- •Ноу «Институт специальной педагогики и психологии» а. П. Бизюк
- •Санкт-Петербург 2009
- •1.1. Определение
- •1.2. Программа подготовки
- •1.2.1. Выбор темы
- •1.2.2. Планирование
- •1.3. Структура дипломной работы
- •1.3.1. Оглавление
- •1.3.2. Введение
- •1.3.2,1. Актуальность
- •1.3.2.3. Объект исследования
- •1.3.2.5. Предмет исследования
- •1.3.2.7. Задачи исследования
- •1.3.2.8. Описание методик
- •1.3.2.9. Практическая значимость
- •1.3.2.10. Научная новизна
- •1.3.3.2. Использование Интернета
- •1.3.3.5. Оптимизация обзора литературы
- •1.3.4» Экспериментальный раздел 1.3.4.1. Структура раздела
- •Пример приведения результатов факторного анализа
- •1 Г— I t |[ ( •
- •1.3.5. Заключение и выводы
- •1.3.6. Практические рекомендации
- •2. Оформление дипломной работы
- •2.1. Общие требования
- •2.2. Заголовки
- •1.1. Хххххх ххххххх хххх ххххххх [Параграф]
- •2.4. Нумерация
- •2.5. Титульный лист
- •2.6. Оглавление (содержание)
- •2.7. Таблицы
- •Продолжение табл. О
- •2.8. Другие иллюстрации
- •2.9. Приложение
- •2.10. Внутритекстовые ссылки
- •2.11. Список литературы
- •3. Процедура зашиты
- •4. Этикет
- •5. Основныеориентиры
- •Кафедра специальной психологии, кафедра психологии развития личности, кафедра основ физиологии
- •Институт специальной педагогики и психологии Кафедра Ххххжххххххх хххххххххх
- •Дипломная работа
1.3.3.5. Оптимизация обзора литературы
Таким образом, первая глава - не только демонстрация знаний и осведомленности, но самое главное - показ умения этими знаниями пользоваться. Это не просто перечисление уже известных фактов, но, возможно и их переосмысление. Такой обзор может становиться самостоятельным теоретическим исследованием.
Критический анализ публикаций в дипломной работе лишь частично выполняет функцию реферирования и поэтому не должен занимать слишком много места. Не пытайтесь «объять необъятное» и во что бы то ни стало представить все известные вам литературные источники. Пояснять надо только малоизвестные или разноречивые понятия, делая ссылку на авторов, высказывающих разные мнения по одному и тому же вопросу.
Умение дифференцировать важнейшее от второстепенного, это тоже параметр, по которому будут оцениваться ваши исследовательские способности. Поэтому по объему первая глава не должна превышать 30% всей работы, а число представленных в ней ссылок целесообразно ограничить несколькими десятками (30—60). Примерно 80 их процентов должны быть публикациями последних пяти лет.
Это правило не распространяется на дипломные работы, специальной целью которых является исторический анализ кого-то понятия или научного направления - здесь и объем ссылок и временные границы их опубликования могут существенно расширяться. Рейтинг подобных исследований возрастает, если дипломнику удалось познакомиться не только с отечественными разработками, но и сделать несколько оригинальных переводов зарубежных авторов. Хорошо выглядят обзоры, в которых данные разных исследователей сведены в таблицы, в которых их легко сопоставлять.
Слишком много оригинальных цитат в работе приводить не следует, поскольку такой прием используется лишь как один из способов аргументации. В случае необходимости можно излагать чужие мысли, не искажая их суть, своими словами.
Неудачным следует считать цитирование по чужим ссылкам - вы ссылаетесь на авторах, который цитирует автора Y. Здесь перепроверка материала должна стать правилом. Если рецензентом обнаружится, что такой работы не существует или речь в ней идет о другом, клеймо халтурщика вам обеспечено. Вынужденное исключение может быть сделано для действительно раритетных или недоступных зарубежных публикаций. Плохо выглядят и ссылки на старые работы какого-то автора, долго занимающегося одной проблемой, когда у него уже имеются обобщающие, обычно монографические работы недавнего периода.
