Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ТОЖЕ ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
13.05.2023
Размер:
99.9 Кб
Скачать
  1. Процесс случайного блуждания является моделью стохастического ряда.

  2. Как связаны между собой уровень значимости a и надежность оцениваемого параметра у 1-а=у

  3. Называют стационарным временным рядом E=0, D>0 p=0, t!=0 процессом белого шума

  4. величиной называют величину которая в результате наблюдения принимает то или иное значение заранее неизвестное и зависящее от случайных обстоятельств случайная

  5. согласно теореме гаусса маркова оценки коэффициентов полученные по мнк должны быть эффективными

  6. по какой формуле рассчитывается выборочная дисперсия эмпирических коэффициентов регрессии известны диагональные элементы матрицы S^2=(S^2)*z

  7. какие значения принимает фиктивная переменная 0 и 1

  8. по каким признакам можно установить наличие мультиколлинеарности коэффициент детерминации достаточно высок, но некоторые из коэффициентов регрессии статистически незначимы, парная корреляция между малозначными объясняющими переменными достаточно высока

  9. по какой формуле рассчитывается F статистика F=(Sum(((y^-y-)^2)/m))/(Sum(((y-y^)^2)/(n-m-1))

  10. по какой формуле вычисляется значение коэффициентов множественной линейной регрессии матричным способом B=(((X^T*X)^-1)*X^T)*Y

  11. двойная логарифмическая модель называется моделью постоянной эластичности

  12. В соотношении y = a + b0*x + b1*x +…+bp*x + e коэффициент регрессии b0 называют краткосрочным мультипликатором

  13. какая числовая характеристика не является характеристикой положения ковариация ?

  14. верно ли что функция распределения является непрерывной неубывающей функцией да

  15. что означает свойство состоятельности оценок регрессионных коэффициентов D(b0) (-n->бесконечность) 0 Оценки параметров состоятельны, если дисперсия оценки параметра стремится к нулю с возрастанием объема выборки n

  16. Какой вид зависимости используется при применении теста парка lne^2 = a + b*lnx +v

  17. Эмпирическое уравнение регрессии строится по выборке ограниченного объема

  18. Верно ли, что случайная величина является дискретной да? Случайная величина называется дискретной, если множество её значений конечно или счетно.

  19. какие переменные при рассмотрении систем одновременных уравнений считаются экзогенными внешние по отношению к модели переменные

  20. какие характеристики обеспечивают взвешенный мнк эффективность оценок в условиях неравноточноси проведения наблюдений

  21. модели в которых временной ряд представлен как произведение составляющих его компонент мультипликативными

  22. проверка гипотезы относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии проводится с помощью t-статистики

  23. формула является формулой дискретной величины математическое ожидание

  24. мерой качества оценок коэффициентов служит следующая функция Sum(e^2)

  25. оценить наличие структурного сдвига можно с помощью тест Чоу

  26. Что необходимо для устранения мультиколлинеарности изменить спецификацию модели, объединить коллинеарные переменные, увеличить объем статистических данных

  27. если количество уравнений для определения коэффициентов структурных уравнений меньше числа коэффициентов исходную систему уравнений называют неидентифицируемой

  28. в общем случае коэффициент детерминации рассчитывается по формуле

  29. функцию распределения называют функцией накопления вероятностей да

  30. Какой можно сделать вывод, если для некоторого параметра модели наблюдаемое значение t-статистики равно 4.8, а пороговое значение 2.4 рассматриваемый параметр статистически значим

  31. С помощью какого критерия строятся параметры модели множественной регрессии F-Фишера ?

  32. коэффициент детерминации является мерой позволяющей определить в какой степени найденная прямая регрессии дает лучший результат для объяснения поведения зависимой переменной Y, чем горизонтальная прямая Y =

  33. какие из следующих числовых характеристик не является характеристикой положения среднее квадратичное отклонение

  34. что означает дифференцирование временного ряда переход от ряда уровней х к ряду разностей хt – xt-1

  35. в каком критерии диагностики гетероскедастичности выборка делится на три части Голдфилда-Квандта

  36. непосредственное применение МНК для каждого из уравнений системы одновременных уравнений приводит к получению смещенных и несостоятельных оценок

  37. средним квадратическим отклонением называю корень из дисперсии

  38. какая из следующих числовых характеристик является характеристикой рассеивания центральные моменты порядков

  39. что означает свойство эффективности оценок регрессионных коэффициентов имеют наименьшую дисперсию по сравнению с любыми другими оценками данных параметров, линейноыми относительно величины y

  40. в чем заключается суть модели адаптивных ожиданий в качестве ожидаемого используется значение зависимой переменной ?

  41. ситуация на каком рисунке отражают большую вероятность отсутствия гетероскедастичности

  42. какой зависимости соответствует структура распределения лагов по койку зависимости по убывающей геометрической прогрессии

  43. формула функции распределения соответствующую стандартизированному нормальному распределению ?

  44. величиной называют величину, которая принимает любое значение из некоторого конечного или бесконечного промежутка непрерывной

  45. по какой формуле рассчитывается стандартная ошибка коэффициента b1

  46. плотность вероятности

  47. Верно ли, что тест ранговой корреляции Спирмена основан на использовании t-статистики да ?

  48. Асимметрия характеризует .. графика меру скошенности

  49. Укажите верный вариант формулы приближенного вычисления статистики Дарбина-Вотсона

  50. Что означает параметр k в модели типа ARIMA(p,k,q) порядок интегрирования

Соседние файлы в предмете Эконометрика