1513
.pdfМинистерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)
Кафедра экономической математики, информатики и статистики
Статистика
Методические указания к выполнению самостоятельной работы для студентов специальностей: 080105 - Финансы и кредит, 080502 – Экономика и управление на предприятии (машиностроении) и для направлений: 080100 - Экономика, 080500 – Менеджмент
Зав.кафедрой ЭМИС, |
|
д.ф.-м.н., профессор |
И.Г.Боровской |
Составил: доц. каф. ЭМИС |
Д.Д. Даммер |
2012
АННОТАЦИЯ
Методические указания для выполнения самостоятельных работ по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080105 - Финансы и кредит и для направлений: 080100 - Экономика, 080500 – Менеджмент
В методических указаниях содержатся основные понятия и определения,
используемые в статистике, приведены примеры решения задач и вопросы для самостоятельной работы студентов.
|
|
СОДЕРЖАНИЕ |
Тема 1. |
Статистические показатели. |
...........................................................................................4 |
Тема 2. |
Средние величины........................................................................................................... |
7 |
Тема 3. |
Вариация признаков......................................................................................................... |
9 |
Тема 4. |
Выборочное наблюдение............................................................................................... |
18 |
Тема1. Статистические показатели.
Методические указания:
Абсолютные показатели – показатели, отражающие либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Выражаются именованными величинами в натуральных единицах измерения.
Относительные показатели – показатели, полученные путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных величин.
Рассмотрим основные принципы расчета таких показателей на примере.
Пример. В таблице № 1 приведены некоторые показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий в РФ. Определить величины относительных показателей.
Таблица № 1
Показатель |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
|
|
|
|
|
Число сельскохозяйственных |
27,6 |
24,8 |
24,2 |
22,1 |
20,6 |
предприятий на конец года, тыс |
|
|
|
|
|
Среднегодовая численность |
4,7 |
4,2 |
3,8 |
3,3 |
2,9 |
работников, млн чел |
|
|
|
|
|
Продукция сельского хозяйства (в |
314,7 |
297,2 |
386,6 |
429,6 |
535,4 |
фактических ценах), млрд руб |
|
|
|
|
|
Число убыточных |
14,1 |
11,4 |
13,3 |
10,8 |
7,2 |
сельскохозяйтсвенных предприятий, |
|
|
|
|
|
тыс |
|
|
|
|
|
Посевная площадь, млн га |
69,1 |
66,4 |
64,6 |
58,2 |
55,4 |
в том числе зерновых культур |
37,8 |
37,5 |
36,6 |
31,3 |
30,9 |
Производство зерна, млн т |
55,7 |
69,5 |
69,3 |
51,4 |
56,4 |
Источник: Российский статистический ежегодник. 2005: Стат. сб. – М.: Росстат, 2006. – С. 444.
Решение: Сначала определим относительные показатели структуры
(отношение части к целому).
Рассчитаем удельный вес убыточных организаций, например за 2000 г:
14,1 0,51 или 51%;
27,6
удельный вес посевной площади, занятой зерновыми культурами. В 2000 г. он составил:
37,8 0,55 или 55%.
69,1
Далее рассчитаем относительные показатели динамики (характеризуют изменения во времени). К таким показателям относятся темпы роста, темпы прироста. В зависимости от базы сравнения различают цепные и базисные показатели. Например, абсолютное изменение размера посевных площадей в 2001 г. по сравнению с 2000г. составило: 66,4 – 69,1 = –2,7 млн. га. Если абсолютное изменение отрицательно, то его называют абсолютным сокращением. Темп роста и темп прироста в 2001 г. по сравнению с 2000 г. посевных площадей составил соответственно:
66,4 100% 96,1%;
69,1
100% −96,1%=3,9%.
Таким образом, посевные площади в РФ в 2001 г. по сравнению с 2000 г. сократилось на 2,7 млн га или на 3,9%.
Абсолютное изменение в 2002 г. по сравнению с 2001 г составило: 64,6 – 66,4= –1,8; по сравнению с 2000 г. : 64,6 – 69,1 = – 4,5 млн га. Темп роста в 2002 г. по сравнению с 2001 г. составил:
64,6 100% 97,3%;
66,4
по сравнению с 2000г. составил
64,6 100% 93,5%; и т.д. 69,1
Все полученные показатели можно оформить в виде таблицы: Таблица № 2
Показатель |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
|
|
|
|
Посевная площадь, млн га |
66,4 |
64,6 |
58,2 |
55,4 |
Абсолютное сокращение, млн га |
|
|
|
|
по сравнению с предыдущим годом |
2,7 |
1,8 |
6,4 |
2,8 |
по сравнению с 2000 г. |
2,7 |
4,5 |
10,9 |
13,7 |
Темп роста, в процентах |
|
|
|
|
к предыдущему году |
96,1 |
97,3 |
90,1 |
95,2 |
к 2000г |
96,1 |
93,5 |
84,2 |
80,2 |
Темп прироста, в процентах |
|
|
|
|
к предыдущему году |
3,9 |
2,7 |
9,9 |
4,8 |
к 2000 г. |
3,9 |
6,5 |
15.8 |
19,8 |
Задание №1.
По данным о грузообороте транспорта общего пользования в России, млрд. т∙км, представленным в таблице № 3, определить
1) общий объем грузооборота за отдельные годы;
2)показатели структуры грузооборота для каждого года;
3)показатели динамики грузооборота отдельных видов транспорта (цепные и базисные).