1.3.4» Экспериментальный раздел 1.3.4.1. Структура раздела
Формальная структура следующей, называемой основной, части диплома будет существенно зависеть от объема проведенной вами работы и целей, которые вы перед собой ставите. Рассмотрим самый распространенный случай, при котором в качестве разделов этой части будут выступать:
описание объекта исследования;
характеристика методов исследования;
описание организации эксперимента;
описание полученных результатов эксперимента;
обсуждение полученных результатов.
В принципе каждая из представленных тем может оказаться достойной самостоятельной главы. Либо в качестве компромиссного варианта возможно, например, объединение «объекта», «методов» и «организации» в одну самостоятельную главу, а «результатов» и «обсуждения» - в другую, либо разнесения «результатов» и «обсуждения» в разные главы.
В любом случае, содержание основной части должно подтвердить вашу способность к самостоятельному научному исследованию. Поэтому она должна быть развернута с возможной полнотой и тщательностью, с подробным выявлением того нового и оригинального, что получено в результате проведенной работы. Все полученные результаты должны быть подтверждены расчетами и экспериментальными данными в виде конечных таблиц, графиков и диаграмм непосредственных измерений с указанием влияния на результаты измерений посторонних факторов и точности проведения этих измерений.
Особое внимание в этом разделе обратите на используемые вами термины и понятия. Если в литературном обзоре резонность их включения в текст лежит на совести цитируемых авторов, которые моти вкладывать в них свое, особое содержание, обусловленное научной направленностью, историческим временем и пристрастностью, то в данной главе их грамотное и уместное употребление - полностью ваша зона ответственности. Термины должны быть либо общепризнанными, либо вы должны пояснить, что под ними подразумевается. Это касается и специальной терминологии, сопряженной с показателями методик.
Если речь идет о тех или иных формах патологии (частое явление в дипломных работах клинико-психологической направленности), то они должны быть выверены по соответствующей номенклатуре, например 10-й Международной классификации болезней (10 МКБ).
Объект исследования
Объект исследования, в отличие от введения, где он описывается кратко, для общего представления, в основной части характеризуется подробно со всеми деталями и спецификой, которая объясняет его (испытуемых) выбор. Здесь качественно (по полу, возрасту, социальному статусу, по диагнозу отнесенности к той или другой группе педагогических отклонений и т. п.) и количественно (сколько испытуемых в каких подгруппах) прописываются все возможные обстоятельства и факторы, подлежащие учету при оценке того, кто обследовался. Характеристика объекта может предусматривать и ретроспективные фрагменты, например, историю попадания детей, вошедших в экспериментальную группу в спецучреждения, детские дома, постановку на учет в тех или иных диспансерах и т. д. Также подробно описывается и контрольная группа, которая по ряду изучаемых параметров подчеркнуто противопоставляется экспериментальной.
Для наглядности и быстрого «схватывания» читающим этого раздела бывает полезным детализированный подобным образом объект, помимо текста, сопроводить таблицей, заглавия столбцов и строк которой являются его качественными характеристиками, а наполнение таблицы - количественными.
Методы исследования
У прочитавшего этот раздел не должно возникать никаких вопросов о том, как получены те или иные данные или как провести аналогичное исследование с целью перепроверки полученных результатов. Здесь вам необходимо не просто дать перечень применявшихся вами методов, но и описать - из каких источников они позаимствованы, кто их автор, в какие годы и на каком материале они разрабатывались, какие переменные они способны измерить или какие шкалы в себя включают. В первую очередь это касается случаев, когда какая-то из методик не является общеизвестной или используется лишь в узкой сфере, когда имеется несколько переводов одной и той же методики, когда встречаются различные версии (формы) одной методики. С особой детализацией прописываются оригинальные, вами разработанные измерительные приемы или известные методики, но адаптированные к условиям конкретного эксперимента. В последнем случае вы должны убедить и рецензента и членов ГАК в том, что созданная вами измерительная процедура непогрешима и ей можно доверять во всех отношениях.
