональности принимаемых на этой основе решений.
Метод диалектического материализма требует поддерживать в процессе развития все новое и перспективное, «зачатки будущего». В связи с этим теория прогнозирования, планирования и принятия решений должна анализировать новые явления, новые идеи, перспективные проекты — словом, все то, что позволяет выработать оптимальную стратегию развития сферы сервиса, наиболее эффективно использовать наличные и потенциальные ресурсы.
Одним из наиболее существенных требований метода курса является учет специфики объекта исследования. Только в этом случае можно обеспечить действенный характер разрабатываемых рекомендаций. Игнорирование своеобразия объекта исследования приводит к неточным, ошибочным оценкам перспективы и, как следствие, — к нерациональным решениям. Развитие сферы сервиса может осуществляться различными путями, каждый из которых отличается производимыми затратами ресурсов и достигаемым эффектом. В связи с этим важной стороной метода исследования является сопоставление ряда альтернатив решения поставленной задачи для нахождения оптимального варианта с точки зрения принятых критериев эффективности. При этом наряду с качественным анализом вариантов решения задачи обязательна их количественная оценка.
Наличие множества альтернатив решения задач связано с большим количеством факторов, воздействующих на конечный результат этого процесса. Различные сочетания этих факторов образуют практически бесконечное множество допустимых вариантов решений. Поэтому развиваются в настоящее время методы математического прогнозирования, включающие в себя алгоритмы упорядоченного перебора большого количества вариантов решений, и находят все более широкое применение в управлении.
В связи с этим важное значение имеет применение математических методов при ретроспективном анализе, прогнозировании, планировании и управлении.
При этом следует отметить, что наряду с использованием в теории прогнозирования, планирования и принятия решений классических методов математического анализа потребовалась разработка принципиально новых математических методов решения прогнозных и управленческих задач. В значительной степени именно требованиями экономических наук вызвано появление таких математических методов, как линейное, нелинейное и динамическое программирование, получили широкое развитие теория исследования операций (включая теорию игр), математическая статистика, теория массового обслуживания, теория графов и другие современные математические методы.
Таким образом, наиболее важными сторонами метода курса являются:
1) системный подход к решению задач прогнозирования, планирования и управления;
2) изучение процесса развития сферы сервиса в динамике;
3) анализ и обобщение новых перспективных явлений в развитии сферы сервиса;
4) учет специфики объекта исследования;
5) сопоставление альтернатив решения задач для выявления оптимальной, с точки зрения принятых критериев эффективности, стратегии развития;
6) широкое применение математических методов для решения прогнозных и управленческих задач.