Таблица № 3
Показатель |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
|
|
|
|
|
Грузооборот транспорта общего |
|
|
|
|
|
пользования |
|
|
|
|
|
железнодорожного |
1373 |
1434 |
1510 |
1669 |
1902 |
|
|
|
|
|
|
автомобильного |
153 |
160 |
167 |
178 |
182 |
|
|
|
|
|
|
Морского |
100 |
94 |
93 |
65 |
47 |
|
|
|
|
|
|
внутреннего водного |
65 |
76 |
73 |
71 |
78 |
|
|
|
|
|
|
трубопроводного |
745 |
797 |
896 |
1003 |
1116 |
|
|
|
|
|
|
Источник: Российский статистический ежегодник. 2005: Стат. сб. – М.: Росстат, 2006. – С. 493.
Задание №2.
Известны некоторые показатели деятельности товарных бирж в России в
2004г.:
1)число бирж – 35;
2)проведено торгов – 1,9 тыс;
3)заключено сделок – 28,5 тыс;
4)среднесписочная численность работающих и работников несписочного состава – 0,3 тыс, чел.;
5)численность совместителей – 0,07 тыс. чел.;
6)начислено на оплату труда работникам списочного состава – 26,6 млн
руб.;
7)платежи в бюджет – 13,2 млн руб., из них налог на прибыль – 1,5 млн
руб.:
8)биржевой оборот – 6346 млн руб.,
в том числе:
-потребительские товары – 5092 млн руб.; -продукция производственно-технического назначения – 972 млн руб.; - прочие – 282 млн руб.
Источник: Российский статистический ежегодник. 2005: Стат. сб. – М.:
Росстат, 2006. – С. 555.
Какие относительные показатели деятельности товарных бирж можно рассчитать на основе этих данных? Выполните вычисления и укажите, к каким видам относительных величин относятся рассчитанные вами показатели.
Тема2. Средние величины
Методические указания:
Для нахождения средних величин используют различные формы и виды средних.
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле
n
xi
x i 1 , n
где x – средняя, xi – значение признака i-ой единицы совокупности, n – число единиц совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле
k
xi fi
x |
|
i 1 |
, |
|
k |
||||
|
|
|
fi
i 1
где k – число групп, xi – значение признака в i-ой группе, fi – число единиц в i- ой группе.
Средняя арифметическая для интервального вариационного ряда
рассчитывается по формуле
k
xi fi
x |
|
i 1 |
, |
|
k |
||||
|
|
|
fi
i 1
где xi – середины интервалов в i-ой группе.
Задание № 1.
В компании по продаже недвижимости выставлены на продажу три однокомнатные квартиры
Таблица №4
Квартира |
Общая |
Процент жилой |
Цена за 1м2, $ |
Стоимость |
|
площадь, м2 |
площади |
|
квартиры, тыс $ |
1 |
45,5 |
55 |
1660 |
75,5 |
2 |
61,8 |
48 |
1635 |
61,8 |
3 |
52,3 |
56 |
1615 |
52,3 |
Обобщите данные о реализуемых однокомнатных квартирах, рассчитав
1)средний размер общей площади
2)средний процент жилой площади
3)средний размер жилой площади
4)среднюю цену за 1 метр квадратный
5)среднюю стоимость однокомнатной квартиры.
Задание №2
Известны данные, характеризующие реализацию туристических путевок по странам Европы турфирмой «Мир» за месяц:
Страна |
Число |
Средняя цена |
Удельный вес |
Процент |
|
проданных |
путевки |
недельных |
«горящих» |
|
путевок |
|
туров в общем |
путевок в |
|
|
|
числе |
общем числе |
|
|
|
проданных |
проданных |
|
|
|
путевок, % |
|
Австрия |
84 |
19450 |
81 |
7,1 |
Венгрия |
75 |
20650 |
67 |
9,3 |
Германия |
54 |
19450 |
93 |
18,5 |
Определить средние показатели по всем направлениям.
Задание №3
В таблице №6 приведено распределение продовольственных магазинов одного из районов некоторого города по площади торгового зала
Таблица №6
Площадь |
60- |
|
80- |
|
100- |
120- |
140- |
|
160- |
180- |
торгового зала, |
80 |
|
100 |
|
120 |
140 |
160 |
|
180 |
200 |
м2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Число магазинов |
6 |
|
15 |
|
18 |
23 |
15 |
|
9 |
5 |
Рассчитать |
среднюю |
|
величину |
площади |
торгового |
зала |
продовольственных магазинов.
Тема3.Вариацияпризнаков
Методические указания:
Вариацией значений признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же момент времени.
Изучение вариации признака состоит из этапов:
1)построение вариационного ряда;
2)расчет показателей центра и структурных характеристик вариационного
ряда;
3)расчет показателей размера и интенсивности вариации;
4)оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс;
5) графическое изображение вариационного ряда.
Вариационный ряд – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака. Различают три формы вариационного ряда: ранжированный, дискретный и интервальный.
Ранжированный ряд – перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.
Среднее значение признака в таком ряду вычисляется по формуле средней арифметической простой:
n
xi
x i 1 , n
где xi – значение признака i-ой единицы совокупности, n – число единиц совокупности.
Мода – значение признака, наиболее часто встречающиеся в изучаемой совокупности. Медиана – значение признака, делящее ранжированный вариационный ряд на две равные части таким образом, что половина единиц совокупности имеет значение признака меньше, чем медиана, а другая половина – больше. Если n нечетно, то медианным является значение признака
у единицы с номером n 1 ; если же n – четно, то медианой будет средняя
2
арифметическая из значений признака у двух смежных единиц, расположенных в середине ряда.
Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака в совокупности:
R xmax xmin .
Среднее линейное отклонение и дисперсия для несгруппированных данных рассчитывается по формулам соответственно
|
|
n |
|
|
n |
|||||
|
|
|
|
xi |
x |
|
, 2 |
xi |
x |
2 |
|
|
|
|
|||||||
a |
|
i 1 |
|
|
|
i 1 |
||||
|
|
|
|
|
|
n n