Перед началом подбора методик, которые во многом должны соответствовать сформулированным во введении задачам исследования (методики подбираются под задачи, а не задачи подгоняются под методики), необходимо еще раз перечитать доступные вам материалы по общей психодиагностике и вспомнить, что каждая методика должна отвечать определенным требованиям, главные из которых - это ее ва- лидность (способность измерять именно то, для чего она предназначена) и надежность (способность делать это количественно корректно). Эти тесно взаимосвязанные характеристики, немыслимые одна без другой и будут определять конечную эффективность вашей исследовательской деятельности. Достижение высокого уровня валидности и надежности методики требует от ее авторов-разработчиков, как правило, нескольких лет исследований и апробаций. Учтите это в процедуре отбора инструментального арсенала.
Не следует использовать в дипломной работе методики, в которых вы не уверены, которых хорошо не знаете или смысла которых не понимаете. Если конкретная методика вами выбрана, соберите о ней весь доступный материал, который может касаться как ее формального описания, так и уже проводившихся с ее помощью исследований. Последнее особенно ценно, поскольку дает «живые» образцы ее интерпретации и позволяет сделать предварительные выводы о ее работоспособности и полезности для диплома. Это не значит, что всю найденную по данному поводу информацию вам нужно приводить в тексте раздела, но вы должны быть готовы ответить на любой вопрос, ставящий под сомнение ваш выбор.
В последние годы по вопросу обеспечения психологических исследований было выпущено довольно много литературы, неравноценной по своему качеству. Довольно часто встречаются ошибки (опечатки) в фамилиях авторов-разработчиков, неверно указываются номера пунктов в тех или других шкалах, предлагаются дефектные способы пересчета сырых баллов в стандартные, пропускаются целые разделы форм обработки, методике приписывается направленность, явно не соответствующая ее содержанию и т. п.
Наибольшего доверия достойны узко ориентированные методические письма и рекомендации по использованию (применению) тех или других методик, издающиеся институтами (факультетами университетов), специализирующимися на разработке приемов измерения в психологии. В них обязательно приводятся все материалы, послужившие основой для создания методики, все ограничения по ее использованию, выверяется «начинка» шкал и предлагаются формы их интерпретации. Другим достаточно надежным источником являются монографии, посвященные одной методике или их группе, объединенной по какому-то качественному признаку (например, только проективные). Кроме того, в Москве и Санкт-Петербурге существует несколько фирм, выпускающих для нужд психологов довольно приличные блоки стимульных и сопроводительных теоретических материалов.
Хуже по качеству методическая информация, предлагаемая в учебниках по психологии. Она может служить только в качестве предварительной справочной. Совершенно недопустимо использование методик, позаимствованных из популярных изданий типа «Узнай - 32 счастливый ли ты человек» или «Какой у тебяIQ?» и, тем более, из астрологической литературы. Нежелательно и использование анонимных приемов измерения. Каждая из отобранных методик должна перепроверяться по нескольким источникам и лучше, если эти источники не стереотипны.
С особым вниманием нужно подходить к подбору методического арсенала для обследования детей, и, тем более, больных детей. Наибольшей проблемой в таких случаях оказывается полное отсутствие или ненадежность предлагаемых возрастных норм и порождаемая этим неуверенность - окажется ли данная методика доступной и адекватной для исполнения избранным экспериментальным контингентом. Подобная «слабость» может быть частично снята, если вами для сравнения привлекается достаточная по численности «нормальная» контрольная группа, некоторых членов которой «на пробу» в первую очередь и нужно обследовать.
