лр4 вариант17 (Построение классификационных шкал с учетом статистических особенностей данных) — копия
.docxФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра технической кибернетики
ОТЧЕТ
по лабораторной работе №4.
по дисциплине «Моделирование»
«Построение классификационных шкал с учетом статистических особенностей данных»
Проверил:
Гвоздев В. Е.
Вариант 17
Цель работы: Изучение методики классификации объектов по выборочным данным показателей состояния.
Задание: По данным, приведенным в Таблице 1, построить классификационную шкалу и осуществить одноуровневую классификацию объектов.
Таблица 1
Номер измерения |
Значение показателя состояния |
1 |
90 |
2 |
79 |
3 |
87 |
4 |
77 |
5 |
39 |
6 |
95 |
7 |
5 |
8 |
71 |
9 |
64 |
10 |
71 |
а) Расчет характеристик эмпирической функции распределения
Шаг 1. Выборочные данные преобразуется к виду , где a – левая граница физически возможных значений случайной величины Zi (в общем случае а может принимать нулевое значение).
Таблица 2
Номер измерения |
|
1 |
85 |
2 |
74 |
3 |
82 |
4 |
72 |
5 |
34 |
6 |
90 |
7 |
0 |
8 |
66 |
9 |
59 |
10 |
66 |
Шаг 2. По значениям рассчитываются эмпирические значения матожидания и среднеквадратического отклонения
Шаг 3. по значениям , рассчитывается идентификатор формы эмпирической функции распределения
б) Определение числа классов
Шаг 4. По рассчитанному значению идентификатора формы эмпирической функции распределения и заданному объему выборки N на основании таблицы 1 определяется число классов состояния nопт.
nопт = 2.
в) Построение оценки эмпирической функции распределения и формирование классификационной шкалы
Шаг 5. Осуществляется построение оценки эмпирической функции распределения. Для этого исходные выборочные значения ранжируются в порядке возрастания, т.е. на базе формируется вариационный ряд , после чего осуществляются преобразования вида
где - число одинаковых значений .
a-минимальное значение ;
b-максимальное значение .
Таблица 3
|
F(z) |
5 |
0,00 |
39 |
0,13 |
64 |
0,24 |
71 |
0,43 |
71 |
0,52 |
77 |
0,53 |
79 |
0,62 |
87 |
0,72 |
90 |
0,81 |
95 |
0,91 |
Шаг 6. По построенной оценке (Z) с учетом полученного на шаге 4 значения nопт строится классификационная шкала.
По какой оси определяются границы классов состояний??
По вертикальной если шо.
Рисунок 1 – Классификационная шкала
Рисунок 2 – Одномерная классификация
Вывод: В ходе данной лабораторной работы были изучены методы классификации объектов по выборочным показателям состояния. По данным, приведенным в Таблица 1, были построены классификационная шкала и осуществленная одноуровневая классификация объектов.
Ответы на контрольные вопросы:
Чем обусловлена необходимость решения задачи классификации с точки зрения управления сложными объектами?
Необходимость решения задачи классификации с точки зрения управления сложными объектами обусловлена тем, что классификации объектов по выборочным данным показателей состояния позволяет применять к объектам одного класса схожие методы и принципы действий, что значительно упрощает управление сложным объектом.
Чем обусловлена необходимость решения задачи классификации при малом числе исходных данных?
Необходимость заключается в том, что из-за малого количества исходных данных появляется недостаток информации. Классификация позволяет выделить основные схожие черты объектов, что упрощает работу с ними.
Операция агрегирования (к которой относится также и классификация) приводит к потере информации. Если данных мало, то зачем еще терять информацию?
Дайте описание ограниченной методике?
Данный метод может использоваться только для объектов, имеющих количественные характеристики (измеренные в некоторой количественной шкале).
Почему тогда нельзя использовать ХИ-квадрат, либо F-кпитерий Колмогорова?
4-
тут дядя опять до вопросов доебался, это его любимое