Лаб-0
.docxМИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПБГУТ) Факультет информационных сетей и систем Кафедра сетей связи и передачи данных |
|||||
|
|||||
ОТЧЕТ |
|||||
По дисциплине: |
Искусственный интеллект в сетях связи |
||||
|
|
||||
Тема работы: |
Знакомство с Microsoft Machine Learning Studio |
||||
|
|||||
|
|||||
|
|
|
Работу выполнили студенты |
||
|
|
|
группы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
||
|
|
|
Проверил: |
||
|
|
|
Доцент кафедры ССиПД |
||
|
|
|
Березкин Александр Александрович |
||
Санкт-Петербург 2022 |
|||||
В соответствии с приведенным примером построил модель машинного обучения для анализа Adult Census Income Binary Classification dataset. Модель будет обучаться предсказывать значения поля “income”, принимающее значения ‘>50K’, ‘<=50K’, на основе алгоритма Two-Class Boosted Decision Tree. Модель обучается на 70% данных датасета, остальные 30% используются для проверки в модуле Score Model.
После обучения модуль Evaluate Model дал следующую оценку модели