Следующее важное обстоятельство, требующее учета - временной фактор. Его следует принимать в расчет уже при подборе методик - часто в исходных материалах сразу указывается время, затрачиваемое на обследование одного испытуемого и обработку полученных по нему материалов. Но часто такой информации нет и тогда целесообразно перед основным обследованием провести предварительное, по всему блоку методик (даже на себе), чтобы к началу эксперимента точно знать, сколько ежедневного времени и каких сроков он потребует (учтите и временные затраты, связанные с организацией самого обследования). Если дефицит времени очевиден, есть смысл пересмотреть состав методик в сторону поиска более лаконичных, конечно, без потери с их стороны валидиости и надежности.
Количество методик в дипломном исследовании не должно быть слишком большим - как правило, до 5—6. Каждая из них должна выполнять свою роль и все вместе они обязаны «работать» на конечную цель исследования, т. е. на доказательство сформулированной гипотезы. Поэтому при размышлениях над составом методик, основным организующим фактором всего отобранного блока может стать принцип их взаимодополнительности в достижении этой цели. Обратите внимание, что при этом они не должны по характеру своих показателей дублировать друг друга (если только не ставится специальной задачи сравнения методов исследования). Весь блок у потенциального критика, анализирующего его, должен создавать впечатление целостности и многосторонности подхода. В нем не должно оставаться брешей или неучтенных значимых показателей, способных в дальнейшем поставит под сомнение вашу интерпретацию полученных результатов. Желаемое впечатление от выбранных методик можно кратко описать формулой «ни прибавить, ни убавить».
Анализируя характер методик, например, нельзя считать полноценным дипломное исследование, выполненное только с помощью опросников или построенное только на наблюдении или анкетировании. С другой стороны, избыточный акцент на проективных методиках, без учета подтверждающих, относительно объективных (например, аппаратурных или условно объективных групповых экспертных или достаточно формализованных) методов тоже может вызывать сомнение. Слабым будет считаться и исследование, ориентированное, например, только на оценку одной характеристики мышления или одного дефекта без учета результатов измерения общего психологического или социально-психологического контекста и т. п. Повышает рейтинг методического блока, если в него включены приемы оценки, традиционно используемые в смежных областях, например, результаты заключений педагогических комиссий, медицинских экспертиз, социологических служб. Другими словами - на уровне методик должен быть предусмотрен и надежный качественно-количественный учет того, что влияет, и учет того, как это влияние сказывается.
Вспомогательные сведения по оригинальным малоизвестным методикам, не принципиальные для понимания их диагностических возможностей, а также стимульный материал и детали организации их шкал, техническое описание использованных в исследовании приборов и другие загромождающие вторую главу частности лучше вынести в Приложение.
Организация эксперимента
В данном разделе кратко описываются все обстоятельства, имеющие непосредственное отношение к исполнительной части работы с испытуемыми. Где, когда, в какой последовательности, почему, что мешало и способствовало, возникали ли факторы, реально влияющие на результаты, появлялись ли во время обследования неучтенные феномены, интересные для ваших коллег, занимающихся смежными темами - вот неполный перечень вопросов, на которые в этом разделе нужно дать ответы.
Результаты эксперимента
После того, как предваряющая информация изложена, можно приступать к двум основным шагам, демонстрирующим ваш персональный вклад в решение поставленной научной проблемы:
предъявлению материала, его описанию;
анализу материала, его интерпретации.
Как правило, это два самостоятельных блока, отличающихся как по задачам, так и по построению разделов.
Каждый из представляемых ниже разделов дипломной работы, имеющий собственную рубрику, нужно заканчивать кратким (в один абзац) подведением итогов, позволяющим читателю, не вдаваясь в подробности предыдущего материала по разделу, сразу понять - для чего этот материал был представлен и каков его вклад в общий итог исследования.
1.3.4.5.1. Общие требования к блоку описания
Первый блок должен преимущественно содержать таблицы, графики, рисунки, схемы и т. п., сопровождаемые текстом, так описывающим этот материал, чтобы из него была видна центральная мысль исследования. Для этого целесообразно при изложении придерживаться логической последовательности, которая была выработана еще при формулировке задач исследования - очередность материала должна повторять очередность вопросов и давать на них однозначные ответы, регистрировать некий, выраженный в цифрах факт.
