6

Рисунок 41 – Настройка набора данных: визуализатор Куб (шаг 2)

Рисунок 42 – Настройка набора данных: визуализатор Куб (шаг 3)

31

Рисунок 43 – Настройка набора данных: визуализатор Куб (шаг 4)

Рисунок 44 – Настройка набора данных: визуализатор Куб (шаг 5)

32

Рисунок 45 – Визуализатор Куб

Включим в сценарий блок определения сегмента для нового абонента компании (рис. 46-52). Для определения принадлежности нового абонента к кластеру, в сценарий импортируется информация о нем (Данные нового абонента.txt). Настройка узла импорта происходит аналогично вышеописанному импорту.

После узла импорта создаем узел Скрипт, который обеспечивает

"прогон" нового абонента через построенную модель. Выберем данный обработчик в окне Мастера обработки. На первом шаге настройки указываем узел начала этапа обработки - Самоорганизующаяся карта. На четвертом шаге настройки указываем узел окончания этапа обработки - Название кластера. Построение скрипта показано на рисунках 53-58.

33

Рисунок 46 – Добавление блока определения сегмента для нового абонента компании: импорт данных (шаг 1)

Рисунок 47 – Добавление блока определения сегмента для нового абонента компании: импорт данных (шаг 2)

34

Рисунок 48 – Добавление блока определения сегмента для нового абонента компании: импорт данных (шаг 3)

Рисунок 49 – Добавление блока определения сегмента для нового абонента компании: импорт данных (шаг 4)

35

Рисунок 50 – Добавление блока определения сегмента для нового абонента компании: импорт данных (шаг 5)

Рисунок 51 – Добавление блока определения сегмента для нового абонента компании: импорт данных (шаг 5,6)

36

Рисунок 52 – Результат импорта данных нового абонента компании

Рисунок 53 – Добавление скрипта (шаг 1)

37

Рисунок 54 – Добавление скрипта (шаг 2)

Рисунок 55 – Добавление скрипта (шаг 3)

38

Рисунок 56 – Добавление скрипта (шаг 4)

Рисунок 57 – Добавление скрипта (шаг 5)

39

Рисунок 58 – Добавление скрипта (шаг 6,7)

Рассмотрим основные принципы работы с картой. Карта Кохонена состоит из набора карт входных признаков. При работе с картами обращают внимание на два фактора:

Местоположение объекта на карте. На основе местоположения объектов на карте делаются выводы о степени их сходства. Чем ближе объекты находятся к друг другу, тем большей схожестью свойств они обладают.

Цвет ячейки. Позволяет определить значение объектов, попавших в ячейку, кластер по рассматриваемому признаку. С помощью раскраски визуально определяется степень различия между ячейками, кластерами.

Проанализируем полученную карту для признака Возраст. Внизу окна располагается градиентная шкала значений возраста, она позволяет определить приблизительное значение возраста по цвету.

40