Лабораторная работа № 5

Использование языка программирования Python для создания систем машинного обучения

Задание на лабораторную работу

1. Посмотрите видео по ссылке ниже, в котором достаточно кратко, но понятно, объясняется смысл каждой из библиотек, которые мы будем использовать в дальнейшем:

https://www.youtube.com/watch?v=1S-2JnJFyHA

2. Настройте окружение для создания программ на языке Python

Для этого можно использовать несколько подходов:

• Если вы уже пишете\писали на языке Python версии 3, можно просто использовать имеющееся окружение.

• Если у вас всегда есть стабильный доступ в интернет, вы можете использовать облачный сервис Google Colaboratory https://colab.research.google.com/ Данный сервис предоставляет возможность писать и выполнять код Python прямо в браузере.

• При отсутствии стабильного доступа в интернет и/или наличии достаточно мощного компьютера, вы можете установить и использовать локально на вашем компьютере Data Science платформу Anaconda https://www.anaconda.com/distribution/ После установки Anaconda запустите в ней Jupyter Notebook (подробная информация по использованию – https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/content-quickstart.html).

В процессе выполнения данной работы мы будем использовать следующие библиотеки для Python:

• NumPy

• SciPy

• MatPlotLib

• Pandas

• SciKit Learn

3. В вашем выбранном python-окружении необходимо проделать шаги, перечисленные в статье ниже. Обратите внимание, итоговый код может выполняться достаточно долго, результаты начнут появляться не мгновенно.

http://www.wildml.com/2015/09/implementing-a-neural-network-from-scratch/

Содержание отчета: скриншоты результаты выполнения пункта 2 с вашими комментариями.