Таким образом, в основной текст диплома у вас будет попадать не вся полученная информация (исходные таблицы могут быть весьма громоздки), а только уже обработанная и та, которая будет иметь непосредственное отношение к сформулированной гипотезе. Весь второстепенный, исходный, вспомогательный материал, полученный в ходе работы, но не имеющий прямого к ней отношения следует размещать в Приложении, при необходимости делая на него ссылку.
Содержательная сторона экспериментальной части работы требует дополнительных разъяснений.
Любое измерение в науке не является самоцелью и как инструмент оно решает одну из задач, сводящихся:
к регистрации факта наличия;
к сравнению;
к оценке влияния;
к отслеживанию изменений;
к прогнозированию процесса или его ретроспективе.
Поэтому вам необходимо четко уяснить - какую экспериментальную задачу вы собираетесь решать, и, следовательно, какие методы статистической обработки будете в дальнейшем использовать.
То, что подвергается измерению или контролируется называется переменной. Качественное и количественное разнообразие переменных может быть достаточно велико, и, в частности оно будет касаться того, какого рода измерения по отношению к ним возможны. Но в каждом случае исследователь сталкивается с двумя их группами (явлений, обстоятельств, факторов, качеств, отношений и пр.) - теми, которые влияют на что-то (они называются независимыми) и теми, которые находятся под влиянием (зависимые переменные). В вашей голове должно возникнуть осознание, а в дипломной работе должно быть четко указано, какие переменные относятся к той и другой группе.
13.4.5.2. Статистическая обработка
Учитывая большое число ошибок, допускаемых дипломниками при подготовке доказательных статистических материалов, коротко остановимся на основных приемах обработки эмпирических данных, отвечая на вопрос - зачем они нужны.
❖ Описательные статистики
Для описания типичного в исследованных группах используются следующие статистики.
Средняя(арифметическая) величина признака - это простейшая, хотя и важная групповая характеристика, обладающая свойством абстрактности (в реальной жизни средних нет). Она не слишком информативна по сравнению с качественными описаниями группы и достаточно обобщенно характеризует исследованную выборку. Весомость среднего возрастает при увеличении объема экспериментальной группы и снижается при увеличении разброса конкретных значений показателя. Отсюда и рождается пожелание иметь выборку как можно большую по численности, но однородную по существенным характеристикам. Выборочная средняя традиционно в документах обозначается как М или X с чертой сверху.
Сигма (стандартное отклонение -а)-это мера количественного разнообразия (рассеивания, разброса, изменчивости) того или иного качества в изученной выборке. Всякая группа состоит из объектов (лиц, особей, индивидов), отличающихся друг от друга по любому признаку. Эти различия иногда очень велики, иногда почти незаметны, но они всегда есть и они могут быть выражены числом, обычно лежащим в диапазоне шкалы от -3 до +3 баллов (почему так - см. учебники по статистике). Это универсальный способ измерения, независимый от размерности исходной шкалы, по которой производилось первоначальное измерение. Он строится на представлениях о том, что любая достаточно репрезентативная (достаточная по численности и соответствующая по качеству) выборка подчиняется закону нормального распределения (рис. 1). По малой выборке построить такой закон невозможно.
Рис.
1. График нормального закона распределения
- по горизонтальной оси отложены
стандартные отклонения, а по вертикальной
- вероятность встречаемости такой
выраженности качества в генеральной
совокупности.
Сигма обладает одним замечательным свойством, делающим ее популярной в научных исследованиях: она позволяет сравнивать между собой показатели, полученные при измерении разных качеств. Например, бессмысленно проводить сравнение температуры тела в градусах с ростом в миллиметрах или оценивать, насколько далеко от среднего находится индивид по некоему качеству (например, интеллекта), измеренному в одних единицах и по одной шкале, в отличие от другого качества (например, тревожности), измеренному в других единицах и по другой шкале. Приведение показателей этих шкал к размерности сигмы такие количественные сравнения позволяет. Стандартная шкала, измеряющая что-либо в стандартных отклонениях (в сигмах) называется Z-шкалой.
