Итоговый тест ии ответы

Вопрос 26. Какого способа машинного обучения не существует? Правильный ответ: С подсказками

Вопрос 27. Алгоритм обучения персептрона завершает свою работу, когда Правильные ответы: вектор весов перестает изменяться , абсолютная ошибка станет меньше некоторого малого значения

Вопрос 28. Способ анализа, обеспечивающий определение силы и направления влияния факторов на перевод объекта управления в целевое состояние с учетом сходства и различия в влиянии различных факторов на объект управления – это:

Правильный ответ: Когнитивное моделирование

Вопрос 29. Назовите главное "мыслящее" устройство направления исследования в области искусственного интеллекта?

Правильный ответ: Человеческий мозг

Вопрос 30. В задачах классификации признаки могут быть строковыми, вещественными, числовыми.

Правильный ответ: Верно

Вопрос 31. Какие весовые значения должны быть навешаны на сеть до начала процедуры обучения?

Правильный ответ: небольшие, выбранные случайным образом

Вопрос 32. Какое минимальное количество слоев должна иметь нейронная сеть, для того чтобы к ней возможно было применить алгоритм обратного распространения?

Правильный ответ: один

Вопрос 33. Можем ли мы за конечное число шагов после запуска алгоритма обучения персептрона сказать, что персептрон не может обучиться данной задаче?

Вопрос 34. Тест Тьюринга имеет следующие важные особенности:

Вопрос 35. Выберите верные утверждения Правильные ответы: класс - это множество всех объектов с определенным

значением, в задачах регрессии допустимым ответом является действительное число или числовой вектор., в задачах ранжирования ответы получают сразу на множестве объектов

Вопрос 36. Можно ли построить однослойную нейронную сеть с обратными связями?

Вопрос 37. Сигналом ошибки данного выходного нейрона называется Правильный ответ: разность между выходом нейрона и его целевым значением

Вопрос 38. Входным слоем сети называется:

Правильные ответы: слой, служащий для распределения входных сигналов, слой, не производящий никаких вычислений

Вопрос 39. Выберите верные утверждения Правильные ответы: Объекты описываются с помощью признаков, Одна из

задач машинного обучения — научиться делать прогнозы для объектов

Вопрос 40. Сети с обратными связями это: