F0: 11196971
F1: Нейрокомпьютерные системы
F2: Бозиев О.Л.
F3: 5 курс, 9 семестр, 4 курс,7сем.СП
VI: 1. Введение в искусственные нейронные сети
I: ТЗ № 1
S: Дендрит – это …
-: тело нейрона
+: входное волокно нейрона
-: выходное волокно нейрона
-: место контакта нервных волокон
I: ТЗ № 2
S: Аксон – это …
-: тело нейрона
-: входное волокно нейрона
+: выходное волокно нейрона
-: место контакта нервных волокон
I: ТЗ № 3
S: Синапс – это …
-: тело нейрона
-: входное волокно нейрона
-: выходное волокно нейрона
+: место контакта нервных волокон
I: ТЗ № 4
S: Биологические нейроны …
+: участвуют в обмене веществ
+: взаимодействуют с помощью электрохимических сигналов
-: взаимодействуют с помощью оптических сигналов
+: рассеивают энергию
I: ТЗ № 5
S: Биологические нейроны не …
-: участвуют в обмене веществ
-: взаимодействуют с помощью электрохимических сигналов
+: взаимодействуют с помощью оптических сигналов
-: рассеивают энергию
I: ТЗ № 6
S: Искусственные нейронные сети обладают способностью
-: самоорганизации
+: обучаемости
+: обобщения
+: абстрагирования
I: ТЗ № 7
S: Искусственные нейронные сети не обладают способностью
+: самоорганизации
-: обучаемости
-: обобщения
-: абстрагирования
I: ТЗ № 8
S: Взаимодействуя между собой, нейроны формируют
+: нейронные сети
-: функциональные сети
-: локальные сети
-: глобальные сети
I: ТЗ № 9
S: Взаимодействующие нейроны не способны формировать
-: нейронные сети
+: функциональные сети
+: локальные сети
+: глобальные сети
I: ТЗ № 10
S: Искусственная нейронная сеть – это
+: модель биологической нейронной сети
-: искусственное объединение биологических нейронов
-: естественное объединение биологических нейронов
-: математическая формализация нейронной сети
I: ТЗ № 11
S: Искусственная нейронная сеть не является
-: моделью биологической нейронной сети
+: искусственным объединением биологических нейронов
+: естественным объединением биологических нейронов
+: математической формализацией нейронной сети
I: ТЗ № 12
S: Области применения искусственных нейронных сетей:
+: распознавание образов
+: ассоциативный поиск информации
-: автоматизированное проектирование
-: управление производством
I: ТЗ № 13
S: Искусственные нейронные сети не применяются для
-: распознавания образов
-: ассоциативного поиска информации
+: автоматизированного проектирования
+: управления производством
I: ТЗ № 14
S: Весовой коэффициент соответствует …
-: весу нейрона
-: длине аксона
+: усилению сигнала синапсом
-: выходу активационной функции
I: ТЗ № 15
S: Весовой коэффициент не соответствует …
+: весу нейрона
+: длине аксона
-: усилению сигнала синапсом
+: выходу активационной функции
VI: 2. Активационная функция
I: ТЗ № 16
S: Назначением активационной функции является …
-: преобразование входного вектора
+: преобразование выходного сигнала сумматора
-: получение взвешенной суммы входных сигналов
-: преобразование выходного вектора
I: ТЗ № 17
S: Назначением активационной функции не является …
-: преобразование выходного сигнала сумматора
+: получение взвешенной суммы входных сигналов
+: преобразование выходного вектора
+: преобразование входного вектора
I: ТЗ № 18
S: Активационная функция «жесткая ступенька» имеет вид
-:
+:
-:
-:
I: ТЗ № 19
S: Активационная функция «пологая ступенька» имеет вид
-:
-:
+:
-:
I: ТЗ № 20
S: Логистическая активационная функция имеет вид
+:
-:
-:
-:
I: ТЗ № 21
S: Активационная функция «гиперболический тангенс» имеет вид
-:
-:
-:
+:
I: ТЗ № 22
Q: Активационным функциям соответствуют выражения
L1: жесткая ступенька
L2: сигмоида
L3: гиперболический тангенс
L4: пологая ступенька
R1:
R2:
R3:
R4:
I: ТЗ № 23
S: Выбор активационной функции определяется
+: алгоритмом обучения
+: спецификой задачи
-: количеством нейронов
+: удобством реализации
I: ТЗ № 24
S: Выбор активационной функции не определяется
- алгоритмом обучения
-: спецификой задачи