Чем ближе показатель конкретного человека, представленный в шкальных баллах стандартного отклонения, лежит к 0 (в идеале - к той точке, на которой расположена средняя), тем выше вероятность встречаемости такой выраженности данного качества в выборке. И наоборот - чем больше он приближается к 3, и «+» и «-», тем эта вероятность меньше. Если несколько упростить о&ьяснения, то можно сказать, что в точке со значением -3 находится индивид с самой малой из известных выраженностью данного качества, а в точке +3 - с самой большой из известных.
После средней, стандартное отклонение - основное свойство экспериментальной и контрольной групп, которое должно быть количественно определено в разделе дипломной работы, описывающей ваши эмпирические материалы. Эти два базовых показателя являются основой для всех дальнейших расчетов, производимых с целью подтверждения выдвинутой в работе гипотезы.
Расчет процентов
Это самый низкий и примитивный способ анализа, целесообразный в тех случаях, когда приходится сравнивать или отслеживать изменения среди носителей отличающихся качеств. Например, процент лиц с девиантным поведением (в отличие от нормативного) в группе может характеризоваться до эксперимента одним числом, а после - другим. В другом случае подобный анализ применим при показе, например, разницы в выявленных процентах наркоманов среди юношей и девушек (качественные различия по полу и по наличию зависимости), либо при характеристике удельного веса лиц, обладающих какой-то способностью (предположим, справляющихся с заданиями теста) в зависимости от возраста и т. п. Расчет процентов выглядит совершенно неубедительно, если численность обследуемой группы мала.
Достоверностьразличий
Довольно частой задачей исследования является сравнение средних, то есть подтверждение существенных различий между средними, вычисленными для двух выборок (выборочных средних). Для этой цели принято использовать специальный критерий t Стъюдента, который позволяет выяснить - достоверны ли эти различия. Исследовательская практика выработала три основных порога вероятности безошибочных прогнозов подобного рода (0,999; 0,99 и 0,95 или вероятности ошибки прогноза 0,001, 0,01 и 0,05), которые соответствуют стандартным значениямt Стъюдента. Это уровень вашего доверия или недоверия к полученным материалам.
После расчета по специальной формуле эмпирического (в вашем исследовании) критерия разности, вы должны сравнить его со стандартными величинами, которые можно найти в соответствующих справочных таблицах. Если первый равен стандартному или превышает его, то тогда полученные различия средних считаются достоверными и могут соответствующим образом интерпретироваться. Если нет, то факт неподтвержденных различий либо игнорируется в дальнейшем тексте диплома, либо, при необходимости, подчеркивается. Легко запомнить, что, если вы получили эмпирический критерий достоверности более 2,00, то различия средних двух выборок уже статистически значимы.
В тексте диплома должен быть указан эмпирический критерий (t Д приведен табличный критерий(t Ст) для суммы объемов сравниваемых выборок (п) и вероятность ошибки сделанного допущения о том, что средние отличаются. Например:
t э- 2,78; п = 30;t Ст= {2,05-2,76-3,67};р <= 0.01
Из приведенного примера видно, что для случайного получения такого эмпирического критерия (2,78) при сравнении двух групп, общей численностью 30 человек (например, 14 и 16) нужно провести, по крайней мере, сто сравнений (вероятность ошибки - одна сотая).
❖ Корреляционный анализ
Другой часто встречающийся вариант статистической обработки полученных материалов - установление степени связи между собой двух и более переменных. В принципе в науке рассматриваются два типа связей. Первые называются функциональными - при изменениях одного признака (независимого) на определенную величину всегда изменяется и второй признак (зависимый) тоже на строго определенную величину Например, радиус и длина окружности. Функциональные связи встречаются только в идеальных условиях, когда предполагается, что никаких посторонних влияний нет.
