Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Проверка гипотезы о положении центра группирования практика1 (вар16) — копия

.docx
Скачиваний:
20
Добавлен:
20.04.2023
Размер:
49.08 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра технической кибернетики

Проверка гипотезы о положении центра группирования

отчет по практической работе по предмету

«Основы теории надежности программных средств ВТ и АС»

Проверил:

Гвоздев В. Е.

Вариант 16

Цель работы: изучение методики проверки гипотезы о равенстве эмпирического центра группирования некоторому теоретическому значению.

Задание на работу: по данным таблицы, приведенной в приложении 2, определить, насколько , где значение равно номеру варианта задания.

Номер варианта

16

17,664

15,936

15,889

13,446

19,260

15,574

13,714

20,324

15,281

14,115

Выполнение задания:

– по условию задания

Найдем среднее квадратическое отклонение средней арифметической:

где

– объем выборки; - оценка центра группирования.

Поскольку гипотеза, конкурирующая с нулевой, состоит в том, что , то выберем в качестве критической область, определяемую соотношением

(3)

Где t определяется соотношением

(4)

Здесь – уровень значимости проверки гипотезы (определяется в процентах);

– нормированная функция Лапласа.

Пусть значение = 5%, тогда по таблице 1 приложения (значения нормированной функции Лапласа) находим

t = 1,96.

Так критическая область будет задана следующим неравенством

Подставляем полученное в выборке значение = 16,12 и получаем |16,12 - 16| = 0,12, что лежит вне критической области и, следовательно, различие средних при уровне значимости =5% может быть объяснено случайным разбросом выборочных данных. Иными словами, нет оснований для того, чтобы отвергнуть гипотезу о равенстве центров группирования.

Ограничения использования метода и область его применения.

Ограничения данного метода заключаются в том, что распределение величин должно быть нормальным. Область применения, к примеру, управление сложными системами.

В работе оперируют данными, а про них ничего не сказано

4

Ну в общем опять ответы на вопросы