+: количеством нейронов
-: удобством реализации
VI: 3. Искусственная нейронная сеть
I: ТЗ № 25
S: При создании искусственных нейронных сетей используется … подход
-: электрохимический
+: биологический
-: компьютерный
+: информационный
I: ТЗ № 26
S: При создании искусственных нейронных сетей не используется … подход
+: электрохимический
-: биологический
+: компьютерный
-: информационный
I: ТЗ № 27
S: Сети прямого распространения
-: содержат обратные связи
-: связывают нейрон с самим собой
-: соединяют слой сети с предшествующим
+: не содержат обратных связей
I: ТЗ № 28
S: Сети прямого распространения
+: не содержат обратных связей
+: не связывают нейрон с самим собой
+: не соединяют слой сети с предшествующим
-: содержат обратные связи
I: ТЗ № 29
S: Сети с обратными связями
-: связывают нейроны одного слоя
+: связывают слой с самим собой
+: соединяют слой сети с предшествующим
-: не принимают входных сигналов
I: ТЗ № 30
S: Сети с обратными связями
+: не связывают нейроны одного слоя
-: не связывают слой с самим собой
-: не соединяют слой сети с предшествующим
-: не принимают входных сигналов
I: ТЗ № 31
S: Многослойная сеть состоит из
+: чередующихся множеств нейронов и весов
-: множества соединений между нейронами
-: множества входных сигналов и весов
-: чередующихся множеств весов и активационных функций
I: ТЗ № 32
S: Многослойная сеть содержит
+: чередующиеся множества нейронов и весов
+: множества соединений между нейронами
-: множества входных сигналов и весов
-: чередующиеся множества весов и активационных функций
I: ТЗ № 33
S: Отличительными признаками многослойных сетей являются то, что
+: каждый нейрон сети имеет нелинейную функцию активации
+: сеть обладает высокой степенью связанности
-: каждый нейрон сети имеет линейную функцию активации
-: сеть обладает низкой степенью связанности
I: ТЗ № 34
S: Искусственные нейронные сети подразделяются на типы:
+: полносвязные
+: многослойные
+: слабосвязные
-: циклические сети
I: ТЗ № 35
S: В полносвязных сетях
+: каждый нейрон передает выходной сигнал остальным нейронам
-: нейроны имеют соединения от выходов к входам
-: каждый слой, кроме последнего, разбит на возбуждающий и тормозящий блоки
-: нейроны входного слоя передают сигналы нейронам 1-го скрытого слоя
I: ТЗ № 36
S: В монотонных сетях
-: каждый нейрон передает выходной сигнал остальным нейронам
-: последний слой разбит на возбуждающий и тормозящий блоки
+: каждый слой, кроме последнего, разбит на возбуждающий и тормозящий блоки
-: нейроны входного слоя передают сигналы нейронам 1-го скрытого слоя
I: ТЗ № 37
S: В слабосвязных сетях
-: каждый нейрон передает выходной сигнал остальным нейронам
-: нейроны имеют соединения от выходов к входам
-: каждый слой, кроме последнего, разбит на возбуждающий и тормозящий блоки
+: нейроны входного слоя передают сигналы нейронам 1-го скрытого слоя
I: ТЗ № 38
S: Каждый нейрон полносвязной сети передает выходной сигнал
+: всем нейронам
-: двум соседним нейронам
-: нейрону справа
-: в последующий слой
I: ТЗ № 39
S: Каждый нейрон монотонной сети передает выходной сигнал
-: всем нейронам своего слоя
+: нейронам последующего слоя
-: одному нейрону последующего слоя
-: нейронам предыдущего слоя
I: ТЗ № 40
S: Каждый нейрон слабосвязной сети передает выходной сигнал
-: всем нейронам своего слоя
-: нейронам последующего слоя
-: одному нейрону последующего слоя
+: нейронам первого скрытого слоя
I: ТЗ № 41
S: В … сетях каждый нейрон передает выходной сигнал остальным нейронам
-: локальных
-: монотонных
-: слабосвязных
+: полносвязных
I: ТЗ № 42
S: В … сетях каждый нейрон передает выходной сигнал нейронам первого скрытого слоя
-: локальных
+: монотонных
-: слабосвязных
-: полносвязных
I: ТЗ № 43
S: В … сетях каждый нейрон передает выходной сигнал нейронам последующего слоя
-: локальных
-: монотонных
+: слабосвязных
-: полносвязных