При изучении живых биологических объектов, физиологических характеристик и психических процессов приходится иметь дело со вторым типом связей, при котором определенному значению первого признака в группе соответствует не одно значение второго признака, а целое их распределение. Этому в немалой степени способствует многообразие воздействующих на второй признак факторов, которые учесть все просто невозможно. Такая связь называется корреляционной или просто корреляцией.Например, при одном и том же уровне общего внимания у учеников какого-то класса, эффективность решения ими арифметических задач будет различная.
В силу неполной зависимости одного признака от другого корреляционная связь не может быть точной. Результатом ее вычисления является т. н. коэффициент корреляции (Пирсона-г), числовой показатель которого может лежать в диапазоне от -1 до +1. Чем он ближе к нулю, тем слабее зарегистрированная связь, чем ближе к единице, тем она мощнее. Если полученный вами коэффициент корреляции положителен, то связь прямая - с ростом одного признака растет и другой. Если он отрицателен, то связь обратная - при увеличении первого признака второй уменьшается или увеличивается при уменьшении первого.
На показатель корреляционных отношений, как и на многие другие расчетные характеристики, распространяется требование учета его достоверности (р<=0.05;/? <= 0.01 \р<= 0.001), зависимой от численности коррелирующих выборок.
Форма представления коэффициента корреляции в дипломе такова:
г=-0,37;/? <=0.05
Если по ходу исследования выясняется, что коррелирующих между собой переменных много, то целесообразно представить всю их совокупность в виде корреляционного графа, в котором сами переменные обозначаются заключенными в кружки цифрами, а связи между ними - соединяющими линиями. Характер линий будет зависеть от знака связи. Например, для положительной корреляции линию прорисовывают сплошной, а для отрицательной - пунктирной, давая соответствующие пояснения в подрисуночной подписи или в тексте.
В некоторых экспериментах приходится встречаться со случаями, когда один или оба из интересующих показателя отличаются качественно или только наличием или отсутствием какой-то характеристики (например, признак «мальчик - девочка» сопоставляется с признаком «ловкий - неуклюжий»). Иначе такие ряды можно представить в виде нулей и единиц. При подобных обстоятельствах тоже есть возможность вычислить степень связи между одним из этих альтернативных признаков
№ |
Признак 1 |
Признак 2 |
1 |
0 |
1 |
2 |
0 |
0 |
3 |
1 |
1 |
4 |
0 |
1 |
5 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
п |
1 |
0 |
и другой переменной, но уже с помощью иного расчетного показателя - тетрахорического коэффициента корреляции.
Привлекательность тетрахорического коэффициента корреляции связана с чрезвычайной простотой его расчета, который можно произвести за несколько минут.
В принципе, любой признак, даже имеющий в группе количественный разброс, можно задать нулями и единицами, разбив его на показатели больше и меньше средней и тогда коррелируемые ряды приобретают вид.
Обратите внимание на то, чтр даже статистически значимый коэффициент корреляции, в отличие от функциональных отношений, ничего не говорит о содержании связи между переменными. В принципе возможны три варианта интерпретации полученной корреляции:
одна переменная действительно причинно зависима от другой;
обе переменных закономерно меняются не из-за того, что одна обусловливает вторую, а из-за того, что они обе обусловливаются третьей, более общей переменной (одна неизвестная независимая, две известные и одинаково зависимые);
обнаруженная связь случайна (при большом числе изучаемых переменных такое возможно примерно в каждом двадцатом случае) - артефакт.
В результате некоторых статистических расчетов вы можете столкнуться со случаями, когда коэффициент корреляции достаточно велик и обнаруженная связь хорошо описывается с точки зрения здравого смысла, но величина самого коэффициента не достигает приемлемого уровня значимости (вероятность ошибки р>0 05).При подобных обстоятельствах, чтобы не потерять ценной информации,вполне возможно говорить о тенденции корреляции.
Регрессионный анализ
При необходимости получить информацию о том, на какую величину изменяется один признак при изменении значения другого на одну единицу измерения, используется коэффициент прямолинейной регрессии(R). С его помощью, например, можно решить вопрос, на сколько минут увеличивается продолжительность сна при увеличении дозы снотворного на 1 миллиграмм. Во всех случаях расчета этого коэффициента следует иметь в виду, что его корректные значения будут получены только если ожидаемая зависимость между измеряемыми переменными действительно прямолинейна или почти прямолинейна (рис. 2). Если она, например,n-образна, то расчеты дадут искаженные результаты.
Дисперсионный анализ
Если одной из поставленных вами в дипломной работе задач является исследование силы влияния какого-то фактора или факторов на изучаемый признак, то адекватным математическим приемом учета этого влияния является дисперсионный анализ. Смысл дисперсионного анализа может быть сведен к следующим рассуждениям:
количественный спектр какого-то признака, (например, вербального интеллекта), его рассеяние от средней в группе называется дисперсией (к слову сказать, близкая к дисперсии характеристика рассеяния - сигма, есть ни что иное, как корень квадратный из дисперсии);
количественное разнообразие признака в группе объясняется воздействием множества факторов;
влияние какого-то конкретного фактора будет приводить к изменениям дисперсии (в этом суть влияния) на вполне конкретную величину;
влияние части факторов в исследовании может быть учтено (то есть они измеряются), а части - остается за пределами возможностей экспериментатора;
сила влияния будет определяться как отношение частной дисперсии, вызванной воздействием данного фактора к общей дисперсии;
сочетанное влияние двух или более факторов может приводить к эффектам, отличным от влияния каждого из них в отдельности;
следовательно, общая дисперсия будет определяться несколькими переменными: частными, сочетанными и неучтенными влияниями, ошибками, допущенными во время измерения.
Дисперсионный анализ как раз и позволяет учесть роль каждой из этих составляющих, причем может это сделать как для одного влияющего фактора, так и для нескольких (правда, сложность расчетов в последнем случае резко возрастает).
❖ Факторный анализ
Если перед вами стоит задача компактного описания или построения схемы классификации большого информационного массива, то
лучшим математическим приемом для этого является факторный анализ.Созданный специально по заказу психологов, факторный анализ призван описывать небольшим числом функциональных единиц (факторов, основных, независимых показателей) многочисленные, разнородные, а порой мозаичные явления. Например, с помощью факторного анализа результатов исследования по большому числу самых разных тестов, имеющих отношение к умственным способностям, были выделены три фактора - общего, вербального и невербального интеллекта. Таким образом, массив в несколько десятков показателей был сведен лишь к одному обобщенному и двум достаточно специфическим. Основной идеей этой математической процедуры является попытка увидеть за многообразием частных проявлений (что типично именно для психологии) некий скрытый смысл или латентные причины, которые и являются первичной базой для объяснения конкретных реакций, измеряемых в эксперименте.
Исходным материалом для факторного анализа становится корреляционная матрица, в результате сложной обработки превращающаяся в специальную таблицу. Строки последней образуются измеренными переменными, а столбцы (число их, как правило, заранее не предсказуемо) обозначают выделившиеся факторы. Основное поле таблицы заполняется цифрами в диапазоне от -1 до +1. Эти цифры называются весом данной переменной, с которым она входит в тот или иной фактор. Чем больший вес (независимо от знака), имеет данная переменная в данном столбце по сравнению с остальными переменными из этого же столбца, тем большую роль она играет в понимании смысла фактора (табл. 1).
Преобразование ваших исходных данных в эту факторную матрицу - дело вычислительной техники. Творческий компонент работы с факторным анализом заключается в интерпретации выделившихся факторов. Как их назвать или какой смысл в них заключен - решаете вы, опираясь на свой профессиональный опыт и перечень признаков, вошедших в данный фактор с максимальными нагрузками. Ар-